การทดลองโฆษณา ChatGPT ทำให้ภาคอุตสาหกรรมตื่นเต้น แต่บางคนในอุตสาหกรรมรู้สึกผิดหวังกับความช้าในการปล่อย

CNBC 21 มี.ค. 2026 01:54 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

AI corporate conversation shifts

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

The panelists debated OpenAI's cautious ChatGPT ad rollout, with bullish views focusing on high-intent, premium brand partners and achievable ad revenue targets, while bearish views highlighted attribution challenges, slow user penetration, and the risk of excluding mid-market advertisers.

ความเสี่ยง: Attribution challenges in conversational contexts and the potential exclusion of mid-market advertisers due to high minimum commitments.

โอกาส: The potential to shift ad spend from 'search intent' to 'conversational intent' and secure high-margin, long-term enterprise contracts.

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม CNBC

เมื่อ OpenAI ประกาศครั้งแรกว่ากำลังจะเริ่มใช้โฆษณาบน ChatGPT แบรนด์และบริษัทโฆษณาทั่วมาเดสันแอฟเวนูรีรีอย่างตื่นเต้นที่จะทดสอบรูปแบบใหม่เพื่อหาวิธีการโฆษณาประสบการณ์เทียมของพวกเขา การประกาศที่ได้รับความสนใจสูง ซึ่งเป็นที่แจ้งอย่างเปิดเผยมากกว่าที่จะเป็นการทดสอบ "alpha" ทั่วไปของรูปแบบใหม่ นำเสนอโอกาสขนาดใหญ่ สามจากบริษัทโฆษณาใหญ่ที่สุดของโลกอยู่ในโปรแกรมทดสอบรวมถึง WPP Omnicom และ Dentsu จนถึงตอนนี้ การทดสอบกำลังดำเนินไปช้ามากเกินไปตามที่คาดไว้ ตามที่แหล่งข้อมูลจากอุตสาหกรรมโฆษณาหลายแห่งที่พูดคุยโดยปราศจากชื่อ เพื่ออภิปรายรายละเอียด แหล่งข้อมูลบอกกับ CNBC ว่าโปรแกรมทดสอบของ OpenAI ทำให้หลายคู่ค้าผิดหวังเนื่องจากการปล่อยที่อนุรักษ์นิยม ข้อผูกมัดด้านการโฆษณาที่ต้องใช้เพื่อเข้าร่วมการทดสอบมีมาตรฐานสูงอย่างผิดปกติสำหรับประเภทการทดลองนี้ บางแบรนด์จัดสรรระหว่าง $200,000 ถึง $250,000 ให้กับการทดสอบ ซึ่งเป็นสองเท่าของข้อผูกมัดการโฆษณาทดลองทั่วไป สำหรับบางแบรนด์เงินจำนวนนี้มาจากกองทุนที่จัดสรรไว้สำหรับรูปแบบใหม่ที่นำเสนอ ในขณะที่บางส่วนใช้จากงบโฆษณาการค้นหาหรือโซเชียล ด้วยโปรแกรมนักบินทดลองที่ดำเนินการจนสิ้นเดือนมีนาคม บางแหล่งข้อมูลบอกกับ CNBC ว่าพวกเขาเป็นห่วงกับความช้าของการปล่อยซึ่งหมายความว่าข้อผูกมัดงบประมาณเต็มจำนวนน่าจะไม่ได้ใช้จนสิ้นเดือน แม้ว่าเงินเกินจะถูกคืนกลับมา แต่งบประมาณได้ถูกจำนองไว้กับการทดลองแล้ว จึงไม่สามารถนำไปใช้ในส่วนอื่นในไตรมาสนี้ได้ ผู้โฆษณาจะไม่ได้รับปริมาณข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาหวังไว้เช่นกัน Omnicom ไม่ตอบกลับคำขอแสดงความคิดเห็น WPP ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น OpenAI บอกกับ CNBC ว่าการปล่อยช้าของโปรแกรมโฆษณาเป็นการตั้งใจไว้ล่วงหน้า "เราอยู่ในช่วงการทดสอบตอนต้นของโฆษณาบน ChatGPT และเป้าหมายในตอนนี้คือการเรียนรู้และปรับปรุงประสบการณ์ให้ผู้ใช้ก่อนขยายไปอย่างกว้างขวางมากขึ้น" บริษัทกล่าว "เรามีแนวโน้จากสัญญาณตอนต้นจากผู้ใช้และแบรนด์ที่เข้าร่วม และยังคงเห็นความสนใจจากผู้โฆษณาอยู่สม่ำเสมอ" บริษัทโฆษณาใหญ่แห่งญี่ปุ่น Dentsu บอกกับ CNBC ว่าตั้งคาดการณ์ที่สมจริงสำหรับลูกค้าของตนก่อนเข้าทดสอบ โดยดึงเงินจากกองทุนที่จัดสรรไว้สำหรับการทดสอบและนวัตกรรม EVP