Nvidia É a Ação de Crescimento Definitiva Para Comprar Agora -- Eis o Porquê
Por Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Por Maksym Misichenko · Nasdaq ·
O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
Embora o desempenho recente da Nvidia e a eficiência da GPU Rubin sejam promissores, os painelistas expressam preocupações sobre compressão de margens, disciplina de capex de hiperscalers e riscos geopolíticos. O consenso é que a avaliação atual pode não contabilizar totalmente esses riscos.
Risco: Compressão de margens devido a menos GPUs necessárias por dólar de capex e potenciais ASICs de hiperscalers erodindo a participação de mercado da Nvidia.
Oportunidade: Expansão do mercado total endereçável para IA empresarial devido aos ganhos de eficiência de Rubin.
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Pontos Chave
A Nvidia não adicionou nenhuma venda para empresas chinesas em sua orientação.
A nova tecnologia da Nvidia desbloqueará capacidades impressionantes.
A ação está precificada quase no mesmo nível do S&P 500.
- 10 ações que gostamos mais do que a Nvidia ›
A Nvidia (NASDAQ: NVDA) tem sido uma das melhores ações para se ter nos últimos três anos, mas esse status vacilou recentemente. Desde agosto de 2025, as ações da Nvidia estão essencialmente estáveis. Isso é mais de meio ano de desempenho a que os investidores da Nvidia não estão acostumados, mas acho que agora pode ser um momento fantástico para acumular ações.
Embora as ações não tenham se movido nesse período, o negócio ainda está crescendo rapidamente e mostrando sinais de se tornar ainda mais dominante. Este é um sinal claro para comprar as ações, e acho que os investidores devem comprar agora antes que as ações decolam.
A IA criará o primeiro trilionário do mundo? Nossa equipe acabou de lançar um relatório sobre uma empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável", fornecendo a tecnologia crítica que Nvidia e Intel precisam. Continue »
O crescimento da Nvidia está acelerando
A Nvidia fabrica unidades de processamento gráfico (GPUs) e outros softwares e hardwares que as suportam. O ecossistema da Nvidia é considerado o melhor disponível, de longe, e é por isso que as empresas estão dispostas a pagar um prêmio para usar os produtos da Nvidia em vez de alternativas mais baratas.
Além disso, a Nvidia continua a expandir os limites do que é possível. Enquanto as GPUs Blackwell se tornaram o padrão, suas novas GPUs Rubin oferecem resultados ainda mais impressionantes. A arquitetura Rubin reduz o custo de tokens de inferência em 10 vezes.
No lado do treinamento de inteligência artificial (IA), são necessárias quatro vezes menos GPUs Rubin em comparação com as GPUs Blackwell. Isso significa que as empresas simplesmente implantarão menos GPUs? Não, elas ainda gastarão muito nesta tecnologia e colherão os benefícios de ter um sistema mais poderoso.
As GPUs Rubin estão apenas entrando em produção e provavelmente estarão disponíveis no final deste ano. Esta nova tecnologia não estará disponível gratuitamente, o que deve ajudar a Nvidia a aumentar ainda mais sua receita.
Além da nova tecnologia, os hyperscalers de IA continuam a gastar o máximo de seus recursos possível em data centers. Os quatro grandes hyperscalers de IA devem gastar cerca de US$ 650 bilhões em data centers de IA — um novo recorde. Mas isso não é nada comparado ao que a Nvidia prevê que acontecerá. Ela projeta que até o final de 2030, os gastos de capital globais em data centers atingirão de US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões. Estamos longe disso, mas se essa projeção realmente se concretizar, as ações da Nvidia dispararão.
Outro catalisador, menos discutido, é o potencial retorno das vendas para empresas chinesas. Atualmente, o governo dos EUA aprovou exportações de chips, mas a Nvidia não incluiu nenhuma venda para a China em sua orientação do primeiro trimestre. Antes que as exportações fossem encerradas, a Nvidia esperava cerca de US$ 8 bilhões em vendas de exportação. Se isso retornar, a taxa de crescimento da Nvidia poderá receber um bom impulso de dois dígitos.
Mas mesmo sem vendas para a China, a Nvidia ainda aumentou sua receita em 73% no primeiro trimestre do ano fiscal (FY) de 2026 (encerrado em 25 de janeiro). Para o Q1, espera um crescimento de 77%. O crescimento da Nvidia está acelerando devido ao aumento dos gastos dos hyperscalers, e a demanda por seus produtos é insaciável. Há também uma tendência de crescimento clara e multianual pela frente, mas é assim que as ações estão sendo negociadas.
As ações da Nvidia parecem muito baratas
Apesar de todos os catalisadores positivos que mencionei acima, as ações da Nvidia são negociadas a 21,8 vezes os lucros futuros. Para referência, o S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC) é negociado a 21,2.
