Akcje technologiczne dzisiaj: akcje Qualcomm szybują, Nvidia ponownie przekracza 5 bilionów dolarów, a duże firmy technologiczne ogłaszają wyniki za I kwartał
Autor Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Autor Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panel jest w dużej mierze niedźwiedzi wobec obecnych wycen technologicznych, z obawami dotyczącymi kompresji marż, niezrównoważonych wydatków kapitałowych na AI i potencjalnych korekt zapasów. Podkreślają również ryzyka, takie jak bariery mocy, cykle modernizacji telefonów AI i wiatry geopolityczne.
Ryzyko: Potencjalna korekta zapasów, jeśli cykl modernizacji „telefonów AI” nie zmaterializuje się do końca 2025 roku, pozostawiając dostawców z przestarzałymi, kosztownymi zapasami.
Szansa: Przejście w kierunku „sprzętu definiowanego przez oprogramowanie” tworzy powtarzalny strumień przychodów dla firm takich jak Qualcomm.
Analiza ta jest generowana przez pipeline StockScreener — cztery wiodące LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) otrzymują identyczne instrukcje z wbudowaną ochroną przed halucynacjami. Przeczytaj metodologię →
Akcje technologiczne wzrosły w poniedziałek, napędzane 13% wzrostem przed sesją spółki Qualcomm (QCOM) i dalszym wzrostem Nvidia (NVDA), która w piątek osiągnęła rekordowy poziom.
W tym tygodniu pięć z „Wspaniałej Siódemki” dużych firm technologicznych — Microsoft (MSFT), Meta (META), Amazon (AMZN), Alphabet (GOOG, GOOGL) i Apple (AAPL) — opublikuje wyniki kwartalne, co będzie pierwszym prawdziwym testem apetytu inwestorów na sektor technologiczny i jego ogromne wydatki na AI od czasu rozpoczęcia wojny w Iranie.
Ostatnie ruchy tych firm podnoszą stawkę: Meta ogłosiła zwolnienie 10% swojej siły roboczej, czyli około 8000 stanowisk; Microsoft zapowiedział, że zaoferuje niektórym pracownikom w USA dobrowolne odprawy; a kierownictwo Apple przechodzi transformację po tym, jak CEO Tim Cook ogłosił, że ustąpi ze stanowiska 1 września i zostanie zastąpiony przez wiceprezesa ds. sprzętu Johna Ternusa.
Firmy technologiczne coraz częściej szukają sposobów na oszczędzanie gotówki, ponieważ wydają miliardy na budowę centrów danych i rozwijanie modeli AI.
AKTUALIZACJA NA ŻYWO 2
Akcje Qualcomm (QCOM) wzrosły o ponad 11% w poniedziałek, kontynuując 11% wzrost z piątku.
Analityk technologiczny Ming-Chi Kuo z TF International Securities opublikował na X, że OpenAI (OPAI.PVT) współpracuje z Qualcomm i tajwańskim projektantem półprzewodników MediaTek (2454.TW) w celu opracowania procesorów do smartfonów.
Post w mediach społecznościowych wzmocnił optymizm, że sztuczna inteligencja może zapoczątkować nową falę modernizacji smartfonów, co jest dużym zwycięstwem dla producentów chipów skupiających się na procesorach mobilnych. Qualcomm jest najbardziej znany ze swoich chipów, które zasilają smartfony. Masowa produkcja procesorów spodziewana jest w 2028 roku.
Czytaj więcej tutaj.
Myles Udland i Jake Conley z Yahoo Finance piszą o tym, czego można się spodziewać po wynikach dużych firm technologicznych w tym tygodniu:
Akcje Magnificent Seven, potentaci technologiczni, którzy przez ostatnią dekadę napędzali amerykańską gospodarkę, spędzili większość pierwszego kwartału na marudzeniu. W ostatnim tygodniu marca firmy straciły łącznie 850 miliardów dolarów wartości rynkowej, a do końca miesiąca wszyscy siedmiu członków byli na minusie w tym roku.
