โดย Maksym Misichenko · CNBC ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ฉันทามติของคณะกรรมการคือตลาดแรงงานมีลักษณะเฉพาะด้วยแรงเสียดทานที่รุนแรง อัตราส่วนใบสมัครต่อการจ้างงานที่สูง และความไม่ตรงกันเชิงโครงสร้าง ซึ่งน่าจะคงอยู่ไปจนถึงปลายปี 2025 สิ่งนี้คาดว่าจะกดดันการเติบโตของค่าจ้างและการใช้จ่ายของครัวเรือน โดยภาคส่วนตามดุลยพินิจของผู้บริโภคเผชิญกับความเสี่ยงขาลง
ความเสี่ยง: การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือคัดกรอง AI อาจเร่งความไม่ตรงกันและฝังรากการว่างงานระยะยาว ซึ่งอาจนำไปสู่การต่อต้านกฎระเบียบ
โอกาส: ไม่พบ
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
หลังจากที่ Jonathan Clanton ถูกเลิกจ้างจากงานด้านการสรรหาบุคลากรเมื่อต้นปีนี้ เขาก็เริ่มหางานใหม่ทันที Clanton วัย 39 ปี พบว่าตัวเองใช้เวลาหลายชั่วโมงต่อวันในการเลื่อนดูรายการงาน
"มันรู้สึกเหมือนกับการเสพติดโซเชียลมีเดีย บวกกับความวิตกกังวลที่ต้องหางาน" เขาบอกกับ CNBC Make It
ตอนนี้มีคำศัพท์สำหรับพฤติกรรมนั้นแล้ว: "doomjobbing" ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่าง doomscrolling และการหางาน ผู้หางานบางคนซึ่งขับเคลื่อนด้วยความเครียดจากการหางาน พบว่าตนเองกำลังรีเฟรชเว็บไซต์หางานและสมัครงานใหม่ๆ อย่างเร่งรีบ
Ilya Bagrak ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ซึ่งอาศัยอยู่ที่ Los Gatos รัฐแคลิฟอร์เนีย ได้โพสต์เกี่ยวกับคำนี้ในโพสต์ Threads เมื่อวันที่ 25 มีนาคม: "ผมถูกเลิกจ้างเมื่อสองสัปดาห์ก่อน" Bagrak เขียน "ลูกสาววัย 8 ขวบของผมเห็นผมใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่ในแอป LinkedIn และเธอเรียกมันว่า 'doomjobbing'"
Bagrak วัย 45 ปี บอกกับ CNBC Make It ว่าการสูญเสียงานของเขาสร้าง "ความไม่แน่นอนอย่างมาก" ในฐานะผู้หารายได้หลักของครอบครัว ซึ่งรวมถึงภรรยาและลูกเล็กอีกสองคน Bagrak กล่าวว่าความกังวลเร่งด่วนของเขาคือเรื่องค่ารักษาพยาบาลและค่าผ่อนบ้าน
ความเครียดนั้นทำให้เขาใช้เวลามากขึ้นเรื่อยๆ ในการค้นหาและสมัครงานออนไลน์
Phoebe Gavin โค้ชด้านอาชีพและความเป็นผู้นำกล่าวว่า การเลื่อนดูประกาศรับสมัครงานอาจช่วยบรรเทาความรู้สึกทางอารมณ์ได้ชั่วคราว แต่จากประสบการณ์ของเธอ สิ่งนี้จะทำให้ผู้หางานรู้สึก "ไร้อำนาจมากขึ้น สิ้นหวังมากขึ้นเกี่ยวกับเมื่อใดหรืออย่างไรที่การหางานของพวกเขาจะสิ้นสุดลง"
Eliana Goldstein โค้ชด้านอาชีพกล่าวว่า ความวิตกกังวลในการหางานได้แพร่หลายมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
"ตลาดงานรู้สึกว่ายากกว่าที่เคยเป็นมา" เธอกล่าว "และผู้คนกำลังรู้สึกกดดันอย่างมาก"
