AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널은 OpenAI의 17.5% 보장 수익률 제안에 대해 분열되어 있습니다. 일부는 위험이 높은 절박한 움직임이라고 보는 반면, 다른 일부는 잠재적인 상승 가능성을 가진 현명한 배포 전략이라고 봅니다.
리스크: 순환 자금 조달 구조와 검증되지 않은 기업 수요 생성.
기회: 잠재적인 데이터 해자 창출 및 자체 데이터 세트를 통해 모델 품질 개선을 가속화.
THE GIST
OpenAI는 사모펀드를 공략하고 있습니다. ChatGPT 제작사가 펜타곤에 제공하는 "더 나은" 거래와 유사하게, CEO 샘 알트만은 TPG, 베인 캐피털, 애드벤트 인터내셔널, 브룩필드 자산 관리와 같은 대형 사모펀드에 "최소 17.5%의 보장 최소 수익률"을 제시하고 있는 것으로 알려졌습니다.
Reuters에 따르면 OpenAI는 Anthropic과 마찬가지로 "기업 AI 제품의 채택을 가속화"하는 것을 목표로 하는 합작 투자를 제안하고 있습니다. 약 40억 달러를 자본 이전 가치 약 100억 달러로 유치하기를 희망하고 있습니다.
WHAT HAPPENED
이 거래는 합작 투자를 통해 구조화되었습니다. 이는 OpenAI가 해당 기업들이 수백 개의 포트폴리오 회사에 AI 도구를 출시할 때만 위와 같은 조건을 제공한다는 의미입니다. 이는 엄청난 시장 기회가 될 수 있습니다. 다시 말해, 돈을 받고 도구를 제공한 다음 나중에 금을 제공하는 방식입니다.
TPG와 Advent는 또한 거래의 단맛을 더하기 위해 OpenAI의 최신 모델에 대한 조기 액세스를 받는 것으로 알려졌습니다. 그러나 OpenAI가 추정치에 따라 최대 6650억 달러까지 현금을 소모하고 있다는 점에 유의하는 것이 중요하므로 이러한 약속은 공상적인 것일 수 있습니다.
좀 더 넓게 보면, 이는 Nvidia, Oracle, SoftBank가 수년간 운영해 온 순환 금융 플레이북의 최신 장입니다. OpenAI는 투자자들에게 해당 투자자의 가치가 있는 미래의 투자 수익을 약속하여 투자자를 유혹하려고 노력하고 있습니다.
이 전략의 문제는 아직 존재하지 않는 시장과 수요를 만들고 있으며, IPO의 종소리가 하락함에 따라 PE 회사 및 기타 회사에 이 소프트웨어를 강제로 밀어붙이고 있다는 것입니다. Microsoft의 경우 OpenAI가 전체 상업적 백로그의 45%를 차지하고 있으므로 이러한 지나치게 좋은 거래에 대해 걱정할 수 있습니다.
WHY IT MATTERS
OpenAI COO 브래드 라이트캡은 경쟁사인 Anthropic으로부터 시장 점유율을 확보하기 위한 노력의 일환으로 더 수익성이 높은 기업 사업을 지배하겠다는 회사의 의도를 숨기지 않았습니다.
저희 분석가들은 다음 Nvidia가 될 잠재력이 있는 주식을 식별했습니다. 귀하의 투자 방식을 알려주시면 왜 저희가 #1으로 선택했는지 알려드리겠습니다. 여기를 탭하세요.
그는 2월 뉴델리의 India AI Impact Summit에서 "흥미로운 점 중 하나이자 최근 OpenAI Frontier 작업에 대한 영감 중 일부는 기업 AI가 아직 기업 비즈니스 프로세스에 깊숙이 침투하지 못했다는 것입니다"라고 말했습니다. 또한 회사가 수요가 너무 많다고 자랑했습니다.
그는 "거의 항상 너무 많은 수요를 관리해야 하는 상황에 놓입니다"라고 덧붙였습니다. "저희는 여전히 성장하고 있는 조직이므로 전 세계적인 수요 요인이 있으며 이를 충족할 수 있기를 바라며 최선을 다해 충족하려고 노력하고 있습니다."
