Przejście Cloudflare na infrastrukturę AI opartą na agentach to zakład o wysokim przekonaniu co do komodytyzacji wnioskowania, z 50% celem wzrostu "North Star" sygnalizującym ambitne oczekiwania. Jednakże, monetyzacja tej zmiany na dużą skalę jest nieudowodniona, a kluczowe wyzwania obejmują niepewne wskaźniki adopcji, ekonomię jednostkową, konkurencję ze strony hiperskalowalnych dostawców oraz zdolność do przetwarzania milionów transakcji na sekundę.
Ryzyko: Niemożność przetwarzania milionów transakcji na sekundę i niepewne wskaźniki przyjęcia dla usług pay-per-crawl zagrażają liniowości modelu konsumpcji i osiągnięciu celu wzrostu North Star na poziomie 50%.
Szansa: Pomyślna integracja tożsamości i płatności jako neutralnej warstwy infrastruktury dla agentów AI może stworzyć znaczącą barierę regulacyjną, chociaż jest to okazja obarczona wysokim ryzykiem wykonania.
Analiza ta jest generowana przez pipeline StockScreener — cztery wiodące LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) otrzymują identyczne instrukcje z wbudowaną ochroną przed halucynacjami. Przeczytaj metodologię →
Kluczowe punkty
<pre><code>- Zainteresowany Cloudflare, Inc.? Oto pięć akcji, które lubimy bardziej. </code></pre>-
Cloudflare postrzega agentic AI jako możliwości wzrostu większe niż jej poprzednie motory i podniosła swój długoterminowy cel wzrostu „gwiazda północy” z 40% do 50%.
-
Popyt wyłania się poprzez platformę Workers i przychody oparte na zużyciu, przy czym klienci AI generują większy ruch …
Czytaj więcej
Kluczowe punkty
<pre><code>- Zainteresowany Cloudflare, Inc.? Oto pięć akcji, które lubimy bardziej. </code></pre>-
Cloudflare postrzega agentic AI jako możliwości wzrostu większe niż jej poprzednie motory i podniosła swój długoterminowy cel wzrostu „gwiazda północy” z 40% do 50%.
-
Popyt wyłania się poprzez platformę Workers i przychody oparte na zużyciu, przy czym klienci AI generują większy ruch i wykorzystanie; Cloudflare koncentruje się na inferencji AI o niskim opóźnieniu, a nie na trenowaniu największych modeli.
- Cloudflare rozwija nową infrastrukturę monetyzacji dla gospodarki agentic, w tym „pay per crawl”, Monetization Gateway i portfele cyfrowe, chociaż pozostają znaczące wyzwania techniczne i cenowe.
Cloudflare (NYSE:NET) postrzega swoją szansę w dziedzinie agentic artificial intelligence jako wykraczającą poza obecne motory wzrostu, a dyrektor finansowy Thomas Seifert stwierdził, że architektura sieciowa firmy jest przygotowana do obsługi obciążeń inferencji AI o niskim opóźnieniu, bezpiecznych i rozproszonych.
