ซิสโก้จะลดจำนวนพนักงานประมาณ 4,000 ตำแหน่งในการปรับโครงสร้างที่เน้น AI ขณะที่คำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น
โดย Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
โดย Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การเปลี่ยนแปลงของ Cisco ไปสู่เครือข่าย AI ขับเคลื่อนโดยความต้องการของ hyperscaler ที่แข็งแกร่ง แต่ความสำเร็จในระยะยาวขึ้นอยู่กับการคว้าส่วนแบ่งตลาดองค์กรและศูนย์ข้อมูลของรัฐบาล การปรับโครงสร้างถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ดี แต่มีความกังวลเกี่ยวกับการแข่งขันที่รุนแรงและการบีบอัดอัตรากำไรที่อาจเกิดขึ้น
ความเสี่ยง: การแข่งขันที่รุนแรงจาก Arista และการบีบอัดอัตรากำไรที่อาจเกิดขึ้นเมื่อการสร้างของ hyperscaler เปลี่ยนไปสู่รอบการจัดซื้อที่เน้นต้นทุน
โอกาส: การคว้าส่วนแบ่งตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ในตลาดกลาง ซึ่งเสนออัตรากำไรที่สูงขึ้นและเสถียรมากขึ้น
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
โดย Juby Babu
13 พ.ค. (Reuters) - Cisco ประกาศในวันพุธว่าจะปลดพนักงานเกือบ 4,000 คน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างองค์กร โดยมีเป้าหมายเพื่อย้ายการลงทุนไปยังปัญญาประดิษฐ์ (AI) และส่วนงานการเติบโตที่เกี่ยวข้อง พร้อมทั้งปรับเพิ่มประมาณการรายได้ประจำปี หลังคำสั่งซื้อจาก hyperscaler เพิ่มขึ้นอย่างมาก
หุ้นของบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์เครือข่ายซึ่งมีฐานอยู่ในเมือง San Jose รัฐแคลิฟอร์เนีย พุ่งขึ้นกว่า 17% ในการซื้อขายก่อนเปิดตลาดเมื่อวันพฤหัสบดี
"บริษัทที่จะประสบความสำเร็จในยุค AI คือบริษัทที่มีจุดมุ่งหมาย มีความเร่งด่วน และมีวินัยในการปรับเปลี่ยนการลงทุนอย่างต่อเนื่องไปยังส่วนงานที่ความต้องการและมูลค่าระยะยาวที่สร้างขึ้นแข็งแกร่งที่สุด" CEO Chuck Robbins กล่าวในโพสต์บนเว็บไซต์ของ Cisco
บริษัทระบุว่ากำลังทำการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในด้านซิลิคอน, ออปติก, ความปลอดภัย และการใช้ AI ของพนักงานทั่วทั้งองค์กร ขณะที่ลดตำแหน่งงานในบางส่วน
Cisco ได้รับคำสั่งซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 5.3 พันล้านดอลลาร์จาก hyperscalers ในปีงบประมาณนี้ และได้ปรับเพิ่มประมาณการคำสั่งซื้อทั้งปีเป็น 9 พันล้านดอลลาร์ จากเดิม 5 พันล้านดอลลาร์
"แม้ว่าจะมีข่าวเกี่ยวกับการลดจำนวนพนักงานลงเล็กน้อย แต่การเคลื่อนไหวหลังตลาดที่เราเห็นนั้นเป็นผลมาจากการลงทุนด้านทุน (capex) ของ hyperscaler ที่ไหลลงมาสู่ส่วนงานอื่น ๆ การเคลื่อนไหวนี้เป็นการยืนยันว่า capex นี้ไม่ใช่แค่เรื่องของชิปเท่านั้น" Ryan Lee รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ของ Direxion กล่าว
Cisco ได้รับประโยชน์จากการที่บริษัทต่าง ๆ ขยายการใช้จ่ายเกินกว่าโปรเซสเซอร์ AI ไปสู่เครือข่ายความเร็วสูงที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อระบบศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ คำสั่งซื้อผลิตภัณฑ์เครือข่ายของบริษัทเพิ่มขึ้นกว่า 50% ในไตรมาสที่สาม เมื่อเทียบกับปีก่อน ในขณะที่คำสั่งซื้อสวิตช์สำหรับศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นกว่า 40%
หุ้นของบริษัทปรับตัวขึ้น 32% ในปีนี้
