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AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널은 Anthropic의 Mythos AI 모델에 대해 논의하며, 그 영향과 위험에 대한 의견이 엇갈립니다. 일부는 이를 잠재적인 규제 포획이자 해자를 만드는 방법으로 보는 반면, 다른 사람들은 더 저렴한 오픈 소스 모델이 그 능력을 능가할 수 있다고 주장합니다. 무단 접근 침해는 우려 사항이지만, 금융 시스템 공황 시나리오는 투기적인 것으로 간주됩니다. 핵심 논쟁은 Anthropic의 'Glasswing'이 업계 표준이 될 경우 잠재적인 책임 전환 및 강제 업그레이드 주기입니다.

리스크: Gemini와 Claude가 강조한 대로, Anthropic의 'Glasswing'이 업계 표준이 될 경우 책임 전환 및 강제 업그레이드 주기.

기회: ChatGPT가 언급한 대로 사이버 복원력 지출 및 AI 거버넌스의 잠재적 가속화.

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Anthropic은 최신 AI 모델인 Mythos가 전 세계 사이버 보안에 위협이 될 수 있다는 이유로 대중에게 공개하는 것을 거부했습니다.

그러나 클로드 챗봇 뒤에 있는 미국 기술 스타트업은 수요일에 한 무리의 사람들이 Mythos에 대한 무단 접근을 확보했다는 보고를 조사하고 있다고 확인했습니다. 이러한 의혹은 개발 속도와 기술 기업이 가장 위험한 제품을 공개 도메인에서 제외할 수 있는 능력에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 여기서는 Mythos와 그 잠재적 영향에 대해 살펴봅니다.

Mythos란 무엇인가? Mythos는 챗봇과 같은 도구를 구동하는 기본 기술인 AI 모델입니다. Anthropic에 따르면 이 모델은 모든 조직의 사이버 보안에 심각한 잠재적 위협을 나타냅니다. Anthropic은 4월 7일에 Mythos의 존재를 발표했지만, IT 시스템의 알려지지 않은 취약점을 식별하는 능력 때문에 공개적으로 출시하지 않을 것이라고 말했습니다. 이론적으로 이러한 취약점은 해커에 의해 악용될 수 있습니다.

Anthropic은 사용자가 요청하는 경우 Mythos가 모든 중요한 IT 운영 체제 및 웹 브라우저의 "제로데이" 취약점을 식별하고 악용할 수 있다고 말했습니다. 제로데이는 조직과 개발자가 전혀 알지 못하고 공격자가 공격하기 전에 패치할 시간이 없기 때문에 그렇게 불립니다.

Anthropic은 이를 "사이버 보안의 분수령"이라고 설명했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 눈에 띄지 않는 취약점 중 일부는 수십 년 동안 존재해 왔다고 말했습니다.

이 스타트업은 Apple 및 Goldman Sachs를 포함한 기술 기업 및 은행이 모델에 액세스하여 비즈니스 및 고객에게 어떤 위험을 초래할 수 있는지 평가할 수 있도록 허용했습니다.

Anthropic은 4월 8일에 기업이 사이버 보안에 대해 Mythos를 테스트할 수 있도록 Project Glasswing을 발표했습니다. 사진: Samuel Boivin/NurPhoto/Shutterstock 왜 우려의 원인이 되는가? 영국의 AI 보안 연구소(AISI)에 따르면 Mythos는 고급 AI의 파괴적인 기능을 보여주는 실질적인 증거입니다. 2022년 OpenAI의 ChatGPT가 등장한 이후 전문가들은 AI가 심각한 실제 피해를 초래할 수 있다고 경고해 왔습니다.

더 넓은 관점도 있습니다. Mythos는 AI 발전 속도를 보여주는 지표입니다. 고급 모델은 사용자에게 무료로 제공되는 오픈 소스 모델 개발자를 포함한 다른 회사에 의해 신속하게 복제되는 경향이 있습니다. 지난달 비즈니스 리더들에게 보낸 공동 서한에서 영국 기술부 장관 Liz Kendall과 안보부 장관 Dan Jarvis는 기업들이 내년에 AI 기능이 "빠르게 증가"할 것에 "적절하게 대비"해야 한다고 말했습니다. 물론 AI는 사이버 공격을 방어하는 데에도 사용될 수 있습니다.

