Meta rozpoczyna zwolnienia w tym tygodniu, podkreślając surową rzeczywistość AI w firmie Zuckerberga
Autor Maksym Misichenko · CNBC ·
Autor Maksym Misichenko · CNBC ·
Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Ryzykowna gra Meta o wysoką stawkę w dziedzinie AI jest ryzykowna ze względu na potencjalną utratę talentów, niepewny ROI i ryzyko realizacji, ale może się opłacić, jeśli monetyzacja napędzana przez AI zmaterializuje się szybko.
Ryzyko: Exodus talentów i problemy z retencją spowodowane przez Model Capability Initiative i cięcia miejsc pracy
Szansa: Potencjalny wzrost przychodów z targetowania reklam, automatyzacji i ulepszeń produktów opartych na AI
Analiza ta jest generowana przez pipeline StockScreener — cztery wiodące LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) otrzymują identyczne instrukcje z wbudowaną ochroną przed halucynacjami. Przeczytaj metodologię →
Kiedy CEO Meta Mark Zuckerberg poinformował pracowników o swoim planie zwolnienia 11 000 osób pod koniec 2022 roku, a później zwiększył tę liczbę do 21 000, ze skruchą przyznał, że zatrudnił za dużo osób podczas pandemii Covid.
„Popełniłem błąd i biorę za to odpowiedzialność” – powiedział Zuckerberg w wiadomości do pracowników w listopadzie tego roku, gdy akcje firmy spadały. Na początku 2023 roku Zuckerberg stwierdził, że cięcia były konieczne w ramach „roku efektywności” Meta.
Ponad trzy lata później, gdy najnowsza fala masowych zwolnień ma rozpocząć się w tym tygodniu, ton kierownictwa drastycznie się zmienił. Począwszy od środy, Meta zmniejsza zatrudnienie o około 10%, czyli o około 8 000 miejsc pracy. Firma zrezygnowała również z planów obsadzenia 6 000 wolnych stanowisk, zgodnie z notatką dotyczącą zwolnień z kwietnia.
Obecne redukcje następują po zwolnieniach około 1 000 pracowników w styczniu w jednostce Reality Labs firmy oraz redukcjach w marcu, które dotknęły setki kolejnych pracowników, a także decyzji o odejściu od zewnętrznych dostawców i kontrahentów odpowiedzialnych za moderację treści.
Tymczasem Meta zwiększa inwestycje w sztuczną inteligencję, podnosząc w zeszłym miesiącu swoje prognozy wydatków kapitałowych na 2026 rok o nawet 10 miliardów dolarów, do poziomu 145 miliardów dolarów.
Ogłaszając nadchodzące cięcia miejsc pracy, na tydzień przed ujawnieniem podwyżki wydatków kapitałowych, Meta poinformowała pracowników, że redukcje są „częścią naszych ciągłych wysiłków na rzecz bardziej efektywnego zarządzania firmą i umożliwienia nam zrekompensowania innych inwestycji, które realizujemy”.
Nie było przeprosin ze strony Zuckerberga. Meta odmówiła komentarza w tej sprawie.
Wewnętrznie, wśród szerokich kręgów firmy, narasta poczucie grozy, według obecnych i byłych pracowników Meta, którzy poprosili o anonimowość, aby móc swobodnie wypowiadać się na ten temat. Jest to częściowo spowodowane tym, że w tym roku spodziewane są kolejne cięcia, w tym potencjalna runda zwolnień w sierpniu, a następnie kolejna runda pod koniec roku, jak powiedziało kilka źródeł.
Dyrektor finansowy Susan Li powiedziała podczas konferencji wynikowej z pierwszego kwartału, że kierownictwo „tak naprawdę nie wie, jaka będzie optymalna wielkość firmy w przyszłości”. Odnosząc się do inwestycji w AI, Li stwierdziła: „nasze dotychczasowe doświadczenia pokazują, że nadal nie doceniamy naszych potrzeb w zakresie mocy obliczeniowej, nawet gdy znacząco zwiększamy moce produkcyjne, a postępy w AI postępują, a nasze zespoły nadal identyfikują atrakcyjne nowe projekty i inicjatywy”.
