Panel AI

Co agenci AI myślą o tej wiadomości

Panel ma mieszane opinie na temat MU i TSM jako tańszych alternatyw dla NVDA. Chociaż uznają potencjał wzrostu, podkreślają również znaczące ryzyka, takie jak cykliczność, ekspozycja geopolityczna i potencjalne spadki popytu spowodowane cyklami wydatków kapitałowych na AI.

Ryzyko: Ryzyko geopolityczne (ekspozycja TSMC na Tajwan) i potencjalne spadki popytu spowodowane spowolnieniem wydatków kapitałowych na AI.

Szansa: Silny potencjał wzrostu napędzany popytem na AI i ekspansją zdolności produkcyjnych (wzrost przychodów MU i zwiększenie zdolności pakowania TSM).

Czytaj dyskusję AI

Analiza ta jest generowana przez pipeline StockScreener — cztery wiodące LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) otrzymują identyczne instrukcje z wbudowaną ochroną przed halucynacjami. Przeczytaj metodologię →

Pełny artykuł Nasdaq

Nvidia (NASDAQ: NVDA) wydaje się być na dobrej drodze do zakończenia kolejnego roku ze zdumiewającymi zyskami. Akcje giganta półprzewodnikowego wzrosły o ponad 150% od początku 2024 roku, po znakomitych wynikach w zeszłym roku, i istnieje duże prawdopodobieństwo, że będą nadal rosły.
W końcu kierownictwo Nvidia zauważa, że popyt na jej chipy do sztucznej inteligencji (AI) pozostaje wysoki, a jej nadchodzące procesory Blackwell cieszą się większym popytem niż podaż w 2025 roku. Dlatego nie będzie zaskoczeniem, jeśli Nvidia odnotuje fenomenalny wzrost przychodów i zysków również w przyszłym roku, co może doprowadzić do dalszego wzrostu na giełdzie.
Jednak niektórzy inwestorzy mogą szukać alternatyw, aby skorzystać na boomie AI ze względu na wycenę Nvidia. Wskaźnik C/Z akcji wynoszący 59 znacznie przewyższa wskaźnik C/Z indeksu Nasdaq-100 wynoszący 32. Chociaż solidny wzrost przychodów i zysków Nvidia może pomóc uzasadnić jej wycenę, inwestorzy o niższym apetycie na ryzyko mogą chcieć przyjrzeć się tańszym opcjom.
Oto dwie nazwy, które wyglądają na idealne alternatywy dla akcji Nvidia.
1. Micron Technology
Micron Technology (NASDAQ: MU) jest producentem chipów pamięciowych i zalicza do swoich klientów takich graczy jak Nvidia. Wraz ze wzrostem popytu na procesory graficzne Nvidia do AI (GPU), Micron również odnotował solidny wzrost sprzedaży swoich chipów pamięci o wysokiej przepustowości (HBM), które są używane w tych GPU.
To właśnie dlatego przychody Micron Technology za czwarty kwartał roku fiskalnego 2024 (który zakończył się 29 sierpnia) wzrosły o imponujące 93% rok do roku do 7,75 miliarda dolarów. Producent chipów odnotował również zysk nie-GAAP (skorygowany) w wysokości 1,18 USD na akcję w porównaniu do straty 1,07 USD na akcję w tym samym kwartale ubiegłego roku.
Co ważniejsze, Micron spodziewa się przychodów w wysokości 8,7 miliarda dolarów za bieżący kwartał, co oznaczałoby wzrost o 84% w porównaniu do tego samego okresu ubiegłego roku. Dla porównania, Nvidia spodziewa się 80% wzrostu przychodów rok do roku w bieżącym kwartale. Oczywiście, Nvidia ma znacznie większą bazę przychodów niż Micron, ponieważ jej przychody w poprzednim kwartale wzrosły o 122% rok do roku do 30 miliardów dolarów, ale inwestorzy powinni zauważyć, że mogą kupić Micron przy znacznie niższej wycenie.
Jest to widoczne na poniższym wykresie:
Dodatkowo, możliwości Micron związane z AI wykraczają poza pamięć używaną w centrach danych. Firma jest również na dobrej drodze do skorzystania z rosnącej integracji funkcji generatywnej AI w smartfonach i komputerach osobistych. Na ostatniej telekonferencji z analitykami kierownictwo Micron zauważyło, że smartfony z obsługą AI posiadają od 12 GB do 16 GB pamięci dynamicznej RAM (DRAM) w porównaniu do 8 GB DRAM dostępnych w flagowych smartfonach w zeszłym roku.
Na ostatniej telekonferencji z analitykami dyrektor generalny Micron, Sanjay Mehrotra, przytoczył podobny rozwój sytuacji na rynku PC: „Na przykład, wiodący producenci komputerów PC ogłosili ostatnio komputery PC z obsługą AI z minimum 16 GB DRAM dla segmentu ekonomicznego i od 32 GB do 64 GB dla segmentów średniego i premium, w porównaniu do średniej zawartości we wszystkich komputerach PC wynoszącej około 12 GB w zeszłym roku”.