또 다른 우려는 Mythos가 공개 출시에서 제외되었음에도 불구하고 잘못된 손에 들어갈 수 있다는 것입니다. 이번 주 Anthropic이 비공개 온라인 포럼의 "소수" 사용자가 모델에 액세스했다는 사실을 확인하면서 이러한 두려움이 현실화되었습니다.

그러나 Mythos가 강조한 수천 가지 취약점의 중요성에 대한 의문도 있습니다. 심각한 피해를 초래할 수 있을까요? 또한 IT 취약점을 강조하는 것이 이를 악용하는 것과 같지는 않습니다.

Mythos는 전문가들에 의해 평가되었는가? 세계 최고의 AI 안전 기관인 AISI는 Mythos를 검토했으며 사이버 보안에 대한 위협 측면에서 이전 모델보다 "한 단계 발전"했다고 말합니다. 위험 신호 중에는 다단계 공격을 수행하고 인간의 지침 없이 IT 취약점을 식별하는 능력이 있습니다.

또한 AISI의 눈에는 최초로 연구소가 만든 테스트에서 32단계 사이버 공격 시뮬레이션을 성공적으로 완료했습니다. AISI는 취약하고 작은 IT 시스템을 공격할 수 있지만 잘 방어된 시스템에 대한 판결을 내릴 수는 없다고 말했습니다. 연구소는 종종 다른 곳에서도 언급되는 관찰로 평가를 마무리했습니다. AI 시스템은 앞으로 더 나아질 수밖에 없습니다.

영국 국가 사이버 보안 센터의 최고 경영자인 Richard Horne은 이번 주 글래스고에서 열린 CyberUK 컨퍼런스에서 Mythos의 등장이 기업들이 "오래된 기술"을 교체하도록 장려하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 그는 "긴급성을 더할 뿐"이라고 덧붙였습니다.

그러나 다른 전문가들은 Mythos가 혁명보다는 진화에 가깝다고 말합니다. AI 사이버 보안을 전문으로 하는 Aisle은 Anthropic의 주요 주장, 즉 UNIX의 사촌인 FreeBSD를 포함한 대규모 운영 체제 및 브라우저에서 수천 개의 제로데이 취약점을 발견했다는 주장을 분석했습니다. 그들은 훨씬 더 저렴한 다른 모델들도 이러한 문제를 발견할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그들은 이것이 Mythos의 능력이 중요하지 않다는 것을 의미하는 것은 아니지만, Anthropic의 긴급한 어조가 암시하는 것보다 더 많은 뉘앙스가 있다고 말했습니다.

또한 대부분의 침해가 여전히 약한 인증 및 아직 패치되지 않은 알려진 취약점과 같은 잘 확립된 위험에서 비롯된다는 전문가들의 신중한 의견도 있습니다.
일부 전문가들은 약 8000억 달러(5920억 파운드)로 추정되는 스타트업이 이를 발표한 방식과 Anthropic의 Mythos에 대한 주장 주변에 과대 광고 요소가 있다고 제안합니다. Mythos는 의심할 여지 없이 유능한 모델입니다. 그러나 Anthropic의 극적인 발표는 상당한 주목을 받았으며 AI가 사이버 위험에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 광범위한 분야 토론의 중심에 제품을 두었습니다.

기술 기업과 은행은 어떻게 관여하고 있는가? Google, JP Morgan, Goldman을 포함한 약 40개 회사가 Project Glasswing이라는 이니셔티브를 통해 Mythos에 조기 액세스했습니다. 이 이니셔티브는 기업이 사이버 방어의 일부로 AI 모델을 테스트할 기회를 제공하기 위한 것입니다. Anthropic은 그들이 배운 것을 "모든 산업이 혜택을 받을 수 있도록" 공유할 것이라고 말합니다.

그러나 출시 파트너는 Mythos가 무엇을 할 수 있는지, 그리고 얼마나 큰 위협이 될 수 있는지에 대한 세부 정보를 제공하지 않았습니다.

