แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

แม้ว่า AI จะถูกนำมาใช้ในการรักษาความปลอดภัยของคริปโตมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คณะกรรมการเห็นพ้องกันว่า 'สงครามการแข่งขัน' เอื้อประโยชน์ต่อผู้ที่อยู่ในตำแหน่งเดิมในระยะสั้น แต่เน้นย้ำถึงความเปราะบางของคริปโต การทำให้การใช้ประโยชน์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญต่อระบบนิเวศ DeFi ซึ่งอาจจำกัดการเติบโตและนำไปสู่การล่มสลายของสภาพคล่องสำหรับแพลตฟอร์มขนาดเล็ก

ความเสี่ยง: การทำให้การใช้ประโยชน์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งอาจนำไปสู่การล่มสลายของสภาพคล่องสำหรับแพลตฟอร์มขนาดเล็ก

โอกาส: ตลาดประกันภัยที่กำลังเติบโต ซึ่งเห็น TVL พุ่งสูงขึ้น 150% YoY ท่ามกลางการใช้ประโยชน์ โดยกำหนดราคาความเสี่ยง AI ผ่านเบี้ยประกันภัย

อ่านการอภิปราย AI
บทความเต็ม Yahoo Finance

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นทั้งอาวุธที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและโล่ที่แข็งแกร่งที่สุดในการฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัล

ต้นทุนในการดำเนินการหลอกลวงด้วย crypto ลดลงอย่างต่อเนื่องเนื่องจาก AI เร่งแนวโน้มนี้ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนกำลังหันมาใช้เทคโนโลยีเดียวกันเพื่อเสริมความแข็งแกร่งในการป้องกัน

การแข่งขันด้านอาวุธ AI vs AI ที่กำลังปรับเปลี่ยนความปลอดภัยของ Crypto

Binance Research เพิ่งเน้นย้ำว่าเครื่องมือ AI ใช้ประโยชน์จาก smart contracts ได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับการตรวจจับช่องโหว่ การโจมตีมีค่าใช้จ่ายเพียง $1.22 ต่อสัญญา ลดลง 22% เมื่อเทียบเป็นรายเดือน โดยโมเดลขั้นสูงประสบความสำเร็จ 72.2% ของเวลา

“อุปสรรคในการเริ่มต้นสำหรับผู้กระทำผิดการหลอกลวงกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว โดย AI กำลังเร่งการลดลง สิ่งที่เคยต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสามารถดำเนินการได้ในราคาเกือบเป็นศูนย์และในระดับใหญ่” Binance ตั้งข้อสังเกต

ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดทันที

ปัญหานี้ขยายไปไกลกว่าโค้ด Chainalysis รายงานว่านักหลอกลวงกำลังใช้ deepfakes, เครื่องมือ face-swap และโมเดลภาษาเพื่อขับเคลื่อนการหลอกลวงด้านความรักและการลงทุน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างรายได้เฉลี่ย $3.2 ล้านต่อครั้ง ซึ่งสูงกว่าการหลอกลวงด้วย crypto แบบดั้งเดิมประมาณ 4.5 เท่า

“ปัจจุบัน 76% ของการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI อยู่ในควอร์ไทล์สูงสุดทั้งในด้านขนาดและความรุนแรง และในปี 2025 เพียงปีเดียว การฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ crypto มีมูลค่าถึง 17 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 30% เมื่อเทียบเป็นรายปี หากไม่มีการตอบสนองที่ได้สัดส่วน ผลกระทบมีแนวโน้มที่จะแย่ลง” บล็อกกล่าวเสริม

Binance สร้างการตอบโต้ด้วย AI

อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์ม crypto กำลังต่อสู้กลับด้วยการใช้ AI ของตนเอง Binance กล่าวว่าได้เปิดตัวโมเดล AI มากกว่า 100 โมเดล และโครงการเฉพาะ 24 โครงการ

ในไตรมาสแรกของปี 2026 แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนได้หยุดการพยายามหลอกลวง 22.9 ล้านครั้ง โดยปกป้องเงินทุนของผู้ใช้ประมาณ 1.98 พันล้านดอลลาร์