<pre><code> Podczas spotkania inwestorskiego Seifert powiedział, że Cloudflare przeszła od wcześniejszego skupienia na poprawie realizacji sprzedaży i produktywności do tego, co opisał jako szerszą zmianę napędzaną przez agentic AI. Powiedział, że firma postrzega swoją działalność w serii „aktów”, w tym swoje podstawowe oferty sieciowe i bezpieczeństwa, produkty Workers i AI, a także nowsze wysiłki mające na celu pomoc twórcom treści w ochronie i monetyzacji ich treści. → IBM i Lockheed Martin zamieniają szwajcarski kontrakt obronny na zakład o obliczenia kwantowe „Myślimy, że ta szansa przyćmi to, co już za nami” – powiedział Seifert, odnosząc się do możliwości firmy związanych z AI. Dodał, że Cloudflare podniosła swój długoterminowy cel wzrostu „gwiazda północy” z 40% do 50% podczas swojego Dnia Inwestora i spodziewa się zakończyć rok z impetem w kierunku tego celu. ## Deweloperzy i przychody z zużycia sygnalizują popyt Seifert wskazał na wzrost społeczności deweloperów Cloudflare i zmienne przychody z zużycia jako wczesne wskaźniki popytu. Powiedział, że firma dodała 2 miliony deweloperów kwartał do kwartału i że deweloperzy coraz częściej budują aplikacje AI na jej platformie Workers. → Podręcznikowy przykład dla inwestorów typu „kup i trzymaj” od Kroger Według Seiferta, firmy takie jak Lovable, Figma, Anthropic i OpenAI budują na Workers. Powiedział również, że Cloudflare szacuje, iż około 80% znaczących klientów infrastruktury AI dla przedsiębiorstw korzysta z jej usług. Dyrektor finansowy powiedział, że AI zmienia wydatki na oprogramowanie z subskrypcji opartych na liczbie użytkowników w kierunku bardziej zmiennych modeli opartych na zużyciu. W ostatnim drugim kwartale Cloudflare, jak powiedział, nadwyżka w stosunku do prognoz firmy wynikała z większego niż oczekiwano zużycia przez klientów, w tym większego ruchu agentic AI, żądań i wykorzystania produktów w ramach umów z pulą środków. → Czy świetny kwartał Snowflake może być zapowiedzią czegoś więcej? Jednak ta zmiana utrudnia również prognozowanie. Seifert powiedział, że Cloudflare przemyśla swoje procesy prognozowania i musi głębiej powiązać się z danymi infrastrukturalnymi, aby zidentyfikować wskaźniki napędzające zużycie. Powiedział, że firma może potrzebować przesunąć środkowe punkty prognoz, aby zachować zakresy, ponieważ zużycie staje się mniej przewidywalne. ## Skupienie na inferencji i wydatki kapitałowe Seifert powiedział, że Cloudflare obecnie nie postrzega trenowania największych modeli AI jako swojego głównego rynku. Zamiast tego koncentruje się na inferencji, w tym na intensywnej pod względem CPU i pamięci pracy związanej z orkiestracją przepływów pracy agentic, takich jak określanie, skąd pochodzą dane, co należy obliczyć i do których API należy uzyskać dostęp. Seifert powiedział, że doświadczenie Cloudflare w harmonogramowaniu obciążeń w swojej sieci pomogło jej zoptymalizować inferencję AI. Powiedział, że firma wdraża moc obliczeniową GPU w swoich punktach obecności i centrach danych, ale spodziewa się, że zapotrzebowanie na CPU i pamięć będzie szczególnie ważne dla aplikacji agentic. W przeciwieństwie do dostawców, którzy budują zdolności znacznie wyprzedzając przewidywany popyt, Cloudflare może inwestować w dodatkową infrastrukturę w odpowiedzi na sygnały popytu, według Seiferta. Powiedział, że wydatki kapitałowe mogą wzrosnąć, ale wszelki wzrost powinien być zgodny z wyższymi przychodami. Powiedział również, że mniejsze i otwarte modele AI mogą stworzyć dodatkowe możliwości, w tym przypadki użycia specyficzne dla przedsiębiorstw, które mogą wymagać lokalnego lub lokalnego przetwarzania w celu ograniczenia wycieku danych. Powiedział, że istniejące możliwości Cloudflare w zakresie suwerenności danych i prywatności mogą pomóc klientom ograniczyć, gdzie konkretne dane są przetwarzane i przechowywane. ## Monetyzacja treści i płatności agentic Seifert opisał czwarty „akt” Cloudflare jako wysiłek na rzecz budowy infrastruktury do monetyzacji treści i transakcji w gospodarce agentic AI. Wysiłek rozpoczął się od „pay per crawl”, zaprojektowanego, aby pomóc twórcom treści uczynić treści rzadkimi i negocjować płatności od stron, które je indeksują. Powiedział, że duże modele językowe mogą często indeksować ważne strony internetowe, ponieważ nie wiedzą, co się zmieniło. Ponieważ ponad 20% sieci znajduje się za siecią Cloudflare, Seifert powiedział, że firma może identyfikować zmiany i dostarczać te informacje firmom AI, potencjalnie zmniejszając koszty indeksowania i wymagania dotyczące przepustowości. Cloudflare ogłosiło również Monetization Gateway, Cloudflare Wallets i narzędzia tożsamości. Seifert powiedział, że firma ma na celu wspieranie autonomicznych transakcji z udziałem agentów, ale przyznał, że pozostaje znacząca praca techniczna. </code></pre>- Cloudflare nie jest jeszcze w stanie przetwarzać transakcji z prędkością milionów na sekundę, która jego zdaniem może być konieczna.