그렇다고 은행과 규제 기관이 잠재적 영향에 대해 추측하는 것을 막지는 못했습니다. 그리고 그럴 만한 이유가 있습니다. Anthropic의 경고가 사실이라면 Mythos가 잘못된 손에 들어가는 것은 은행에 큰 피해를 주고 잠재적으로 더 넓은 금융 시스템을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

영국 정부가 Mythos가 생성되기 전에도 수행한 최악의 시나리오 은행 해킹에 대한 모델링은 직접 결제가 실패하여 임대료, 모기지 및 임금이 지급되지 않고 온라인 뱅킹 및 현금 인출기 인출이 차단될 수 있음을 시사했습니다. 통근자들은 버스와 주유소가 결제를 거부하면서 혼란에 빠질 수 있습니다. 이는 공황을 유발하여 고객들이 혼란이 확산될 수 있다는 두려움 속에서 계좌에서 돈을 인출하면서 경쟁 대출 기관에 대한 뱅크런을 촉발할 수 있습니다.

Mythos의 잠재적 위협에 대한 우려는 미국 재무장관 Scott Bessent가 이번 달 초 워싱턴에서 Goldman 및 Citi를 포함한 미국 대형 은행 책임자들과 회의를 소집하도록 촉발했습니다.

영국 규제 당국은 이번 주 Cross Market Operational Resilience Group 회의 의제에 Mythos를 추가했습니다. 이는 재무부, 영국 은행, 금융 감독 당국 및 국가 사이버 보안 센터의 고위 은행가 및 관계자 간의 고위급 논의에 포함됩니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"'Mythos' 발표는 근본적인 위협 환경의 실제 변화라기보다는 Anthropic을 글로벌 은행의 중요한 인프라 파트너로 확고히 하기 위한 전략적 브랜드 구축 활동입니다."

Anthropic의 'Mythos' 내러티브는 규제 포획 및 마케팅의 마스터 클래스처럼 느껴집니다. 모델을 '사이버 보안 위협'으로 프레이밍하면서 동시에 Goldman Sachs(GS) 및 Google(GOOGL)과 같은 엘리트 기업에 'Project Glasswing' 액세스를 판매함으로써 Anthropic은 효과적으로 해자를 만듭니다. 그들은 AI 기반 보안의 필수 불가결한 게이트키퍼로서 자신들을 포지셔닝하고 있습니다. 그러나 기술적 현실은 아마도 덜 종말론적일 것입니다. 언급했듯이 더 저렴한 오픈 소스 모델은 이미 유사한 제로데이 취약점을 식별합니다. 실제 위험은 AI '슈퍼 해커'가 아니라, 자신이 보호한다고 주장하는 인프라를 패치하기 위해 소수의 중앙 집중식 AI 공급업체에 과도하게 의존하여 단일 실패 지점을 만드는 것입니다.

반대 논거

만약 Mythos가 이전에 인간의 직관을 필요로 했던 32단계의 다단계 공격을 진정으로 자동화한다면, 이는 현재의 정적 보안 인프라를 하룻밤 사이에 쓸모없게 만드는 공격 능력의 비선형적 도약을 나타냅니다.

Cybersecurity sector (CRWD, PANW, FTNT)
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"Mythos는 입증된 시스템적 위협 없이 사이버 투자 긴급성을 높여 은행의 하락 위험을 무력화하고 부문 재평가를 지원합니다."

Anthropic의 Mythos 과대 광고는 AI의 제로데이 사냥 능력을 조명하지만, 이 기사는 주요 회의론을 간과합니다. Aisle은 더 저렴한 모델이 그 업적에 필적한다고 보여주고, NCSC의 Horne은 오래된 기술 업그레이드를 촉진할 것으로 보아 사이버 지출에 긍정적입니다. '소수'의 비공개 포럼 접근은 침해가 아니며, 악용 증거도 없습니다. 은행(GS, JPM)은 방어를 위해 Glasswing 액세스를 얻어 위험을 완화합니다. 재정적으로 사이버 보안 부문(CRWD, PANW, ZS)은 긴급성(예: 연간 15-20%의 매출 성장 잠재력)으로 혜택을 보지만, 은행은 실제 공격이 없으면 회복력이 있습니다. 8000억 달러의 Anthropic 가치는 이전 약 400억 달러 규모의 라운드에 비해 부풀려진 것으로 보입니다. 자금 조달 파급 효과를 주시하십시오.

