สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ความร่วมมือกับ OpenAI มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับ AWS โดยช่วยเสริมความน่าเชื่อถือของ Bedrock และส่งสัญญาณเจตนาของ Amazon ในการล็อคเวิร์กโหลด generative-AI อย่างไรก็ตาม ผลกระทบทางการค้ามีแนวโน้มที่จะค่อยเป็นค่อยไป และมูลค่าที่แท้จริงของข้อตกลงขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น การชนะสัญญาขององค์กร และประสิทธิภาพของ Trainium
ความเสี่ยง: การใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการฝึกอบรมของ NVIDIA อย่างต่อเนื่องของ OpenAI และการตรวจสอบกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากแนวทาง 'สวนปิด' (walled garden) ของ Amazon ในโครงสร้างพื้นฐาน AI
โอกาส: ศักยภาพของ Trainium ในการกดดันราคาของ NVIDIA และเร่งการเพิ่มส่วนแบ่งของ AWS ในตลาด AI compute
<p>Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) เป็นหนึ่งใน <a href="https://www.insidermonkey.com/blog/12-ai-stocks-that-will-skyrocket-1715273/">AI Stocks That Will Skyrocket</a>.</p>
<p>Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) ยักษ์ใหญ่ด้านค้าปลีกและคลาวด์คอมพิวติ้ง ได้ประกาศครั้งสำคัญเมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ โดยประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ OpenAI ผ่านความร่วมมือดังกล่าว ทั้งสองฝ่ายจะสร้างสภาพแวดล้อมการรันไทม์โดยใช้เทคโนโลยี OpenAI เพื่อให้ผู้ใช้แพลตฟอร์ม Amazon Web Services (AWS) Bedrock ของ Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) สามารถสร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ได้ นอกจากนี้ OpenAI จะใช้ชิป Trainium AI ของ Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) สำหรับเวิร์กโหลดของตน ในขณะที่ Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) จะลงทุน 50 ล้านดอลลาร์ในบริษัท AI แห่งนี้</p>
<p>หนึ่งวันต่อมา บริษัทการเงิน TD Cowen ได้กล่าวถึงหุ้นของ Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) โดยยืนยันอันดับ Buy และเป้าหมายราคาหุ้นที่ 300 ดอลลาร์ และแสดงความคิดเห็นว่าข้อตกลงดังกล่าวเป็นการพัฒนาเชิงบวกสำหรับ Amazon ธนาคารยักษ์ใหญ่ Wells Fargo ได้ปรับลดเป้าหมายราคาหุ้นของ Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) ลงในวันที่ 23 กุมภาพันธ์ โดยลดเป้าหมายจาก 305 ดอลลาร์ เป็น 304 ดอลลาร์ และคงอันดับ Overweight ไว้ ตามรายงานของธนาคาร ความสามารถในการประมวลผลยังคงเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่ต้องจับตาในอุตสาหกรรม AI</p>
<p>Amazon.com, Inc. (NASDAQ:AMZN) เป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม eCommerce และคลาวด์คอมพิวติ้ง</p>