Goldstein กล่าวว่า ผู้สมัครจำนวนมากพบว่ากลยุทธ์การหางานแบบดั้งเดิมไม่ได้ผล: "เราได้รับการสอนมาเสมอว่าถ้าคุณต้องการหางาน คุณต้องไปที่เว็บไซต์หางาน" แต่ประกาศรับสมัครงานใหม่แต่ละรายการจะได้รับการสมัครจำนวนมาก "ทันที"
ตามข้อมูลจาก Greenhouse ที่รายงานโดย Business Insider ตำแหน่งงานว่างเฉลี่ยในช่วงกลางปี 2025 ได้รับใบสมัคร 242 ฉบับ ซึ่งเป็นสามเท่าของค่าเฉลี่ยในปี 2017 การว่างงานระยะยาวก็เพิ่มสูงขึ้นเช่นกัน: จากข้อมูลของ Bureau of Labor Statistics ผู้ว่างงาน 1 ใน 4 คน กำลังหางานมานานกว่าครึ่งปี
Goldstein กล่าวว่า เมื่อพิจารณาถึงระดับการแข่งขันสำหรับงานใหม่แต่ละตำแหน่ง ผู้หางานจำนวนมากรู้สึกว่าพวกเขาต้องสมัครงานให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ เพื่อให้มีโอกาสได้รับการสัมภาษณ์ ตามการสำรวจที่ดำเนินการในเดือนมีนาคมโดยเว็บไซต์หางาน Monster 48% ของผู้หางานกล่าวว่าพวกเขามักจะให้ความสำคัญกับความเร็วและปริมาณมากกว่าการเลือกสรรในการหางาน และ 25% ตอนนี้สมัครงานใดๆ ที่ดูเหมือนจะพอทำได้
Clanton กล่าวว่าเขารู้สึกกดดันที่จะต้องเป็นคนแรกๆ ที่สมัครตำแหน่งงานใหม่ เพื่อที่เรซูเม่ของเขาจะไม่ "สูญหายไปในกองเอกสาร" ซึ่งทำให้เขาต้องใช้เวลามากขึ้นบนเว็บไซต์หางาน "มันเป็นไปไม่ได้ที่จะตามให้ทัน" เขากล่าว
Bagrak รู้สึกคล้ายกัน "ตลาดงานตอนนี้ตึงเครียดมากจนเวลาสำคัญมาก" เขากล่าว "คุณมีแรงจูงใจที่จะตรวจสอบการค้นหาของคุณ ตรวจสอบฟีดของคุณ" สำหรับตำแหน่งงานใหม่ๆ เสมอ
จากประสบการณ์ของ Gavin "doomjobbing" และพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันอื่นๆ เกิดจากความปรารถนาในความมั่นคง: "เนื่องจากหลายแง่มุมของการหางานอยู่นอกเหนือการควบคุมของเรา เราจึงมองหาสิ่งที่ช่วยให้เรารู้สึกเหมือนกำลังควบคุมบางสิ่งอยู่ แม้ว่ามันอาจจะไม่ได้ผลก็ตาม"
Goldstein กล่าวว่า "Doomjobbing" อาจทำให้ผู้หางานรู้สึกว่าพวกเขากำลังทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ แต่มันไม่ใช่หนทางปฏิบัติในการหางาน
เธอกล่าวว่า การสมัครงานจำนวนมากขึ้นไม่จำเป็นต้องเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ และการสมัครงานโดยไม่เลือกสรรในตำแหน่งที่ไม่เหมาะสม หมายความว่าคุณมีแนวโน้มที่จะได้รับการปฏิเสธมากขึ้น หรือได้รับการตอบกลับน้อยลง
"มันจะทำให้คุณรู้สึกวิตกกังวล มันจะทำให้คุณสงสัยในตัวเอง: 'ฉันเป็นผู้สมัครที่แย่หรือเปล่า? ทำไมคนถึงไม่ชอบฉัน?'" Goldstein กล่าว
ในมุมมองของเธอ พฤติกรรมเช่น "doomjobbing" ทำให้ผู้สมัครเสียเวลาและพลังงานไปจาก "การทำงานที่มีจุดมุ่งหมายมากขึ้น เช่น การสร้างความสัมพันธ์ การพัฒนาเครือข่ายของคุณ [และ] การคิดถึงแบรนด์ส่วนตัวของคุณและวิธีที่คุณจะโดดเด่นได้ดีขึ้น" เธอกล่าว
นอกจากนี้ยังส่งผลกระทบต่อชีวิตส่วนตัวของคุณได้ ตามที่ Goldstein กล่าว ซึ่งเป็นสิ่งที่ Clanton ได้ประสบด้วยตนเอง เขาบอกว่าเขาตระหนักว่านิสัยการเลื่อนดูรายการงานของเขากำลังขัดขวางไม่ให้เขาอยู่กับลูกๆ ทั้งสามคนอย่างเต็มที่
