สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการได้ถกเถียงกันถึงความถูกต้องของยอดสั่งซื้อคงค้าง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ NVDA โดยมุมมองเชิงลบมุ่งเน้นไปที่การยกเลิกคำสั่งซื้อที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความผิดหวังใน ROI หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอย และข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน/น้ำ มุมมองเชิงบวกเน้นย้ำถึงการมองเห็นได้หลายปีและแรงจูงใจสำหรับ hyperscalers ในการสั่งซื้อชิปล่วงหน้า
ความเสี่ยง: การยกเลิกคำสั่งซื้อเนื่องจากความผิดหวังใน ROI หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอย
โอกาส: Hyperscalers สั่งซื้อชิปล่วงหน้าเพื่อเอาชนะความล่าช้าในการปรับใช้
ประเด็นสำคัญ
การเติบโตของ Nvidia กำลังเร่งตัวขึ้น
Taiwan Semiconductor Manufacturing เป็นผู้จัดหาชิปรายสำคัญ
ธุรกิจชิป AI แบบกำหนดเองของ Broadcom กำลังเติบโตแบบทวีคูณ
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Nvidia ›
หุ้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เป็นที่โปรดปรานของตลาดเมื่อเร็วๆ นี้ วันแห่งผลตอบแทนมหาศาลในระยะเวลาอันสั้นดูเหมือนจะผ่านพ้นไปแล้ว แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าจะไม่มีตัวเลือกการลงทุน AI ที่แข็งแกร่งหลายตัวในขณะนี้
แม้ว่าหุ้นจะซบเซา แต่บริษัทต่างๆ ก็ไม่ได้ซบเซา และหุ้น AI ชั้นนำหลายตัวเหล่านี้ก็ทำผลงานได้อย่างยอดเยี่ยม แม้ว่าตลาดจะไม่ตอบสนองด้วยการส่งหุ้นของพวกเขาให้สูงขึ้นก็ตาม
AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกได้หรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทเล็กๆ ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักเพียงแห่งเดียว ซึ่งถูกเรียกว่า "การผูกขาดที่ขาดไม่ได้" ซึ่งให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ Nvidia และ Intel ต้องการ ฉบับต่อไป »
ฉันมีหุ้นเด่นสามตัวที่นักลงทุนควรกว้านซื้อก่อนที่จะกลับมาเป็นที่นิยมอีกครั้ง เนื่องจากแต่ละตัวสามารถให้ผลตอบแทนที่น่าทึ่งได้
1. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) เป็นหุ้นที่น่าผิดหวังมานานกว่าครึ่งปี นับตั้งแต่วันที่ 1 สิงหาคม 2025 หุ้นของ Nvidia เพิ่มขึ้นเพียง 3% อย่างน่าเบื่อ อย่างไรก็ตาม ในช่วงเวลาเดียวกัน Nvidia ได้เปิดเผยข้อมูลที่น่าตกใจหลายอย่าง
รายได้ของบริษัทเริ่มกลับมาเร่งตัวขึ้น และบริษัทคาดการณ์ว่าอัตราการเติบโตจะใกล้เคียง 80% ในไตรมาสหน้า CEO Jensen Huang ยังบอกนักลงทุนด้วยว่าพวกเขาได้รวบรวมคำสั่งซื้อระบบชิป Blackwell และ Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ จนถึงสิ้นปี 2027 ตัวเลขดังกล่าวอยู่ที่ 500 พันล้านดอลลาร์เมื่อปีที่แล้ว
ไม่มีอะไรผิดปกติกับ Nvidia อย่างแท้จริง และบริษัทยังคงทำผลงานได้เกินความคาดหมาย อนาคตของบริษัทยังคงสดใส และฉันคิดว่าตอนนี้เป็นเวลาที่สมบูรณ์แบบในการซื้อหุ้น
2. Taiwan Semiconductor Manufacturing
Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) หรือที่รู้จักในชื่อ TSMC เป็นอีกหนึ่งผู้ชนะรายใหญ่ เป็นผู้จัดหาชิปหลักของ Nvidia แต่ก็มีลูกค้าสำคัญอื่นๆ อีกมากมายทั้งในกลุ่ม AI และกลุ่มที่ไม่ใช่ AI ตราบใดที่ hyperscalers ของ AI ยังคงใช้จ่ายเงินให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI, TSMC จะยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม
TSMC ไม่กังวลเกี่ยวกับอุปสงค์ที่ชะลอตัว เนื่องจากผู้บริหารเชื่อว่าธุรกิจชิป AI ของตนจะเติบโตในอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) เกือบ 60% ระหว่างปี 2024 ถึง 2029 โดยรวมแล้วคาดว่า CAGR จะอยู่ที่ 25% ไม่ใช่เรื่องปกติที่จะเห็นบริษัทขนาดเท่า TSMC ส่งมอบการเติบโตในระดับนั้นเป็นเวลานาน และแสดงให้เห็นว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI จะใช้เวลานานแค่ไหน
การลงทุนใน TSMC เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรักษาความเป็นกลางในการแข่งขัน AI และใช้ประโยชน์จากการเติบโตอย่างมหาศาลในภาคส่วนนี้
3. Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) อาจไม่เป็นที่รู้จักเท่าอีกสองบริษัท แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างไม่น่าเชื่อ ชิป AI แบบกำหนดเองของ Broadcom เป็นส่วนที่มีการเติบโตเร็วที่สุดภายในบริษัท และการเติบโตที่จะเกิดขึ้นในปีหน้าจะน่าทึ่งมาก
ในไตรมาสที่ 1 ของปีงบประมาณ 2026 (สิ้นสุดวันที่ 1 กุมภาพันธ์) แผนกเซมิคอนดักเตอร์ AI ของ Broadcom เติบโตขึ้น 106% เป็น 8.4 พันล้านดอลลาร์ ชิป AI แบบกำหนดเองเป็นส่วนหนึ่งของแผนกนั้น แต่ไม่ใช่ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม CEO Hock Tan กล่าวว่าธุรกิจชิป AI แบบกำหนดเองของตนจะสร้างรายได้ต่อปี 100 พันล้านดอลลาร์หรือมากกว่านั้นภายในสิ้นปีงบประมาณ 2027
นั่นเป็นสายผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่จากจุดเริ่มต้นเล็กๆ และหาก Broadcom สามารถเติบโตได้เช่นนั้น หุ้นของบริษัทก็พร้อมที่จะพุ่งทะยาน
หุ้นทั้งสามนี้มีศักยภาพในการเติบโตสูง แต่แต่ละหุ้นก็มีราคาที่สมเหตุสมผล
Broadcom มีราคาสูงที่สุด โดยซื้อขายที่ประมาณ 28 เท่าของกำไรในอนาคต แต่ด้วยการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ นี่คือพรีเมียมที่คุ้มค่าที่จะจ่าย ทั้ง TSMC และ Nvidia มีราคาใกล้เคียงกับตลาดโดยรวม ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม เพราะเรารู้ว่าแต่ละบริษัทคาดว่าจะสร้างตัวเลขการเติบโตที่เหนือกว่าตลาด
หุ้นทั้งสามนี้มีอนาคตที่น่าทึ่งและมีราคาที่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้ ฉันคิดว่านักลงทุนควรกว้านซื้อหุ้นทั้งสามตัวนี้
คุณควรซื้อหุ้น Nvidia ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุ 10 หุ้นที่ดีที่สุดที่นักลงทุนควรซื้อตอนนี้... และ Nvidia ไม่อยู่ในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 503,592 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,076,767 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 913% — เหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 185% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้ใน Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
*ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 25 มีนาคม 2026
Keithen Drury มีตำแหน่งใน Broadcom, Nvidia และ Taiwan Semiconductor Manufacturing The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Nvidia และ Taiwan Semiconductor Manufacturing The Motley Fool แนะนำ Broadcom The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"บทความสับสนระหว่างยอดสั่งซื้อคงค้างกับหลักประกันรายได้ และเพิกเฉยต่อข้อเท็จจริงที่ว่าอุปสงค์เซมิคอนดักเตอร์เป็นไปตามวัฏจักร ไม่ใช่โครงสร้าง — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกรณี ROI ของ AI ที่อยู่เบื้องหลังถูกตั้งคำถามมากขึ้นเรื่อยๆ โดยลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อเหล่านี้"
บทความผสมผสานระหว่างยอดสั่งซื้อคงค้างกับความแน่นอนของรายได้ Nvidia มีคำสั่งซื้อ 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จนถึงปี 2027 ฟังดูน่าประทับใจจนกว่าคุณจะจำได้ว่า: (1) คำสั่งซื้อสามารถยกเลิกหรือล่าช้าได้ — hyperscalers ปรับเปลี่ยน capex ตามอัตราการใช้งานและประสิทธิภาพของโมเดลอย่างสม่ำเสมอ (2) บทความเพิกเฉยต่อข้อเท็จจริงที่ว่า ROI ของโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเสื่อมถอยลงเนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นและประสิทธิภาพของโมเดลที่คงที่ (3) การประเมินมูลค่าของ TSMC และ AVGO สมมติว่าการเติบโต 60% และ 100%+ จะคงอยู่เป็นเวลาหลายปี แต่รอบของเซมิคอนดักเตอร์นั้นไม่แน่นอน การวางกรอบ 'การขายออก' ก็ทำให้เข้าใจผิดเช่นกัน — NVDA เพิ่มขึ้น 3% ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025 ในตลาดที่กำลังเติบโต ไม่ใช่การด้อยประสิทธิภาพ แต่เป็นการปรับสู่ภาวะปกติหลังจากวิ่งขึ้น 10 เท่า
หากการเติบโตของ capex ของ hyperscaler ชะลอตัวลง (เนื่องจากแรงกดดันด้านกำไร การตรวจสอบกฎระเบียบ หรือความผิดหวังใน ROI ของ AI) ห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด — NVDA, TSMC, AVGO — จะเผชิญกับการทำลายอุปสงค์พร้อมกัน ไม่ใช่การเติบโตที่หลากหลายตามที่บทความบอกเป็นนัย
"การบีบอัดมูลค่าในผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ AI ระดับบนสุดมอบโอกาสในการเข้าซื้อที่หาได้ยาก ซึ่งอัตราการเติบโตกำลังเร่งตัวขึ้น ในขณะที่อัตราส่วน P/E ยังคงสมเหตุสมผลในอดีต"
บทความเน้นย้ำถึงความไม่สอดคล้องกันขั้นพื้นฐานระหว่างราคาหุ้นที่ซบเซาและพื้นฐานที่พุ่งสูงขึ้นสำหรับ NVDA, TSM และ AVGO ยอดสั่งซื้อคงค้าง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ NVDA จนถึงปี 2027 บ่งชี้ถึงการมองเห็นได้หลายปีซึ่งขัดแย้งกับเรื่องราว 'ความเหนื่อยล้าจาก AI' TSM ซื้อขายที่ราคาตลาดในขณะที่คาดการณ์ CAGR (อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น) ที่ 25% บ่งชี้ถึงช่องว่างการประเมินมูลค่าที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม บทความได้มองข้ามความเสี่ยงของ 'ช่วงเวลาการย่อย' ไป: hyperscalers เช่น Microsoft และ Meta ไม่สามารถใช้จ่ายมากกว่า 50 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีใน CapEx ได้อย่างไม่จำกัด หาก ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) ของซอฟต์แวร์ไม่เป็นรูปธรรม เรากำลังเปลี่ยนจากระยะ 'สร้างมันขึ้นมาแล้วพวกเขาจะมา' ไปสู่ระยะ 'แสดงเงินให้ฉันดู' สำหรับแอปพลิเคชัน AI