<p>แม้ว่าเราจะยอมรับถึงศักยภาพของ AMZN ในฐานะการลงทุน แต่ความเชื่อของเราอยู่ที่การเชื่อว่าหุ้น AI บางตัวมีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนที่สูงกว่าและมีความเสี่ยงขาลงที่จำกัด หากคุณกำลังมองหาหุ้น AI ที่ราคาถูกมากซึ่งเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากภาษีของทรัมป์และการนำการผลิตกลับประเทศ โปรดดูรายงานฟรีของเราเกี่ยวกับ <a href="https://www.insidermonkey.com/blog/three-megatrends-one-overlooked-stock-massive-upside-1548959/">best short-term AI stock</a>.</p>
<p>อ่านต่อไป: <a href="https://www.insidermonkey.com/blog/30-stocks-that-should-double-in-3-years-1518528/">30 Stocks That Should Double in 3 Years</a> และ <a href="https://www.insidermonkey.com/blog/11-hidden-ai-stocks-to-buy-right-now-1523411/">11 Hidden AI Stocks to Buy Right Now</a>.</p>
<p>การเปิดเผย: ไม่มี <a href="https://news.google.com/publications/CAAqLQgKIidDQklTRndnTWFoTUtFV2x1YzJsa1pYSnRiMjVyWlhrdVkyOXRLQUFQAQ?hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen">Follow Insider Monkey on Google News</a>.</p>
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ความร่วมมือนี้ยืนยันกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ AWS แต่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงตำแหน่งทางการแข่งขันของ AMZN อย่างมีนัยสำคัญในตลาดที่ OpenAI เองยังคงเป็นกลางต่อผู้จำหน่าย"
ความร่วมมือกับ OpenAI นั้นสมเหตุสมผลในเชิงกลยุทธ์สำหรับการยอมรับ AWS Bedrock แต่การลงทุน 50 ล้านดอลลาร์และการใช้ชิป Trainium เป็นเพียงส่วนเสริมเมื่อเทียบกับขนาดของ AMZN สัญญาณที่แท้จริงคือ AWS กำลังเดิมพันว่าจะสามารถแข่งขันในชั้นการอนุมาน/แอปพลิเคชันกับผู้จำหน่าย AI แบบ pure-play ได้ อย่างไรก็ตาม บทความนี้ได้ซ่อนความตึงเครียดที่สำคัญไว้ นั่นคือ OpenAI ยังเป็นพันธมิตรกับ Microsoft Azure ด้วย AMZN กำลังซื้อทางเลือก ไม่ใช่การผูกขาด การปรับลดเป้าหมายที่บางเฉียบของ Wells Fargo (305→304) และการมุ่งเน้นไปที่ 'ความสามารถในการประมวลผลเป็นตัวชี้วัดสำคัญ' บ่งชี้ว่านักวิเคราะห์มองเห็นโครงสร้างพื้นฐานที่กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ไม่ใช่การขยายอัตรากำไร ข้อตกลงนี้เป็นเชิงบวก แต่ได้ถูกสะท้อนในราคาแล้ว โทนเสียงที่ตื่นเต้นของบทความบดบังความจริงที่ว่า AMZN ยังคงเป็นการเล่นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
หากเวิร์กโหลดของ OpenAI ย้ายไปยังชิป Trainium อย่างมีนัยสำคัญ AMZN จะได้รับลูกค้าที่เหนียวแน่นและมีอัตรากำไรสูง และยืนยันซิลิคอนแบบกำหนดเอง แต่กลยุทธ์ multi-cloud ของ OpenAI และความได้เปรียบด้านเงินทุนของ Microsoft หมายความว่านี่อาจเป็นเพียงการเพิ่มรายได้ครั้งเดียวที่มีความยั่งยืนจำกัด
"การเปลี่ยนแปลงไปสู่ชิป Trainium มีความสำคัญต่ออัตรากำไรจากการดำเนินงานระยะยาวของ Amazon มากกว่าความร่วมมือกับ OpenAI เอง"
