AI Reshaping Cybersecurity Threats: Why Zscaler and CrowdStrike Could Be Long-Term Winners
Autor Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Autor Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panelistów zgodzili się, że chociaż zagrożenia napędzane przez AI rozszerzają rynek cyberbezpieczeństwa, ryzyko komodytyzacji i rosnąca konkurencja ze strony chmurowych hiperskalatorów mogą zmniejszyć marże i ograniczyć długoterminową dominację Zscaler (ZS) i CrowdStrike (CRWD). Obciążenie zgodnością może również ograniczyć ich wzrost udziału w rynku.
Ryzyko: Komodytyzacja i zwiększona konkurencja ze strony chmurowych hiperskalatorów
Szansa: Ekspansja rynku cyberbezpieczeństwa napędzana przez zagrożenia napędzane przez AI
Analiza ta jest generowana przez pipeline StockScreener — cztery wiodące LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) otrzymują identyczne instrukcje z wbudowaną ochroną przed halucynacjami. Przeczytaj metodologię →
Sztuczna inteligencja i przyszłe postępy w dziedzinie komputerów kwantowych mogą napędzać bardziej złożone ataki cybernetyczne, zwiększając popyt na wiodących dostawców zabezpieczeń.
Zaufane platformy, takie jak Zscaler i CrowdStrike, mogą skorzystać na tym trendzie, pomimo pewnych krótkoterminowych problemów ze wzrostem.
W miarę jak sztuczna inteligencja i technologia kwantowa przekształcają pole bitwy cybernetycznej, popyt na zaufanych partnerów ds. bezpieczeństwa może wzrosnąć. Zobacz, jak Zscaler (NASDAQ: ZS) i CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) mogą radzić sobie z krótkoterminowymi problemami, jednocześnie realizując długoterminowe możliwości w poniższym filmie.
*Ten film został opublikowany 24 kwietnia 2026 roku.
Czy sztuczna inteligencja stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport na temat jednej mało znanej firmy, zwanej „Niezbędnym Monopolem”, która dostarcza krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Kontynuuj »
Zanim kupisz akcje CrowdStrike, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował, co uważają za 10 najlepszych akcji dla inwestorów do kupienia teraz… a CrowdStrike nie było jedną z nich. 10 akcji, które zostały wybrane, mogą generować ogromne zwroty w nadchodzących latach.
Rozważ, kiedy Netflix pojawił się na tej liście 17 grudnia 2004 roku... jeśli zainwestowałbyś 1 000 $, w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 490 864 $! Albo kiedy Nvidia pojawiła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku... jeśli zainwestowałbyś 1 000 $ w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 216 789 $!
Teraz warto zauważyć, że całkowity średni zwrot Stock Advisor wynosi 963% - przewyższa rynek w porównaniu z 201% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestorów zbudowanej przez indywidualnych inwestorów dla indywidualnych inwestorów.
**Zwroty Stock Advisor stan na 5 maja 2026 roku. *
Jon Quast nie posiada żadnej pozycji w żadnych z wymienionych akcji. Matt Frankel, CFP nie posiada żadnej pozycji w żadnych z wymienionych akcji. Toby Bordelon posiada następujące opcje: krótkie pozycje w czerwcu 2026 roku na opcje put na Zscaler po 90 $. The Motley Fool posiada pozycje i poleca CrowdStrike i Zscaler. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Poglądy i opinie wyrażone w niniejszym dokumencie są poglądami i opiniami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Komodytyzacja narzędzi bezpieczeństwa napędzanych przez AI i agresywne pakietowanie przez hiperskalatorów stanowi znaczące zagrożenie dla długoterminowej ekspansji marży czystych dostawców cyberbezpieczeństwa."
Narracja, że zagrożenia napędzane przez AI automatycznie przekładają się na długoterminowych zwycięzców w Zscaler (ZS) i CrowdStrike (CRWD), jest leniwą ekstrapolacją "wydatków na bezpieczeństwo" jako długoterminowego trendu. Chociaż popyt na Zero Trust i EDR (Endpoint Detection and Response) jest realny, rynek ignoruje ryzyko komodytyzacji. W miarę jak narzędzia AI obniżają próg wejścia dla zaawansowanych ataków, jednocześnie obniżają próg dla konkurentów do tworzenia "wystarczająco dobrych" rozwiązań bezpieczeństwa, potencjalnie zmniejszając marże. Przy obecnych wycenach firmy te są wyceniane na perfekcję, a jednak napotykają rosnącą presję ze strony chmurowych hiperskalatorów, takich jak Microsoft, które włączają bezpieczeństwo do istniejących pakietów korporacyjnych, grożąc erozją siły cenowej premium, którą obecnie cieszą się ZS i CRWD.
