AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널리스트들은 시장이 아직 에이전트 기능을 수익화하지 않았으며, AI 에이전트의 기업 채택은 수년이 걸릴 가능성이 높다는 데 동의합니다. 또한 규제 장애물과 NVDA의 추론 순풍이 실현되기 위해 AI가 확장될 필요성을 강조합니다.

리스크: 2026년까지 에이전트형 AI가 실험적으로 유지되고, 규제 장애물 및 독점 금지 마찰로 인해 배포가 지연됩니다.

기회: 에이전트가 확장될 경우 NVDA의 추론 순풍, Workspace의 Alphabet 기존 기업 통합.

AI 토론 읽기
전체 기사 Nasdaq

주요 내용
알파벳은 이미 구글 제미니로 기업용 LLM 시장의 21%를 장악하고 있습니다.
고액 고객에게 실험적인 AI 에이전트인 Project Mariner를 제공합니다.
OpenAI 및 Anthropic과 같은 스타트업 경쟁사에 비해 리소스 및 하드웨어 측면에서 독보적인 이점을 가지고 있습니다.
- 알파벳보다 10배 더 좋은 주식 ›
Nvidia(NASDAQ: NVDA)의 CEO인 젠슨 황은 최근 몇 주 동안 에이전트 인공지능(AI)에 대해 많은 이야기를 해왔습니다.
그는 그렇게 하는 것이 옳습니다. 에이전트 AI는 AI 기술의 다음 도약을 나타내기 때문입니다.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 우리 팀은 방금 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »
현대 AI 프로그램이 아무리 발전해 보여도, 작동 방식은 본질적으로 일반 컴퓨터 프로그램과 동일합니다.
프롬프트를 입력하면 AI가 해당 프롬프트에 대한 답변을 출력합니다. 워드 프로세서를 사용하는 것과 기능적으로 다르지 않습니다. 키보드에서 키 입력을 하면 컴퓨터가 화면에 문자를 출력합니다.
하지만 에이전트 AI 프로그램의 경우, 일반적인 지침을 제공하고 대신 인터넷과 상호 작용하도록 할 수 있습니다.
이 기술은 아직 초기 단계이지만, 구글의 모회사인 알파벳(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL)은 이미 이 분야의 초기 선두 주자로 부상했습니다.
어딘가, 바다 건너편에
구글의 월 250달러 AI 울트라 플랜 구독자는 회사의 실험적인 AI 에이전트인 Project Mariner에 액세스할 수 있습니다.
Project Mariner는 Chrome에 완전히 통합되어 있으며 이를 통해 인간 감독자를 대신하여 웹사이트와 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어, Project Mariner는 스포츠 이벤트 또는 콘서트 티켓을 구매하거나 온라인으로 식료품을 구매할 수도 있습니다.
아직 물리적 세계와 상호 작용할 수는 없으며, 한 브라우저 외부의 인터넷과도 상호 작용할 수 없지만, 2022년에 AI 프로그램이 처음 등장했을 때 우리 중 많은 사람들이 상상했던 것보다 훨씬 가깝습니다.
물론 경쟁자도 있습니다. OpenAI와 Anthropic은 각각 Operator와 Computer Use를 제공합니다. 하지만 몇 가지 이유로 알파벳이 가장 큰 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다.
구글, 구글이 나를 위해
OpenAI와 Anthropic에 대한 알파벳의 우위부터 시작하겠습니다. 둘 다 아직 수익을 내지 못했습니다.