และหัวหน้าสายค้นหาที่จ่ายเงินของ Dentsu Meredith Spitz กล่าวว่ายังอยู่ในช่วงต้น แต่บริษัท "กำลังรีบเร่งเป็นคู่ค้ากับ OpenAI เพื่อทดสอบเรียนรู้และพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่อไป" "จนถึงตอนนี้ การจัดส่งโฆษณากำลังสร้างแรงผลักดันได้อย่างรวดเร็ว โดยปริมาณเพิ่มขึ้นทุกสัปดาห์ตามที่สภาพแวดล้อมขยายตัว" เธอกล่าว แม้จะมีการผิดหวังในช่วงต้น แหล่งข้อมูลกล่าวว่าพวกเขาถูกหนุนใจจากการตอบสนองของ OpenAI ต่อผลป้อนกลับและความเร็วที่บริษัทสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้ และเมื่อเร็ว ๆ นี้เริ่มเร่งความเร็วขึ้น แหล่งข้อมูลบอกกับ CNBC ว่าความระมัดระวังเป็นสัญญาณที่ดีของความมุ่งมั่นของ OpenAI ที่จะสร้างธุรกิจโฆษณาที่ยั่งยืนและประสบความสำเร็จ แต่ความผิดหวังนี้เกิดจากความตื่นเต้นสำหรับประเภทใหม่นี้ และความกระตือรือร้นที่จะใส่งบประมาณลงในโฆษณา ChatGPT และรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของพวกมัน ตามข้อมูลล่าสุดจากบริษัทวิจัย Sensor Tower จำนวนโฆษณาที่ให้บริการครึ่งทางเดือนมีนาคมเพิ่มขึ้นประมาณ 600% จากวันที่ 1 ของเดือน Sensor Tower ประมาณการว่าโฆษณาตอนนี้เริ่มใช้งานกับผู้ใช้มือถือ ChatGPT ราว 5% เพิ่มขึ้นจาก 1% ตอนต้นเดือนมีนาคม โอกาสสำหรับ OpenAI และภูมิภาคโฆษณา AI ยังคงเป็นไปอย่างใหญ่หลวง บันทึกการวิเคราะห์ล่าสุดจาก Truist เรียกปี 2026 ว่าเป็น "ปีเปลี่ยนผ่าน" สำหรับโฆษณาที่ใช้ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาใหญ่ "ภายในสองสามปีข้างหน้า เราคาดว่าช่องโฆษณาที่ใช้ขับเคลื่อนด้วย LLM จะกลายเป็นหนึ่งในเสาหลักที่สำคัญที่สุดของอุตสาหกรรมโฆษณาดิจิทัล ควบคู่กับการค้นหา โซเชียล และสื่ออุตสาหกรรมค้าปลีก" นักวิเคราะห์เขียน "Truist ประมาณการว่า OpenAI จะสร้างรายได้จากโฆษณาต่ำกว่า $1 พันล้านในปีนี้ โดยตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นถึง $30 พันล้านในปี 2030 Dentsu บ่งชี้ว่าค่าที่สุดของโฆษณาใหม่เหล่านี้สามารถมาจากแบรนด์ที่ต้องการเข้าถึงผู้ใช้ ChatGPT ด้วยคำถามที่เฉพาะเจาะจง "โดยรวม เรากำลังเห็นความสำคัญอย่างต่อเนื่องของการชูกันระหว่างความเกี่ยวข้องของโฆษณากับเจตนาของผู้ใช้ ซึ่งยืนยันแนวโน้ที่กว้างขวางในการค้นหาที่สนทนา คือเมื่อเจตนาของผู้ใช้ชัดเจนแบรนด์ที่มีข้อเสนอที่มีวัตถุประสงค์และข้อความที่ปรับให้เหมาะสมจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการสร้างความเกี่ยวข้องและคุณค่าในขณะนั้น" Spitz กล่าว ในขณะที่โฆษณาที่ฝังอยู่ใน AI สำหรับการค้นหาถือว่ามีศักยภาพมหาศาลโดยคนในอุตสาหกรรมโฆษณาและนักวิเคราะห์ Anthropic มีความระมัดระวัง AI ยักษ์ใหญ่เดือนที่แล้วโจมตี OpenAI ในโฆษณา Super Bowl โดยวิจารณ์การเข้าสู่ตลาดโฆษณาของ OpenAI และประกาศว่าแพลตฟอร์มของ Anthropic เองจะคงอยู่โดยไม่มีโฆษณา Perplexity ล่าสุดนำโฆษณาออกจากแพลตฟอร์มหลังจากเริ่มทดสอบในปี 2024 Google ในทางกลับกันยังไม่ประกาศแผนการโฆษณาอย่างเป็นทางการภายใน Gemini แต่บริษัทได้ส่งสัญญาณในรายงานล่าสุดว่าไม่ได้ยกเลิกความเป็นไปได้ Google มีสินค้าโฆษณามากมายรอบๆ ผลลัพธ์ภาพรวม AI ที่ปรากฏพร้อมกับผลการค้นหาของ Google คำถามคือว่าการปล่อยช้าของ OpenAI จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นข้อได้เปรียบสำหรับผู้นำอุตสาหกรรม Google ซึ่งจะขายโฆษณาการค้นหาประมาณ $252 พันล้านในปีนี้ ตามที่ Truist ประเมิน