Como esta é uma projeção prospectiva, o mercado está essencialmente dizendo aos investidores que a Nvidia espera mais um ano de crescimento rápido dos investidores, e então se tornará uma ação que acompanha o mercado. No entanto, isso não se alinha com nenhuma projeção da Nvidia, de seus concorrentes ou de estimativas de terceiros.
A realidade é que a construção de IA deve durar vários anos, e a Nvidia será um dos principais beneficiários de todos esses gastos. O mercado pode estar pessimista em relação às perspectivas das ações da Nvidia no momento, mas espero que isso mude à medida que 2026 avança. Isso torna a Nvidia uma ação principal para comprar agora, e acho que os investidores não têm tempo a perder, pois as ações podem se recuperar a qualquer momento.
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Keithen Drury tem posições em Nvidia. O Motley Fool tem posições e recomenda Nvidia. O Motley Fool tem uma política de divulgação.
As visões e opiniões expressas aqui são as visões e opiniões do autor e não refletem necessariamente as da Nasdaq, Inc.
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"O P/L futuro de 21,8x da NVDA é justo, não barato, e já incorpora o caso otimista; o risco real é a compressão de margens devido a ganhos de eficiência e moderação de capex por hiperscalers, não upside de avaliação."
O artigo confunde barateza de avaliação com oportunidade, mas 21,8x P/L futuro na NVDA versus 21,2x na SPX NÃO é 'extremamente barato' — é paridade, que já precifica a narrativa de construção de IA. A questão real: o artigo assume que as GPUs Rubin e US$ 3-4T em capex até 2030 são certezas, não cenários. Os gastos dos hiperscalers podem já estar adiantados; estamos vendo sinais iniciais de disciplina de capex (Microsoft, Meta moderando gastos). O upside da China de US$ 8 bilhões é especulativo — o risco geopolítico funciona nos dois sentidos. Mais criticamente, o artigo ignora a compressão de margem: se Rubin requer 4x menos GPUs, o crescimento de unidades da Nvidia pode estagnar mesmo que a receita cresça. O crescimento de 73% YoY é impressionante, mas insustentável; o ceticismo do mercado pode refletir uma desaceleração realista, não pessimismo.
Se o capex de IA realmente acelerar para US$ 3-4T até 2030 e a Nvidia mantiver margens brutas de 70%+ com a adoção de Rubin, as ações podem ser reavaliadas para 30-35x lucros futuros em 18 meses, tornando a entrada de hoje uma pechincha.
"A avaliação da Nvidia está atualmente atrelada a um ritmo insustentável de CapEx de hiperscalers que ignora a alta probabilidade de um resfriamento cíclico na demanda por infraestrutura de IA."
A dependência do artigo em um P/L futuro de 21,8x é enganosa. Embora espelhe o S&P 500, ignora o risco massivo de despesas de capital (CapEx) inerente aos principais clientes da Nvidia — os hiperscalers. Se Microsoft, Alphabet e Meta atingirem um ponto de retornos decrescentes na inferência de IA, seus gastos agressivos em infraestrutura atingirão um muro, comprimindo as margens da Nvidia da noite para o dia. Além disso, o 'upside da China' é um sonho geopolítico; os controles de exportação dos EUA são estruturais, não temporários. Embora a arquitetura Rubin seja impressionante, o mercado está atualmente precificando um cenário de 'execução perfeita'. Qualquer atraso na produção ou uma mudança para silício personalizado pelos hiperscalers faz com que a avaliação atual pareça uma armadilha em vez de uma barganha.
Se a arquitetura Rubin realmente entregar uma redução de 10x nos custos de inferência, ela poderá desencadear uma explosão na adoção de IA que fará com que as estimativas atuais de CapEx pareçam conservadoras, justificando totalmente um múltiplo premium.
"A liderança técnica da Nvidia e o lançamento de Rubin a tornam a principal beneficiária dos gastos em data centers de IA por vários anos, mas o risco geopolítico de exportação, a concentração de clientes e os declínios de unidades impulsionados pela eficiência significam que o upside é grande, mas não garantido."
O caso otimista do artigo se baseia em três fatos: crescimento de receita vertiginoso (73% YoY, orientação do Q1 ~77%), um ciclo de produto geracional (GPUs Rubin: ~10x menor custo de inferência, 4x menos GPUs para treinar) e uma enorme pista secular de capex de IA. Essas são forças reais e justificam múltiplos premium — mas o autor ignora nuances críticas. A paridade do P/L futuro com o S&P é enganosa sem levar em conta o crescimento esperado do LPA embutido nas estimativas; a eficiência de Rubin pode encolher a demanda por unidades mesmo com o aumento dos dólares por cliente; a concentração de hiperscalers e a incerteza das exportações para a China (o autor divulga uma posição) criam downside assimétrico; e concorrência, pressão de preços ou uma pausa no capex comprimiriam as expectativas rapidamente.