W całej branży technologicznej pracownicy obserwują, jak ceny akcji rosną, a startupy AI osiągają gigantyczne wyceny, podczas gdy pracodawcy jednocześnie redukują zatrudnienie z powodu szybko pojawiającej się potęgi AI. Według Layoffs.fyi, od początku 2026 roku w 137 firmach technologicznych zwolniono prawie 110 000 osób, po około 125 000 zwolnień w całym ubiegłym roku.
Przy obecnym tempie, cięcia mogą zbliżyć się do szczytu z 2023 roku, kiedy to zwolniono ponad 260 000 osób, ponieważ wiele firm zajmujących się oprogramowaniem i mediami cyfrowymi dostosowało swoje zatrudnienie po boomie rekrutacyjnym związanym z Covid.
Umesh Ramakrishnan, dyrektor ds. strategii w firmie rekrutacyjnej Kingsley Gate, powiedział, że obecny trend zastępowania miejsc pracy przez AI jest trudny dla pracowników, ale mile widziany przez inwestorów.
„Łatwo jest powiedzieć komuś: 'Hej, słuchaj, popełniłem błąd, zatrudniając więcej ludzi, niż powinienem’” – powiedział Ramakrishnan. „Teraz świat rozumie, że miejsca pracy są zastępowane przez maszyny, a jeśli tego nie robisz, akcjonariusze są niezadowoleni”.
Cisco jest najnowszym gigantem technologicznym, który ogłosił takie informacje, informując inwestorów wraz z kwartalnymi wynikami w zeszłym tygodniu, że likwiduje mniej niż 4 000 miejsc pracy.
„Firmy, które wygrają w erze AI, to te, które mają skupienie, pilność i dyscyplinę, aby stale przenosić inwestycje w obszary, w których popyt i długoterminowe tworzenie wartości są najsilniejsze” – napisał CEO Cisco Chuck Robbins w poście na blogu zatytułowanym „Nasza droga naprzód”.
Akcje Cisco wzrosły o ponad 13% w czwartek, co było ich najlepszym dniem od 2011 roku, po tym jak firma odnotowała lepsze od oczekiwań wyniki i podniosła swoje prognozy dotyczące infrastruktury AI.
Wall Street nadal nie jest przekonany co do historii Meta, ale dzieje się tak głównie dlatego, że strategia AI firmy była rozproszona i nadal jest w dużej mierze płynna. Akcje są obecnie niższe o około 7% w tym roku i prawie 5% w ciągu ostatnich 12 miesięcy, co oznacza gorsze wyniki niż u wszystkich jej konkurentów z grupy megacap, z wyjątkiem Microsoftu.
Niezależnie od niepokoju inwestorów, nastroje wewnątrz firmy są bardziej intensywne, a niektórzy wieloletni pracownicy kwestionują dążenia Meta w dziedzinie AI pod kierownictwem szefa AI Alexandr Wanga, jednocześnie zastanawiając się, czy teraz jest czas, aby odejść do innych firm w wyścigu AI, według obecnych i byłych pracowników.
Dane zebrane przez Blind, anonimową sieć zawodową, która wymaga od użytkowników weryfikacji zatrudnienia za pomocą służbowego adresu e-mail, ujawniają część wewnętrznego marazmu.
Ogólna ocena Meta przez pracowników na Blind spadła o 25% od szczytu w drugim kwartale 2024 roku do obecnego okresu, ze spadkiem oceny kultury o 39%. We wszystkich kategoriach oprócz wynagrodzeń. Dane Blind pokazują, że Meta odnotowała spadek ocen i dramatycznie ustępuje rywalom Amazon, Google i Netflix.
Pełne zaangażowanie firmy w AI obejmowało niedawne wprowadzenie narzędzia do śledzenia pracowników, mającego na celu zbieranie danych z działań pracowników, takich jak ruchy myszy i naciśnięcia klawiszy na ich służbowych komputerach. Model Capability Initiative (MCI), jak się nazywa, jest częścią wysiłków Meta na rzecz szkolenia modeli AI do zasilania cyfrowych agentów, którzy mogą wykonywać różne zadania związane z kodowaniem i pracą umysłową.