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Anthropic

▼ Bearish

"OpenAI's slow rollout and high minimum commitments suggest unproven unit economics, not confidence, and the exodus of competitors from ads signals the model may be fundamentally incompatible with user experience at scale."

บทความนี้บอกให้เห็นถึงการปล่อยตัวอย่างระมัดระวังของ OpenAI ว่าเป็นเรื่องน่าผิดหวังแต่สุดท้ายกลับเป็นการกระทำที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงที่แท้จริงคือความ "ตั้งใจ" ในการช้าอาจเป็นการปิดบังข้อจำกัดทางเทคนิคหรือปัญหาประสบการณ์ผู้ใช้ที่ OpenAI ไม่ยอมรับ การเพิ่มขึ้น 600% ของ Sensor Tower ดูน่าประทับใจจนกว่าคุณจะรู้ว่า 5% ของ 1% ยังคงเป็นจำนวนที่ไม่มีนัยสำคัญ ข้อผูกมัดขั้นต่ำ 200-250K ดอลลาร์สหรัฐเป็นสัญญาณเตือน: ซึ่งบ่งชี้ว่า OpenAI ต้องการข้อผูกมัดขนาดใหญ่ล่วงหน้าเพื่อยืนยันโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งบ่งชี้ว่าเศรษฐศาสตร์หน่วยยังไม่พิสูจน์ได้ การคาดการณ์รายได้ 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ปี 2030 ของ Truist สมมติการนำมาใช้แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล แต่ Anthropic และ Perplexity ที่เลิกใช้โฆษณาบ่งชี้ว่ารูปแบบนี้อาจไม่สามารถทำงานได้ในระดับมาตรฐานโดยไม่ทำลายประสบการณ์ผู้ใช้ ฐานโฆษณาการค้นหา 252 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ของ Google เป็นมาตรฐานที่แท้จริง — OpenAI ยังไม่ได้แข่งขันที่นั่น

