AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널리스트들은 AMD가 PEG 비율과 CPU 시장 점유율을 기준으로 저평가되었다는 데 동의했지만, AMD의 성장 지속 가능성과 엔비디아의 기존 기반 및 ASIC 전환이 제기하는 위험에 대해서는 의견이 달랐습니다. 주요 위험은 추론 워크로드의 잠재적 마진 압축과 ASIC 전환의 시기입니다. 주요 기회는 AMD의 CPU+GPU 유연성과 AI 추론에서의 잠재적 비용 효율성입니다.
리스크: 추론 워크로드의 마진 압축 및 ASIC 전환의 시기
기회: AMD의 CPU+GPU 유연성과 AI 추론에서의 잠재적 비용 효율성
주요 내용
엔비디아는 지난 한 해 동안 AMD보다 더 많은 매출을 올렸습니다.
하지만 AMD는 재정적으로 좋은 성과를 내고 있으며 CPU 시장 점유율을 높였습니다.
- 엔비디아보다 10배 더 나은 주식 ›
지난 3년 동안 엔비디아(NASDAQ: NVDA)만큼 성공적인 반도체 회사는 없었지만, 최근에는 Advanced Micro Devices(NASDAQ: AMD)가 더 나은 투자였습니다. 3월 20일 현재 AMD 주가는 지난 한 해 동안 88% 상승했습니다. 엔비디아는 여전히 인상적인 46%의 수익률로 그 뒤를 잇고 있습니다.
최근 시장 혼란 이후, 이 두 반도체 주식 모두 연초보다 저렴해졌습니다. 하지만 어느 것이 더 나은 매수일까요?
AI가 세계 최초의 조만장자가 될까요? 저희 팀은 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 »
엔비디아는 1월 25일에 마감된 2026 회계연도 4분기에 681억 달러의 매출을 기록하며 여전히 매출 성장 면에서 승자입니다. 이는 전년 대비 70% 증가한 수치입니다. AMD의 매출은 12월 27일에 마감된 2025 회계연도 4분기에 103억 달러로 34% 증가했습니다. 엔비디아는 또한 엔비디아의 GPU 시장 지배력과 널리 사용되는 CUDA 소프트웨어 생태계 덕분에 AMD의 54%에 비해 75%로 더 나은 총 마진을 기록하고 있습니다.
그렇긴 하지만 AMD에 대해 낙관적인 이유도 있습니다. 엔비디아가 GPU에 더 집중하는 반면, AMD는 2025년 4분기 현재 29.2%까지 CPU 시장 점유율을 높이고 있습니다. 지난 6개월 동안 OpenAI 및 Meta Platforms와 전략적 파트너십을 발표했으며, 12개월 동안의 가격/수익 성장률(PEG) 비율이 엔비디아보다 낮은 0.5 미만입니다.
PEG 비율은 수익 성장을 기반으로 주식 가치를 평가하는 방법이며, 낮을수록 좋으며 일반적으로 1 미만은 저평가된 것으로 간주됩니다.
이 기술 주식 중 하나에만 투자할 수 있다면, 놀라운 매출 성장과 GPU 시장 점유율을 바탕으로 엔비디아가 여전히 제 추천이 될 것입니다. 하지만 둘 다 구매하는 것을 막을 수는 없으며, 각 회사의 성공을 활용하고 싶다면 그것이 더 나은 선택입니다.
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Lyle Daly는 Meta Platforms 및 Nvidia의 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Advanced Micro Devices, Meta Platforms 및 Nvidia의 주식을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 명시된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"AMD의 낮은 PEG 비율은 마진이 낮은 CPU 사업에서 34% 성장을 지속하는 것에 대한 정당한 회의론을 반영하며, 숨겨진 bargains를 나타내는 것이 아닙니다."
이 기사는 가치 평가의 저렴함과 투자 품질을 혼동합니다. 예, AMD의 0.5 미만 PEG는 엔비디아에 비해 매력적으로 보이지만, 해당 지표는 AMD의 34% 매출 성장이 지속된다는 것을 가정합니다. 이는 엔비디아의 70% 성장과 75% 총 마진 대 AMD의 54%를 고려할 때 영웅적인 가정입니다. AMD는 CPU 점유율(29.2%)을 확보했지만, 이는 마진이 낮은 사업입니다. 실제 위험: AMD의 OpenAI 및 Meta와의 파트너십은 발표되었지만 수익화되지 않았습니다. 한편, AI 추론(훈련 후 실제 수익 집중이 이동하는 곳)에서 엔비디아의 기존 기반은 훨씬 더 큽니다. 기사의 '둘 다 구매' 결론은 분석이 아닌 편집상의 완충 장치입니다.