"มีบางครั้งที่ผมนั่งคุยกับพวกเขา และเรากำลังสนุกกันอยู่ แล้วทันใดนั้น พ่อก็เปิดโทรศัพท์และเหม่อลอย" เขากล่าว
หลังจากนั้น Clanton กล่าวว่าเขาตัดสินใจที่จะเปลี่ยนแนวทางการหางานของเขา "ก่อนที่มันจะส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของชีวิตหรือผู้คนรอบตัวผมจริงๆ"
Bagrak กล่าวว่าเขาต้อง "หาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น" ในการรับมือกับความเครียดจากการหางาน นี่คือสามขั้นตอนที่ผู้หางานสามารถทำได้เพื่อจัดการกับ "doomjobbing"
1. จำกัดขอบเขตการค้นหาของคุณ
คำแนะนำอันดับ 1 ของ Goldstein สำหรับผู้หางานคือการทำให้การค้นหาของคุณมุ่งเน้นไปที่เป้าหมาย "ก่อนที่คุณจะเข้าสู่กระดานงานใดๆ คุณต้องมีความชัดเจนอย่างยิ่งว่าคุณต้องการทำอะไร ตำแหน่งงานใดที่เหมาะสมกับคุณที่สุด" Goldstein กล่าว
เมื่อพิจารณาถึงความสามารถในการแข่งขันของตลาดงาน การเสียเวลาไปกับการสมัครตำแหน่งที่ไม่เหมาะสมนั้นเปล่าประโยชน์ เธอกล่าว: "คุณไม่สามารถทำให้ตัวเองเป็นกิ้งก่าและสมัครงานทุกตำแหน่งที่มีอยู่ได้"
แทนที่จะใช้กลยุทธ์ "ฉีดและอธิษฐาน" Gavin แนะนำให้ชะลอความเร็วและมุ่งเน้นไปที่การสมัครงานทีละตำแหน่ง
Clanton มาถึงข้อสรุปที่คล้ายกัน: แทนที่จะรีบร้อนสมัครงานใหม่แต่ละตำแหน่ง เขาบอกว่าเขาตระหนักว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าที่จะ "ใช้เวลาในการปรับรูปแบบเรซูเม่ของฉันและสมัครงานที่เข้ากับภูมิหลังของฉันจริงๆ"
เพื่อหลีกเลี่ยงการล่อลวงให้สมัครจำนวนมาก Goldstein แนะนำให้กำหนดค่าตัวกรองเว็บไซต์หางานของคุณ เพื่อให้คุณเห็นเฉพาะตำแหน่งงานใหม่ที่ตรงกับประสบการณ์ของคุณ
2. จำกัดเวลาที่คุณใช้ในการสมัคร
Clanton กล่าวว่าการบล็อกเวลาช่วยให้เขาพัฒนากลยุทธ์การหางานที่ดีต่อสุขภาพมากขึ้น และลด "doomjobbing" แทนที่จะเลื่อนดูเว็บไซต์หางานตลอดเวลา เขาจัดสรรเวลาที่กำหนดในแต่ละวันสำหรับสามงานเฉพาะ:
นอกเหนือจากช่วงเวลาที่กำหนดเหล่านี้ เขาพยายามผ่อนคลายด้วยการเดินเล่น พบปะเพื่อนฝูง หรือใช้เวลากับครอบครัว
Gavin กล่าวว่าการกำหนดเวลาสามารถช่วยป้องกันไม่ให้การหางาน "เข้ามาเบียดเบียนทุกแง่มุมอื่นๆ ของชีวิตคุณ" เธอยังแนะนำให้สร้างขอบเขตเกี่ยวกับเวลาและสถานที่ที่คุณ "ห้าม" ตรวจสอบการแจ้งเตือนงานของคุณอย่างเด็ดขาด: ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณอยู่ในเตียงหรือออกไปทานอาหารเย็น
3. พึ่งพาเครือข่ายของคุณ
Gavin กล่าวว่า แทนที่จะใช้เวลาทั้งหมดไปกับการสมัครงาน ผู้หางานควรให้ความสำคัญกับการสร้างและเสริมสร้างความสัมพันธ์ จากประสบการณ์ของเธอ "ผู้สมัครที่เข้ามาทางประตูข้าง ผ่านความสัมพันธ์ของพวกเขากำลังหางานได้เร็วกว่า" ผู้ที่สมัครผ่านเว็บไซต์หางานเท่านั้น เธอกล่าว