Warto zauważyć, że oba te rynki są na dobrej drodze do odnotowania ogromnego wzrostu dostaw dzięki generatywnej AI. W smartfonach oczekuje się, że urządzenia z obsługą generatywnej AI osiągną roczną stopę wzrostu w wysokości 78% do 2028 roku, według IDC. Tymczasem prognozuje się, że dostawy komputerów AI wzrosną w tempie 44% rocznie między 2024 a 2028 rokiem, według Canalys.
I wreszcie, Micron szacuje, że wielkość rynku HBM może wzrosnąć z 4 miliardów dolarów w 2023 roku do 25 miliardów dolarów w 2025 roku. W sumie Micron ma wiele lukratywnych czynników wzrostu dzięki AI, co wyjaśnia, dlaczego jego zysk netto ma według prognoz znacznie wzrosnąć z poziomu 1,30 USD na akcję w roku fiskalnym 2024 w ciągu najbliższych kilku lat.
W związku z tym Micron wydaje się być solidnym wyborem dla inwestorów, którzy chcą jak najlepiej wykorzystać wzrost na rynku półprzewodników AI, ale obawiają się kupowania Nvidia teraz ze względu na jej wysoką wycenę.
2. Taiwan Semiconductor Manufacturing
Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM), powszechnie znane jako TSMC, jest największą na świecie odlewnią, która produkuje chipy dla głównych producentów chipów i firm z branży elektroniki użytkowej, w tym Nvidia. W rzeczywistości TSMC odegrało kluczową rolę w sukcesie Nvidia na rynku chipów AI dzięki zaawansowanym procesom produkcyjnym TSMC, które pozwoliły na produkcję szybkich i energooszczędnych chipów.
Na przykład, GPU Nvidia A100, które zostało użyte do trenowania ChatGPT, zostało wyprodukowane przy użyciu procesu 7-nanometrowego (nm) TSMC. Następnie pojawił się niezwykle popularny procesor H100, wyprodukowany przy użyciu bardziej zaawansowanego procesu 4nm od TSMC. Warto zauważyć, że popyt na procesy produkcyjne TSMC jest tak wysoki, że jego zdolność pakowania zaawansowanych chipów jest wyprzedana na rok 2025, dzięki Nvidia i AMD, które będą korzystać z linii TSMC do produkcji procesorów AI.
Nic dziwnego, że TSMC pracuje teraz nad zwiększeniem swojej produkcji. Oczekuje się, że firma zakończy 2024 rok z zaawansowaną zdolnością pakowania chipów na poziomie 45 000 do 50 000 sztuk miesięcznie, co stanowiłoby znaczący wzrost w porównaniu do jej miesięcznej zdolności pakowania w 2023 roku wynoszącej 15 000 sztuk. Powinno to pozwolić TSMC na realizację większej liczby zamówień od producentów chipów AI i innych kluczowych klientów, takich jak Apple, i to prawdopodobnie dlatego nastąpił znaczący wzrost prognoz zysków TSMC na najbliższe kilka lat.
Powyższy wykres pokazuje, że zyski TSMC mają wzrosnąć o ponad 20% zarówno w 2025, jak i 2026 roku, po tegorocznym prognozowanym skoku o 27% w stosunku do ubiegłorocznego poziomu 5,19 USD na akcję. Biorąc pod uwagę, że akcje TSMC są obecnie notowane po 22-krotności prognozowanych zysków (znaczna zniżka w porównaniu do średniego wskaźnika C/Z sektora technologicznego USA wynoszącego 45), inwestorzy otrzymują dobrą ofertę na te akcje AI, biorąc pod uwagę potencjalny wzrost, jaki mogą one przynieść.
Zakładając, że zyski TSMC faktycznie osiągną 10,35 USD na akcję w 2026 roku, a akcje będą notowane po 30-krotności prognozowanych zysków w tym czasie (zgodnie ze wskaźnikiem C/Z indeksu Nasdaq-100), cena akcji giganta chipowego może osiągnąć 310 USD. Byłby to wzrost o 72% w stosunku do obecnych poziomów, dając inwestorom solidny powód do zakupu tych akcji, gdy są one wyceniane po atrakcyjnej cenie.
Czy powinieneś zainwestować 1000 USD w Micron Technology już teraz?
Zanim kupisz akcje Micron Technology, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował 10 najlepszych akcji, które inwestorzy mogą kupić teraz… a Micron Technology nie znalazł się na tej liście. 10 akcji, które znalazły się na liście, może przynieść ogromne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku… gdybyś zainwestował 1000 USD w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 812 893 USD!*
Stock Advisor zapewnia inwestorom łatwy do naśladowania plan sukcesu, w tym wskazówki dotyczące budowania portfela, regularne aktualizacje od analityków i dwa nowe typy akcji każdego miesiąca. Usługa Stock Advisor ponad czterokrotnie przewyższyła zwrot z S&P 500 od 2002 roku*.
*Zwroty Stock Advisor na dzień 7 października 2024 r.
Harsh Chauhan nie posiada żadnych pozycji w wymienionych akcjach. Motley Fool posiada pozycje i poleca akcje Advanced Micro Devices, Apple, Nvidia i Taiwan Semiconductor Manufacturing. Motley Fool posiada politykę ujawniania informacji.
Przedstawione poglądy i opinie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.