AMD의 CPU 모멘텀은 현실이며 2026-27년 엔비디아의 GPU 포화 위험에 비해 저평가되어 있습니다. 기업 AI capex가 맞춤형 실리콘으로 전환된다면(Meta/OpenAI 인센티브가 시사하는 바와 같이), AMD의 아키텍처 유연성은 3년 동안 엔비디아의 CUDA 잠금보다 더 나은 성과를 낼 수 있습니다.
"엔비디아의 지배적인 총 마진은 최대 고객이 자체 AI 칩을 개발함에 따라 실존적인 위협을 받고 있습니다."
이 기사는 NVDA와 AMD 사이에 잘못된 이분법을 제시하면서도 미래 예측에 내재된 막대한 가치 평가 위험을 무시합니다. NVDA의 75% 총 마진은 Meta 및 Google과 같은 하이퍼스케일러가 '엔비디아 세금'을 피하기 위해 내부 실리콘(ASIC)으로 전환함에 따라 지속 불가능합니다. AMD의 0.5 미만 PEG 비율은 심각한 가치를 시사하지만, 이 지표는 과거 지향적이며 PC 시장의 주기성과 NVDA의 CUDA 소프트웨어 해자를 따라잡기 위해 필요한 높은 R&D 비용을 무시합니다. 이 기사는 언급된 '시장 혼란'을 간과하고 고금리 환경이 이러한 성장 중심의 반도체 주식의 최종 가치에 어떻게 영향을 미치는지 다루지 않습니다.
AI 인프라 구축이 진정으로 '초기 단계'에 있고 주권 AI 수요가 가속화된다면, NVDA의 75% 마진은 역사적인 하드웨어 주기보다 더 오래 지속될 수 있으며, 현재 가치 평가는 나중에 저렴해 보일 수 있습니다.
"엔비디아의 지배적인 GPU 스택과 CUDA 기반 생태계는 데이터 센터 AI 지출이 지속되고 경쟁업체가 아키텍처 격차를 빠르게 좁히지 않는 한 AI 노출에 대한 장기적인 더 나은 구매처입니다."
엔비디아(NVDA)는 2026 회계연도 4분기 681억 달러 매출(+70% YoY) 및 GPU/CUDA 소프트웨어 생태계의 규모와 가격 결정력을 반영하는 75% 총 마진으로 안전한 장기 AI 플레이로 남아 있습니다. AMD(AMD)는 실질적인 CPU 점유율 증가(2025년 4분기 29.2%)를 이루고 있으며 OpenAI/Meta와의 파트너십 및 매력적인 PEG <0.5를 자랑하지만, 매출 기반(2025년 4분기 103억 달러)과 낮은 마진(54%)은 상승 여력을 정당화하기 위해 지속적인 점유율 증가가 필요함을 의미합니다. 주요 누락된 맥락: 하이퍼스케일러 AI 지출의 내구성, 맞춤형 실리콘의 단위 경제학, 제품 주기 타이밍, 경쟁업체(Intel, 맞춤형 ASIC, 클라우드 설계 칩)가 해자를 얼마나 빨리 침식할 수 있는지.
엔비디아의 프리미엄 배수는 AI capex가 둔화되거나 하이퍼스케일러가 맞춤형 칩을 가속화하면 취약해질 수 있습니다. AMD는 데이터 센터에서 달러당 더 나은 성능으로 앞서 나갈 수 있으며, 낮은 가치 평가는 빠른 상대적 초과 성과로 이어질 수 있습니다.
"AMD의 0.5 미만 PEG와 CPU/AI 추론 노출은 엔비디아의 과열된 성장 서사에 비해 반도체 하락장에서 더 우수한 구매처입니다."
이 기사는 GPU/CUDA 지배력으로 인한 엔비디아의 폭발적인 연간 70% 매출 성장(681억 달러)과 75% 총 마진을 홍보하지만, AMD의 88% 주가 상승률(엔비디아 46% 대비)과 29.2%의 CPU 시장 점유율은 특히 엔비디아의 더 높은 내재 배수 대비 PEG <0.5로 저평가를 나타냅니다. AMD의 OpenAI/Meta 파트너십과 CPU 강점은 비용 효율성이 엔비디아의 훈련 해자를 능가하는 AI 추론에 대한 위치를 확보합니다. 폭락 시 반도체 주기성은 데이터 센터 증가가 계속된다면 AMD의 재평가 잠재력을 증폭시키지만, 둘 다 여기에 누락된 AI capex 완화 위험에 직면합니다.