การติดต่อแบบไม่ระบุชื่อนั้นใช้ได้เป็นส่วนประกอบหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น แต่ Goldstein แนะนำให้ "ติดต่อผู้คนในเครือข่ายที่อบอุ่นของคุณอย่างจริงจัง" ด้วย "ท้ายที่สุด การมีการอ้างอิงประเภทใดประเภทหนึ่งจะเพิ่มโอกาสในการได้รับการตอบกลับ โอกาสในการได้รับโอกาสของคุณเป็นทวีคูณเสมอ" เธอกล่าว
เธอกล่าวว่า การลงทุนเวลาในความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของคุณจะมีประโยชน์มากกว่า "การเลื่อนดูอย่างไม่มีที่สิ้นสุด"
ต้องการโดดเด่น สร้างเครือข่าย และรับโอกาสในการทำงานมากขึ้นใช่หรือไม่? สมัครเรียนหลักสูตรออนไลน์ใหม่ของ Smarter by CNBC Make It, วิธีสร้าง Personal Brand ที่โดดเด่น: ออนไลน์, ตัวต่อตัว และที่ทำงาน เรียนรู้วิธีแสดงทักษะของคุณ สร้างชื่อเสียงที่ยอดเยี่ยม และสร้างตัวตนดิจิทัลที่ AI เลียนแบบไม่ได้ สมัครวันนี้
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ปริมาณใบสมัครที่สูงอย่างต่อเนื่องและการว่างงานระยะยาวบ่งชี้ถึงความต้องการแรงงานที่เย็นลง ซึ่งน่าจะจำกัดการใช้จ่ายของผู้บริโภคและการเติบโตของรายได้ขององค์กร"
การเพิ่มขึ้นเป็น 242 ใบสมัครต่อตำแหน่งงาน และ 25% ของผู้ว่างงานที่หางานนานกว่าหกเดือน เผยให้เห็นตลาดแรงงานที่กลยุทธ์แบบดั้งเดิมล้มเหลวท่ามกลางอุปทานส่วนเกิน สิ่งนี้ขับเคลื่อนพฤติกรรมที่ไม่มีประสิทธิภาพ เช่น doomjobbing โดยเบี่ยงเบนเวลาจากการสร้างเครือข่ายที่ให้ผู้แนะนำจริง ในเชิงเศรษฐกิจ สิ่งนี้บ่งชี้ถึงความตั้งใจในการจ้างงานที่อ่อนแอลงของบริษัท ซึ่งน่าจะกดดันการเติบโตของค่าจ้างและการใช้จ่ายของครัวเรือนไปจนถึงปลายปี 2025 ภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับการใช้จ่ายตามดุลยพินิจของผู้บริโภคมีความเสี่ยงขาลง ในขณะที่แพลตฟอร์มจัดหางานอาจเห็นผลกระทบปริมาณที่หลากหลายจากการค้นหางานที่ยืดเยื้อ
การเพิ่มขึ้นของใบสมัครอาจสะท้อนถึงแรงเสียดทานที่ลดลงจากพอร์ทัลออนไลน์และเครื่องมือ AI มากกว่าความอ่อนแอของอุปสงค์ที่แท้จริง และข้อมูลอย่างเป็นทางการอาจประเมินงานแบบกิ๊กหรือสัญญาจ้างที่ช่วยเสริมภาพรวมการว่างงานได้ต่ำเกินไป
"การเพิ่มขึ้นสามเท่าของใบสมัครต่อตำแหน่งงานตั้งแต่ปี 2017 บ่งชี้ถึงการจับคู่ตลาดแรงงานที่เสื่อมถอย ไม่ใช่แค่การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ซึ่งหมายถึงแรงกดดันค่าจ้างที่ยั่งยืนและแรงเสียดทานในการจ้างงานในอนาคต"