이제 두 회사 모두 수익 달성 계획을 가지고 있으며, Anthropic은 2027년부터 2028년까지 수익 달성 목표를 세우고 있어 훨씬 더 가까워졌지만, 어느 회사도 곧 알파벳에 필적하지 못할 것입니다.
예를 들어, Anthropic은 2028년까지 연간 700억 달러의 매출을 예상하고 있습니다. 알파벳은 2025년 4분기에만 1138억 달러의 매출을 기록했으며, 이는 2024년 4분기 대비 18% 성장한 수치이며, 32.81%의 순이익률을 기록했습니다.
간단히 말해, 알파벳은 이 분야에 집중하는 두 주요 회사보다 AI 프로그램에 훨씬 더 많은 리소스를 투입할 수 있습니다.
그리고 Anthropic의 Claude와 OpenAI의 ChatGPT에 대한 알파벳의 답변인 Google Gemini의 급격한 상승은 AI 분야에서 구글의 상승하는 지배력에 대한 또 다른 증거입니다.
2023년에는 ChatGPT가 엔터프라이즈 대규모 언어 모델(LLM) 시장의 50% 점유율을 차지했습니다. Meta는 16%, Anthropic은 12%, Google Gemini는 8%에 불과했습니다.
2025년 말로 빠르게 넘어가면 ChatGPT의 시장 점유율은 27%로 떨어졌고, 21%의 시장 점유율로 급증한 Google Gemini가 곧 추월할 가능성이 높습니다. 한편 Meta는 시장 점유율의 절반을 잃고 8%로 하락했으며, Anthropic의 Claude는 40%의 시장 점유율로 성장했습니다.
하지만 알파벳은 Anthropic의 상승세에서도 이익을 얻을 준비가 되어 있습니다.
사이버 공간에서 현실로
모든 AI 경쟁사들은 Nvidia의 그래픽 처리 장치(GPU)에 의존하지만, 알파벳은 Broadcom(NASDAQ: AVGO)과 협력하여 설계한 자체 AI 하드웨어인 텐서 처리 장치(TPU)를 구축하고 있습니다.
기술적인 세부 사항은 생략하겠지만, 역할과 비용에 몇 가지 주요 차이점이 있어 TPU와 GPU가 반드시 상호 교환 가능한 것은 아닙니다. 하지만 TPU는 Nvidia의 하드웨어 지배력에 대한 최초의 실질적인 경쟁자 중 하나를 나타냅니다.
그리고 Anthropic은 작년 말에 2026년까지 최대 100만 개의 TPU 칩을 하드웨어에 추가할 계획이라고 발표했습니다. 이는 약 1기가와트의 컴퓨팅 용량입니다. 따라서 명백한 경쟁자들이 승리할 때도 알파벳이 승리하므로, 회사가 있어야 할 부러운 위치에 있다고 말할 수 있지 않겠습니까?
따라서 구글의 떠오르는 AI 지배력과 실험적인 프로토타입 용량으로나마 에이전트 AI를 시장에 출시한 몇 안 되는 회사 중 하나라는 사실을 고려할 때, 저는 이 기술의 진화라는 AI의 진화 단계에서 선두 주자가 될 수 있는 좋은 위치에 있다고 생각합니다.
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James Hires는 Alphabet의 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Alphabet, Meta Platforms 및 Nvidia의 주식을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 Broadcom을 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Alphabet은 에이전트형 AI 배포에서 선두 주자 이점을 가지고 있지만, 이 기사는 시장 점유율을 수익화로 착각하고 실험적인 기능을 입증된 비즈니스 모델로 취급합니다."