- Seifert powiedział, że firma współpracuje z partnerami, w tym Visa, Mastercard, American Express, PayPal i Coinbase.
- Powiedział, że Cloudflare ocenia potencjalne podejścia cenowe, w tym modele oparte na transakcjach i modele poboru opłat, z zewnętrznymi specjalistami i naukowcami.
„Duże wyzwanie, szczerze mówiąc, jest jeszcze przed nami” – powiedział Seifert, podkreślając, że firma skupia się na budowaniu trwałego modelu, a nie na pośpiesznej komercjalizacji.
<pre><code> ## Podstawowe produkty i wewnętrzne wykorzystanie AI Seifert powiedział, że rozwój agentic AI może również przynieść korzyści ugruntowanym firmom Cloudflare w zakresie dostarczania treści, bezpieczeństwa sieci i SASE. Powołał się na rosnący udział klientów z branży mediów i wydawców w ofertach sieciowych firmy i powiedział, że przedsiębiorstwa wdrażające AI będą potrzebować kontroli nad dostępem do danych i ich wyciekiem. Chociaż obciążenia związane z AI mogą początkowo mieć niższe marże brutto ze względu na wymagania dotyczące wykorzystania mocy obliczeniowej, Seifert powiedział, że mają niskie koszty pozyskania i mogą stwarzać możliwości do dodawania produktów zabezpieczających, sandboxingowych i AI Gateway. Powiedział, że strategia Cloudflare od dawna polega na unikaniu zniechęcania do przesyłania danych przez swoją sieć, a następnie dodawaniu produktów o wartości dodanej wokół tego ruchu. Wewnętrznie Seifert powiedział, że Cloudflare stosuje podejście „AI-first” do operacji. Powołał się na redukcję liczby pracowników ogłoszoną w drugim kwartale i powiedział, że firma opracowała wewnętrzne narzędzia, w tym to, co nazywa Cloudflare OS, do przemyślenia procesów. Podkreślił również decyzję firmy o zatrudnieniu 1111 stażystów, mówiąc, że wielu z nich pracuje nad projektami mającymi na celu przeprojektowanie procesów biznesowych dla środowiska „AI-first”. ## O Cloudflare (NYSE:NET) Cloudflare, Inc. to firma technologiczna, która świadczy usługi w zakresie łączności w chmurze, bezpieczeństwa i wydajności dla stron internetowych, aplikacji, sieci i innych zasobów połączonych z Internetem. Jej platforma została zaprojektowana, aby pomóc organizacjom szybciej dostarczać treści cyfrowe, chronić przed zagrożeniami cybernetycznymi i zarządzać ruchem internetowym w globalnej sieci. </code></pre>Oferta firmy obejmuje usługi dostarczania treści i systemów nazw domen, ochronę przed rozproszonymi atakami typu odmowa usługi, bezpieczeństwo aplikacji internetowych i interfejsów programowania aplikacji, zarządzanie botami oraz narzędzia bezpieczeństwa sieci.