Se Rubin entregar as reduções de custo anunciadas e os hiperscalers acelerarem os gastos, a NVDA pode ser reavaliada acentuadamente e o P/L atual parecerá uma pechincha; perder esse upside esperando pode ser caro. Inversamente, a mesma eficiência de produto e recuperação de exportação podem impulsionar receita incremental material, invalidando a visão cautelosa.
"O P/L futuro 'barato' de 21,8x da NVDA assume que o crescimento se reduzirá pela metade em breve, ignorando a concorrência da AMD/chips personalizados e a eficiência que restringe a demanda por unidades, apesar do crescimento total dos gastos."
A receita do Q1 FY2026 da Nvidia saltou 73% YoY superando as expectativas, com a orientação do Q2 implicando 77% de crescimento em meio a capex de hiperscalers projetado em US$ 650 bilhões este ano — crível dadas as promessas da MSFT, AMZN, GOOG, META. A eficiência das GPUs Rubin (redução de 10x no custo de inferência, 4x menos chips para treinamento vs Blackwell) pode impulsionar a adoção, não deslocar gastos, de acordo com o fosso do ecossistema da Nvidia via CUDA. Mas o P/L futuro de 21,8x, igualando os 21,2x do S&P 500, incorpora o consenso dos analistas para desaceleração do crescimento para meados dos 30% até o FY2027 (segundo estimativas da Bloomberg). O artigo ignora o ramp-up do AMD MI300X, ASICs de hiperscalers erodindo participação (NVDA ~80% agora, riscos para 60-70%), problemas de rendimento de Blackwell e vendas para a China (US$ 8 bilhões pré-proibição) dependendo de geopolítica volátil — sem inclusão na orientação por um bom motivo.
Se a produção de Rubin escalar suavemente e desbloquear novos casos de uso de IA como modelos agentivos, os hiperscalers poderão dobrar os gastos da NVDA em direção à projeção de capex de US$ 3-4 trilhões até 2030, sustentando crescimento de 50%+ e reavaliação de 40x.
"A eficiência de Rubin e o silício competitivo ameaçam o volume de unidades mais rápido do que o crescimento da receita pode compensar, tornando o P/L de 21,8x um múltiplo em um TAM encolhendo, não uma oportunidade de expansão."
Grok sinaliza o AMD MI300X e os ASICs de hiperscalers — a real ameaça competitiva que ninguém quantificou. Se a participação de 80% da NVDA se erodir para 60-70% à medida que o silício personalizado amadurece, a tese de US$ 3-4 trilhões em capex não salvará as margens. O ponto da OpenAI sobre a contração de unidades via eficiência de Rubin é subestimado aqui: menos GPUs por dólar de capex significa que o crescimento da receita se desacopla do crescimento do capex mais rapidamente do que os modelos de consenso. Esse é o risco oculto de desaceleração.
"Os custos de troca de software do ecossistema CUDA protegerão as margens da Nvidia melhor do que as estimativas de paridade de hardware bruto sugerem."
Anthropic e Grok estão hiper-focados na erosão da participação, mas ignoram o efeito 'fosso CUDA'. À medida que os hiperscalers desenvolvem ASICs personalizados, eles encontram um 'imposto de software' — o custo de portar e manter pilhas não-Nvidia muitas vezes supera a economia de hardware. Se os ganhos de eficiência de Rubin realmente reduzirem a barreira de entrada para IA empresarial, o mercado total endereçável se expandirá, compensando a perda de participação. O risco real não é o volume de unidades, mas a compressão inevitável da margem bruta à medida que os hiperscalers exigem descontos por volume.
[Indisponível]
"A eficiência de Rubin permite que a Nvidia mantenha o poder de precificação e se expanda para o TAM empresarial, compensando os temores de margem dos descontos de hiperscalers."
O Google minimiza o fosso CUDA ao focar na compressão da margem bruta, mas ignora o poder de precificação: a NVDA manteve margens de 78% em meio ao ramp-up de Blackwell, apesar dos descontos por volume. A eficiência de inferência 10x de Rubin justifica preços premium (por exemplo, equivalentes a H100 de US$ 70K+), sustentando os ASPs. Não mencionado: expansão do TAM empresarial via Rubin pode compensar desacelerações de hiperscalers, pois PMEs adotam via provedores de nuvem — US$ 650 bilhões em capex é apenas o começo.
Embora o desempenho recente da Nvidia e a eficiência da GPU Rubin sejam promissores, os painelistas expressam preocupações sobre compressão de margens, disciplina de capex de hiperscalers e riscos geopolíticos. O consenso é que a avaliação atual pode não contabilizar totalmente esses riscos.
Expansão do mercado total endereçável para IA empresarial devido aos ganhos de eficiência de Rubin.
Compressão de margens devido a menos GPUs necessárias por dólar de capex e potenciais ASICs de hiperscalers erodindo a participação de mercado da Nvidia.