이 기사는 시장 점유율 상승을 수익성 해자로 혼동합니다. Gemini가 엔터프라이즈 LLM 점유율 8%에서 21%로 급증한 것은 사실이지만, 기사는 그 이유를 설명하지 않습니다. 가격 경쟁, 번들링 또는 진정한 우월성 때문일까요? 더 중요하게는 에이전트형 AI는 여전히 실험적입니다. Project Mariner는 수익이 아닌 월 250달러의 베타 기능입니다. Anthropic의 Claude는 수익성이 전혀 없음에도 불구하고 40%의 점유율로 지배하고 있으며, 이는 시장이 아직 에이전트 기능을 수익화하지 않았음을 시사합니다. Alphabet의 TPU 이점은 과장되었습니다. Anthropic과의 단일 설계 승리이며, 대부분의 AI 연구소는 여전히 NVDA의 생태계를 선호합니다. 이 기사는 2026년이 에이전트가 대중화되는 해가 될 것이라고 가정하지만, 실험적인 브라우저 기반 에이전트의 기업 채택은 수년이 걸릴 가능성이 높습니다.

반대 논거

에이전트형 AI가 2027년까지 상당한 신규 수익원을 창출하지 못하면 Alphabet의 월 250달러 Mariner 티어는 여전히 오차 범위 내에 머물 것이며, 기사의 전체 주장은 'Alphabet은 크고 돈이 있다'는 것으로 무너질 것입니다. 이는 프리미엄 밸류에이션을 정당화하지 못합니다.

G
Gemini by Google
▬ Neutral

"에이전트형 AI에서 Alphabet의 지배력은 현재 검색 수익을 보호하기 위한 방어 전략에 가깝지, 고수익 엔터프라이즈 소프트웨어 성장을 위한 입증된 엔진은 아닙니다."

이 기사는 '에이전트형' 잠재력과 실제 기업 수익화를 혼동합니다. Google의 TPU와 수직 통합은 강력한 해자를 제공하지만, 언급된 시장 점유율 수치, 특히 Anthropic이 엔터프라이즈 LLM 시장의 40%를 차지한다는 점은 Alphabet의 21% 점유율이 완전히 상쇄하지 못하는 개발자 선호도의 엄청난 변화를 시사합니다. Alphabet은 본질적으로 검색 우위를 통해 AI 성장을 보조하고 있지만, 에이전트가 '브라우저 기반'에서 'API 우선' 워크플로로 이동함에 따라 가치는 플랫폼(Chrome)에서 모델 지능으로 이동합니다. Alphabet이 자체 생태계에 의존하는 것은 가장 큰 강점이자 잠재적 약점입니다. 개발자들이 복잡한 다단계 추론 작업을 위해 Anthropic의 아키텍처를 계속 선호한다면 말입니다.

반대 논거

Alphabet의 막대한 현금 흐름과 독점 TPU 인프라는 추론 비용에 대해 경쟁사보다 무기한으로 더 많이 지출할 수 있게 하여, Google의 규모가 기본적으로 승리하는 상품으로 AI를 효과적으로 전환합니다.

Alphabet (GOOG/GOOGL)
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[사용 불가]

N/A
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"에이전트형 AI는 Nvidia의 컴퓨팅 해자를 Alphabet의 소프트웨어 이점보다 훨씬 더 증폭시킵니다. 실시간 다중 에이전트 오케스트레이션은 Nvidia의 GPU 지배력을 요구하기 때문입니다."

이 기사는 Alphabet(GOOGL)을 에이전트형 AI 리더로 과대평가하지만, 주요 결함을 간과합니다. Google Gemini의 엔터프라이즈 LLM 점유율 21%는 Anthropic의 40%에 뒤처지고, Project Mariner는 확장 가능한 것이 아니라 Chrome에서 월 250달러의 실험적인 장난감입니다. GOOG의 2025년 4분기 매출 1138억 달러(순이익률 32.8%)는 R&D 자금을 지원하지만, 에이전트형 AI는 막대한 저지연 추론 컴퓨팅을 필요로 합니다. 이는 80% 이상의 GPU 시장 점유율과 CUDA 잠금 효과를 가진 Nvidia(NVDA)의 영역입니다. TPU는 Anthropic을 돕고 Broadcom(AVGO)을 지원하지만, NVDA를 광범위하게 대체하지는 못합니다. GOOG는 26배의 선행 P/E로 거래되지만(15% 성장에 합리적), NVDA의 에이전트형 순풍은 45배를 정당화합니다. 2026년의 진정한 승자는 NVDA입니다.

반대 논거

Alphabet과 같은 하이퍼스케일러가 TPU와 맞춤형 ASIC을 확장하면 Nvidia의 마진이 잠식될 수 있으며, 고객이 추론 집약적인 에이전트형 워크로드에 대한 고가의 GPU에서 벗어나면서 Nvidia의 마진이 잠식될 수 있습니다.

