Amazon Quiet Move Could Reshape AI Economics

<p>Este artigo apareceu pela primeira vez em <a href="https://www.gurufocus.com/news/8662878/amazons-quiet-move-could-reshape-ai-economics?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=syndication&amp;utm_campaign=headlines&amp;r=caf6fe0e0db70d936033da5461e60141">GuruFocus</a>.</p>
<p>A Amazon (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/AMZN">NASDAQ:AMZN</a>) está começando a <a href="https://seekingalpha.com/news/4558664-amazon-seeks-to-use-in-house-chips-to-develop-ai-models-exec-says">repensar como constrói IA e a resposta pode ser</a>: fazê-lo internamente.</p>
<p>Em vez de depender tanto dos chips da Nvidia, a empresa está agora a explorar se pode treinar e executar modelos de IA utilizando os seus próprios processadores internos, como o Trainium e o Inferentia. O novo líder de IA da Amazon, Peter DeSantis, não o suavizou: a IA hoje é simplesmente muito cara. E se alguma vez for escalável em tudo, desde compras a logística e ferramentas empresariais, a estrutura de custos precisa de mudar.</p>
<p>O seu raciocínio é direto: se a Amazon puder executar os seus modelos nos seus próprios chips, poderá reduzir drasticamente o preço de construção e implementação de IA em comparação com a dependência de fornecedores terceirizados.</p>
<p>Essa é uma grande mudança, especialmente num mercado onde a Nvidia (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/NVDA">NASDAQ:NVDA</a>) ainda controla a maior parte da pilha de chips de IA.</p>
<p>E a Amazon está a apoiar esta visão com gastos sérios. O CEO Andy Jassy disse recentemente que a empresa planeia investir cerca de 200 mil milhões de dólares em 2026, com a infraestrutura de IA e o silício personalizado a desempenharem um papel central.</p>