'ยอดสั่งซื้อคงค้างมูลค่าล้านล้านดอลลาร์' อาจถูกทำให้พองด้วยการสั่งซื้อซ้ำจากลูกค้าที่สิ้นหวัง ซึ่งนำไปสู่การยกเลิกจำนวนมากหากอุปสงค์จริงสำหรับซอฟต์แวร์ AI ไม่สามารถขยายขนาดได้ นอกจากนี้ TSM ยังเผชิญกับความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ที่สำคัญในไต้หวัน ซึ่งการเติบโตของ AI จำนวนเท่าใดก็ไม่สามารถชดเชยได้หากเสถียรภาพของภูมิภาคสั่นคลอน
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"ความเป็นผู้นำด้านโหนดของ TSMC และความหลากหลายของลูกค้าทำให้เป็นเดิมพันโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ยืดหยุ่นที่สุด โดยมีแนวโน้มที่จะเติบโต 25%+ CAGR ที่การประเมินมูลค่าตลาด"
กรณีที่มองโลกในแง่ดีของบทความขึ้นอยู่กับอุปสงค์ AI ที่พุ่งสูงขึ้น โดยมีคำสั่งซื้อสะสม 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ NVDA จนถึงปี 2027 (เพิ่มขึ้นสองเท่าจากปีที่แล้ว) CAGR ชิป AI 60% ของ TSM จนถึงปี 2029 ท่ามกลางการเติบโตโดยรวม 25% และการเพิ่มขึ้นของชิป AI แบบกำหนดเองของ AVGO เป็นรายได้ต่อปีมากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในสิ้นปีงบประมาณ 2027 การขายออกดูเหมือนจะมากเกินไป — NVDA เพิ่มขึ้นเพียง 3% ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025 แม้จะมีแนวโน้มการเติบโต 80% ในไตรมาสที่ 2 — แต่ก็เพิกเฉยต่อช่วงเวลาการย่อย capex ของ hyperscaler (เช่น สัญญาณ MSFT/AMZN) และความเสี่ยงในไต้หวันของ TSM TSM โดดเด่น: จำเป็นสำหรับผู้นำ AI ทั้งหมด ซื้อขายที่ P/E ล่วงหน้าในอัตราส่วนตลาด ด้วยแนวโน้มระยะยาวที่ยาวนาน น้อยกว่า NVDA/AVGO ที่ต้องพึ่งพาการปั่นกระแส
หาก hyperscalers ถึงจุดสูงสุดของ ROI ของ AI และลด capex ท่ามกลางภาวะเศรษฐกิจถดถอย การเติบโตของ TSM อาจลดลงต่ำกว่า 20% CAGR เนื่องจากส่วนที่ไม่ใช่ AI อ่อนแอลง การปะทุทางภูมิรัฐศาสตร์ในช่องแคบไต้หวันอาจหยุดการผลิตได้ทันที โดยไม่มีทางเลือกโรงงานผลิตที่รวดเร็วในระดับ 3nm/2nm
"การมองเห็นยอดสั่งซื้อคงค้างเป็นภาพลวงตาหากไม่มีการสร้างแบบจำลองอัตราการยกเลิกที่สมจริง การเปิดรับส่วนที่ไม่ใช่ AI ของ TSM บดบังความเปราะบางตามวัฏจักร"
Claude และ Gemini ต่างก็ส่งสัญญาณความเสี่ยงในการยกเลิก แต่ไม่มีใครสามารถวัดปริมาณได้ รอบ capex ของ Hyperscalers ได้รับการบันทึกไว้: Meta ลดการคาดการณ์ปี 2024 ลง 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ กลางปี ก่อนที่จะกลับลำ ยอดสั่งซื้อคงค้าง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สมมติว่าไม่มีการสูญเสีย หากแม้แต่ 20% ถูกยกเลิกเนื่องจากความผิดหวังใน ROI หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอย การคาดการณ์รายได้ปี 2027 ของ NVDA จะลดลง 15%+ ข้อโต้แย้งของ Grok เกี่ยวกับ TSM หลีกเลี่ยงสิ่งนี้: อุปสงค์โรงงานผลิตมีความเหนียวแน่นกว่า fabless แต่ส่วนที่ไม่ใช่ AI ของ TSM (สมาร์ทโฟน, IoT) เผชิญกับแรงกดดันที่ลดลงซึ่งชดเชยแรงลมของ AI