ความร่วมมือกับ OpenAI เป็นกลยุทธ์หลักที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AWS โดยวางตำแหน่งให้ Amazon คว้าส่วนแบ่งที่มากขึ้นของการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI เชิงสร้างสรรค์ ด้วยการรวม OpenAI เข้ากับ Bedrock Amazon จึงสามารถลดทอนคำกล่าวอ้างที่ว่า Microsoft Azure มีสิทธิ์ผูกขาดระบบนิเวศ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การนำชิป Trainium มาใช้เป็นตัวเร่งที่แท้จริง มันยืนยันกลยุทธ์ซิลิคอนแบบกำหนดเองของ Amazon ซึ่งมีความสำคัญต่อการขยายอัตรากำไรในสภาพแวดล้อมที่มีการประมวลผลสูง อย่างไรก็ตาม การลงทุน 50 ล้านดอลลาร์นั้นน้อยมาก เป็นเพียงเศษเสี้ยวสำหรับบริษัทขนาดนี้ และน่าจะเป็นเพียงสัญลักษณ์ในการรักษาลำดับความสำคัญของห่วงโซ่อุปทานมากกว่าความมุ่งมั่นทางการเงินที่สำคัญ
ความร่วมมือนี้อาจก่อให้เกิดกับดัก 'การแข่งขันร่วมมือ' (coopetition) ซึ่ง Amazon เร่งการเติบโตของ OpenAI โดยเสียสละโมเดล Bedrock ภายในของตนเอง ซึ่งอาจทำให้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ในขณะที่ OpenAI คว้าส่วนของซอฟต์แวร์ที่มีอัตรากำไรสูง
"ความร่วมมือกับ OpenAI เสริมสร้างตำแหน่งของ AWS Bedrock แต่ไม่น่าจะส่งผลกระทบต่อรายได้หรืออัตรากำไรระยะสั้นของ Amazon อย่างมีนัยสำคัญ เว้นแต่ Trainium จะได้รับส่วนแบ่งที่สำคัญเมื่อเทียบกับ NVIDIA และลูกค้าองค์กรจะย้ายเวิร์กโหลดไปยัง AWS ในวงกว้าง"
การเชื่อมโยงของ AMZN กับ OpenAI (รันไทม์ Bedrock, OpenAI ใช้ AWS Trainium และการลงทุน 50 ล้านดอลลาร์ของ Amazon) มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์: มันช่วยเสริมความน่าเชื่อถือของตลาด AWS Bedrock และส่งสัญญาณเจตนาของ Amazon ในการล็อคเวิร์กโหลด generative-AI แต่ผลกระทบทางการค้ามีแนวโน้มที่จะค่อยเป็นค่อยไป ความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งอยู่แล้วของ OpenAI กับ Microsoft Azure, ความชอบของนักพัฒนาที่มีต่อ NVIDIA/CUDA และระบบนิเวศ Trainium ที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น หมายความว่ารายได้หรืออัตรากำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจะไม่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ให้ติดตามการชนะสัญญาขององค์กร, ประสิทธิภาพของ Trainium เทียบกับ NVIDIA และแนวโน้มการใช้ประโยชน์จากการประมวลผล ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดว่านี่เป็นเพียงการประชาสัมพันธ์ หรือความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนสำหรับ AMZN
สิ่งนี้อาจเป็นเพียงสัญลักษณ์เท่านั้น - 50 ล้านดอลลาร์ไม่มีนัยสำคัญต่อ OpenAI และ Amazon และความเชื่อมโยงของ OpenAI กับ Microsoft/Azure รวมถึงโมเมนตัมของอุตสาหกรรมรอบสแต็กของ NVIDIA อาจจำกัดการย้ายเวิร์กโหลดจริงไปยัง AWS และ Trainium