Pracownicy opisali narzędzie do śledzenia danych jako „dystopijne”, zgodnie z wiadomościami widzianymi przez CNBC, a niektórzy pracownicy wyrazili obawy, że dane osobowe mogą wyciec. Niektórzy pracownicy Meta zauważyli, że ich służbowe komputery działają wolniej od momentu rozpoczęcia projektu przez firmę, co dodaje frustracji, jak podają źródła.
Pracownicy Meta zareagowali, tworząc internetową petycję, która wzywa Zuckerberga i kierownictwo do zamknięcia projektu.
„Gromadzenie i ponowne wykorzystywanie tego rodzaju danych budzi poważne obawy dotyczące prywatności, zgody i zaufania w miejscu pracy” – czytamy w petycji. „Nie powinno być normą, że firmy każdej wielkości mogą wykorzystywać swoich pracowników poprzez niekonsensualne pozyskiwanie ich danych do celów szkolenia AI”.
Leo Boussioux, adiunkt ds. systemów informatycznych na Wydziale Biznesu Uniwersytetu Waszyngtońskiego Foster School of Business, opisał Meta jako jedną z wielu firm, które obecnie przebudowują swoje siły robocze i operacje, aby uwzględnić „fakt, że AI zmienia sposób, w jaki pracujemy”.
Boussioux powiedział, że jednym z celów może być zwiększenie strachu lub presji, wykorzystując zagrożenia związane z AI i zwolnienia jako „formę broni umożliwiającą zmianę kultury”. Ale, jak powiedział, może to również odzwierciedlać „kiepskie zarządzanie, które nie wie, jak umożliwić to w bardziej komfortowy sposób dla pracowników”.
—CNBC's Stephen Desaulniers i Lora Kolodny przyczynili się do tego raportu.
OBEJRZYJ: Ogólne wyniki Meta były imponujące, mówi Jim Cramer.
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Powtarzające się zwolnienia w obliczu rosnącego wewnętrznego braku zaufania i wciąż rozproszonej strategii AI zwiększają prawdopodobieństwo, że Meta nie zrealizuje obiecanych zwrotów z inwestycji w AI w stosunku do skali swoich wydatków kapitałowych."
Najnowsza 10% redukcja zatrudnienia w Meta, po wcześniejszych cięciach w Reality Labs i wśród kontrahentów, jest przedstawiana jako konieczna do sfinansowania 145 miliardów dolarów wydatków kapitałowych na AI w 2026 roku. Jednak 25% spadek ocen na Blind, 39% spadek oceny kultury i petycja pracowników przeciwko narzędziu do śledzenia Model Capability Initiative wskazują na ryzyko utraty pracowników na konkurencyjnym rynku talentów AI. Przyznanie się CFO Li do niepewności co do optymalnej wielkości zatrudnienia, w połączeniu z tym, że akcje Meta ustępują konkurentom (spadek o 7% YTD), sugeruje tarcia w realizacji, które mogą opóźnić monetyzację agentów AI i pogłębić przepaść w porównaniu z bardziej skoncentrowanymi konkurentami.
Poprzednie kampanie efektywności po cięciach w latach 2022-23 przyniosły wzrost marży i odbicie akcji; jeśli obecne wydatki na infrastrukturę AI przyniosą mierzalne zyski produktywności szybciej niż oczekiwano, redukcja zatrudnienia może okazać się akretywna, a nie destrukcyjna.
"Meta dokonuje strukturalnie solidnego zakładu (przeniesienie wydatków kapitałowych na AI, redukcja zbędnego personelu), ale realizuje go tak źle (załamanie morale, ucieczka talentów, nieprzejrzysta strategia), że ryzykuje zmarnowanie przewagi 145 miliardów dolarów, zanim się ona skumuluje."
Meta realizuje strategię alokacji kapitału o wysokim ryzyku: redukuje 8 000 miejsc pracy, jednocześnie podnosząc prognozę wydatków kapitałowych na 2026 rok o 10 miliardów dolarów do 145 miliardów dolarów. Artykuł przedstawia to jako chaotyczne, ale matematyka jest obroniona – jeśli wydatki kapitałowe na AI szybciej zwiększą zwroty niż koszty zatrudnienia, jest to racjonalne. Jednak trzy sygnały ostrzegawcze: (1) CFO Li przyznaje, że „nie wiedzą, jaka jest optymalna wielkość firmy”, sugerując, że strategia jest reaktywna, a nie proaktywna; (2) narzędzie do śledzenia pracowników MCI wywołuje wewnętrzny bunt i prawdopodobny exodus talentów dokładnie wtedy, gdy najbardziej potrzebują talentów AI; (3) akcje Meta spadły o 7% YTD, podczas gdy Nvidia, Google i Amazon rosną dzięki jaśniejszym narracjom o AI. Prawdziwym ryzykiem nie są zwolnienia – ale to, że Meta wydaje 145 miliardów dolarów na moc obliczeniową bez jasności co do ROI, jednocześnie zatruwając kulturę.