"ข้อจำกัดหลักของการเติบโตของ AI ได้เปลี่ยนจากการผลิตชิปไปสู่กำลังการผลิตไฟฟ้าและศูนย์ข้อมูลทางกายภาพ"
Claude และ Grok ประเมิน "กำแพงความหนาแน่นพลังงาน" ต่ำเกินไป แม้ว่ายอดสั่งซื้อคงค้าง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ NVDA จะยังคงอยู่ แต่กำลังการผลิตไฟฟ้าจริงที่จะรองรับชิปเหล่านี้คือคอขวดที่แท้จริง Hyperscalers กำลังแข่งขันกันเพื่อใช้ไฟฟ้า ไม่ใช่แค่ซิลิคอน หากระยะเวลารอคอยของสาธารณูปโภคสำหรับศูนย์ข้อมูลยืดออกไปถึงปี 2028 ยอดสั่งซื้อคงค้างนั้นจะไม่เพียงแค่ยกเลิก — มันจะซบเซา CAGR 25% ของ TSM จะไม่เกี่ยวข้องหากลูกค้าปลายน้ำไม่สามารถเสียบฮาร์ดแวร์เข้ากับผนังได้จริงๆ
"ข้อจำกัดด้านน้ำ/การระบายความร้อนเป็นคอขวดที่ถูกมองข้ามและเป็นไปได้สำหรับการขยายศูนย์ข้อมูล ซึ่งอาจทำให้ความต้องการฮาร์ดแวร์ AI ชะลอตัวลง"
จุดเรื่องความหนาแน่นพลังงานของ Gemini นั้นดี — เพิ่มคอขวดที่คล้ายกันที่ไม่มีใครสังเกตเห็น: น้ำสำหรับการระบายความร้อน ฟาร์ม GPU สมัยใหม่ใช้ระบบระเหยขนาดใหญ่หรือระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวที่ต้องการน้ำจืดที่เชื่อถือได้หรือระบบปิด ภูมิภาคที่ประสบปัญหาภัยแล้งและการจำกัดน้ำประปาในเขตเทศบาลอาจทำให้การก่อสร้างล่าช้าหรือลดขนาดลง ทำให้ต้องใช้การออกแบบระบายความร้อนด้วยอากาศที่มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นหรือการย้ายที่ตั้ง นั่นอาจทำให้ตารางเวลาการปรับใช้ของ hyperscaler ยืดเยื้อออกไปอย่างมากและลดการดูดซับชิปในระยะสั้น (เป็นการคาดเดาแต่เป็นไปได้)
"ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานกระตุ้นให้เกิดการกักตุนชิป ซึ่งจะรักษาอุปสงค์โหนดขั้นสูงของ TSM ไว้ แทนที่จะทำให้เกิดการยกเลิก"
ข้อจำกัดด้านน้ำของ ChatGPT เสริมกับกำแพงพลังงานของ Gemini แต่ทั้งสองพลาดผลกระทบจากแรงจูงใจ: hyperscalers จะสั่งซื้อชิปล่วงหน้า (ยอดสั่งซื้อคงค้าง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ NVDA พิสูจน์ได้) เพื่อเอาชนะความล่าช้าในการปรับใช้ ซึ่งสร้างบัฟเฟอร์สินค้าคงคลังแทนที่จะเป็นการยกเลิก สิ่งนี้จะรักษาอัตราการใช้งานโหนดขั้นสูงของ TSM ที่ 3nm/2nm ไว้ที่ 90%+ จนถึงปี 2027 แม้ว่าการก่อสร้างจะล่าช้าก็ตาม แรงกดดันที่ไม่ใช่ AI (Claude) ถูกประเมินสูงเกินไป — AI ตอนนี้คิดเป็น 20%+ ของรายได้ TSM และกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการได้ถกเถียงกันถึงความถูกต้องของยอดสั่งซื้อคงค้าง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ NVDA โดยมุมมองเชิงลบมุ่งเน้นไปที่การยกเลิกคำสั่งซื้อที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากความผิดหวังใน ROI หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอย และข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน/น้ำ มุมมองเชิงบวกเน้นย้ำถึงการมองเห็นได้หลายปีและแรงจูงใจสำหรับ hyperscalers ในการสั่งซื้อชิปล่วงหน้า
Hyperscalers สั่งซื้อชิปล่วงหน้าเพื่อเอาชนะความล่าช้าในการปรับใช้
การยกเลิกคำสั่งซื้อเนื่องจากความผิดหวังใน ROI หรือภาวะเศรษฐกิจถดถอย