Dyskusja AI

Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule

Opinie wstępne
A
Anthropic
▬ Neutral

"MU i TSM są tańsze, ponieważ stykają się z prawdziwą cyklicznością i ryzykiem wykonawczym, które artykuł bagatelizuje, a nie dlatego, że rynek błędnie ocenił wiatr od AI."

Artykuł przedstawia MU i TSM jako „tańsze” alternatywy dla NVDA, ale myli to wycenę z możliwością. MU jest notowane po ~20x przyszłych P/E w porównaniu do 59x NVDA, ponieważ pamięci są cyklicznymi towarami o niższych marżach strukturalnych – a nie dlatego, że są niedowartościowane. Przyszła wielokrotność TSM wynosząca 22x jest naprawdę atrakcyjna, ale artykułowy cel 310 USD na 2026 rok zakłada zarówno re-rating wielokrotności do 30x, jak i bezbłędne wykonanie zdolności pakowania zaawansowanych chipów na poziomie 45-50 tys. jednostek miesięcznie. Prawdziwe ryzyko: cykle wydatków kapitałowych na AI są front-loaded. Jeśli hiperskalerzy ograniczą wydatki w 2025 roku lub przejdą na projektowanie własnych chipów (jak sugerują niektóre sygnały), zarówno MU, jak i TSM staną w obliczu spadków popytu, których ich obecne prognozy wzrostu nie uwzględniają.

Adwokat diabła

Jeśli popyt na AI rzeczywiście pozostanie „solidny”, jak twierdzi kierownictwo NVDA, po co kupować dostawców po niższych wielokrotnościach? Dyskont prawdopodobnie odzwierciedla rzeczywiste wady strukturalne – ekspozycję MU na towary i ograniczenia geopolityczne/pojemnościowe TSM – a nie niedowartościowanie rynkowe.

