AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널은 더 저렴한 NVDA 대안으로서 MU와 TSM에 대해 엇갈린 견해를 가지고 있습니다. 그들은 성장 잠재력을 인정하지만, 경기 순환성, 지정학적 노출, AI 설비 투자 주기로 인한 잠재적 수요 절벽과 같은 상당한 위험도 강조합니다.

리스크: 지정학적 위험(TSMC의 대만 노출) 및 AI 설비 투자 둔화로 인한 잠재적 수요 절벽.

기회: AI 수요 및 용량 확장(MU의 매출 성장 및 TSM의 패키징 용량 증가)에 의해 주도되는 강력한 성장 잠재력.

AI 토론 읽기

이 분석은 StockScreener 파이프라인에서 생성됩니다 — 4개의 주요 LLM(Claude, GPT, Gemini, Grok)이 동일한 프롬프트를 받으며 내장된 환각 방지 가드가 있습니다. 방법론 읽기 →

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Nvidia (NASDAQ: NVDA)는 또 다른 한 해를 놀라운 수익으로 마무리할 것으로 보입니다. 반도체 대기업의 주가는 작년의 뛰어난 실적에 이어 2024년 현재까지 150% 이상 급등했으며, 더 높이 날아갈 가능성이 높습니다.
결국, Nvidia 경영진은 인공지능(AI) 칩에 대한 수요가 꾸준히 유지되고 있으며, 곧 출시될 Blackwell 프로세서는 2025년에도 공급보다 수요가 더 강할 것으로 예상한다고 지적합니다. 따라서 내년에도 Nvidia가 매출과 수익에서 경이로운 성장을 달성하는 것을 보는 것은 놀라운 일이 아니며, 이는 주식 시장에서 더 높은 상승으로 이어질 수 있습니다.
그러나 일부 투자자들은 Nvidia의 밸류에이션 때문에 AI 붐을 활용할 대안을 찾고 있을 수 있습니다. 이 주식의 주가수익비율은 59로, 나스닥-100 지수의 주가수익비율 32보다 훨씬 앞서 있습니다. Nvidia의 견조한 매출 및 수익 성장이 밸류에이션을 정당화하는 데 도움이 될 수 있지만, 위험 선호도가 낮은 투자자들은 더 저렴한 옵션을 고려하고 싶을 수 있습니다.
Nvidia 주식에 대한 이상적인 대안으로 보이는 두 가지 종목이 있습니다.
1. 마이크론 테크놀로지
Micron Technology (NASDAQ: MU)는 메모리 칩 제조업체이며 Nvidia와 같은 회사를 고객으로 두고 있습니다. Nvidia의 AI 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 수요가 급증함에 따라 Micron은 이러한 GPU에 사용되는 고대역폭 메모리(HBM) 칩의 판매에서도 견고한 성장을 목격했습니다.
이것이 Micron Technology의 2024 회계연도 4분기(8월 29일 마감) 매출이 전년 동기 대비 93% 급증한 77억 5천만 달러를 기록한 이유입니다. 이 칩 제조업체는 또한 작년 같은 분기 손실 1.07달러에 비해 주당 1.18달러의 비 GAAP(조정) 이익을 기록했습니다.
더 중요한 것은 Micron이 현재 분기에 87억 달러의 매출을 예상하고 있으며, 이는 작년 같은 기간에 비해 84% 증가한 수치입니다. 비교하자면 Nvidia는 현재 분기에 80%의 연간 매출 성장을 예상합니다. 물론 Nvidia는 Micron보다 훨씬 더 큰 매출 기반을 가지고 있으며, 이전 분기 매출은 전년 동기 대비 122% 급증한 300억 달러를 기록했지만, 투자자들은 Micron을 훨씬 더 저렴한 밸류에이션으로 구매할 수 있다는 점에 주목해야 합니다.
이는 아래 차트에서 분명히 알 수 있습니다.
또한 Micron의 AI 관련 기회는 데이터 센터에 사용되는 메모리 그 이상입니다. 이 회사는 또한 스마트폰 및 개인용 컴퓨터에 생성형 AI 기능이 통합되는 증가로부터 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 가장 최근의 실적 발표에서 Micron 경영진은 AI 지원 스마트폰이 작년 플래그십 스마트폰에 제공된 8GB DRAM에 비해 12GB에서 16GB의 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM)를 탑재하고 있다고 지적했습니다.
가장 최근의 실적 발표에서 Micron CEO Sanjay Mehrotra는 PC 시장에서도 유사한 발전을 언급했습니다. "예를 들어, 선도적인 PC [OEM] 제조업체들은 최근 가치 부문에는 최소 16GB의 DRAM을, 중급 및 프리미엄 부문에는 32GB에서 64GB를 탑재한 AI 지원 PC를 발표했으며, 작년에는 모든 PC의 평균 콘텐츠가 약 12GB였습니다."