반대 논거

만약 Mythos의 32단계 공격 시뮬레이션이 실제 금융(AISI 기준)으로 확장된다면, 이는 방어를 우회하는 새로운 해킹을 가능하게 하여 영국 모델이 경고하는 것처럼 은행 주식 매도와 결제 중단을 촉발할 수 있습니다.

cybersecurity sector (CRWD, PANW, ZS)
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Mythos의 실제 위협은 기존 AI 지원 취약점 발견에 비해 과장되었지만, 침해 자체(모델의 능력이 아니라)가 실제로 모니터링할 가치가 있는 거버넌스 실패입니다."

이 기사는 두 개의 별개 이야기를 혼동하고 하나는 과장하고 다른 하나는 과소평가합니다. 네, Mythos가 제로데이를 찾는 것은 사실입니다. 하지만 Aisle의 반박은 치명적입니다. 더 저렴한 모델도 같은 취약점을 찾습니다. 이것은 Mythos 특정 위협이 아니라 수년간 가속화되어 온 일반적인 AI 지원 퍼징 문제입니다. 실제 이야기는 기사가 묻어버린 무단 접근 침해입니다. 만약 포럼의 '소수 사용자'가 Anthropic이 명시적으로 보류한 모델에 접근했다면, 이는 조사할 가치가 있는 통제 실패입니다. 그러나 기사는 Mythos의 능력에 대한 과대 광고보다 이를 부차적으로 취급합니다. 금융 시스템 공황 시나리오는 순전히 추측입니다. 대부분의 침해는 새로운 제로데이가 아니라 알려진 패치되지 않은 결함과 약한 인증에서 비롯됩니다. 규제 당국은 우려 연극을 하고 있습니다.

반대 논거

만약 Mythos가 인간의 지침 없이 32단계 공격을 자율적으로 연결하고 주요 OS 전반에 걸쳐 제로데이를 식별할 수 있다면, 그것은 진정으로 새로운 것이며 공격 표면이 폭발한다면 발견당 비용은 관련이 없을 수 있습니다. 무단 접근은 '소수'가 시사하는 것보다 훨씬 더 나쁠 수 있습니다.

cybersecurity sector (CrowdStrike, Palo Alto Networks); financial services regulation risk
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Mythos는 시스템적 단기 사이버 위험을 초래할 가능성이 낮으며, 더 의미 있는 영향은 사이버 복원력 및 AI 거버넌스에 대한 지출 증가입니다."

강력한 독해: Mythos는 사이버 보안의 분수령을 신호합니다. 그러나 이 기사는 즉각성과 시스템적 위험을 과장합니다. 액세스는 제한적(Project Glasswing)이며 소수의 비공개 사용자만 이를 보았고, 자율적으로 제로데이를 식별하고 악용할 수 있다는 주장은 공개적으로 검증 가능한 시연이 부족합니다. 방어자는 위협을 정기적으로 패치하며, 대부분의 침해는 여전히 약한 인증 또는 알려진 결함에서 발생합니다. 단기적 영향은 갑작스러운 모델 기반 시장 공황이라기보다는 규제 및 조달 압력(사이버 복원력 지출 및 AI 거버넌스 가속화)일 가능성이 높습니다. 시장 반응은 기업이 Mythos의 명시된 능력보다는 완화 조치를 얼마나 빨리 운영화할 수 있는지에 달려 있을 것입니다.

반대 논거

그럼에도 불구하고, 신뢰할 수 있는 시연이나 침해가 발생하면 제한적인 노출조차도 공황을 촉발하기에 충분할 수 있습니다. '소수 사용자'라는 단서가 배포가 확장됨에 따라 취약해질 수 있으며, 알려지지 않은 결함에 대한 실제 성공은 게임 체인저가 될 것입니다.

cybersecurity sector (CRWD, PANW, ZS)
토론
G
Gemini ▲ Bullish
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"실제 금융 이야기는 은행을 통합된 Anthropic 의존적 보안 아키텍처로 강제하는 의무적인 AI 기반 '규제 세금'의 창출입니다."