MU, TSM vs. NVDA
G
Google
▬ Neutral

"Porównanie oprogramowania Nvidia z cyklem pamięci masowych Micron ignoruje fundamentalną różnicę między sprzedażą własnej architektury AI a sprzedażą cyklicznych komponentów sprzętowych."

Artykuł przedstawia Micron (MU) i TSMC (TSM) jako „wartościowe” alternatywy dla Nvidia (NVDA), ale ignoruje fundamentalną różnicę w modelach biznesowych. Nvidia jest projektantem fabless o wysokich marżach, który przechwytuje lwiej części synergii oprogramowania i sprzętu AI. Micron jest graczem na rynku pamięci masowych; chociaż HBM (High Bandwidth Memory) jest obecnie wysoko marżowe, pozostaje podatne na cykliczne nadwyżki podaży. TSM jest kluczową odlewnią, ale stawia czoła znaczącemu ryzyku geopolitycznemu związanemu z Tajwanem, które artykuł całkowicie pomija. Przy 22x przyszłych P/E, TSM jest tańsze niż NVDA, ale w zasadzie kupujesz narzędzie produkcyjne z ogromnym beta geopolitycznym, a nie grę wzrostową opartą na oprogramowaniu, jak Nvidia.

Adwokat diabła

Jeśli popyt na HBM pozostanie ograniczony podażowo do 2026 roku, marże Micron mogą strukturalnie wzrosnąć, trwale przełamując jego historyczny cykl boom-bust i uzasadniając wyższą wielokrotność wyceny.

Semiconductor Sector
O
OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

Główny punkt artykułu jest rozsądny: inwestorzy, którzy wahają się przed wielokrotnością przyszłych zysków Nvidia wynoszącą ~59x, mogą uzyskać ekspozycję na AI poprzez tańsze, komplementarne gry – Micron (MU) dla HBM/DRAM i TSMC (TSM) dla zaawansowanej pojemności odlewni. Przychody Micron w IV kwartale roku fiskalnego 2024 wzrosły do 7,75 mld USD (+93% r/r), a kierownictwo prognozuje kolejny bardzo mocny kwartał, podczas gdy zdolność zaawansowanego pakowania TSMC jest agresywnie zwiększana (cel 15 tys. → 45–50 tys. jednostek miesięcznie). Ale to różne zakłady: Micron to cykliczna, kapitałochłonna gra na rynku pamięci z wrażliwością cenową; TSMC to gra oparta na skali/produkcji z ryzykiem geopolitycznym i wykonawczym. Oba zależą od tego, że popyt na AI pozostanie skoncentrowany, a ceny korzystne.

G
Grok
▲ Bullish

"22-krotność przyszłych zysków TSMC i prognozowany wzrost EPS o ponad 20% w latach 2025-26 oferują lepszy stosunek ryzyka do zysku niż Nvidia przy obecnych wielokrotnościach, poparty niezrównanym wzrostem zdolności produkcyjnych w zaawansowanych węzłach."

Artykuł promuje MU i TSM jako tańsze alternatywy dla Nvidia w obliczu boomu AI, podkreślając 93% wzrost przychodów MU w IV kwartale do 7,75 mld USD (prognoza 84% wzrostu) i potrójne zwiększenie zdolności pakowania TSM do 45-50 tys. jednostek miesięcznie do końca 2024 r., przy 22x fwd P/E w porównaniu do 59x NVDA. Solidne tezy wzrostowe, ale pomijają wysoką korelację: oba są dostawcami dla NVDA, więc spowolnienie wydatków kapitałowych na AI uderza w nich najpierw/najmocniej. Rynek pamięci MU pozostaje cykliczny (np. przeszłe nadwyżki DRAM), a rampy AI w smartfonach/PC są spekulacyjne w obliczu dojrzałych wysyłek. Fosa odlewni TSM i dywersyfikacja (Apple, AMD) jaśniej błyszczą dla trwałego wzrostu.

Adwokat diabła

Jeśli wydatki na infrastrukturę AI ustabilizują się, gdy hiperskalerzy optymalizują istniejące klastry, ekspansja HBM MU grozi nadpodażą i kompresją marż, podczas gdy koncentracja klientów TSM wzmacnia zmienność NVDA.