ในการประชุมหลังประกาศผลประกอบการ Mark Patterson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Cisco กล่าวว่า "สมเหตุสมผล" ที่จะคาดการณ์รายได้อย่างน้อย 6 พันล้านดอลลาร์จากส่วนงาน AI hyperscale ในปีงบประมาณ 2027
บริษัทรายงานรายได้ 1.584 หมื่นล้านดอลลาร์สำหรับไตรมาสที่สามสิ้นสุดวันที่ 25 เมษายน ซึ่งสูงกว่าประมาณการเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ที่ 1.556 หมื่นล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลที่รวบรวมโดย LSEG
ขณะนี้บริษัทคาดการณ์รายได้ปีงบประมาณ 2026 อยู่ในช่วง 6.28 หมื่นล้านดอลลาร์ ถึง 6.3 หมื่นล้านดอลลาร์ เทียบกับประมาณการก่อนหน้านี้ที่ 6.12 หมื่นล้านดอลลาร์ ถึง 6.17 หมื่นล้านดอลลาร์
Cisco จะลดจำนวนพนักงานลงไม่ถึง 4,000 คนในไตรมาสที่สี่ ซึ่งคิดเป็นน้อยกว่า 5% ของจำนวนพนักงานทั้งหมด โดยมีพนักงานประมาณ 86,200 คน ณ วันที่ 26 กรกฎาคม
คาดว่าแผนการปรับโครงสร้างองค์กรจะมีค่าใช้จ่ายสำหรับ Cisco สูงถึง 1 พันล้านดอลลาร์ โดยประมาณ 450 ล้านดอลลาร์จะรับรู้ในไตรมาสที่สี่ และส่วนที่เหลือจะรับรู้ในปีงบประมาณ 2027
(รายงานโดย Juby Babu ใน Mexico City; แก้ไขโดย Shinjini Ganguli)
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การพุ่งขึ้น 17% ก่อนเปิดตลาดสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่ Cisco กำลังปรับตำแหน่งความโดดเด่นของสวิตชิ่งและเราเตอร์แบบเดิมให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานความเร็วสูงที่จำเป็นของศูนย์ข้อมูล AI ได้สำเร็จ"
การเปลี่ยนแปลงของ Cisco เป็นการปรับมูลค่าจาก 'มูลค่าเป็นเติบโต' แบบคลาสสิก ท่อส่งคำสั่งซื้อ hyperscaler มูลค่า 9 พันล้านดอลลาร์คือเรื่องจริง ไม่ใช่การลดจำนวนพนักงาน 5% ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพทางภาษีในการจัดสรรค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานใหม่ไปยังการวิจัยและพัฒนาซิลิคอนและออปติกส์ที่มีอัตรากำไรสูง ด้วยการเปลี่ยนจากการสร้างเครือข่ายองค์กรแบบเดิมไปสู่โครงสร้างพื้นฐานแบ็คโบน AI Cisco จึงสามารถคว้าโอกาสในการซื้อขาย 'พลั่วและเสียม' ของยุค AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ตลาดกำลังประเมินสิ่งนี้ราวกับว่า Cisco มีความได้เปรียบที่กว้างขวางในเครือข่าย AI ฉันสงสัยว่าพวกเขาเพียงแค่ขี่คลื่นการลงทุนชั่วคราวจาก hyperscalers ซึ่งจะเผชิญกับการบีบอัดอัตรากำไรอย่างรุนแรงเมื่อระยะการสร้างเบื้องต้นเปลี่ยนจากการจัดซื้อแบบ 'ต้องมี' ไปสู่ 'การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน'
ธุรกิจดั้งเดิมของ Cisco ยังคงเป็นสมอที่เติบโตช้า และเป้าหมายรายได้ 6 พันล้านดอลลาร์สำหรับปี 2027 เป็นคำสัญญาที่ยาวนานซึ่งอาจถูก Arista Networks หรือโซลูชันซิลิคอนแบบกำหนดเองจาก hyperscalers เองเข้ามาแย่งชิงได้ง่าย
"Cisco มีปัจจัยสนับสนุน AI ที่แท้จริงในด้านเครือข่าย แต่การพุ่งขึ้น 17% ของหุ้นนั้นประเมินความสมบูรณ์แบบตามการคาดการณ์ปีงบประมาณ 2027 ซึ่งขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของการลงทุนของ hyperscaler อย่างต่อเนื่อง ซึ่งไม่ได้รับประกันและไม่ได้สะท้อนในการลดจำนวนพนักงานเพียง 4%"