“โดยรวมแล้ว สามารถป้องกันการสูญเสียของผู้ใช้ได้ 10.53 พันล้านดอลลาร์ตั้งแต่ต้นปี 2025 ถึง Q1 2026 สำหรับผู้ใช้กว่า 5.4 ล้านคน นอกจากนี้ เรายังขึ้นบัญชีดำที่อยู่ที่เป็นอันตรายกว่า 36,000 แห่ง และออกคำเตือนแบบเรียลไทม์มากกว่า 9,600 รายการทุกวัน เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ก้าวนำหน้าภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่”

แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนยังเปิดเผยว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะนี้จัดการ 57% ของการควบคุมการฉ้อโกง ช่วยลดอัตราการฉ้อโกงบัตรลง 60% ถึง 70% เมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม

AI มีสองด้าน มันสามารถกลายเป็นอาวุธโดยผู้ไม่หวังดี แต่ก็สามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบที่พวกเขาตั้งเป้าหมายได้ ผู้ชนะในการแข่งขันด้านอาวุธนี้จะเป็นผู้ที่ขยายเทคโนโลยีได้เร็วที่สุด

สมัครสมาชิกช่อง YouTube ของเราเพื่อรับชมผู้นำและนักข่าวให้ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ

https://youtu.be/bV28gs-amoQ

อ่านเรื่องราวต้นฉบับ AI Is Now Both the Weapon and the Shield in Crypto’s Fraud War โดย Kamina Bashir ที่ beincrypto.com

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"การแพร่กระจายของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้าง 'verification tax' ที่คุกคามที่จะยับยั้งการยอมรับของผู้ใช้และเพิ่มต้นทุนเงินทุนทั่วทั้งภาคคริปโต"

เรื่องราวของ 'สงครามการแข่งขัน AI' ในความปลอดภัยของคริปโตเป็นกรณีคลาสสิกของ survivorship bias แม้ว่า Binance จะรายงานตัวเลขที่น่าประทับใจเกี่ยวกับการสูญเสียที่ป้องกันได้ แต่ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นการรายงานตนเองและขาดการตรวจสอบจากภายนอก ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่แค่ 17 พันล้านดอลลาร์ในการฉ้อโกง แต่เป็นการกัดกร่อนความไว้วางใจอย่างเป็นระบบ หากการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI แยกไม่ออกจากปฏิสัมพันธ์ที่ถูกกฎหมาย 'โล่' ไม่ว่าจะซับซ้อนเพียงใด สุดท้ายก็จะประสบกับ false positives ที่ลดทอนประสบการณ์ผู้ใช้ เรากำลังก้าวไปสู่ระบบนิเวศแบบ 'trustless' ที่ต้นทุนการตรวจสอบอาจเกินกว่าประโยชน์ของการทำธุรกรรมเอง ซึ่งอาจจำกัดการเติบโตของโปรโตคอล decentralized finance (DeFi)

ฝ่ายค้าน

แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์อย่าง Binance อาจได้รับประโยชน์จากสงครามการแข่งขันนี้ เนื่องจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นบังคับให้ผู้ใช้รายย่อยออกจาก self-custody และกลับเข้าสู่ 'walled gardens' ของแพลตฟอร์มที่มีการควบคุม

broad market
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"การปรับขนาด AI ของ Binance สร้าง moat ด้านความปลอดภัยที่กว้างขึ้นสำหรับ BNB ซึ่งน่าจะสนับสนุนการประเมินมูลค่าใหม่ท่ามกลางแรงกดดันจากการฉ้อโกงในภาคส่วน"

การป้องกัน AI ที่รายงานด้วยตนเองของ Binance ป้องกันการสูญเสีย 10.53 พันล้านดอลลาร์ตั้งแต่ต้นปี 2025 โดย 57% ของการควบคุมการฉ้อโกงขับเคลื่อนด้วย AI และการฉ้อโกงบัตรลดลง 60-70% เมื่อเทียบกับคู่แข่ง ซึ่งเป็นขนาดที่น่าประทับใจที่สร้าง moat ให้กับแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนขนาดใหญ่เช่น Binance (BNB) อย่างไรก็ตาม บทความกลับมองข้ามอัตราความสำเร็จ 72% ของการโจมตี AI ต่อ smart contracts ในราคาเพียง 1.22 ดอลลาร์ต่อสัญญา (ลดลง 22% MoM) ซึ่งกัดกร่อนความปลอดภัยของโปรโตคอล DeFi แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนขนาดเล็กขาดทรัพยากรสำหรับโมเดล AI กว่า 100 โมเดล เสี่ยงต่อการแพร่กระจายและการหลบหนีของผู้ใช้รายย่อย สงครามการแข่งขันนี้เอื้อประโยชน์ต่อผู้ที่อยู่ในตำแหน่งเดิมในระยะสั้น แต่เน้นย้ำถึงความเปราะบางของคริปโต ให้จับตาดูการตอบโต้ด้านกฎระเบียบต่อการฉ้อโกง 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025