엔비디아의 확고한 CUDA 생태계와 GPU 가격 결정력은 마진 우위를 유지할 수 있으며, CPU가 성장하더라도 AMD는 먼 2위로 남을 수 있습니다.
"ASIC 채택이 가속화되고 있지만 엔비디아의 단기 가격 결정력을 급락시키지는 못할 것입니다. 실제 전장은 추론 마진 침식이며, 모든 패널리스트가 이를 과소평가했습니다."
Gemini는 ASIC 전환 위험을 올바르게 지적하지만, 그 시기를 과소평가합니다. Meta의 맞춤형 실리콘(Trainium, Gaudi)은 이미 생산 중이며 이론적인 것이 아닙니다. 그럼에도 불구하고 하이퍼스케일러는 소프트웨어 통합과 수익 실현 시간이 단위당 비용보다 중요하기 때문에 여전히 엔비디아 GPU를 대규모로 구매합니다. 실제 질문: AMD의 CPU+GPU 유연성이 엔비디아의 기존 기반이 고객을 잠그는 것보다 더 빠르게 추론 워크로드를 포착할 수 있게 할까요? 아무도 추론 마진 압축을 다루지 않았습니다. 75% 총 마진이 가장 먼저 사라지는 곳입니다.
"AMD의 낮은 총 마진은 하이퍼스케일러 capex의 갑작스러운 둔화에 대해 엔비디아보다 더 취약합니다."
Claude의 추론 마진 압축에 대한 초점은 중요하지만, 모든 사람이 '주권 AI' 와일드카드를 무시하고 있습니다. 사우디아라비아나 일본과 같은 국가가 CUDA 호환성보다 에너지 효율성을 우선시한다면, AMD의 EPYC/Instinct 통합이 TCO(총 소유 비용)에서 승리할 수 있습니다. 그러나 Grok이 AMD의 88% 수익률에 초점을 맞추는 것은 함정입니다. 해당 주가 움직임은 수익 현실이 아닌 배수 확장을 반영합니다. AI capex가 평탄화된다면, AMD의 낮은 마진은 엔비디아의 현금 부자 요새보다 가치 평가 붕괴에 대한 더 얇은 쿠션을 제공합니다.
"HBM 공급 및 고급 노드 팹 할당은 AMD가 아키텍처 유연성을 의미 있는 추론 수익 증가로 전환하는 것을 방해할 수 있는 간과된 병목 현상입니다."
Claude는 추론 마진 압박을 지적하지만, 구체적인 병목 현상을 지적한 사람은 아무도 없습니다. HBM(고대역폭 메모리) 및 고급 파운드리 용량입니다. 엔비디아가 HBM/최첨단 웨이퍼에 대한 우선적인 접근권을 유지한다면(가능하고 업계에서 관찰된 역학), AMD의 이론적인 CPU+GPU 이점은 실제 추론 배포로 빠르게 확장될 수 없습니다. 소프트웨어 이식 마찰(ROCm 대 CUDA) 및 조달 리드 타임을 추가하면 AMD는 논쟁이 과소평가하는 실질적인 확장 제약에 직면합니다.
"AMD의 HBM/하드웨어 액세스는 엔비디아의 전력 소모가 많은 GPU에 비해 TCO 이점을 증폭시키는 경쟁력 있는 추론 확장을 가능하게 합니다."
ChatGPT의 HBM/팹 병목 현상은 AMD의 MI300X(192GB HBM3E, H100과 일치) 및 TSMC에서 다각화되는 삼성 파트너십을 과소평가합니다. 실제 제약은 ROCm 소프트웨어 지연이며 하드웨어 공급이 아닙니다. Claude의 추론 마진과 연결됩니다. AMD의 CPU+GPU 통합은 전력 소비를 20-30% 줄여(벤치마크 기준) 여기에 누락된 하이퍼스케일러 TCO 우선 순위를 목표로 합니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널리스트들은 AMD가 PEG 비율과 CPU 시장 점유율을 기준으로 저평가되었다는 데 동의했지만, AMD의 성장 지속 가능성과 엔비디아의 기존 기반 및 ASIC 전환이 제기하는 위험에 대해서는 의견이 달랐습니다. 주요 위험은 추론 워크로드의 잠재적 마진 압축과 ASIC 전환의 시기입니다. 주요 기회는 AMD의 CPU+GPU 유연성과 AI 추론에서의 잠재적 비용 효율성입니다.
AMD의 CPU+GPU 유연성과 AI 추론에서의 잠재적 비용 효율성
추론 워크로드의 마진 압축 및 ASIC 전환의 시기