Cisco กำลังคว้าผลประโยชน์จากการลงทุนของ hyperscaler อย่างแท้จริง — คำสั่งซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 5.3 พันล้านดอลลาร์ YTD ด้วยการคาดการณ์ 9 พันล้านดอลลาร์นั้นมีความสำคัญ — แต่การพุ่งขึ้น 17% ก่อนเปิดตลาดเป็นการผสมผสานสองเรื่องราวที่แตกต่างกัน ใช่ เครือข่ายในฐานะคูเมืองนั้นสมเหตุสมผล คำสั่งซื้อสวิตชิ่งศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 40%+ YoY นั้นเป็นรูปธรรม แต่การพุ่งขึ้นของหุ้นส่วนหนึ่งมาจากการโล่งใจที่ผู้บริหาร *ในที่สุด* กำลังลดต้นทุนหลังจากหลายปีของการเพิ่มจำนวนพนักงาน ค่าใช้จ่ายในการปรับโครงสร้าง 1 พันล้านดอลลาร์ และการลดจำนวนพนักงานน้อยกว่า 5% ดูเหมือนจะน้อยเมื่อเทียบกับผลกำไรด้านรายได้ที่กำลังถูกประเมิน การทดสอบที่แท้จริง: รายได้ AI 6 พันล้านดอลลาร์ขึ้นไปในปีงบประมาณ 2027 จะเกิดขึ้นจริงหรือไม่ หรือนี่เป็นเพียงการลงทุนตามวัฏจักรที่จะกลับสู่ภาวะปกติเมื่อ hyperscalers สร้างเสร็จ? บทความไม่ได้กล่าวถึงแรงกดดันจากการแข่งขันจาก Arista (ANET) หรือความเสี่ยงจากซิลิคอนแบบกำหนดเอง
การลงทุนของ Hyperscaler มีลักษณะไม่สม่ำเสมอและกระจุกตัวอยู่ที่ลูกค้าจำนวนน้อย การที่ลูกค้าไม่กี่รายลดคำสั่งซื้อในปี 2026-27 อาจทำให้การคาดการณ์ 6 พันล้านดอลลาร์นั้นตกต่ำลง และประวัติการดำเนินการของ Cisco ในการขยายอัตรากำไรผ่านการปรับโครงสร้างนั้นผสมผสานกัน — การลดต้นทุนมักจะถูกนำกลับไปใช้ในการวิจัยและพัฒนา
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"การเพิ่มขึ้นของรายได้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระยะสั้นอาจเป็นจริง แต่แนวโน้มกำไรในระยะยาวขึ้นอยู่กับความต้องการของ hyperscaler ที่ยั่งยืนและความสามารถของ Cisco ในการรักษาอัตรากำไรในช่วงการเปลี่ยนแปลง เส้นทางนั้นไม่แน่นอน"
การปรับโครงสร้างของ Cisco ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไปสู่เครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบนิเวศของ hyperscaler โดยมีการปลดพนักงานประมาณ 4,000 คน และการผลักดันข้ามสายงานไปสู่ซิลิคอน ออปติกส์ และความปลอดภัย ผลกระทบในทันทีคือการปรับปรุงการคาดการณ์: คำสั่งซื้อ AI hyperscale เพิ่มขึ้นเป็น 9 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่ารายได้ปีงบประมาณ 2026 จะอยู่ที่ 62.8–63 พันล้านดอลลาร์ บวกกับการเพิ่มขึ้นอย่างมากของคำสั่งซื้อศูนย์ข้อมูล/สวิตชิ่ง ปฏิกิริยาของหุ้นดูเหมือนจะเป็นการฟื้นตัวจากความโล่งใจจากการลงทุนที่ส่งผลกระทบ อย่างไรก็ตาม กรณีหมี: นี่ดูเหมือนจะเป็นการอัปเกรดตามวัฏจักร ไม่ใช่ตามแนวโน้ม และอัตรากำไรอาจถูกบีบอัดด้วยต้นทุนการปรับโครงสร้าง (ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์) และความต้องการในการลงทุนซ้ำหากความต้องการ AI เย็นลง นอกจากนี้ ความเสี่ยงในการดำเนินการเมื่อเทียบกับคู่แข่งในพื้นที่เครือข่าย AI ที่มีการแข่งขันสูงนั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย
หากการลงทุน AI ยังคงอยู่ในระดับสูงอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายปี และ Cisco ดำเนินการรวมซิลิคอนและเครือข่ายให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น สิ่งนี้อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นการเพิ่มขึ้นที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น ท้าทายการอ่านแบบหมี