บทความนี้เป็นบทความเกี่ยวกับไลฟ์สไตล์/พฤติกรรมที่ปลอมตัวเป็นบทวิจารณ์เศรษฐกิจ สัญญาณที่แท้จริงที่ซ่อนอยู่: ความผิดปกติของตลาดงานนั้นรุนแรงพอที่ผู้สมัครจะรู้สึกถูกบังคับให้สแปมสมัครแม้จะรู้ว่ามันสวนทางกับผลผลิตก็ตาม ใบสมัคร 242 รายการต่อตำแหน่งงาน (3 เท่าของระดับปี 2017) และ 25% ของผู้หางานที่สมัครงาน 'ที่พอจะหาได้' บ่งชี้ถึงความไม่ตรงกันของตลาดแรงงาน ไม่ใช่แค่การแข่งขัน สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องกันของค่าจ้าง/ทักษะเชิงโครงสร้าง และความพิถีพิถันของนายจ้างที่จะไม่คลี่คลายอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม บทความนี้มองว่าเป็นปัญหาด้านจิตวิทยาของแต่ละบุคคล ('doomjobbing') มากกว่าปัญหาเชิงระบบ — ซึ่งทำให้นโยบายและนายจ้างไม่ต้องรับผิดชอบ เรื่องจริง: แรงเสียดทานในการหางานกำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ถึงคุณสมบัติที่มากเกินไปของผู้สมัคร ความไม่ตรงกันทางภูมิศาสตร์/ทักษะ หรือมาตรฐานของนายจ้างที่เกินกว่าความสามารถที่มีอยู่
การนำเสนอของบทความอาจถูกต้อง: บางทีผู้สมัครอาจแค่วิตกกังวลและไม่มีเหตุผล และคอขวดที่แท้จริงคือวินัยการหางานที่ไม่ดี ไม่ใช่ความผิดปกติของตลาดแรงงาน หากเป็นเช่นนั้น คำแนะนำ (จำกัดการค้นหา สร้างเครือข่าย บล็อกเวลา) ก็จะได้ผลจริง และตัวเลข 242 ใบสมัครก็เป็นเพียงสัญญาณรบกวน ไม่ใช่การล่มสลายเชิงระบบ
"ความไร้ประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มหางานดิจิทัลกำลังสร้างแรงฉุดเชิงโครงสร้างต่อสภาพคล่องของตลาดแรงงาน บังคับให้ผู้มีความสามารถที่มีมูลค่าสูงเข้าสู่พฤติกรรมการค้นหาที่ไม่ก่อผลและมีความวิตกกังวลสูง"
การเพิ่มขึ้นของ 'doomjobbing' เป็นตัวบ่งชี้ตามหลังของตลาดแรงงานที่มีลักษณะเฉพาะด้วยแรงเสียดทานที่รุนแรงและอัตราส่วนใบสมัครต่อการจ้างงานที่สูง แม้ว่าบทความนี้จะมองว่าเป็นปัญหาทางจิตวิทยา แต่ก็สะท้อนถึงความล้มเหลวเชิงโครงสร้างใน 'ช่องทางดิจิทัล' — แพลตฟอร์มเช่น LinkedIn และ Indeed ได้ปรับให้เหมาะสมกับปริมาณมากกว่าสัญญาณ ทำให้เกิดวงจรป้อนกลับเชิงลบสำหรับผู้มีความสามารถ สำหรับตลาดในวงกว้าง สิ่งนี้บ่งชี้ว่า 'Great Resignation' ได้เปลี่ยนไปสู่ 'Great Stagnation' อย่างสมบูรณ์ ซึ่งทุนมนุษย์คุณภาพสูงติดอยู่ในกระบวนการจับคู่ที่มีประสิทธิภาพต่ำ ความไร้ประสิทธิภาพนี้เพิ่มต้นทุนในการจัดหาบุคลากรสำหรับบริษัทต่างๆ และฉุดรั้งผลิตภาพ เนื่องจากพนักงานที่มีทักษะต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงไปกับการนำทางประตูอัลกอริทึมที่เสียไป
ปรากฏการณ์ 'doomjobbing' อาจเป็นผลตอบสนองที่มีเหตุผลต่อตลาดการจ้างงานแบบอัลกอริทึม ซึ่งความเร็วในการสมัครเป็นปัจจัยหลักในซอฟต์แวร์แยกแยะประวัติย่อ ทำให้ 'พ่นและอธิษฐาน' เป็นกลยุทธ์ที่จำเป็นทางสถิติเพื่อความอยู่รอด
"ในตลาดที่ตำแหน่งงานดึงดูดผู้สมัครหลายร้อยคน เส้นทางเดียวที่เชื่อถือได้ในการสัมภาษณ์คือความเหมาะสมเชิงกลยุทธ์และการแนะนำ — ไม่ใช่การสมัครจำนวนมากหรือ doomscrolling วิธีที่ดีที่สุดคือการผสมผสานการกำหนดเป้าหมายแบบเลือกสรรกับการใช้ประโยชน์จากเครือข่ายและการส่งสัญญาณทักษะ"