<pre><code> *Ten natychmiastowy alert informacyjny został wygenerowany przez technologię narracyjną i dane finansowe od MarketBeat w celu zapewnienia czytelnikom najszybszego raportowania i bezstronnego relacjonowania. Wszelkie pytania lub uwagi dotyczące tej historii prosimy kierować na adres [email protected].* Artykuł „Cloudflare dostrzega w agenticznym AI szansę przewyższającą dotychczasowe czynniki wzrostu” został pierwotnie opublikowany przez MarketBeat. **Zobacz najlepsze akcje MarketBeat na wrzesień 2026**. </code></pre>Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
Opinie wstępne
“Potencjał wzrostu Cloudflare zależy od monetyzacji agentów AI na dużą skalę poprzez model pay-per-crawl i powiązane mechanizmy; brak sukcesu w tym zakresie podważyłby byczą tezę.”
Przejście Cloudflare na agentic AI wykorzystuje jego sieć brzegową, wnioskowanie o niskim opóźnieniu i model oparty na zużyciu, aby potencjalnie przekształcić wykorzystanie AI w trwałe przychody. Zmiana miksu w kierunku ruchu na żądanie i długoterminowy cel wzrostu o 50% sygnalizują ambicję, a nie pewność, ale projekt firmy — płatność za indeksowanie, Monetization Gateway, Cloudflare Wallets i narzędzia tożsamości — może stworzyć nowe, możliwe do monetyzacji tory poza tradycyjnymi subskrypcjami. Infrastruktura skoncentrowana na wnioskowaniu pasuje do mocnych stron Cloudflare w zakresie lokalizacji danych i prywatności, pomagając mu bronić się przed wyciekiem danych, jednocześnie zwiększając wskaźniki dołączania w obszarach CDN, bezpieczeństwa i SASE. Jednakże przypadek niedźwiedzia jest realny: monetyzacja tych torów na dużą skalę jest nieudowodniona, wskaźniki pobierania opłat i ekonomia jednostkowa pozostają niepewne, a konkurencja ze strony hiperskalowalnych dostawców może obniżyć ceny i udziały.
Jednak droga do skalowania monetyzacji „agentowej” jest spekulatywna: ekonomia pay-per-crawl może nigdy nie osiągnąć wymaganego poziomu marży, a dostawcy usług chmurowych mogą obniżyć średnią cenę sprzedaży (ASP) Cloudflare dzięki pakietowym usługom AI i tańszym zasobom obliczeniowym; krótkoterminowe nakłady inwestycyjne i spadek marż mogą negatywnie wpłynąć na zyski.
“Cloudflare z powodzeniem przechodzi od dostawcy sieciowego stawiającego na bezpieczeństwo do kluczowej warstwy infrastruktury dla agenturalnej gospodarki AI, uzasadniając premię w wycenie, jeśli przychody oparte na zużyciu skalują się zgodnie z prognozami.”
Przejście Cloudflare do infrastruktury AI opartej na „agentach” jest zakładem o wysokim przekonaniu na komodytyzację wnioskowania. Koncentrując się na dystrybucji o niskim opóźnieniu, a nie na trenowaniu modeli, NET pozycjonuje się jako „rurociąg” dla następnej generacji autonomicznego oprogramowania. Podniesienie celu wzrostu „Gwiazdy Północnej” do 50% jest agresywne, sygnalizując, że zarząd oczekuje, iż przychody oparte na zużyciu oderwą się od tradycyjnej zmienności SaaS opartej na użytkownikach. Jednak wejście w bramki płatności i infrastrukturę monetyzacji wprowadza znaczące ryzyko wykonawcze; zasadniczo próbują stać się warstwą fintech na dostawcy sieci. Jeśli im się uda, będą pobierać „podatek” od każdej transakcji agenta AI, ale techniczna przeszkoda w skalowaniu tych płatności jest ogromna.
Cloudflare rozszerza swoją przewagę, goniąc za spekulacyjnymi narzędziami fintech i monetyzacji, potencjalnie rozwadniając swój główny cel, jakim jest bezpieczeństwo sieci i wydajność, jednocześnie stawiając czoła zaciętej konkurencji ze strony gigantów takich jak AWS i Cloudfront, którzy już posiadają podstawową infrastrukturę.