"การนำชิป Trainium มาใช้ของ OpenAI เป็นการยืนยันฮาร์ดแวร์ AI แบบกำหนดเองของ AMZN ซึ่งอาจลดต้นทุนของ Nvidia และเพิ่มอัตรากำไรของ AWS ให้สูงขึ้นเมื่อความต้องการ AI เพิ่มขึ้น"
ความร่วมมือของ AMZN กับ OpenAI ได้รวมโมเดลของพวกเขาเข้ากับ AWS Bedrock ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอป genAI ได้ง่ายขึ้น ในขณะที่ OpenAI นำชิป Trainium มาใช้ ซึ่งเป็นการยืนยันซิลิคอน AI ของ Amazon เองว่าเป็นทางเลือกแทน Nvidia (Trainium2 อ้างว่าเร็วกว่า 4 เท่าในการอนุมาน) การลงทุน 50 ล้านดอลลาร์นั้นเล็กน้อย (0.01% ของมูลค่าตลาด 2 ล้านล้านดอลลาร์ของ AMZN) แต่เป็นการรักษาเวิร์กโหลดและต่อต้านการผูกขาด OpenAI ของ MSFT Azure เป้าหมาย 300 ดอลลาร์ของ TD Cowen และ 304 ดอลลาร์ของ Wells Fargo (หลังปรับลด) สะท้อนถึงการประมวลผลของ AWS เป็นจุดจับตา AI ที่สำคัญ ข้อมูลที่ขาดหายไป: AMZN เป็นผู้นำด้านคลาวด์ AI อยู่แล้วผ่านการลงทุนใน Anthropic สิ่งนี้จะขยายทางเลือกโดยไม่เสียเป้าหมาย คาดว่ารายได้ AI ของ AWS จะเร่งตัวขึ้นหาก Trainium ขยายขนาดได้
OpenAI ยังคงเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับ Azure ของ MSFT (ซึ่งเป็นผู้ให้บริการคลาวด์หลัก) ทำให้การเคลื่อนไหวนี้เป็นการเคลื่อนไหวเชิงรับรองของ AMZN มากกว่าจะเป็นตัวเปลี่ยนเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยเงินเพียง 50 ล้านดอลลาร์ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือด
"การยืนยัน Trainium มีความสำคัญก็ต่อเมื่อสามารถจับเวิร์กโหลดการฝึกอบรมได้เท่านั้น การยอมรับเฉพาะการอนุมานจะส่งผลต่ออัตรากำไรของ AMZN ในระดับที่เท่าเทียมกัน"
ทุกคนมองว่าการนำ Trainium มาใช้เป็นการยืนยัน แต่ไม่มีใครวัดความเสี่ยงที่แท้จริงได้: เวิร์กโหลดการอนุมานของ OpenAI นั้นเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการฝึกอบรม หาก OpenAI ใช้ Trainium เพียงเพื่อการปรับปรุงการอนุมาน AMZN จะได้รับผลกำไรเล็กน้อย ไม่ใช่ 'ลูกค้าที่มีอัตรากำไรสูงและเหนียวแน่น' ที่ Anthropic ระบุไว้ การทดสอบที่แท้จริงคือ: OpenAI จะย้ายการประมวลผล *การฝึกอบรม* ไปยัง AWS/Trainium หรือไม่? นั่นคือที่ที่รายได้จะขยายขนาดได้ หลักฐานปัจจุบันบ่งชี้ว่าไม่ - OpenAI ฝึกอบรมบน NVIDIA และใช้ Azure เป็นหลัก ข้อตกลงนี้เป็นการล็อคอินลูกค้าสำหรับเวิร์กโหลดที่ไม่ใช่แกนหลัก
"การรวม OpenAI-AWS สร้างความเสี่ยงด้านกฎระเบียบที่สำคัญซึ่งมีน้ำหนักมากกว่าผลประโยชน์โครงสร้างพื้นฐานเล็กน้อยจากการนำ Trainium มาใช้"
Anthropic พูดถูกที่มุ่งเน้นไปที่การแบ่งแยกระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมาน แต่ทั้ง Google และ Grok กำลังมองข้ามความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ ด้วยการนำ OpenAI เข้ามาใน Bedrock Amazon จึงเชิญชวนให้เกิดการตรวจสอบการผูกขาดอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับแนวทาง 'สวนปิด' (walled garden) ในโครงสร้างพื้นฐาน AI หาก FTC มองว่านี่เป็นการเคลื่อนไหวเพื่อผูกขาดบริการประมวลผล ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบอาจมีน้ำหนักมากกว่าการขยายอัตรากำไรเล็กน้อยจาก Trainium นี่ไม่ใช่แค่การเล่นคลาวด์ แต่เป็นแม่เหล็กที่อาจดึงดูดการสอบสวนของ DOJ