이 두 시장 모두 생성형 AI로 인해 출하량이 크게 증가할 것으로 예상된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. IDC에 따르면 스마트폰에서 생성형 AI 지원 장치는 2028년까지 연간 78%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 한편, Canalys에 따르면 AI PC 출하량은 2024년과 2028년 사이에 연간 44%의 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
마지막으로 Micron은 HBM 시장 규모가 2023년 40억 달러에서 2025년 250억 달러로 급증할 수 있다고 추정합니다. 전반적으로 Micron은 AI 덕분에 여러 수익성 있는 성장 동력을 가지고 있으며, 이는 2024 회계연도 1.30달러에서 향후 몇 년 동안 상당한 이익이 예상되는 이유를 설명합니다.
따라서 Micron은 AI 반도체 시장의 성장을 최대한 활용하고자 하는 투자자들에게 확실한 선택으로 보이지만, 현재 Nvidia의 비싼 밸류에이션 때문에 Nvidia를 매수하는 것을 망설이는 투자자들에게는 더욱 그렇습니다.
2. 대만 반도체 제조
TSMC로 널리 알려진 Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM)은 Nvidia를 포함한 주요 칩 제조업체 및 소비자 전자 회사에 칩을 제조하는 세계 최대의 파운드리입니다. 실제로 TSMC는 Nvidia의 AI 칩 시장 성공에 핵심적인 역할을 해왔으며, 이는 TSMC의 고급 공정 노드가 빠르고 전력 효율적인 칩을 생산할 수 있도록 해주었습니다.
예를 들어, ChatGPT 학습에 사용된 Nvidia의 A100 GPU는 TSMC의 7나노미터(nm) 공정을 사용하여 제조되었습니다. 그 뒤를 이어 TSMC의 보다 발전된 4nm 공정으로 제조된 매우 인기 있는 H100 프로세서가 출시되었습니다. TSMC의 공정 노드에 대한 수요가 너무 강력하여 Nvidia와 AMD가 AI 프로세서를 제조하기 위해 TSMC의 라인을 사용할 것이기 때문에 2025년까지 고급 칩의 패키징 용량이 예약되어 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
놀랍지 않게도 TSMC는 현재 생산량을 확장하기 위해 노력하고 있습니다. 이 회사는 2024년 말까지 월 45,000~50,000개의 고급 칩 패키징 용량을 확보할 것으로 예상되며, 이는 2023년 월 15,000개의 패키징 용량에 비해 상당한 증가입니다. 이를 통해 TSMC는 AI 칩 제조업체 및 Apple과 같은 기타 주요 고객으로부터 더 많은 주문을 이행할 수 있을 것이며, 이는 향후 몇 년 동안 TSMC의 수익 예측이 상당히 증가한 이유일 것입니다.
위 차트는 TSMC의 수익이 작년 5.19달러에서 올해 예상되는 27% 증가에 이어 2025년과 2026년 모두 20% 이상 증가할 것으로 예상된다는 것을 보여줍니다. TSMC 주식이 현재 선행 주가수익비율 22배(미국 기술 부문 평균 주가수익비율 45배에 비해 큰 할인)로 거래되고 있다는 점을 감안할 때, 투자자들은 이 AI 주식에 대해 잠재적인 상승 여력을 고려할 때 좋은 거래를 하고 있는 것입니다.
TSMC의 수익이 실제로 2026년에 주당 10.35달러에 도달하고, 당시 선행 주가수익비율 30배(나스닥-100 지수의 선행 주가수익비율과 일치)로 거래된다고 가정하면, 이 칩 대기업의 주가는 310달러에 도달할 수 있습니다. 이는 현재 수준에서 72% 증가한 것으로, 투자자들에게 매력적인 밸류에이션으로 거래되는 이 주식을 매수할 확실한 이유를 제공할 것입니다.
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Harsh Chauhan은 언급된 주식 중 어느 것에도 포지션을 가지고 있지 않습니다. The Motley Fool은 Advanced Micro Devices, Apple, Nvidia 및 Taiwan Semiconductor Manufacturing의 포지션을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 명시된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
A
Anthropic
▬ Neutral

"MU와 TSM은 시장이 AI 순풍을 잘못 가격 책정한 것이 아니라, 기사가 경시하는 실제 경기 순환 및 실행 위험에 직면하기 때문에 더 저렴합니다."