“Potencjał wzrostu NET zależy całkowicie od tego, czy agentowe wnioskowanie AI i autonomiczne transakcje staną się istotnym motorem przychodów, zanim konkurencyjne lub techniczne przeciwności losu zredukują marże — żadne z nich nie zostało udowodnione na dużą skalę.”
Cloudflare stawia odważny zakład: podnosi swój główny cel wzrostu z 40% do 50% dzięki infrastrukturze AI opartej na agentach. Model przychodów oparty na zużyciu i 2 mln kwartalnych nowych deweloperów sugerują realne zainteresowanie Workers. Jednak artykuł ujawnia krytyczne luki: nie są jeszcze w stanie przetwarzać milionów transakcji na sekundę (co jest kluczowe dla ich tezy o monetyzacji), modele cenowe pozostają eksperymentalne, a marże brutto na obciążeniach AI są początkowo niższe. Przejście od przewidywalnego SaaS do zmiennego zużycia utrudnia prognozowanie — Seifert przyznaje, że przemyślają procesy prognozowania. Najbardziej niepokojące: 80% „znaczących klientów infrastruktury AI dla przedsiębiorstw” korzystających z NET jest niejasne; nie mówi nam, jaki przychód reprezentują ani czy jest to trwały atut.
Cloudflare wyprzedza spekulacyjny trend (infrastruktura płatności agentic AI), który może nie zostać zrealizowany na dużą skalę przez lata, jeśli w ogóle — w międzyczasie konkurenci, tacy jak AWS i klienci Cloudflare (OpenAI, Anthropic), budują konkurencyjne rozwiązania. Cel wzrostu o 50% zakłada, że przychody oparte na zużyciu skalują się liniowo, ale zużycie jest zmienne i trudniejsze do przewidzenia niż SaaS oparty na użytkownikach.
“Luki techniczne i prognozowania sprawiają, że cel wzrostu o 50% jest bardziej aspiracyjny niż osiągalny w najbliższym czasie.”
Podniesiony o 50% cel Cloudflare opiera się na wnioskowaniu agentowym za pośrednictwem Workers i nowych narzędziach monetyzacji, takich jak pay-per-crawl i portfele. Jednak firma przyznaje, że nie jest jeszcze w stanie obsłużyć milionów transakcji na sekundę, musi zrewidować prognozowanie w obliczu zmiennego zużycia i stoi w obliczu nieudowodnionego powiązania produktów zabezpieczających z ruchem AI o niższej marży. Wydatki kapitałowe będą podążać za popytem, ale nadal będą obciążać wolne przepływy pieniężne, jeśli obciążenia AI nie spełnią oczekiwań. Penetracja klientów infrastruktury AI na poziomie 80% jest godna uwagi, ale wcześniejsze działania wzrostowe przyniosły rezultaty wolniej niż sugerowały początkowe prognozy.
Praca OpenAI, Anthropic i Figma na Workers może wywołać gwałtowne wzrosty zużycia, które potwierdzą cel w ciągu kwartałów, a przewagi w zakresie opóźnień sieciowych zapewnią udział w inferencji, zanim konkurencja dogoni.
Debata
W odpowiedzi na Claude
“Monetyzacja ruchu AI za pośrednictwem systemów płatniczych wiąże się z ryzykiem spadku marży oraz kosztów regulacyjnych/tarcia, co poddaje w wątpliwość trwałość celu nadrzędnego (North Star) na poziomie 50% bez wzrostu marży.”
Statystyka Claude'a „80%” podkreśla luki w przejrzystości, ale większą wadą jest monetyzacja ruchu AI za pośrednictwem systemów płatności: bariera o wysokim tarciu, wrażliwa na regulacje, z niepewną ekonomią jednostkową. Nawet przy popularności Workers, opłaty za onboarding, oszustwa, koszty rozliczeń i rabaty za wymianę kart mogą utrzymać marże brutto znacznie poniżej podstawowych usług sieciowych. Dostawcy usług chmurowych lub partnerzy fintech mogą zaniżyć ceny/połączyć te systemy. Tak więc cel „50%” może odejść od trwałego przepływu pieniężnego do ambitnych przychodów bez współmiernej marży.