Trend "platformizacji" może faktycznie przyspieszyć, gdzie przedsiębiorstwa konsolidują swoje rozdrobnione stosy bezpieczeństwa w rozwiązania jednego dostawcy, nieproporcjonalnie korzystając liderom rynku, takim jak CRWD i ZS, pomimo konkurencji ze strony hiperskalatorów.
"Ewolucja zagrożeń AI sprzyja liderom natywnym dla AI, takim jak CRWD i ZS, ale tylko jeśli odbudują zaufanie i zapewnią lepszy zwrot z inwestycji przy wysokich wycenach."
AI przyspiesza zagrożenia cybernetyczne — phishing generatywny, złośliwe oprogramowanie adaptacyjne i ostateczne ryzyko deszyfracji kwantowej — rozszerzając rynek cyberbezpieczeństwa o wartości ponad 200 miliardów dolarów (szacunki Gartner/IDC). Zscaler (ZS) i CrowdStrike (CRWD) przodują dzięki platformom natywnym dla AI: ZS's Zero Trust Exchange dla chmury/SASE, CRWD's Falcon do wykrywania punktów końcowych. Artykuł poprawnie wskazuje na długoterminowe trendy, ale pomija awarię CRWD z lipca 2024 r., która dotknęła 8,5 miliona urządzeń, wywołując pozwy i erozję zaufania. Oba handlują przy wysokich mnożnikach (CRWD ~18x szacunki sprzedaży FY26, ZS ~15x), podatne na spowolnienie wzrostu w obliczu ostrożności makroekonomicznej. Krótkoterminowe problemy mogą się pogłębić; długoterminowa dominacja zależy od bezbłędnego wykonania.
Awaria CRWD dowodzi, że konsolidacja platformy tworzy ryzyko systemowe, popychając przedsiębiorstwa w kierunku zdywersyfikowanych dostawców, takich jak Palo Alto (PANW) lub Microsoft, podczas gdy zagrożenia kwantowe pozostają spekulacyjne i odległe o 5-10 lat, ograniczając pilność.
"Artykuł myli realne zagrożenie (ataki przyspieszone przez AI) z przesądzonym wnioskiem (że ZS/CRWD zdobędą nieproporcjonalną wartość), podczas gdy faktyczne pytanie brzmi, czy ich obecne mnożniki już uwzględniają ten wzrost."
Artykuł jest promocyjnym bełkotem udającym analizę. Wymienia ZS i CRWD jako "długoterminowych zwycięzców", ale nie podaje żadnych konkretów: brak metryk wyceny, brak matematyki ekspansji TAM, brak analizy przewagi konkurencyjnej. Zagrożenie kwantowe jest dziesięciolecia odległe; zagrożenie AI jest realne, ale już wycenione — obie akcje handlują po 8-12x przyszłej sprzedaży, nie są tanie. Ujawnienie informacji zawarte w artykule pokazuje, że Motley Fool posiada obie akcje i sprzedaje subskrypcje. Prawdziwe pytanie brzmi nie czy zagrożenia cybernetyczne rosną (będą), ale czy ci dostawcy mogą utrzymać siłę cenową i marże, gdy rynek się fragmentuje, a alternatywy open-source dojrzewają.
Jeśli ataki napędzane przez AI przyspieszą szybciej niż oczekiwano, a przedsiębiorstwa w panice kupią od zaufanych dostawców niezależnie od ceny, ZS i CRWD mogą doświadczyć 3-5 letniego skumulowanego wzrostu, który uzasadni obecne wyceny. Koszty zmiany w bezpieczeństwie punktów końcowych/chmury są naprawdę wysokie.
"Dynamika zagrożeń napędzanych przez AI utrzyma długoterminowy popyt na platformy cyberbezpieczeństwa najwyższej klasy, ale tylko jeśli CRWD i ZS utrzymają różnicowanie, siłę cenową i wykonanie; w przeciwnym razie wysokie wyceny pozostawią akcje podatne na spadki."
AI podnosi rangę zarówno atakujących, jak i obrońców, więc rynek dostępny dla CRWD i ZS powinien się z czasem rozszerzać. Najsilniejszym przeciwnym wiatrem jest jednak to, że zagrożenia zasilane przez AI mogą zmniejszyć marże i wywołać wyścig na dno pod względem ceny, gdy wielu dostawców będzie naśladować "zero trust" i pakietowe stosy bezpieczeństwa od hiperskalatorów. W przypadku spowolnienia budżety IT mogą zostać ograniczone, skłaniając kupujących do faworyzowania szerszych zakładów platformowych (np. PANW, FTNT, MS Defender) zamiast czystych specjalistów. Wyceny są wysokie dla nazw wzrostu, co sprawia, że brak różnicowania produktów AI lub wykonania kanału jest znaczącym ryzykiem.
