Meta wprowadza nowy model AI, próbując dogonić Google i OpenAI po wydaniu miliardów dolarów

Meta wprowadza swój pierwszy duży model sztucznej inteligencji od czasu kosztownego zatrudnienia Alexandr Wanga z Scale AI dziewięć miesięcy temu, ponieważ spółka matka Facebooka dąży do wypracowania niszy na rynku zdominowanym przez OpenAI, Anthropic i Google.
Model AI ogłoszony w środę, nazwany Muse Spark i pierwotnie noszący kryptonim Avocado, jest pierwszym z nowej serii Muse firmy, opracowanym przez Meta Superintelligence Labs, jednostkę AI nadzorowaną przez Wanga. Wang dołączył do Meta w czerwcu w ramach inwestycji firmy o wartości 14,3 miliarda dolarów w Scale AI, gdzie był dyrektorem generalnym.
Meta desperacko stara się odzyskać impet na niezwykle konkurencyjnym rynku AI po rozczarowującym debiucie swoich najnowszych modeli open-source w kwietniu ubiegłego roku. Wydanie nie zachwyciło deweloperów, co skłoniło dyrektora generalnego Marka Zuckerberga do zmiany strategii.
"Przez ostatnie dziewięć miesięcy Meta Superintelligence Labs przebudowała nasz stos AI od podstaw, działając szybciej niż jakikolwiek cykl rozwojowy, jaki kiedykolwiek przeprowadziliśmy" - podała Meta w środowym wpisie na blogu. "Ten początkowy model jest z założenia mały i szybki, ale wystarczająco wydajny, aby analizować złożone pytania z zakresu nauki, matematyki i zdrowia. Jest to potężna podstawa, a następna generacja jest już w fazie rozwoju."
Akcje Meta wzrosły w środę o prawie 9% i zmierzały do ​​najostrzejszego wzrostu od stycznia. Akcje zyskały na wartości wraz z resztą rynku, który podskoczył po tym, jak prezydent Donald Trump powiedział, że na dwa tygodnie zawiesza ataki na Iran, powodując spadki cen ropy naftowej.
Meta nie pozycjonuje Muse Spark jako model z najwyższej półki, ale zamiast tego podkreśla jego wydajność i "konkurencyjną wydajność" w różnych zadaniach.
Chociaż Meta wykorzystała postępy w generatywnej AI i własne inwestycje w tę technologię do wzmocnienia swojego biznesu reklamowego i poprawy wydajności w całej firmie, nadal nie udało jej się znacząco zaistnieć na rynku modeli AI, a jej główni konkurenci w tej dziedzinie, tacy jak Zoom, znacznie ją wyprzedzili. OpenAI i Anthropic są obecnie wyceniane łącznie na ponad 1 bilion dolarów, a technologia i usługi Gemini firmy Google zyskały na popularności, szczególnie na rynku konsumenckim.
Stawka jest ogromna, ponieważ szacuje się, że globalny rynek generatywnej AI będzie rósł o ponad 40% rocznie, z około 22 miliardów dolarów w 2025 roku do prawie 325 miliardów dolarów do 2033 roku, według Grand View Research.
Tymczasem Meta zwiększa swoje wydatki na infrastrukturę AI, próbując nadążyć za innymi gigantami technologicznymi. W swoim najnowszym raporcie finansowym Meta podała, że jej wydatki kapitałowe związane z AI w 2026 roku wyniosą od 115 do 135 miliardów dolarów, czyli prawie dwukrotnie więcej niż jej wydatki kapitałowe w zeszłym roku.
Nowy Muse Spark będzie własnością firmy, która wyraziła "nadzieję na udostępnienie przyszłych wersji modelu w modelu open-source". Firma stosowała podejście open-source do AI w przypadku swojej rodziny modeli Llama.
Meta podała w technicznym wpisie na blogu dotyczącym nowego modelu, że ulepszone techniki szkolenia AI w połączeniu z przebudowaną infrastrukturą technologiczną umożliwiły firmie tworzenie mniejszych modeli AI, które są tak samo wydajne jak jej starszy wariant Llama 4 średniej wielkości, przy "o rząd wielkości mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową".
"Muse Spark oferuje konkurencyjną wydajność w zakresie multimodalnego postrzegania, rozumowania, zdrowia i zadań agentowych" - podała Meta w poście. "Kontynuujemy inwestycje w obszary z obecnymi lukami w wydajności, w szczególności w systemy agentowe o długim horyzoncie i przepływy pracy związane z kodowaniem."
Nowe możliwości generowania przychodów
Meta eksperymentuje również z nowym strumieniem przychodów z modeli AI, oferując zewnętrznym deweloperom dostęp do technologii leżącej u podstaw Muse Spark za pośrednictwem API. Obecnie tylko nieokreśleni "wybrani partnerzy" mają dostęp do "prywatnego podglądu API" modelu AI, ale Meta zapowiedziała, że planuje w przyszłości zaoferować płatny dostęp do API szerszej publiczności.
Nowy model zasila teraz cyfrowego asystenta firmy w samodzielnej aplikacji Meta AI i na stronie internetowej dla komputerów stacjonarnych. Muse Spark zadebiutuje w nadchodzących tygodniach w Facebooku, Instagramie, WhatsApp i Messengerze, a także w okularach Ray-Ban Meta AI firmy. Meta planuje również, że Muse Spark będzie w przyszłości zasilać funkcję wideo Vibes AI w aplikacji Meta AI. Ta usługa obecnie wykorzystuje modele AI od stron trzecich, takich jak Black Forest Labs.
Dzięki Muse Spark użytkownicy samodzielnej aplikacji Meta AI i powiązanej strony internetowej będą mogli przełączać się między różnymi trybami w zależności od złożoności ich zapytań. Użytkownicy mogą wybrać jeden tryb, aby uzyskać szybkie odpowiedzi na proste pytania, a inny dla bardziej złożonych zapytań związanych z zadaniami, takimi jak analiza dokumentów prawnych lub pozyskiwanie informacji o wartościach odżywczych ze zdjęć produktów ze sklepów spożywczych.
Dodatkowo, tryb "Contemplating" będzie "stopniowo wdrażany" w aplikacji i na stronie Meta AI dla najbardziej złożonych zapytań i zadań, podała Meta w technicznym wpisie na blogu. W tym trybie Muse Spark wykorzystuje zespół agentów AI do "równoległego rozumowania", pomagając mu "konkurować z trybami ekstremalnego rozumowania najnowocześniejszych modeli, takich jak Gemini Deep Think i GPT Pro", jak podano w technicznym wpisie na blogu.
Przebudowana aplikacja Meta AI z Muse Spark będzie również zawierać tryb "Shopping", który według firmy pomoże ludziom kupować ubrania lub dekorować pokoje.
"Tryb zakupów czerpie z inspiracji stylistycznych i opowiadania historii marek, które już dzieją się w naszych aplikacjach, czerpiąc pomysły od twórców i społeczności, za którymi ludzie już podążają" - powiedziała Meta.
OGLĄDAJ: Alphabet, Meta, Microsoft spadają w związku ze wzrostem wydatków na centra danych.