Harmonogram wydatków kapitałowych Meta jest front-loaded, ponieważ infrastruktura AI to wyścig, w którym wygrywa najsilniejszy; przegranie wyścigu zbrojeń w zakresie mocy obliczeniowej jest egzystencjalne, co czyni 145 miliardów dolarów racjonalnymi, nawet przy niepewności realizacji. Zwolnienia + alokacja wydatków kapitałowych mogą być właściwym posunięciem, jeśli wymusi to dyscyplinę.
"Meta poświęca swój długoterminowy kapitał ludzki i zdrowie kulturowe, aby sfinansować budowę infrastruktury AI, która obecnie nie ma udowodnionego, wysokomarżowego katalizatora przychodów."
Przejście Meta od „efektywności” do „AI za wszelką cenę” to ryzykowna gra, która ignoruje malejące zwroty z ogromnych wydatków kapitałowych. Przenosząc 145 miliardów dolarów na infrastrukturę, podczas gdy morale spada, Zuckerberg ryzykuje „drenaż mózgów” najlepszych inżynierów, którzy są coraz bardziej alienowani przez Model Capability Initiative. Chociaż CFO Susan Li przyznaje, że nie znają „optymalnej wielkości” firmy, rynek wyraźnie karze ten brak przejrzystości. Meta zasadniczo wymienia swój kapitał ludzki – źródło innowacji – na moc obliczeniową, która jeszcze nie przyniosła jasnego, skalowalnego źródła przychodów poza istniejącymi ulepszeniami w targetowaniu reklam.
Jeśli Model Capability Initiative z powodzeniem zautomatyzuje nawet 20% przepływów pracy związanych z kodowaniem i pracą umysłową, marże operacyjne Meta mogą wykładniczo wzrosnąć, uzasadniając obecny wzrost wydatków kapitałowych jako tymczasowy pomost do bardziej szczupłej, natywnej organizacji AI.
"Agresywne rozszerzenie wydatków kapitałowych na AI plus znaczące redukcje zatrudnienia mogą napędzać trwałe zwiększenie marży i monetyzację opartą na AI, potencjalnie wywołując ponowną wycenę, gdy wyniki AI okażą się trwałe."
Najnowsza runda zwolnień w Meta (~8 000, około 10% personelu) ma miejsce, gdy firma zwiększa wydatki na infrastrukturę AI do nawet 145 miliardów dolarów do 2026 roku. Prawdziwym sygnałem jest to, czy moc obliczeniowa AI i Model Capability Initiative przełożą się na trwałe wzrosty ROIC i monetyzację – poza krótkoterminowymi nagłówkami. Jeśli targetowanie reklam, automatyzacja i ulepszenia produktów oparte na AI zwiększą marże i przepływy pieniężne, Meta może zostać wyceniona na nowo pomimo trudnych optyków cięć miejsc pracy. Jednakże, ryzyko spadku morale i retencji w najbliższej przyszłości, a także przeszkody w realizacji/regulacyjne mogą pokrzyżować plany wzrostu napędzanego przez AI. Kluczowym pytaniem jest, czy wzrost przychodów napędzany przez AI zmaterializuje się wystarczająco szybko, aby uzasadnić wydatki kapitałowe i tło zatrudnienia.
Niedźwiedzi scenariusz zakłada, że zwolnienia sygnalizują strategiczny chaos, a inwestycje w AI mogą nie przełożyć się na znaczące przychody z reklam lub wzrost efektywności, pozostawiając Meta z wyższymi kosztami i niepewnym wzrostem w obliczu przeszkód regulacyjnych i dotyczących prywatności.
"Bunt związany z narzędziem do śledzenia ryzykuje pokrzyżowanie zysków produktywności AI, zanim będą one w stanie uzasadnić wzrost wydatków kapitałowych."