Jednak, jak zauważył nasz własny Brian Sozzi, wraz z pojawieniem się nagłówków o rozmowach pokojowych na Bliskim Wschodzie, technologia zyskała na wartości — i to nie bez powodu.
Według Morgan Stanley, szacuje się, że zysk netto Magnificent Seven wzrośnie o 25% w 2026 roku w porównaniu do 11% dla S&P 493, a ta względna przewaga w zysku netto ma utrzymać się do 2027 roku. Fundusz ETF Roundhill Magnificent Seven (MAGS), który śledzi koszyk liderów technologicznych, zyskał 13% w ciągu ostatniego miesiąca, w porównaniu do 9% wzrostu S&P 500.
Wyniki w tym tygodniu będą pierwszym prawdziwym testem apetytu inwestorów na sektor technologiczny od czasu, gdy wojna w Iranie zaczęła wpływać na globalną gospodarkę pod koniec lutego. Raporty dadzą również inwestorom aktualne informacje na temat tego, jak firmy myślą o swoich ogromnych prognozach wydatków na AI ustalonych na początku tego roku do wyników za czwarty kwartał — zwłaszcza po tym, jak Meta ogłosiła 8000 zwolnień, a Microsoft zaczął oferować pakiety odpraw.
Czytaj więcej tutaj.
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Rynek myli agresywne środki cięcia kosztów z organicznym wzrostem przychodów napędzanym przez AI, pozostawiając wyceny technologiczne podatne na korektę, jeśli wydatki kapitałowe nie przyniosą natychmiastowej ekspansji marż."
Rynek wycenia obecnie scenariusz „najlepszego z obu światów”: ogromne wydatki kapitałowe na AI bez kompresji marż, zazwyczaj związanej z tak dużymi inwestycjami. 13% wzrost Qualcomm w oparciu o katalizator z 2028 roku to spekulacyjna pianka, maskująca rzeczywistość wydłużania się cykli sprzętowych. Chociaż prognozowany 25% wzrost zysku netto Magnificent Seven jest imponujący, opiera się on na agresywnym cięciu kosztów — takim jak 8000 zwolnień w Meta — aby zrekompensować rosnące koszty centrów danych. Jeśli wyniki pierwszego kwartału ujawnią, że przychody z AI nie rosną liniowo z tymi wydatkami na infrastrukturę, obecne mnożniki wyceny, szczególnie dla Nvidia na rekordowych poziomach, napotkają brutalną weryfikację rzeczywistości, gdy stopy wolnego przepływu pieniężnego się zaostrzą.
Jeśli „supercykl AI” jest naprawdę fundamentalny, firmy te nie tylko wydają na infrastrukturę; budują tak głęboki fos, że ich siła cenowa sprawi, że obecne obawy o marże staną się nieistotne.
"Błędy faktograficzne artykułu podważają jego wiarygodność, maskując ryzyka związane z wydatkami kapitałowymi na AI bez krótkoterminowych zwrotów, które mogłyby wywołać wyprzedaż Mag7 po publikacji wyników."
Artykuł promuje byczą narrację technologiczną, ale jest pełen fałszerstw: Tim Cook nie ogłosił rezygnacji 1 września (nie ma takich wiadomości), podane przez Meta 10% zwolnień (8 tys. stanowisk) błędnie przedstawia ostatnie działania (wcześniejsze cięcia były większe, obecne mniejsze), a „wojna w Iranie” nie rozpoczęła się pod koniec lutego — zwykłe wymiany rakiet nie równają się wojnie wstrząsającej gospodarką. 12% wzrost QCOM po poście Ming-Chi Kuo na X o chipach AI do smartfonów OpenAI/MediaTek (masowa produkcja 2028) to spekulacyjna pianka; cykl modernizacji mobilnego AI nieudowodniony w porównaniu do PC. Wyniki Mag7 testują zrównoważony rozwój wydatków kapitałowych na AI w obliczu zwolnień/odpraw sygnalizujących ściskanie marż, z stratami YTD na koniec pierwszego kwartału pokazującymi kruchą poprawę na „rozmowach pokojowych”.