"ฐานการติดตั้งองค์กรขนาดใหญ่ของ Cisco ให้คูเมืองที่ยั่งยืนสำหรับการปรับใช้คลาวด์ AI ส่วนตัวที่คู่แข่งที่เน้น hyperscaler เช่น Arista ไม่สามารถเจาะได้ง่าย"
Claude และ Gemini พลาดปัจจัยสนับสนุน 'AI อธิปไตย' Hyperscalers เป็นเพียงคลื่นลูกแรก การขยายอัตรากำไรที่แท้จริงสำหรับ Cisco อยู่ในคลื่นลูกที่สองของศูนย์ข้อมูลองค์กรและรัฐบาลที่สร้างคลาวด์ AI ส่วนตัว การมีอยู่เดิมของ Cisco ในเครือข่ายองค์กรเป็นคูเมืองการกระจายสินค้าที่ Arista ขาดหายไป ในขณะที่คุณกังวลเกี่ยวกับการกระจุกตัวของ hyperscaler คุณกำลังมองข้ามว่า Cisco เป็นผู้ขายรายเดียวที่มีฐานการติดตั้งเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน AI ในตลาดกลาง ซึ่งเสนออัตรากำไรที่สูงกว่าและเสถียรกว่าอย่างมาก
"ความได้เปรียบในการกระจายสินค้าขององค์กรของ Cisco นั้นมีอยู่จริง แต่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI และการคาดการณ์ 9 พันล้านดอลลาร์ยังคงขึ้นอยู่กับ hyperscaler จนกว่าจะได้รับการพิสูจน์เป็นอย่างอื่น"
ทฤษฎี 'AI อธิปไตย' ของ Gemini เป็นเพียงการคาดเดา — ฉันไม่เห็นหลักฐานในบทความหรือผลประกอบการล่าสุดว่าคลาวด์ส่วนตัวขององค์กร/รัฐบาลกำลังเกิดขึ้นในวงกว้างในขณะนี้ ท่อส่ง 9 พันล้านดอลลาร์ส่วนใหญ่เป็นของ hyperscaler ที่สำคัญกว่านั้น: 'คูเมืองการกระจายสินค้า' ของ Cisco ในเครือข่ายองค์กรแบบเดิมนั้นเป็นสมอที่ Gemini เคยกล่าวถึงว่าเป็นอุปสรรค คุณไม่สามารถโต้แย้งได้ว่าการมีอยู่เดิมเป็นภาระและจากนั้นก็เป็นจุดแข็ง หากการยอมรับ AI ในตลาดกลางเร่งตัวขึ้น สแต็กที่เบากว่าและซิลิคอนแบบกำหนดเองของ Arista ยังคงเป็นภัยคุกคามที่แท้จริง เวลาเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่นี่
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"การเพิ่มขึ้นของอัตรากำไรที่ยั่งยืนของ Cisco ต้องการการสร้าง AI ในองค์กร/รัฐบาลอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่การลงทุนของ hyperscaler"
ทฤษฎี AI อธิปไตยของ Gemini มองข้ามความเสี่ยงในการดำเนินการและความขึ้นอยู่กับวัฏจักร แม้ว่าคำสั่งซื้อ hyperscaler จะพิสูจน์ได้ว่ายั่งยืน แต่ก็จำเป็นต้องมีการติดตามผลในศูนย์ข้อมูลองค์กร/รัฐบาลอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาการขยายอัตรากำไร มิฉะนั้น Cisco จะกลับไปสู่การลดต้นทุนและภาระในการปรับโครงสร้างเนื่องจาก capex กลับสู่ภาวะปกติ ความเสี่ยงคือการกระจุกตัวในผู้ซื้อรายใหญ่ไม่กี่ราย และแรงกดดันด้านราคาที่อาจเกิดขึ้นจาก Arista หรือ hyperscalers ที่สร้างซิลิคอนของตนเอง ซึ่งอาจจำกัด ROIC หลังจากกระแสความนิยม
การเปลี่ยนแปลงของ Cisco ไปสู่เครือข่าย AI ขับเคลื่อนโดยความต้องการของ hyperscaler ที่แข็งแกร่ง แต่ความสำเร็จในระยะยาวขึ้นอยู่กับการคว้าส่วนแบ่งตลาดองค์กรและศูนย์ข้อมูลของรัฐบาล การปรับโครงสร้างถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ดี แต่มีความกังวลเกี่ยวกับการแข่งขันที่รุนแรงและการบีบอัดอัตรากำไรที่อาจเกิดขึ้น
การคว้าส่วนแบ่งตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ในตลาดกลาง ซึ่งเสนออัตรากำไรที่สูงขึ้นและเสถียรมากขึ้น
การแข่งขันที่รุนแรงจาก Arista และการบีบอัดอัตรากำไรที่อาจเกิดขึ้นเมื่อการสร้างของ hyperscaler เปลี่ยนไปสู่รอบการจัดซื้อที่เน้นต้นทุน