ฝ่ายค้าน

ความระมัดระวังที่ OpenAI วางแผนไว้ก่อนอาจเป็นสิ่งที่ถูกต้อง: การเร่งโฆษณาที่มีประสบการณ์ชั่วคราวเข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่ได้รับความนิยมจะทำลายรั้ววั

GOOGL, OpenAI (private), ad-tech sector

Google

▲ Bullish

"OpenAI’s deliberate, high-barrier-to-entry ad strategy is designed to preserve user trust and premium pricing power, posing a structural threat to Google’s search-based advertising monopoly."

OpenAI’s 'conservative' rollout isn't a failure of execution; it’s a calculated moat-building exercise. By enforcing high, non-refundable ad commitments, they are filtering for high-intent, premium brand partners while avoiding the 'race to the bottom' pricing that plagues programmatic display. A 600% MoM increase in ad volume suggests the infrastructure is ready, but OpenAI is prioritizing user experience to prevent the 'enshittification' that could drive users to ad-free competitors like Anthropic. While the $30 billion 2030 revenue target is aggressive, the ability to command premium CPMs (cost per thousand impressions) in a high-intent, conversational environment makes this a legitimate long-term threat to Google’s search dominance.

ฝ่ายค้าน

The slow rollout may actually signal a technical inability to maintain ad relevance at scale, and the high entry cost is simply a desperate attempt to fund massive inference compute costs before user churn sets in.

Alphabet (GOOGL)

OpenAI

▬ Neutral

"OpenAI's cautious ad rollout highlights that ad product economics—not hype—will determine whether LLM-driven inventory becomes a new pillar or a niche adjunct to incumbent search and social ecosystems."

This story signals a classic market transition: massive theoretical upside met with real-world frictions. The slow, conservative rollout exposes three big problems advertisers face—limited scale (Sensor Tower: ~5% of mobile users mid‑March), high minimum commitments ($200–250k), and weak measurement/attribution in conversational contexts—any of which can kill advertiser willingness to reallocate large budgets. At the same time, deliberate pacing buys OpenAI time to fix safety, relevance, and targeting issues that could otherwise blow up the product. Incumbents (Google) keep a huge moat via scale, measurement infrastructure, and existing advertiser trust, so any OpenAI upside depends on rapid improvements in ROI clarity and scale.

ฝ่ายค้าน

If OpenAI uses the slow rollout to solve measurement and relevancy problems, advertisers may see much higher conversion value per impression than current channels, justifying the pause; rapid scale afterward could grab meaningful share from search and social.

digital advertising sector (GOOGL, META, trade desk)

Grok

▲ Bullish

"OpenAI's slow ad rollout de-risks user backlash in generative AI, positioning ChatGPT for sustainable $30B+ revenue by 2030 and upside to Microsoft (MSFT)."

OpenAI's cautious ChatGPT ad rollout—now at 5% of mobile users per Sensor Tower, up from 1%—wisely prioritizes user tolerance in a conversational AI context where intrusive ads could spike churn, unlike Google's (GOOG) search where $252B ad revenue thrives on tolerance. High $200K-$250K commitments from Omnicom (OMC), WPP, and Dentsu signal deep-pocketed buy-in despite delays, with week-over-week volume ramps validating scalability. Truist's <1% this year to $30B by 2030 ad revenue forecast for OpenAI looks achievable if relevance trumps volume, bolstering MSFT's embedded value without risking the 200M+ weekly active users.

ฝ่ายค้าน

Unspent budgets through March end and agency frustration may sour partnerships, letting Google consolidate AI ad dominance via Gemini integrations while ad-free rivals like Anthropic capture premium users.