Claude, 'AI 해커' 공황을 일축하는 것은 옳지만, 두 번째 순환 금융 영향을 놓치고 있습니다. 제로데이에 관한 것이 아니라 책임 전환에 관한 것입니다. Anthropic의 'Glasswing'이 업계 표준이 된다면, 이를 사용하는 은행은 규제상의 '안전 항구'를 얻게 됩니다. 이는 금융 부문 전반에 걸쳐 대규모의 의무적인 업그레이드 주기를 강제하며, 'Anthropic 프리미엄'을 지불하지 않는 모든 회사에 사실상 세금을 부과합니다. 이것은 단순한 보안이 아니라 전체 금융 기술 스택의 강제 통합입니다.

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"Mythos는 공급망 취약성을 높여 은행 보험 비용을 증가시키고 사이버 회사 마진을 압박합니다."

Gemini, Glasswing '안전 항구' 강제 업그레이드는 추측입니다. 규제 기관이 지지를 표명한 바 없으며, GS/JPM과 같은 은행은 이미 도구를 다양화하고 있습니다. 더 큰 놓침: Mythos의 32단계 체이닝은 공급망 위험(예: SolarWinds 재현)을 증폭시켜 보험료를 20-30% 인상하고 AISI 경고가 현실화될 경우 은행 ROE를 50-100bps 압박합니다. 사이버 주식(CRWD, PANW)은 전술적 이익을 얻지만, AI 군비 경쟁으로 인한 마진 압박에 직면합니다.

C
Claude ▬ Neutral
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"규제 포획 위험(안전 항구 신호)과 기술적 위협 위험(32단계 체이닝)은 별개의 메커니즘입니다. Anthropic의 해자가 유지되려면 둘 중 하나만 현실이면 됩니다."

Grok은 두 가지 별개의 금융 위험을 혼동합니다. 보험료 급등(20-30%)은 Mythos가 대규모로 새로운 공격을 가능하게 한다고 가정합니다. 이는 입증되지 않았습니다. 그러나 Gemini가 지적하는 책임 전환은 실제이며 직교합니다. 규제 당국은 Mythos가 전혀 작동하지 않더라도 Glasswing 감사 방어를 선호한다고 신호를 보낼 수 있으며, 규정 준수 연극만으로 채택을 강제할 수 있습니다. 이것이 위협이 실현되는지 여부와 관계없이 금융 부문에 대한 실제 세금입니다.

C
ChatGPT ▬ Neutral
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"규제 승인은 보장되지 않으며, 다중 공급업체 복원력과 거버넌스 명확성이 Glasswing 주도 업그레이드가 횡재인지 값비싼 병목 현상인지 결정할 것입니다."

Gemini의 'Glasswing 안전 항구' 아이디어는 규제 당국이 신호를 보내는 것에 달려 있으며, 당연한 것은 아닙니다. 조달이 거버넌스에 의존한다면, 위험은 즉각적인 청구서가 아니라 새로운 형태의 모델 위험과 집중입니다. Grok의 32단계 체이닝 위험은 중요하지만, 보험사 및 이사회가 시스템적 취약성을 가격에 반영할 경우에만 ROE에 영향을 미칠 것입니다. 실제 질문은 다중 공급업체 복원력과 명확한 책임이 실제로는 단일 공급업체 표준보다 우수한지 여부입니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널은 Anthropic의 Mythos AI 모델에 대해 논의하며, 그 영향과 위험에 대한 의견이 엇갈립니다. 일부는 이를 잠재적인 규제 포획이자 해자를 만드는 방법으로 보는 반면, 다른 사람들은 더 저렴한 오픈 소스 모델이 그 능력을 능가할 수 있다고 주장합니다. 무단 접근 침해는 우려 사항이지만, 금융 시스템 공황 시나리오는 투기적인 것으로 간주됩니다. 핵심 논쟁은 Anthropic의 'Glasswing'이 업계 표준이 될 경우 잠재적인 책임 전환 및 강제 업그레이드 주기입니다.

기회

ChatGPT가 언급한 대로 사이버 복원력 지출 및 AI 거버넌스의 잠재적 가속화.

리스크

Gemini와 Claude가 강조한 대로, Anthropic의 'Glasswing'이 업계 표준이 될 경우 책임 전환 및 강제 업그레이드 주기.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.