ชิ้นงานนี้เน้นความเสี่ยงด้านพฤติกรรมที่แท้จริง — การ doomscrolling บนกระดานงานอาจกัดกินเวลาและความเชื่อมั่นในตนเอง ในขณะที่ให้โอกาสในการเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย เป็นการเตือนความจำที่มีประโยชน์ว่าตลาดงานยังคงมีการแข่งขันสูง (ตำแหน่งงานกลางปี 2025 เฉลี่ย ~242 ใบสมัครต่อรายการต่อข้อมูล Greenhouse; 1 ใน 4 ของผู้ว่างงานค้นหานานกว่า 6 เดือน) อย่างไรก็ตาม บทความนี้ประเมินปัจจัยเชิงโครงสร้างต่ำเกินไป: อคติของ ATS คุณค่าของผู้แนะนำภายใน และความไม่ตรงกันของภาคส่วน ทำให้ 'พ่นและอธิษฐาน' ยังคงชนะสำหรับตำแหน่งงานเฉพาะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาที่มีความต้องการสูง นอกจากนี้ 'doomjobbing' อาจสะท้อนถึงความเครียดมหภาคและไม่ใช่แค่กลยุทธ์ที่ไม่ดี การสรรหาบุคลากรที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเอียงไปทางแนวทางที่เน้นเครือข่ายเป็นอันดับแรก แยกสัญญาณออกจากสัญญาณรบกวน
ในตลาดที่ตึงเครียดและเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ความเร็วและความกว้างสามารถเพิ่มโอกาสในการสัมภาษณ์สำหรับตำแหน่งงานที่มีความต้องการสูงได้อย่างมีความหมาย การสมัครจำนวนมากไม่ใช่แค่การสูญเปล่า — มันสามารถลดวงจรการจ้างงานได้ บทความนี้มีความเสี่ยงที่จะประเมินต่ำไปว่าการจับคู่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความเร่งด่วนของนายหน้าให้รางวัลแก่การมองเห็นได้อย่างไร ดังนั้น doomjobbing อาจเป็นกลยุทธ์ที่ไม่เหมาะสม แต่ก็ไม่ผิดเสมอไป
"ปริมาณใบสมัครที่สูงจะเร่งการนำเครื่องมือคัดกรอง AI มาใช้ ทำให้ความไม่ตรงกันเชิงโครงสร้างแย่ลงและแรงกดดันค่าจ้างตลอดปี 2026"
Gemini เน้นย้ำถึงแรงเสียดทานที่เกิดจากแพลตฟอร์ม แต่พลาดไปว่าใบสมัคร 242 รายการต่อตำแหน่งงานอาจเร่งการเปลี่ยนแปลงของนายจ้างไปสู่เครื่องมือคัดกรอง AI สิ่งนี้มีความเสี่ยงที่จะทำให้ความไม่ตรงกันฝังรากลึกยิ่งขึ้น เนื่องจากอัลกอริทึมให้ความสำคัญกับคำหลักมากกว่าทักษะ ทำให้พนักงานที่มีประสบการณ์ต้องหลีกทาง ผลลัพธ์คือการฉุดรั้งการเติบโตของค่าจ้างไปจนถึงปี 2026 เกินกว่าที่ Grok สังเกตเห็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคผู้บริโภค การต่อต้านกฎระเบียบเกี่ยวกับการจ้างงานอัตโนมัติอาจเกิดขึ้นหากการว่างงานระยะยาวถึงเกณฑ์ 25%
"การคัดกรอง AI ไม่ได้แก้ปัญหาความไม่ตรงกัน — มันกระตุ้นให้ผู้สมัครพยายามมากขึ้น ทำให้ทั้งพนักงานและนายจ้างติดอยู่ในสมดุลที่มีแรงเสียดทานสูงซึ่งยังคงอยู่แม้ว่าการว่างงานโดยรวมจะยังคงเป็นปกติก็ตาม"