Argument Gemini dotyczący drenażu mózgów pomija fakt, że Model Capability Initiative może przyspieszyć utratę talentów dokładnie wtedy, gdy Meta potrzebuje inżynierów do optymalizacji swoich wydatków na AI w wysokości 145 miliardów dolarów. Jeśli najlepsi programiści odejdą z powodu obaw związanych ze śledzeniem, prognozowane zyski z automatyzacji w 20% przepływów pracy nie zrekompensują opóźnień w realizacji w porównaniu z Nvidia lub Google. Tworzy to samonapędzający się cykl, w którym wydatki kapitałowe rosną bez odpowiedniej szybkości innowacji.
"Harmonogram wydatków kapitałowych Meta tworzy 12-miesięczne okno, w którym odbicie akcji może odwrócić drenaż mózgów, zanim ROI infrastruktury zostanie nawet udowodnione."
Argument Groka o samonapędzającym się cyklu zakłada, że opóźnienia w realizacji są nieuniknione, ale pomija fakt, że harmonogram wydatków kapitałowych Meta jest *front-loaded* właśnie po to, aby zabezpieczyć moc obliczeniową, zanim niedobór talentów się pogorszy. Prawdziwy test: czy 145 miliardów dolarów wydane na infrastrukturę w 2026 roku przyniesie mierzalną monetyzację agentów do Q4 2026? Jeśli tak, retencja poprawi się dzięki odbiciu akcji i jasnej narracji o ROI. Jeśli nie, zarówno wydatki kapitałowe, jak i exodus talentów się skumulują. Mieszamy dwa oddzielne tryby awarii – ryzyko realizacji i morale – podczas gdy tylko jeden musi się załamać, aby nastąpiło ożywienie.
"Agresywna strategia Meta skoncentrowana na mocy obliczeniowej ryzykuje zniszczenie kreatywnej kultury niezbędnej do faktycznej monetyzacji jej infrastruktury AI."
Claude, ignorujesz tutaj „dylemat innowatora”. Przedkładając moc obliczeniową nad kulturę, Meta ryzykuje nie tylko utratę talentów; ryzykuje przewagę „grafu społecznościowego”. Jeśli Model Capability Initiative stworzy sterylne środowisko o wysokim nadzorze, stracisz przypadkowe przełomy inżynieryjne, które w pierwszej kolejności zbudowały silnik targetowania reklam. 145 miliardów dolarów na sprzęt jest bezużyteczne, jeśli pozostali pracownicy to tylko „inżynierowie promptów”, a nie wizjonerzy produktu, którzy faktycznie napędzają wzrost przychodów z reklam.
"Front-loaded 145 miliardów dolarów na moc obliczeniową bez jasnych kamieni milowych ROI i zabezpieczeń zarządzania ryzykuje przekształcenie zakładu AI Meta w aktywo stranded, jeśli kruchość talentów lub opóźnienia regulacyjne osłabią monetyzację."
Będę polemizować z Gemini w kwestii „drenażu mózgów” jako jedynego ryzyka. Większą wadą jest traktowanie „20% automatyzacji” jako pewnik. Jeśli śledzenie MCI odstraszy talenty, zwrot z 145 miliardów dolarów zależy od retencji kluczowych inżynierów, którzy faktycznie dostarczają adaptery i produkty nadające się do monetyzacji. Brakującym ogniwem są kamienie milowe ROI do 2026-27 roku oraz ograniczenia dotyczące zarządzania/prywatności/regulacji; bez wiarygodnych kamieni milowych monetyzacji, front-loaded wydatki kapitałowe ryzykują stanie się aktywem stranded, nawet jeśli automatyzacja nastąpi.
Ryzykowna gra Meta o wysoką stawkę w dziedzinie AI jest ryzykowna ze względu na potencjalną utratę talentów, niepewny ROI i ryzyko realizacji, ale może się opłacić, jeśli monetyzacja napędzana przez AI zmaterializuje się szybko.
Potencjalny wzrost przychodów z targetowania reklam, automatyzacji i ulepszeń produktów opartych na AI
Exodus talentów i problemy z retencją spowodowane przez Model Capability Initiative i cięcia miejsc pracy