"การใช้จ่ายเพื่อการอนุมานเป็นประจำและสามารถมีความสำคัญในเชิงพาณิชย์และเหนียวแน่นได้เช่นเดียวกับการฝึกอบรม ดังนั้น การมองข้ามไปว่าเป็น "เล็กน้อย" จึงเป็นการประเมินมูลค่าที่อาจได้รับของ AWS ต่ำเกินไป"
กรอบการทำงานการฝึกอบรมเทียบกับการอนุมานของ Anthropic ประเมินเศรษฐศาสตร์การอนุมานต่ำเกินไป: ลูกค้าองค์กรจ่ายค่าอนุมานซ้ำๆ (การเรียก API, การฝัง, การให้บริการ fine-tuning) ทำให้เป็นกระแสรายได้ที่ยั่งยืนและขับเคลื่อนด้วยปริมาณ ซึ่งสามารถบดบังค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมเป็นครั้งคราวเมื่อเวลาผ่านไป หาก OpenAI ย้ายแม้แต่ส่วนหนึ่งของการอนุมานการผลิตไปยัง Trainium ผ่าน Bedrock AWS จะได้รับประโยชน์จากการใช้งานอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลทางไกล และอำนาจในการกำหนดราคา ดังนั้น การเรียกการอนุมานว่า "เล็กน้อย" จึงเป็นการประเมินมูลค่ารายได้ตลอดอายุการใช้งานและความเหนียวแน่นจากการบูรณาการการดำเนินงานต่ำเกินไป
"ความเปิดกว้างของหลายโมเดลใน Bedrock ช่วยลดความเสี่ยงด้านการผูกขาด โดยเปลี่ยนจุดสนใจไปที่การตรวจสอบประสิทธิภาพของ Trainium"
ความกลัวด้านการผูกขาดของ Google มองข้ามความเป็นจริง: Bedrock เป็นที่ตั้งของโมเดล Anthropic, Meta และ Stability AI อยู่แล้ว การเพิ่ม OpenAI เข้าไปจะขยายทางเลือก ไม่ใช่สวนปิด การผูกขาดที่ลึกซึ้งกว่าของ MSFT กับ OpenAI ได้รับความสนใจมากกว่า นี่เป็นการแข่งขันที่เป็นมิตร ให้มุ่งเน้นไปที่การทดสอบประสิทธิภาพของ Trainium2 แทน: หากการอนุมานที่เร็วกว่า 4 เท่าสามารถเทียบกับ NVIDIA H100s ในการทดสอบของ OpenAI ได้ ก็จะกดดันราคาของ Nvidia และเร่งการเพิ่มส่วนแบ่งของ AWS ในตลาด AI compute ที่มีมูลค่ากว่า 2 แสนล้านดอลลาร์
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติความร่วมมือกับ OpenAI มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์สำหรับ AWS โดยช่วยเสริมความน่าเชื่อถือของ Bedrock และส่งสัญญาณเจตนาของ Amazon ในการล็อคเวิร์กโหลด generative-AI อย่างไรก็ตาม ผลกระทบทางการค้ามีแนวโน้มที่จะค่อยเป็นค่อยไป และมูลค่าที่แท้จริงของข้อตกลงขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น การชนะสัญญาขององค์กร และประสิทธิภาพของ Trainium
ศักยภาพของ Trainium ในการกดดันราคาของ NVIDIA และเร่งการเพิ่มส่วนแบ่งของ AWS ในตลาด AI compute
การใช้คอมพิวเตอร์สำหรับการฝึกอบรมของ NVIDIA อย่างต่อเนื่องของ OpenAI และการตรวจสอบกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากแนวทาง 'สวนปิด' (walled garden) ของ Amazon ในโครงสร้างพื้นฐาน AI