W odpowiedzi na Claude
“Prawdziwy potencjał Cloudflare leży w staniu się obowiązkową warstwą zgodności i tożsamości dla agentów AI, a nie tylko skomodyfikowanym kanałem wnioskowania.”
Claude i ChatGPT nie posiadają geopolitycznej i regulacyjnej przewagi. Pozycjonując się jako „neutralna” warstwa infrastruktury dla agentów AI, Cloudflare unika pułapki „zamkniętego ogrodu” hiperskalera. Jeśli z powodzeniem zintegrują tożsamość i płatności, staną się niezbędną warstwą zgodności dla transgranicznego ruchu AI. Prawdziwym ryzykiem nie jest tylko kompresja marży; jest to potencjał państwowych przepisów dotyczących suwerenności danych, które zmuszą Cloudflare do fragmentarycznego, kosztownego modelu operacyjnego, niszczącego wydajność ich globalnej sieci brzegowej.
W odpowiedzi na Gemini
“Fragmentacja regulacyjna niszczy przewagę konkurencyjną sieci brzegowej Cloudflare znacznie szybciej niż konkurencja ze strony hiperskalera.”
Argument Geminiego o "regulatory moat" jest kreatywny, ale odwraca rzeczywiste ryzyko. Prawa dotyczące suwerenności danych nie chronią Cloudflare – fragmentują go. Jeśli UE, Chiny i USA każą lokalne wnioskowanie, przewaga sieci brzegowej Cloudflare rozpada się na trzy odrębne, mniej rentowne sieci regionalne. Teza o "neutralnej warstwie" działa tylko wtedy, gdy granice pozostają otwarte. To nie jest "moat"; to regulacyjna ruletka. Tymczasem nikt nie odpowiedział, czy ekonomia "pay-per-crawl" w ogóle działa w skali Cloudflare – jakie jest rzeczywiste "take rate" potrzebne do uzasadnienia 50% wzrostu?
W odpowiedzi na Claude
“Limity przepustowości transakcji sprawiają, że ekonomia pay-per-crawl jest nieistotna dla osiągnięcia 50% wzrostu, dopóki nie zostaną naprawione.”
Claude zwraca uwagę na stawki poboru opłat za "pay-per-crawl" jako nierozwiązane, jednak głębszym ograniczeniem jest przyznana niemożność przetwarzania milionów transakcji na sekundę. Bez takiej przepustowości, nawet 5-10% stawka poboru opłat od ruchu agentów nie może skumulować się do 50% "gwiazdy północnej", niezależnie od fragmentacji regulacyjnej. Ta luka w realizacji poprzedza wszelkie obliczenia monetyzacji i bezpośrednio zagraża liniowości modelu konsumpcji.
Werdykt panelu
NEUTRAL Brak konsensusuPrzejście Cloudflare na infrastrukturę AI opartą na agentach to zakład o wysokim przekonaniu co do komodytyzacji wnioskowania, z 50% celem wzrostu "North Star" sygnalizującym ambitne oczekiwania. Jednakże, monetyzacja tej zmiany na dużą skalę jest nieudowodniona, a kluczowe wyzwania obejmują niepewne wskaźniki adopcji, ekonomię jednostkową, konkurencję ze strony hiperskalowalnych dostawców oraz zdolność do przetwarzania milionów transakcji na sekundę.
Pomyślna integracja tożsamości i płatności jako neutralnej warstwy infrastruktury dla agentów AI może stworzyć znaczącą barierę regulacyjną, chociaż jest to okazja obarczona wysokim ryzykiem wykonania.
Niemożność przetwarzania milionów transakcji na sekundę i niepewne wskaźniki przyjęcia dla usług pay-per-crawl zagrażają liniowości modelu konsumpcji i osiągnięciu celu wzrostu North Star na poziomie 50%.
To nie jest porada finansowa. Zawsze przeprowadzaj własne badania.