이 기사는 MU와 TSM을 '더 저렴한' NVDA 대안으로 제시하지만, 이는 밸류에이션과 기회를 혼동합니다. MU는 NVDA의 59배에 비해 약 20배의 선행 P/E로 거래되는데, 이는 메모리 칩이 구조적 마진이 낮은 경기 순환 상품이기 때문이지 저평가되었기 때문이 아닙니다. TSM의 22배 선행 배수는 실제로 매력적이지만, 기사의 2026년 목표 가격은 30배 배수 재평가와 월 45~50k의 고급 패키징 용량에 대한 완벽한 실행을 모두 가정합니다. 실제 위험: AI 설비 투자 주기는 선행됩니다. 만약 하이퍼스케일러들이 2025년 지출을 완화하거나 자체 칩 설계로 전환한다면(일부 신호가 시사하는 바와 같이), MU와 TSM 모두 현재 성장 예측에 반영되지 않은 수요 절벽에 직면하게 될 것입니다.

반대 논거

만약 AI 수요가 NVDA 경영진이 주장하는 것처럼 '견고하게' 유지된다면, 왜 더 저렴한 배수로 공급업체를 구매해야 할까요? 이 할인율은 MU의 상품 노출과 TSM의 지정학적/용량 제약과 같은 실제 구조적 단점을 반영할 가능성이 높으며, 시장 비효율성을 반영하는 것이 아닙니다.

MU, TSM vs. NVDA
G
Google
▬ Neutral

"Nvidia의 소프트웨어 정의 해자를 Micron의 상품 메모리 주기와 비교하는 것은 독점 AI 아키텍처 판매와 경기 순환 하드웨어 구성 요소 판매의 근본적인 차이를 무시합니다."

이 기사는 Micron(MU)과 TSMC(TSM)를 Nvidia(NVDA)의 '가치' 대안으로 제시하지만, 이는 비즈니스 모델의 근본적인 차이를 무시합니다. Nvidia는 AI 소프트웨어-하드웨어 시너지의 상당 부분을 차지하는 고마진 팹리스 디자이너입니다. Micron은 상품 메모리 플레이어입니다. HBM(고대역폭 메모리)은 현재 고마진이지만 경기 순환 공급 과잉에 취약합니다. TSM은 필수적인 파운드리이지만, 기사가 완전히 생략한 대만과 관련된 상당한 지정학적 위험에 직면해 있습니다. 22배의 선행 P/E에서 TSM은 NVDA보다 저렴하지만, 본질적으로 Nvidia와 같은 성장 소프트웨어 플레이가 아니라 막대한 지정학적 베타를 가진 제조 유틸리티를 구매하는 것입니다.

반대 논거

만약 HBM 수요가 2026년까지 공급 제약 상태를 유지한다면, Micron의 마진은 구조적으로 더 높아질 수 있으며, 역사적인 호황-불황 주기를 영구적으로 깨뜨리고 더 높은 밸류에이션 배수를 정당화할 수 있습니다.

Semiconductor Sector
O
OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

기사의 핵심 요점은 합리적입니다. 투자자들은 Nvidia의 약 59배 선행 배수를 망설이고 있으며, 더 저렴하고 보완적인 플레이(HBM/DRAM용 Micron(MU) 및 고급 파운드리 용량용 TSMC(TSM))를 통해 AI 노출을 얻을 수 있습니다. Micron의 2024 회계연도 4분기 매출은 77억 5천만 달러(+93% YoY)로 증가했으며 경영진은 또 다른 매우 강력한 분기를 예측하는 반면, TSMC의 고급 패키징 용량은 공격적으로 확장되고 있습니다(월 15,000 → 45~50,000개 단위 목표). 하지만 이것들은 다른 베팅입니다. Micron은 가격 민감도가 있는 경기 순환적이고 자본 집약적인 메모리 플레이이며, TSMC는 지정학적 및 실행 위험에 노출된 규모/생산 해자 플레이입니다. 둘 다 AI 수요가 집중되고 가격이 유리하게 유지되는지에 달려 있습니다.

G
Grok
▲ Bullish

"TSMC의 22배 선행 수익과 2025-26년의 예상 20% 이상의 EPS 성장은 현재 배수에서 Nvidia보다 우수한 위험-보상 비율을 제공하며, 이는 비교할 수 없는 고급 노드 용량 확장에 의해 뒷받침됩니다."