Ale przewaga atakującego również rośnie wraz z AI, co może zniszczyć fosy CRWD/ZS i popchnąć kupujących w kierunku zintegrowanych stosów lub skomodytyzowanych ofert; w przypadku słabszego makro, ryzyko popytu może przewyższyć korzyści z AI.
"Wymagania dotyczące ubezpieczeń cybernetycznych i zmęczenie dostawcami zapobiegną pełnej konsolidacji platformy, ograniczając potencjał wzrostu dla czystych dostawców, takich jak CRWD i ZS."
Claude ma rację, mówiąc o "promocyjnym bełkocie", ale pomija prawdziwe ryzyko strukturalne: zmęczenie dostawcami. Grok zauważa awarię CRWD, ale efekt drugiego rzędu to nie tylko dywersyfikacja — to "obciążenie zgodnością". Przedsiębiorstwa są coraz częściej zmuszone do utrzymywania wielu stosów bezpieczeństwa, aby spełnić wymagania ubezpieczenia cybernetycznego. Tworzy to sufit dla tezy o platformizacji. Nawet jeśli CRWD i ZS są lepsze, nie wygrywają całego stosu; walczą o kurczącą się część portfela bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
"Claude zaniża wyceny do 8-12x przyszłej sprzedaży w porównaniu do rzeczywistych 15-18x, ale silne fosy danych AI, takie jak 2 biliony zdarzeń dziennie CRWD, wspierają ceny premium."
Wielokrotności przyszłej sprzedaży 8-12x podane przez Claude'a są zaniżone — CRWD ~18x szacunki FY26 (Grok), ZS ~15x najnowsze dane — ujawniając, dlaczego wyceny wymagają bezbłędnego wykonania AI, czego nikt nie kwestionuje. Ale wszyscy pomijają fosę: Falcon CRWD przetwarza ponad 2 biliony zdarzeń dziennie dla predykcyjnych danych wywiadowczych o zagrożeniach, których hiperskalatory nie dorównują. Zmęczenie dostawcami (Gemini) istnieje, jednak 64% przyjęcie modułów po awarii dowodzi, że przyczepność przeważa nad obawami o dywersyfikację.
"Zgodność z przepisami wymuszająca różnorodność dostawców stanowi strukturalny sufit dla platformizacji, nawet jeśli CRWD/ZS utrzymują wysokie koszty zmiany w swoim segmencie."
Twierdzenie Groka o 64% przyjęciu modułów po awarii wymaga weryfikacji — czy to retencja, czy nowe pozyskanie? Przyczepność i koszty zmiany nie są tym samym. "Obciążenie zgodnością" Gemini, zmuszające do wielodostawców, jest prawdziwym spostrzeżeniem: jeśli przedsiębiorstwa *muszą* dywersyfikować ze względu na ubezpieczenie/regulacje, CRWD i ZS nie walczą o udział w portfelu — walczą o *nakazane* pozycje w rozdrobnionym stosie. To ogranicza potencjał wzrostu, nawet jeśli wygrają swój segment. Nikt nie odpowiedział, czy wymogi ubezpieczeniowe strukturalnie ograniczają koncentrację TAM.
"Nakazy wielodostawców wynikające z regulacji/zgodności mogą ograniczyć TAM i wymusić kosztowne integracje, potencjalnie ograniczając potencjał wzrostu dla CRWD/ZS, nawet jeśli wydatki się utrzymają."
Odpowiedź do Gemini: Kąt obciążenia zgodnością jest mieczem obosiecznym. Może umocnić CRWD/ZS poprzez podniesienie kosztów zmiany, ale tworzy również twardy sufit dla wzrostu TAM, jeśli ubezpieczyciele wymagają wielodostawców i rygorystycznej interoperacyjności. W efekcie nakazane SLA dotyczące pokrycia/dotkliwości mogą wymusić kosztowne integracje i zależność od MSP, spowalniając ekspansję czystych graczy, nawet jeśli wydatki na bezpieczeństwo pozostają stabilne. Może to ograniczyć potencjał wzrostu, nawet przy odbiciu zaufania spowodowanym awarią.
Panelistów zgodzili się, że chociaż zagrożenia napędzane przez AI rozszerzają rynek cyberbezpieczeństwa, ryzyko komodytyzacji i rosnąca konkurencja ze strony chmurowych hiperskalatorów mogą zmniejszyć marże i ograniczyć długoterminową dominację Zscaler (ZS) i CrowdStrike (CRWD). Obciążenie zgodnością może również ograniczyć ich wzrost udziału w rynku.
Ekspansja rynku cyberbezpieczeństwa napędzana przez zagrożenia napędzane przez AI
Komodytyzacja i zwiększona konkurencja ze strony chmurowych hiperskalatorów