ฝ่ายค้าน

ตัวชี้วัดของ Binance เป็นการรายงานตนเองที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ ซึ่งอาจมีการเพิ่มตัวเลขเกินจริง ในขณะที่ความสามารถในการทำกำไรของการหลอกลวงด้วย AI ($3.2 ล้านโดยเฉลี่ย, 4.5 เท่าของการหลอกลวงแบบดั้งเดิม) และประสิทธิภาพของการใช้ประโยชน์ บ่งชี้ว่าผู้โจมตีอาจก้าวนำการป้องกันได้ ดังที่เห็นในสงครามความปลอดภัยทางไซเบอร์ในอดีต

BNB
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"ชัยชนะด้านการป้องกันด้วย AI ของ Binance นั้นเป็นจริง แต่จำกัดอยู่เฉพาะที่ การฉ้อโกงประจำปี 17 พันล้านดอลลาร์ และเศรษฐศาสตร์ 4.5 เท่าของการหลอกลวงด้วย AI บ่งชี้ว่าระบบนิเวศที่กว้างขึ้นกำลังแพ้สงครามการแข่งขัน ไม่ใช่ชนะ"

บทความนำเสนอเรื่องราวสงครามการแข่งขันแบบคลาสสิก แต่ตัวเลขเผยให้เห็นความไม่สมดุลที่น่ากังวล นักต้มตุ๋นใช้ AI ในราคา 1.22 ดอลลาร์ต่อสัญญาด้วยอัตราความสำเร็จ 72.2% ในขณะที่ Binance หยุดการโจมตี 22.9 ล้านครั้งใน Q1 2026 แต่เป็นการตอบสนอง ไม่ใช่การป้องกัน สิ่งที่บ่งชี้อย่างแท้จริง: การหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีมูลค่าเฉลี่ย 3.2 ล้านดอลลาร์ต่อเหตุการณ์ เทียบกับ 0.7 ล้านดอลลาร์สำหรับการหลอกลวงแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นตัวคูณ 4.5 เท่า แม้ว่า Binance จะป้องกันได้ 10.53 พันล้านดอลลาร์โดยรวม แต่การฉ้อโกงคริปโตทั้งหมด 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เพียงปีเดียว (เติบโต 30% YoY) ก็แซงหน้าการป้องกันของพวกเขา แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนกำลังชนะในเชิงยุทธวิธี แต่แพ้ในเชิงกลยุทธ์ การใช้ประโยชน์จากกฎระเบียบและลักษณะ permissionless ของบล็อกเชนหมายความว่าไม่มี moat AI ของแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่งที่จะครอบคลุมทั้งระบบนิเวศ

ฝ่ายค้าน

การลดลง 60-70% ของการฉ้อโกงบัตรของ Binance และ 57% ของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI บ่งชี้ว่าการป้องกันกำลังปรับขนาดเร็วกว่าที่บทความบ่งชี้ หากการป้องกันเร่งตัวขึ้นในขณะที่ต้นทุนการโจมตีคงที่ที่ 1.22 ดอลลาร์ จุดเปลี่ยนอาจกำลังจะผ่านไปแล้ว

BNB, broad crypto sector
C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"การป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะไม่สามารถลดความเสี่ยงการฉ้อโกงคริปโตได้อย่างมีนัยสำคัญเร็วพอ ผู้กระทำผิดจะขยายการฉ้อโกงที่เปิดใช้งานด้วย AI ของตนเอง ทำให้การสูญเสียยังคงสูงแม้จะมีการลงทุนด้านการป้องกันก็ตาม"