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"OpenAI의 17.5% 보장 수익률 제안은 자신감을 가장한 빨간 깃발입니다. JV 주식 구조와 거래 수수료로 제공되는 최신 모델 조기 액세스는 순환 수요를 만듭니다. PE 회사는 포트폴리오 회사에 OpenAI 도구를 배포하는 경우에만 수익을 얻을 수 있으며, 이는 OpenAI가 이미 공급이 넘치고 있다고 주장하는 것을 지불하고 있다는 의미입니다. 40억 달러의 자금 조달과 100억 달러의 전사 순위 평가액을 가진 6650억 달러의 현금 소모 추정치는 강점이라기보다는 절박함임을 시사합니다. Microsoft의 45% 상업 백로그 노출은 여기에 현실적인 리스크입니다. 이 JV가 MSFT의 기업용 AI TAM을 소비하면 MSFT는 OpenAI의 접근 방식이나 조건을 조여 넣거나 변경할 동기를 갖게 됩니다. 기사는 ‘너무 많은 수요’와 ‘제품 시장 적합성’을 혼동하고 있습니다. 어느 것도 기업 확장이 규모에 따라 실현될 것이라는 것을 증명하지 않습니다."
이 거래는 합작 투자 형태로 구성되어 있다. 즉, OpenAI는 해당 기업들이 포트폴리오 회사에 AI 도구를 출시할 경우에만 위와 같은 조건을 제시하며, 이는 엄청난 시장 기회를 창출할 수 있다. 다시 말해, 그들은 돈을 받는 대신 지금 당장 ‘도구와 삽’을 제공하고 있으며, 나중에 그들에게 금을 줄 계획이다.
OpenAI COO 브래드 라이트캡은 회사가 더 수익성이 높은 기업 시장을 장악할 의도를 숨김없이 밝혔으며, 인도 AI 영향 회의에서 뉴델리에서 발표한 바와 같이, 경쟁사인 Anthropic으로부터 시장 점유율을 확보하기 위한 시도였다.
"OpenAI의 17.5% 보장 수익률 제안은 진정한 기업 제품 시장 적합성을 찾지 못하고 있다는 것을 나타내는 인위적인 고객 확보 비용입니다."
이 전략의 문제는 아직 존재하지 않는 시장과 수요를 창출하고 있으며, PE 회사들과 기타 회사들에게 이 소프트웨어를 강제로 강요하는 것입니다.
만약 이러한 PE 회사가 수백 개의 포트폴리오 회사에 AI를 통합하면 효율성 향상으로 17.5%의 임계값을 초과할 수 있으며, 이는 전통적인 영업 사이클을 우회하여 어떤 AI 공급업체보다 빠르게 기업 확장을 달성하는 스마트한 배포 전략이 될 수 있습니다.
"N/A"
[미사용 가능]
"이 PE JV는 MSFT의 AI 수익을 OpenAI를 통해 대폭 늘려주면서 자본 확장을 막습니다."
OpenAI의 PE 회사(400개 이상의 포트폴리오 회사)에 대한 17.5% 최소 수익률 및 최신 모델 조기 액세스 제안은 현명한 배포 전략으로 인해 경쟁사보다 빠르게 기업 확장을 달성할 수 있지만, 일부는 위험이 높은 스마트한 배포 전략이라고 봅니다. 기사의 6650억 달러 소모 주장은 과장된 것이며(보고서에 따르면 연간 약 50억 달러), MSFT의 130억 달러 투자 및 45% 백로그 노출은 낮은 위험의 상승 가능성을 의미합니다. 순환 자금 조달? NVDA/Oracle에서 입증되었습니다. 기업용 AI의 유효한 바람을 확인하고 경쟁사인 Anthropic을 압박합니다. MSFT(MSFT) Azure AI 성장 가속화; Q2 실적 발표에서 확인하십시오.