ทฤษฎีการต่อต้านกฎระเบียบของ Grok สันนิษฐานว่าการว่างงานระยะยาว 25% จะกระตุ้นให้เกิดการแทรกแซงนโยบาย แต่ปัจจุบันเราอยู่ที่ประมาณ 1.3% ความเสี่ยงที่แท้จริง: หากการคัดกรอง AI เร่งตัวขึ้น มันไม่ได้ *ลด* ใบสมัคร — มันเพิ่มขึ้น เนื่องจากผู้สมัครสันนิษฐานอย่างสมเหตุสมผลว่าโอกาสต่อใบสมัครต่ำลง สิ่งนี้สร้างวงจรแห่งความหายนะที่ปริมาณเพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพการจับคู่ลดลง และแรงกดดันค่าจ้างยังคงอยู่ แม้ว่าการว่างงานโดยรวมจะยังคงต่ำก็ตาม หน้าต่างนโยบายจะปิดลงหากการว่างงานยังคงต่ำกว่า 4%
"ปริมาณใบสมัครที่เพิ่มขึ้นบังคับให้บริษัทต่างๆ เปลี่ยนการใช้จ่ายจากค่าจ้างแรงงานไปเป็นเทคโนโลยี HR ที่ไม่มีประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของตัวแทน ซึ่งทำให้ค่าจ้างซบเซา"
Claude พูดถูกเกี่ยวกับวงจรแห่งความหายนะ แต่ทุกคนกำลังเพิกเฉยต่อฝั่งองค์กร: 'ต้นทุน' ของใบสมัคร 242 รายการเหล่านี้ไม่ได้อยู่ที่คนงานเท่านั้น ทีมจัดหาบุคลากรจมอยู่กับสัญญาณรบกวน บังคับให้พวกเขาเปลี่ยนไปใช้ผู้สรรหาบุคคลภายนอกที่มีราคาแพงและไม่โปร่งใส หรือตัวกรอง AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งนี้จะเปลี่ยนการใช้จ่ายในการจ้างงานจากค่าจ้างไปเป็นซอฟต์แวร์และค่าธรรมเนียมตัวแทน ซึ่งเป็นการกดดันการเติบโตของค่าจ้างเชิงโครงสร้าง แม้ว่าผลิตภาพจะยังคงที่ก็ตาม เราไม่ได้เห็นแค่ความไม่ตรงกันของตลาดแรงงานเท่านั้น เรากำลังเห็นการจัดสรรเงินทุนจำนวนมหาศาลออกจากบัญชีเงินเดือน
"การคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจช่วยลดอัตราเงินเฟ้อค่าจ้างโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการจ้างงานและรักษาอัตรากำไร ไม่ใช่เร่งมัน"
Grok ข้อผิดพลาดในทฤษฎีค่าจ้าง: คุณเชื่อมโยงการคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับแรงกดดันค่าจ้างอย่างต่อเนื่องโดยไม่ได้คำนึงถึงผลผลิตที่ชดเชยและเพดานที่น่าจะเป็นไปได้สำหรับอัตราเงินเฟ้อค่าจ้างเมื่อพิจารณาจากอัตรากำไรและ capex หากการคัดกรอง AI เพิ่มความเร็วในการจ้างงานและลดต้นทุนความไม่ตรงกัน บริษัทต่างๆ อาจรักษาอัตรากำไรไว้ได้แทนที่จะประมูลค่าจ้าง ความเสี่ยงคือพลวัตค่าจ้างที่ช้าลงแม้จะมีการว่างงานต่ำ แต่ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นที่ชัดเจน สิ่งนี้มีความสำคัญต่ออุปสงค์ของผู้บริโภคและวงจร capex ไปจนถึงปี 2026
ฉันทามติของคณะกรรมการคือตลาดแรงงานมีลักษณะเฉพาะด้วยแรงเสียดทานที่รุนแรง อัตราส่วนใบสมัครต่อการจ้างงานที่สูง และความไม่ตรงกันเชิงโครงสร้าง ซึ่งน่าจะคงอยู่ไปจนถึงปลายปี 2025 สิ่งนี้คาดว่าจะกดดันการเติบโตของค่าจ้างและการใช้จ่ายของครัวเรือน โดยภาคส่วนตามดุลยพินิจของผู้บริโภคเผชิญกับความเสี่ยงขาลง
ไม่พบ
การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือคัดกรอง AI อาจเร่งความไม่ตรงกันและฝังรากการว่างงานระยะยาว ซึ่งอาจนำไปสู่การต่อต้านกฎระเบียบ