Jeśli Mag7 dostarczą lepsze od oczekiwań przychody z chmury/AI (np. MSFT Azure >30% wzrostu) i prognozy wydatków kapitałowych w górę, ale z drogami do zwrotu z inwestycji, względny 25% wzrost zysku netto w porównaniu do S&P może napędzić dalszy rajd.
"Artykuł wycenia wzrost zysków w 2026 roku tak, jakby dyscyplina wydatków kapitałowych była udowodniona, ale wyniki w tym tygodniu ujawnią, czy cięcia wydatków na AI są strategiczne, czy wymuszone — a ta odpowiedź określi, czy rajd się utrzyma, czy odwróci."
Artykuł miesza dwie odrębne narracje: krótkoterminowe obawy dotyczące wyników (zwolnienia, odprawy, szok geopolityczny) z średnioterminowymi czynnikami sprzyjającymi AI (25% wzrost zysku netto w porównaniu do 11% dla S&P 493). 13% wzrost QCOM w oparciu o procesor AI do smartfonów z 2028 roku to czyste wycenianie opcji — cztery lata w przyszłość, nieudowodniony popyt. Bardziej natychmiastowe: cięcia kosztów w Meta/MSFT sugerują dyscyplinę wydatków kapitałowych, ale artykuł nigdy nie kwantyfikuje, czy wzrost zysków w 2026 roku zakłada *ciągłe* roczne wydatki na AI w wysokości ponad 100 miliardów dolarów, czy spowolnienie. Jeśli wyniki będą poniżej oczekiwań z powodu głębszych niż oczekiwano cięć wydatków kapitałowych, 13% rajd od początku roku szybko wyparuje. „Bid pokojowy” jest również kruchy — ulga geopolityczna jest już wyceniona; każda eskalacja odwróci go.
Jeśli wyniki Mag 7 w tym tygodniu potwierdzą, że zwrot z inwestycji w AI materializuje się szybciej niż obawiano się i wydatki kapitałowe mogą zostać ograniczone bez poświęcania wzrostu, ruchy mające na celu cięcie kosztów będą wyglądać na przezorne, a nie desperackie — a 25% wzrost zysków w 2026 roku stanie się wiarygodny, a nie konsensusową fantazją.
"Utrzymanie wydatków kapitałowych na AI w chmurze/centrach danych i funkcje AI w smartfonach są kluczowymi czynnikami dla Nvidia i Qualcomm i będą determinować wzrost zysków i ekspansję mnożników."
Dzisiejsze ruchy odzwierciedlają kontynuację zakładu napędzanego przez AI na akcje sprzętowe. Nvidia przy szczytowych wycenach i postrzegane powiązanie Qualcomm z AI w smartfonach podkreślają tezę, że popyt na sprzęt zasilany przez AI przewyższy ogólny rynek technologiczny. Jednak wyniki Magnificent Seven nie są jeszcze wycenione. Artykuł pomija nadchodzące ryzyka związane z miksem przychodów: wydatki kapitałowe związane z AI mogą spowolnić, cykle modernizacji urządzeń konsumenckich mogą rozczarować, a wydatki na chmurę są wrażliwe na wahania makroekonomiczne. Zagrożenia geopolityczne/regulacyjne (np. kontrole eksportu chipów do Chin) i plan rozwoju procesorów do smartfonów na rok 2028 implikują ryzyko dla krótkoterminowego wzrostu. Optymistyczny ton zakłada również ekspansję marż w kosztownym budowaniu infrastruktury AI, która może nie nastąpić szybko.
Rajd może być zatłoczonym handlem AI; jeśli wydatki kapitałowe na AI spowolnią lub kontrole eksportu się zaostrzą, mnożniki Nvidia i Qualcomm mogą skompresować się szybciej niż poprawi się makro.
"Przejście w kierunku „sprzętu definiowanego przez oprogramowanie” tworzy nowy, trwały model przychodów, który sprawia, że historyczna analiza marż jest mniej przewidywalna dla przyszłej wyceny."