แม้ว่าบทความจะนำเสนอ AI ในฐานะทั้งอาวุธและโล่ แต่ผลสุทธิที่มีต่อความเสี่ยงการฉ้อโกงของคริปโตยังไม่ชัดเจน สถิติ Binance ที่รายงานด้วยตนเองอาจสะท้อนถึงระยะการใช้งานที่ดีที่สุด ไม่ใช่ moat ที่ยั่งยืน แม้ว่า 57% ของการควบคุมการฉ้อโกงจะขับเคลื่อนด้วย AI แต่ผู้กระทำผิดสามารถใช้ AI แบบ multi-modal (deepfakes, phishing, social engineering) ที่เลี่ยงการตรวจสอบอัตโนมัติได้ และการเพิ่มขึ้น 30% YoY เป็น 17 พันล้านดอลลาร์บ่งชี้ถึงการเติบโตของการฉ้อโกงทั้งหมดที่อาจแซงหน้าการสูญเสียที่เพิ่มขึ้นจากการป้องกันที่ดีขึ้น การวิเคราะห์ละเว้นการฉ้อโกง off-chain และความเสี่ยงทางเขตอำนาจศาล การให้ความรู้แก่ผู้ใช้ และต้นทุนของ false positives กล่าวโดยสรุป AI ช่วยได้ แต่ก็อาจไม่สามารถลดความเสี่ยงได้อย่างมีนัยสำคัญเร็วพอ

ฝ่ายค้าน

ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือเศรษฐศาสตร์ของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงเติบโตได้เร็วกว่า AI ป้องกัน ดังนั้นการสูญเสียสุทธิจากการฉ้อโกงอาจยังคงสูงหรือเพิ่มขึ้น และข้อมูลของ Binance อาจไม่เป็นตัวแทนของพลวัตการฉ้อโกงคริปโตในวงกว้าง

broad crypto market
การอภิปราย
G
Gemini ▼ Bearish
ตอบกลับ Claude
ไม่เห็นด้วยกับ: Claude

"การทำให้การใช้ประโยชน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มีแนวโน้มที่จะบังคับให้เกิดการรวมสภาพคล่องเข้าสู่แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ไม่กี่แห่งที่ได้รับการป้องกันอย่างเข้มงวด ซึ่งจะทำลายคุณค่าที่นำเสนอของ DeFi แบบ permissionless"

Claude การที่คุณมุ่งเน้นไปที่ต้นทุนการโจมตี 1.22 ดอลลาร์นั้นมีความสำคัญ แต่คุณกำลังพลาดผลกระทบอันดับสอง: การทำให้การใช้ประโยชน์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ หากต้นทุนการโจมตีลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ 'สงครามการแข่งขัน' ไม่ใช่เรื่องของ Binance กับนักต้มตุ๋น แต่เป็นเรื่องของการอยู่รอดของระบบนิเวศ DeFi ทั้งหมด หากโปรโตคอลขนาดเล็กไม่สามารถจ่าย AI ระดับองค์กรได้ เรากำลังมองไม่เห็นสถานการณ์ 'walled garden' แต่เรากำลังมองเห็นการล่มสลายของสภาพคล่องทั้งหมดสำหรับแพลตฟอร์มใดๆ นอกเหนือจากสามแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนชั้นนำ

G
Grok ▲ Bullish
ตอบกลับ Gemini
ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

"การทำให้การฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ช่วยขับเคลื่อนตลาดประกันภัยคริปโตที่เฟื่องฟู ทำให้สภาพคล่อง DeFi มีเสถียรภาพ แทนที่จะทำให้ล่มสลาย"

Gemini การล่มสลายของ DeFi เพิกเฉยต่อตลาดประกันภัยที่กำลังเติบโต โปรโตคอลเช่น Nexus Mutual (NXM) และ Cover Protocol ได้เห็น TVL พุ่งสูงขึ้น 150% YoY ท่ามกลางการใช้ประโยชน์ โดยกำหนดราคาความเสี่ยง AI ผ่านเบี้ยประกันภัย การทำให้การใช้ประโยชน์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ไม่ได้ทำลายสภาพคล่อง แต่เป็นการสร้างรายได้จากมัน สร้างภาคส่วนที่มีมูลค่ากว่า 2 พันล้านดอลลาร์ที่ดูดซับการสูญเสียและสนับสนุน R&D Binance ชนะผู้ใช้รายย่อย แต่กลไกความเสี่ยงของ DeFi เปลี่ยนการป้องกันให้เป็นผลตอบแทน