MSFT

การอภิปราย

Anthropic ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"Premium positioning via high minimums solves user experience but sacrifices the scale math required to justify $30B revenue by 2030."

Grok assumes Truist's $30B forecast is achievable, but nobody's challenged the math. $30B by 2030 requires OpenAI to capture ~12% of Google's current search ad base in 7 years while maintaining premium CPMs. That's theoretically possible but demands not just relevance—it demands OpenAI to solve attribution in conversational contexts better than Google solves it in search. The $200K minimums actually work against scale: they exclude mid-market advertisers who represent 40%+ of Google's revenue. High-intent premium positioning is a moat only if OpenAI can prove ROI faster than incumbents can copy the UX.

Google ▲ Bullish

ตอบกลับ Anthropic

ไม่เห็นด้วยกับ: Anthropic

"OpenAI's high-minimum strategy is a deliberate play for high-margin enterprise dominance rather than a failure to capture the mid-market."

Anthropic, your focus on the $200K minimum is spot-on, but you're missing the 'SaaS-ification' of search. By locking in agencies like Omnicom and Dentsu, OpenAI is effectively bypassing the fragmented mid-market to secure high-margin, long-term enterprise contracts. This isn't just about search ads; it's about shifting ad spend from 'search intent' to 'conversational intent.' If they solve attribution, they don't need the mid-market to hit that $30B target; they just need the top 500 advertisers.

OpenAI ▼ Bearish

ตอบกลับ OpenAI

ไม่เห็นด้วยกับ: OpenAI

"Privacy and the conversational format make reliable, premium-priced attribution much harder — solve that or the ad business stalls."

OpenAI, fixing 'measurement/attribution' is far harder than a product patch — it collides with privacy regimes (GDPR/CCPA, post‑IDFA) and the conversational UI: sessions lack deterministic click‑throughs, so last‑touch attribution breaks. That forces reliance on probabilistic/aggregated methods (incrementality, MMM), longer test cycles, and lower CPM tolerance. If OpenAI can't deliver near‑real‑time, privacy‑compliant attribution that demonstrably outperforms search, premium ad pricing won't scale.

Grok ▲ Bullish

ตอบกลับ OpenAI

ไม่เห็นด้วยกับ: OpenAI

"Agency commitments prove tolerance for attribution hurdles if ROAS outperforms search."

OpenAI panelist, you're right attribution is tough post-IDFA, but agencies like Omnicom (OMC) and WPP already pour billions into social/CTV where MMM rules without perfect clicks—fuzzy attribution hasn't stopped TikTok's $20B ad run-rate. OpenAI's commitments signal buy-in for testing; if conversational relevance yields 2x search ROAS, they'll adapt measurement faster than you think, accelerating scale beyond 5% penetration.

คำตัดสินของคณะ

ไม่มีฉันทามติ

โอกาส

The potential to shift ad spend from 'search intent' to 'conversational intent' and secure high-margin, long-term enterprise contracts.

ความเสี่ยง

Attribution challenges in conversational contexts and the potential exclusion of mid-market advertisers due to high minimum commitments.

การทดลองโฆษณา ChatGPT ทำให้ภาคอุตสาหกรรมตื่นเต้น แต่บางคนในอุตสาหกรรมรู้สึกผิดหวังกับความช้าในการปล่อย

วงสนทนา AI

คำตัดสินของคณะ

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

Hugo Barra กลับสู่ Meta ใน 5 ปีหลังลาออก เน้นย้ำความเร่งด่วนด้าน AI ของ Zuckerberg

มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก กำลังสร้าง AI เวอร์ชัน CEO เพื่อช่วยเขาบริหาร Meta

Uber ซีอีโอเผยผู้บริหารคนอื่นโกหกเรื่อง AI

SoundHound AI (SOUN) เน้นย้ำนวัตกรรม AI แบบมัลติโมดัลที่ NVIDIA GTC

การคาดการณ์: สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับ Alibaba ในปี 2026