„Cisi zabójcy”: Jak start-upy AI próbują rozwiązać jeden z największych problemów branży detalicznej

Uciska tutaj; ciągnie tam; drapowanie jest złe. To tylko niektóre przykłady informacji zwrotnych, jakie nowa grupa aplikacji sztucznej inteligencji może udzielić potencjalnemu klientowi przymierzającemu ubrania przed zakupem, a tym samym zmniejszyć prawdopodobieństwo zwrotu produktu do sklepu.
Sprzedawcy detaliczni z branży mody coraz częściej zwracają się ku AI, aby rozwiązać problem rosnącej liczby zwrotów produktów, który jest stałym obciążeniem dla rentowności i który wielu w branży określa jako „cichego zabójcę” branży.
Pojawiła się rosnąca liczba start-upów AI oferujących technologię wirtualnego przymierzania, pozwalającą potencjalnym klientom wizualizować dopasowanie i styl przed zakupem.
Chociaż firmy technologiczne próbowały rozwiązać problemy z dopasowaniem online od lat 2010., szybki rozwój generatywnej AI w końcu sprawił, że te aplikacje są wystarczająco dobre, aby znacząco wpłynąć na wyniki finansowe sprzedawców detalicznych.
Amerykańska National Retail Federation pod koniec ubiegłego roku oszacowała, że w 2025 roku zwrócono 15,8% rocznej sprzedaży detalicznej, co stanowiło łącznie 849,9 miliarda dolarów. W przypadku sprzedaży online liczba ta wzrosła do 19,3%. NRF stwierdziła, że trend ten napędza pokolenie Z, a kupujący w wieku od 18 do 30 lat zwrócili średnio prawie osiem produktów online na osobę w zeszłym roku.
Większość zwróconych przedmiotów nigdy nie trafia z powrotem na półki i często kosztuje sprzedawcę więcej za przetworzenie niż wartość zwrotu pieniędzy. Jest to problem wart miliardy dolarów dla branży, który bezpośrednio zjada marże firm.
„Zrozumienie, jak proaktywnie wykorzystywać zwroty, a następnie jak je minimalizować, może być znaczącym motorem biznesu i rentowności” – powiedział Simeon Siegel, starszy dyrektor zarządzający Guggenheim, w rozmowie z CNBC.
Chociaż technologia dopasowania nigdy nie będzie tak dobra, jak przymierzenie czegoś osobiście, jest to świetny sposób na zniwelowanie luki, powiedział Siegel. „Będzie się nadal poprawiać, myślę, że to będzie nadal zmniejszać liczbę zwrotów”.
Realizm jak lustro?
Głównym powodem zwrotów i porzuconych koszyków zakupowych jest niepewność co do dopasowania, powiedział Ed Voyce, założyciel i dyrektor generalny start-upu AI Catches, w wywiadzie dla CNBC.
Catches opracowało platformę, która pozwala użytkownikom tworzyć „cyfrowego bliźniaka”, aby wirtualnie przymierzać ubrania z tym, co nazywa „realizmem jak lustro”. Aplikacja została uruchomiona w zeszłym miesiącu na stronie luksusowej marki Amiri dla wybranej gamy ubrań.
W przeciwieństwie do innych modeli, które według Voyce „po prostu wyglądają ładnie”, platforma Catches uwzględnia fizykę tekstury tkaniny i sposób, w jaki materiał oddziałuje z poruszającym się ciałem.
„Powodem, dla którego stworzyliśmy Catches, było wykorzystanie zbiegu technologii, który ma miejsce obecnie, aby skutecznie rozwiązać ten problem” – mówi Voyce, który założył start-up wspierany przez Antoine'a Arnaulta z LVMH i zbudowany na platformie CUDA firmy Nvidia.
„Powodem, dla którego jest to teraz rozwiązywalne pod względem czasu, jest to, że musisz być w stanie tanio uruchamiać wizualizacje dla użytkowników końcowych na gołym sprzęcie w chmurze, wystarczająco tanio, aby zapewnić [zwrot z inwestycji] dla marek” – mówi Voyce.
„Ta technologia ma potencjał, aby wpłynąć na całą branżę i naprawdę zapoczątkować nową falę oczekiwań użytkowników końcowych”.
Ochrona marży
Te narzędzia AI mają na celu nie tylko zmniejszenie liczby zwrotów, ale także pomoc w zwiększeniu sprzedaży.