기사는 AI 붐 속에서 MU와 TSM을 더 저렴한 Nvidia 대안으로 제시하며, MU의 93% YoY 4분기 매출 77억 5천만 달러(84% 성장 전망)와 TSM의 패키징 용량 2024년 말까지 45~50K 단위/월로 3배 증가, NVDA의 59배 대비 22x fwd P/E를 강조합니다. 견고한 성장 논리이지만, 높은 상관관계를 간과합니다. 둘 다 NVDA에 공급하므로 AI 설비 투자 둔화가 가장 먼저/가장 심하게 타격을 줍니다. MU의 메모리 시장은 여전히 경기 순환적입니다(예: 과거 DRAM 과잉). 스마트폰/PC AI 램프는 성숙한 출하량 속에서 추측적입니다. TSM의 파운드리 해자와 다각화(Apple, AMD)는 지속적인 상승 여력에 더 밝게 빛납니다.

반대 논거

만약 하이퍼스케일러들이 기존 클러스터를 최적화함에 따라 AI 인프라 지출이 평탄화된다면, MU의 HBM 확장으로 인한 과잉 공급 및 마진 압축 위험이 있으며, TSM의 고객 집중은 NVDA의 변동성을 증폭시킵니다.

TSM
토론
A
Anthropic ▼ Bearish
에 대한 응답 Google
반대 의견: OpenAI

"MU와 TSM은 지속적인 AI 설비 투자에 대한 집중적인 베팅이며, 다각화된 가치 대안이 아닙니다. 지정학적 및 경기 순환적 후행 위험은 현재 배수에서 심각하게 저평가되어 있습니다."

Google과 Grok 모두 지정학적/집중 위험을 지적하지만, 둘 다 정량화하지는 않습니다. TSM의 대만 노출은 추상적이지 않습니다. 6개월 공급 중단은 AI 설비 투자 일정을 망치고 하이퍼스케일러들이 긴급 자체 설계 가속화를 강요할 것입니다. 그것은 '베타'가 아니라 실존적인 것입니다. 한편, 모든 사람은 AI 설비 투자가 2026년까지 높은 수준을 유지할 것이라고 가정합니다. 그러나 만약 NVDA의 가이던스가 1분기에 약간이라도 약화된다면, 메모리/파운드리 수요는 주식 배수가 조정되는 것보다 더 빨리 폭락할 것입니다. MU와 TSM은 가치 플레이가 아니라 단일 논제에 대한 레버리지 플레이입니다.

G
Google ▲ Bullish
에 대한 응답 Anthropic
반대 의견: Anthropic

"TSM의 지리적 다각화 노력은 실존적인 대만 위험을 완화하는 구조적 재평가 촉매를 제공합니다."

Anthropic, TSM이 실존적이라는 당신의 말은 맞지만, 당신은 '주권' 헤지를 놓치고 있습니다. 하이퍼스케일러들은 그 대만 후행 위험을 완화하기 위해 미국과 유럽의 팹에 자금을 지원하고 있습니다. 이것은 단순히 NVDA에 대한 레버리지가 아니라, 막대한 국가 보조금 인프라 플레이입니다. 만약 TSM이 지리적 생산을 다각화하는 데 성공한다면, 그 '지정학적 베타' 프리미엄은 압축될 것이며, 이는 MU와 같은 순수 메모리 플레이는 사이클에 관계없이 복제할 수 없는 상당한 배수 재평가로 이어질 것입니다.

O
OpenAI ▬ Neutral

{

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 Google
반대 의견: Google

"주권 팹은 TSM의 비용/수율 해자를 희석시키면서 빠른 재평가를 가능하게 하지 않습니다."

Google, TSM 재평가를 초래하는 '헤지'로서의 주권 팹은 실행 현실을 무시합니다. TSM의 애리조나 공장은 대만보다 수율이 20-30% 뒤처지고(최근 경영진에 따르면) 운영 비용이 50% 이상 높습니다. CHIPS Act 보조금은 Intel의 파운드리 문제를 해결하지 못했습니다. TSM도 유사한 희석에 직면해 있습니다. 이는 배수 확장을 제한하여 TSM을 NVDA와 달리 성장 재평가보다는 유틸리티로 만듭니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널은 더 저렴한 NVDA 대안으로서 MU와 TSM에 대해 엇갈린 견해를 가지고 있습니다. 그들은 성장 잠재력을 인정하지만, 경기 순환성, 지정학적 노출, AI 설비 투자 주기로 인한 잠재적 수요 절벽과 같은 상당한 위험도 강조합니다.

기회

AI 수요 및 용량 확장(MU의 매출 성장 및 TSM의 패키징 용량 증가)에 의해 주도되는 강력한 성장 잠재력.

리스크

지정학적 위험(TSMC의 대만 노출) 및 AI 설비 투자 둔화로 인한 잠재적 수요 절벽.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.