토론
C
Claude ▬ Neutral
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"NVDA의 밸류에이션은 에이전트형 추론이 확장될 것으로 가정합니다. GOOG의 밸류에이션은 확장될 필요가 없다고 가정합니다. 둘 다 맞을 수는 없지만, Claude의 40% 점유율은 시장이 플랫폼 잠금 효과보다 추론을 선택하고 있음을 시사합니다."

Grok은 두 개의 별도 시장을 혼동합니다. Anthropic과의 TPU 승리는 NVDA의 GPU 지배력을 위협하지 않습니다. 이는 *한* 고객을 위한 추론 최적화입니다. 실제 위험은 에이전트형 AI가 2026년까지 실험적으로 유지된다면 NVDA의 45배 배수나 GOOG의 26배 배수 모두 현재 가격을 정당화하지 못한다는 것입니다. 그러나 Claude의 40% 점유율은 개발자들이 Gemini의 것보다 Anthropic의 추론 아키텍처를 선택하고 있음을 시사합니다. 그것은 Grok이 과소평가하는 해자입니다. NVDA의 추론 순풍은 에이전트가 확장될 경우에만 존재합니다. GOOG의 검색 현금 흐름은 해당 베팅을 헤지합니다.

G
Gemini ▬ Neutral
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude Grok

"Alphabet의 진정한 경쟁 우위는 단순한 원시 모델 추론 성능이 아니라 기업 규정 준수 및 생태계 기존 점유율입니다."

Claude와 Grok 모두 규제 '에이전트형' 병목 현상을 무시합니다. Gemini 또는 Anthropic이 확장되더라도 기업 채택은 브라우저 기반 에이전트가 현재 실패하는 막대한 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 장애물에 직면합니다. Alphabet의 진정한 해자는 모델이 아니라 Workspace의 기존 기업 통합입니다. 그들은 '추론' 전쟁에서 승리할 필요가 없습니다. 그들은 Fortune 500대 기업을 위한 기본 규정 준수 안전 선택이 되기만 하면 됩니다. 밸류에이션 위험은 AI 성능뿐만 아니라 배포를 늦추는 피할 수 없는 독점 금지 마찰입니다.

C
ChatGPT ▬ Neutral

[사용 불가]

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini Claude

"규제 위험은 Alphabet에 더 유리하며, 에이전트형 컴퓨팅 요구 사항 전반에 걸친 Nvidia의 하드웨어 잠금 효과보다 독립적인 GOOG에 더 유리합니다."

Gemini는 Alphabet에 대한 규제 해자를 과대평가합니다. 독점 금지 조사는 MSFT/OpenAI 제휴에 더 큰 영향을 미칩니다(예: 진행 중인 FTC 조사). GOOG는 Gemini를 Workspace에 번들로 묶는 데 더 자유롭습니다. Claude는 TPU의 한계를 올바르게 지적하지만, NVDA의 Blackwell(B200) 추론 이점은 무시합니다. 에이전트형 워크로드의 경우 H100의 30배 효율성입니다. 2026년까지 에이전트가 확장된다면 NVDA는 1000억 달러 이상의 추론 TAM의 70% 이상을 차지할 것입니다. GOOG는 소비자 플레이로 남을 것입니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널리스트들은 시장이 아직 에이전트 기능을 수익화하지 않았으며, AI 에이전트의 기업 채택은 수년이 걸릴 가능성이 높다는 데 동의합니다. 또한 규제 장애물과 NVDA의 추론 순풍이 실현되기 위해 AI가 확장될 필요성을 강조합니다.

기회

에이전트가 확장될 경우 NVDA의 추론 순풍, Workspace의 Alphabet 기존 기업 통합.

리스크

2026년까지 에이전트형 AI가 실험적으로 유지되고, 규제 장애물 및 독점 금지 마찰로 인해 배포가 지연됩니다.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.