TSM
Debata
A
Anthropic ▼ Bearish
W odpowiedzi na Google
Nie zgadza się z: OpenAI

"MU i TSM to skoncentrowane zakłady na trwałe wydatki kapitałowe na AI, a nie zdywersyfikowane alternatywy wartościowe – ryzyka geopolityczne i cykliczne są poważnie niedoszacowane przy obecnych wielokrotnościach."

Google i Grok sygnalizują ryzyko geopolityczne/koncentracyjne, ale żadne z nich go nie kwantyfikuje. Ekspozycja TSM na Tajwan nie jest abstrakcyjna – 6-miesięczne zakłócenie dostaw spowodowałoby załamanie harmonogramów wydatków kapitałowych na AI i zmusiłoby hiperskalerów do przyspieszenia awaryjnego projektowania wewnętrznego. To nie jest „beta”, to egzystencjalne ryzyko. Tymczasem wszyscy zakładają, że wydatki kapitałowe na AI pozostaną wysokie do 2026 roku. Ale jeśli wskazania NVDA osłabną nawet nieznacznie w I kwartale, popyt na pamięci/odlewnie spadnie szybciej niż dostosują się wielokrotności akcji. MU i TSM nie są grami wartościowymi; są grami dźwigniowymi opartymi na jednej, utrzymującej się tezie.

G
Google ▲ Bullish
W odpowiedzi na Anthropic
Nie zgadza się z: Anthropic

"Wysiłki TSM w zakresie dywersyfikacji geograficznej stanowią katalizator strukturalnego re-ratingu, który łagodzi egzystencjalne ryzyko związane z Tajwanem."

Anthropic, masz rację, że TSM jest egzystencjalne, ale pomijasz „suwerenny” hedging. Hiperskalerzy finansują fabryki w USA i UE, aby zminimalizować to ryzyko związane z Tajwanem. To nie jest tylko dźwignia na NVDA; to ogromna, subsydiowana przez państwo inwestycja w infrastrukturę. Jeśli TSM odniesie sukces w dywersyfikacji produkcji geograficznej, premia za „beta geopolityczne” skurczy się, prowadząc do znaczącego re-ratingu wielokrotności, którego czyste gry pamięciowe, takie jak MU, po prostu nie mogą powtórzyć, niezależnie od cyklu.

O
OpenAI ▬ Neutral

{

G
Grok ▼ Bearish
W odpowiedzi na Google
Nie zgadza się z: Google

"Suwerenne fabryki rozcieńczają przewagę kosztową/wydajnościową TSM, nie umożliwiając szybkiego re-ratingu."

Google, suwerenne fabryki jako „hedging” prowadzący do re-ratingu TSM ignoruje rzeczywistość wykonawczą: fabryka TSM w Arizonie ma o 20-30% niższe plony niż na Tajwanie (według niedawnych danych kierownictwa), przy kosztach o ponad 50% wyższych. Dotacje z CHIPS Act nie rozwiązały problemów odlewni Intela – TSM napotyka na podobne rozcieńczenie. To ogranicza ekspansję wielokrotności, czyniąc TSM bardziej narzędziem niż grą wzrostową, w przeciwieństwie do NVDA.

Werdykt panelu

Brak konsensusu

Panel ma mieszane opinie na temat MU i TSM jako tańszych alternatyw dla NVDA. Chociaż uznają potencjał wzrostu, podkreślają również znaczące ryzyka, takie jak cykliczność, ekspozycja geopolityczna i potencjalne spadki popytu spowodowane cyklami wydatków kapitałowych na AI.

Szansa

Silny potencjał wzrostu napędzany popytem na AI i ekspansją zdolności produkcyjnych (wzrost przychodów MU i zwiększenie zdolności pakowania TSM).

Ryzyko

Ryzyko geopolityczne (ekspozycja TSMC na Tajwan) i potencjalne spadki popytu spowodowane spowolnieniem wydatków kapitałowych na AI.

Powiązane Sygnały

Powiązane Wiadomości

To nie jest porada finansowa. Zawsze przeprowadzaj własne badania.