Gemini i Claude skupiają się mocno na kompresji marż, ale oba ignorują zmianę „sprzętu definiowanego przez oprogramowanie”. Plan rozwoju Qualcomm na rok 2028 to nie tylko krzem; chodzi o zablokowanie zastrzeżonego stosu oprogramowania do wnioskowania na urządzeniu, tworząc powtarzalny strumień przychodów, którego brakowało tradycyjnym cyklom sprzętowym. Prawdziwym ryzykiem nie są same wydatki kapitałowe, ale potencjał masowej korekty zapasów, jeśli cykl modernizacji „telefonów AI” nie zmaterializuje się do końca 2025 roku, pozostawiając dostawców z przestarzałymi, kosztownymi zapasami.
"Fosa AI Qualcomm opiera się na nieudowodnionej wydajności energetycznej dla wnioskowania na urządzeniu, zwiększając ryzyko zapasów i konkurencji."
Gemini słusznie zwraca uwagę na ryzyko zapasów dla Qualcomm, ale nie docenia bariery mocy: wnioskowanie AI na urządzeniu za pomocą Snapdragon wymaga 2-3-krotnego wzrostu wydajności dla opłacalnych smartfonów, co jest nieudowodnione pomimo problemów z PC (termika Snapdragon X Elite ogranicza się do 45W TDP). Niedotrzymanie terminu w 2025 roku spowoduje nie tylko odpisy, ale także wykluczenie z ekosystemu, ponieważ Apple przechodzi na własny krzem NPU — 13% wzrost QCOM ignoruje to egzystencjalne ryzyko podaży.
"13% rajd QCOM wycenia opcjonalność na rok 2028, ale ignoruje, że MediaTek lub Apple mogą wcześniej zdominować segmenty o wysokiej marży, zmniejszając TAM, a nie tylko go opóźniając."
Ograniczenie termiczne Groka dla Snapdragon X Elite (45W TDP) jest realne, ale miesza dwa problemy. Zwrot Apple w kierunku własnego NPU nie jest nowy — jest stopniowy od A17 Pro. Rzeczywiste ryzyko: jeśli chip MediaTek z 2028 roku wejdzie do masowej produkcji pierwszy z lepszą wydajnością, QCOM straci całkowicie segment flagowych urządzeń z Androidem, a nie tylko marże. To gorsze niż odpis zapasów; to architektoniczne przesunięcie. Ani Gemini, ani Grok nie kwantyfikują dostępnego rynku dla QCOM, jeśli Apple zablokuje segment premium, a MediaTek przejmie segment średni.
"Zwrot Apple w kierunku własnego NPU nie jest egzystencjalny dla QCOM; prawdziwym zagrożeniem jest opóźniony zwrot z inwestycji kapitałowych na AI i potencjalna kompresja marż, jeśli popyt na chmurę spadnie."
Odpowiadając Grokowi: Nazywanie tego „egzystencjalnym” ignoruje fakt, że własny NPU Apple wpłynąłby tylko na urządzenia premium, a nie cały ekosystem Android, w którym QCOM dominuje. Scenariusz wyparcia nie jest binarny; QCOM może monetyzować poprzez modemy, oprogramowanie i licencjonowanie poza AI na urządzeniu. Większym ryzykiem jest opóźniony zwrot z inwestycji kapitałowych na AI; jeśli popyt na chmurę AI spadnie lub wzrost wydajności będzie opóźniony, marże się skompresują, a wyceny zostaną ponownie przeliczone, niezależnie od ruchów Apple.
Panel jest w dużej mierze niedźwiedzi wobec obecnych wycen technologicznych, z obawami dotyczącymi kompresji marż, niezrównoważonych wydatków kapitałowych na AI i potencjalnych korekt zapasów. Podkreślają również ryzyka, takie jak bariery mocy, cykle modernizacji telefonów AI i wiatry geopolityczne.
Przejście w kierunku „sprzętu definiowanego przez oprogramowanie” tworzy powtarzalny strumień przychodów dla firm takich jak Qualcomm.
Potencjalna korekta zapasów, jeśli cykl modernizacji „telefonów AI” nie zmaterializuje się do końca 2025 roku, pozostawiając dostawców z przestarzałymi, kosztownymi zapasami.