만약 PE 포트폴리오가 경제 침체 속에서 AI 도구의 검증되지 않은 ROI로 인해 거부하면 보장 수익은 확장되지 않은 수익을 창출하지 않고 오히려 악화될 수 있습니다.
"PE 배포는 새로운 기업용 AI 지출을 창출할 때만 작동하며, 기존 MSFT/Anthropic 거래를 소비하면 보장 수익은 성장을 위한 자산 이전이 되며, 성장을 위한 것이 아닙니다."
Grok는 NVDA/Oracle의 순환 자금 조달이 작동한 이유가 먼저 입증된 하드웨어 수요 때문이었고, 그 다음에 최적화된 배포였다는 것을 혼동하고 있습니다. OpenAI는 반대로 – PE를 수요 창출로 사용하고 가속화하는 것이 아니라, 경쟁사보다 먼저 제품을 출시한 후 최적화된 배포를 통해 작동합니다. 50억 달러 소모(6650억 달러가 아닌 것으로 동의)와 40억 달러 조달 간의 10억 달러 연간 격차는 포트폴리오 회사 배포가 기존 예산의 재지정으로 인한 것이 아니라 새로운 수익을 창출할 때만 닫히는 미검증된 부분입니다. 이것이 아무도 충분히 테스트하지 않는 위험입니다.
"JV 구조는 빠르게 감가상각되는 소프트웨어 자산에 대한 고수익 채무 도구로 위장되어 있습니다."
Nvidia와 Oracle의 비교는 하드웨어에 대한 잔여 가치를 자금 조달했기 때문에 잘못되었습니다. OpenAI는 소프트웨어 가격 책정 능력의 미래에 대한 API 라이선스 판매로 재화된 컴퓨팅 크레딧과 모델 액세스를 자금 조달하고 있습니다. PE 회사는 고수익 채권과 같은 고수익 채권에 대한 투자와 같습니다.
"선호되는 JV 액세스는 OpenAI 모델에 대한 심각한 안보 및 데이터 거버넌스 위험을 초래하여 정책 또는 계약 변경을 강요하여 JV의 가치에 물질적으로 영향을 미칠 수 있습니다."
규제 및 데이터 거버넌스 위험이 언급되지 않았습니다. 선호되는 초기 모델 액세스 및 PE 포트폴리오를 통해 OpenAI 기능을 특정 PE 회사에 유도하는 것은 기업 및 공급업체 차별에 대한 주요 안보 및 데이터 거버넌스 깃발입니다. 규제 기관 또는 대규모 기업 고객은 비차별적인 액세스, 가격 차별 금지 또는 데이터 공유 제한을 요구할 수 있으며, 이는 JV의 약속된 수익과 배포 이론을 물질적으로 약화시킬 수 있습니다.
"규제 장벽은 OpenAI의 비지배적인 위치와 MSFT의 정렬으로 인해 최소화되는 반면, PE 데이터 흐름은 더 빠른 모델 품질 개선을 위한 데이터 해자를 만듭니다."
ChatGPT의 규제 위험은 과장되었으며, OpenAI는 기업용 AI 시장 점유율의 10% 미만을 보유하고 있으며, 이는 기업 차별에 대한 안보 검토를 유발하지 않으며, MSFT의 감독으로 인해 차별이 발생하지 않습니다. 미발견된 상승 가능성: PE 포트폴리오가 자체 데이터 세트를 반환하여 경쟁사보다 빠르게 모델 품질을 개선하는 맞춤형 미세 조정에 참여하여 데이터 해자(moat)를 만듭니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널은 OpenAI의 17.5% 보장 수익률 제안에 대해 분열되어 있습니다. 일부는 위험이 높은 절박한 움직임이라고 보는 반면, 다른 일부는 잠재적인 상승 가능성을 가진 현명한 배포 전략이라고 봅니다.
잠재적인 데이터 해자 창출 및 자체 데이터 세트를 통해 모델 품질 개선을 가속화.
순환 자금 조달 구조와 검증되지 않은 기업 수요 생성.