Chociaż handel elektroniczny szybko rósł w ostatnich latach, a zakupy online napędzają wzrost sprzedaży detalicznej, obecna polityka handlowa USA pod prezydenturą Donalda Trumpa wywarła negatywny wpływ na sektor, który w dużej mierze opiera się na produkcji w Azji Południowo-Wschodniej. W całym spektrum cenowym sprzedawcy detaliczni walczą o utrzymanie marż w miarę wzrostu kosztów i rosnącej wrażliwości cenowej konsumentów w obliczu presji inflacyjnej.
Chociaż zwroty są znaczącym obciążeniem dla marż zysku, są one również kluczowym czynnikiem w decyzjach zakupowych konsumentów. Dane NRF pokazują, że 82% konsumentów uważa bezpłatne zwroty za niezbędne, a jednak koszt ich zapewnienia staje się nie do utrzymania dla wielu marek.
Sprzedawcy detaliczni testują obecnie mieszankę technologii i polityki w celu ochrony marż.
Strategie zmniejszania liczby zwrotów obejmują naliczanie opłat za wysyłkę zwrotną, dostarczanie bardziej szczegółowych informacji o rozmiarach i zachęcanie do wymian zamiast zwrotów.
Zara, należąca do Inditex, była jedną z pierwszych, która wprowadziła opłaty za zwroty zamówień online, i chociaż była to kontrowersyjna zmiana dla niektórych klientów, pomogła hiszpańskiemu sprzedawcy detalicznemu chronić marżę brutto i zniechęcić do „bracketingu” – praktyki kupowania wielu rozmiarów do przymierzenia w domu.
Sprzedawca detaliczny wprowadził również narzędzie do wirtualnego przymierzania „Zara try-on” w grudniu.
Czytaj więcej
Tymczasem ASOS niedawno odnotował znaczną poprawę rentowności, częściowo napędzaną przez redukcję wskaźnika zwrotów o 160 punktów bazowych.
Internetowy gracz fast fashion eksperymentuje z wirtualnymi przymierzalniami we współpracy z deep-tech start-upem AIUTA, pozwalając potencjalnym klientom zobaczyć ubranie na różnych typach sylwetki, wzrostach i odcieniach skóry. ASOS ostrzega jednak, że narzędzie ma charakter ogólny i klienci nadal muszą sprawdzać tabele rozmiarów przed zakupem.
Tymczasem Shopify zintegrowało aplikację AI do wirtualnego przymierzania firmy start-upowej Genlook ze swoją platformą handlową, która według firmy „eliminuje wątpliwości co do rozmiaru, zwiększa pewność kupujących i prowadzi do wyższych wskaźników konwersji, jednocześnie zmniejszając kosztowne zwroty”.
Giganci technologiczni, tacy jak Amazon, Adobe i Google, również stworzyli wirtualne przymierzalnie w różnych kształtach i formach, współpracując z głównymi markami w celu wdrożenia tej technologii.
Od 30 kwietnia technologia wirtualnego przymierzania Google jest dostępna bezpośrednio w wynikach wyszukiwania produktów na platformach Google, zgodnie ze stroną internetową Google Labs.
Jeśli chodzi o Catches, firma przewiduje, że jej aplikacja może zwiększyć konwersje o 10%, a zwrot z inwestycji dla partnerów marki wyniesie od 20 do 30 razy. Koncentruje się na markach luksusowych ze względu na ich wyższe ceny. Start-up nie podał jeszcze liczby, o ile mogą spaść zwroty przy użyciu jego platformy, ale celuje w „masowe redukcje”.
Nie jest to rozwiązanie uniwersalne
„Z pewnością są firmy, które odnotowały korzyści – ich kwantyfikacja jest trudniejsza” – powiedział Siegel.
Chociaż korzyści są jasne, analityk ostrzega, że AI nie jest magiczną różdżką. Poza dopasowaniem, sprzedawcy detaliczni patrzą na AI w zakresie zarządzania zapasami, targetowania klientów i zapobiegania oszustwom.
„Wszystkie te przypadki użycia są naprawdę interesujące, o ile firmy nie porzucą tego, kim są” – mówi Siegel.
„To, co sprzedajesz, zawsze będzie ważniejsze niż to, jak sprzedajesz, dlatego myślę, że pamiętanie o tym pomoże określić, kto wygrywa i czerpie korzyści i wzmacnia się dzięki AI, a kto zostanie przez nią pochłonięty”.