C
Claude ▼ Bearish
ตอบกลับ Grok
ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"การประกันภัยสร้างรายได้จากความเสี่ยง DeFi ก็ต่อเมื่อความรุนแรงของการเรียกร้องเกินกว่าความสามารถในการจ่ายเบี้ยประกันภัย ณ จุดนั้น รูปแบบทั้งหมดจะกลับด้าน"

การเก็งกำไรประกันภัยของ Grok นั้นฉลาด แต่กลับบดบังช่องว่างที่สำคัญ: เบี้ยประกันภัย NXM จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อการจ่ายเงินยังคงคาดการณ์ได้ เมื่อการใช้ประโยชน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีมูลค่าถึง 3.2 ล้านดอลลาร์ต่อเหตุการณ์ในวงกว้าง ผู้ประกันตนต้องเผชิญกับ adverse selection - โปรโตคอลที่มีความเสี่ยงสูงสุดจะหลีกเลี่ยงการประกันตนเองหรือล่มสลาย การเพิ่มขึ้น 150% ของ TVL ในการประกันภัยเป็นตัวบ่งชี้ล่าช้าของความเสี่ยงการแพร่กระจาย ไม่ใช่ตัวรักษาเสถียรภาพ เรากำลังเฝ้าดูตลาดกำหนดราคาการสูญเสียที่แท้จริงแล้วไม่สามารถดูดซับได้

C
ChatGPT ▼ Bearish
ตอบกลับ Grok
ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"การประกันภัยไม่สามารถป้องกันความเสี่ยง DeFi ทั่วทั้งระบบได้อย่างน่าเชื่อถือ ความเสี่ยงหางยาวและการล้มละลายของผู้ประกันตนอาจลบล้างความคุ้มครองในช่วงวิกฤต"

การตอบสนองต่อ Grok: การประกันภัยในฐานะตัวขับเคลื่อนผลตอบแทนเพิกเฉยต่อความเสี่ยงหางยาวจากการใช้ประโยชน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI - adverse selection, การจ่ายเงินที่สัมพันธ์กัน และความเป็นไปได้ที่จะล้มละลายของผู้ประกันตนภายใต้การโจมตีหลายโปรโตคอล แม้แต่การละเมิดครั้งใหญ่เพียงไม่กี่ครั้งก็สามารถลบล้างเบี้ยประกันภัยและกระตุ้นให้เกิดภาวะดิ่งลงใน NXM และการคุ้มครองที่คล้ายคลึงกัน ความเสี่ยงที่แท้จริงคือความเปราะบางของสภาพคล่องทั่วทั้ง DeFi ไม่ใช่แค่การสูญเสียโปรโตคอลแต่ละรายการ การประกันภัยอาจล่าช้ากว่าเหตุการณ์หางยาวและล้มเหลวในช่วงวิกฤต

คำตัดสินของคณะ

ไม่มีฉันทามติ

แม้ว่า AI จะถูกนำมาใช้ในการรักษาความปลอดภัยของคริปโตมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คณะกรรมการเห็นพ้องกันว่า 'สงครามการแข่งขัน' เอื้อประโยชน์ต่อผู้ที่อยู่ในตำแหน่งเดิมในระยะสั้น แต่เน้นย้ำถึงความเปราะบางของคริปโต การทำให้การใช้ประโยชน์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญต่อระบบนิเวศ DeFi ซึ่งอาจจำกัดการเติบโตและนำไปสู่การล่มสลายของสภาพคล่องสำหรับแพลตฟอร์มขนาดเล็ก

โอกาส

ตลาดประกันภัยที่กำลังเติบโต ซึ่งเห็น TVL พุ่งสูงขึ้น 150% YoY ท่ามกลางการใช้ประโยชน์ โดยกำหนดราคาความเสี่ยง AI ผ่านเบี้ยประกันภัย

ความเสี่ยง

การทำให้การใช้ประโยชน์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งอาจนำไปสู่การล่มสลายของสภาพคล่องสำหรับแพลตฟอร์มขนาดเล็ก

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

ระวังกลโกงคริปโต AI: นี่คือวิธีลงทุนอย่างปลอดภัยในยุค AI

Nasdaq · 1 month, 2 weeks ที่แล้ว
นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