ลืมเรื่องวันสิ้นโลกของงาน AI ไปได้เลย ภัยคุกคามที่แท้จริงของ AI คือการควบคุมและสอดแนมคนงาน

อันตรายที่แท้จริงที่ปัญญาประดิษฐ์มีต่อการทำงานนั้นไม่ใช่แค่การสูญเสียงาน แต่คือความแตกแยกระหว่างผู้ที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มทักษะของตนเอง กับผู้ที่ชีวิตการทำงานถูกกำหนดโดยระบบการสอดแนมและการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งไม่โปร่งใส

การถกเถียงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และผลกระทบต่อคนงานกำลังติดอยู่ในจุดที่ผิด ด้านหนึ่งคือคำเตือนว่าเครื่องจักรจะเข้ามาแย่งงานหลายล้านตำแหน่ง อีกด้านคือการอ้างว่า AI จะเพิ่มผลผลิตได้อย่างมหาศาล ทั้งสองเรื่องพลาดสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในสถานที่ทำงานทั่วโลก ตั้งแต่บริเตนใหญ่ เคนยา ไปจนถึงสหรัฐอเมริกา

สำหรับบางคน AI สามารถช่วยขจัดงานที่น่าเบื่อหน่ายในชีวิตประจำวันได้ คนเหล่านี้มักอยู่ในตำแหน่งที่มีรายได้ดีกว่าและมีอิสระในการทำงานมากกว่า เช่น นักวิเคราะห์ ที่ปรึกษา ทนายความ นักวิชาการ ผู้จัดการ ในงานเหล่านี้ หาก AI ถูกนำมาใช้เพื่อเสริมทักษะคนงานแทนที่จะแทนที่ พวกเขาก็จะรู้สึกเหมือนมีนักบินร่วม AI สามารถสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์ เร่งงานประจำ และสร้างพื้นที่สำหรับการคิดเชิงสร้างสรรค์มากขึ้น

แต่สำหรับคนอื่นๆ อีกมากมาย AI ไม่ใช่ผู้ช่วย แต่เป็นนาย

มันปรากฏอยู่ในเครื่องมือการจัดตารางเวลาและการติดตาม ซอฟต์แวร์การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และแดชบอร์ดประสิทธิภาพอัตโนมัติ ซึ่งเป็นระบบที่ตัดสินว่าใครจะได้กะการทำงานใด งานหนึ่งควรใช้เวลานานเท่าใด และบุคคลนั้นทำงานได้เต็มศักยภาพหรือไม่ ในสถานที่ทำงานเหล่านี้ AI ไม่ใช่สิ่งที่คุณใช้ แต่มันคือสิ่งที่คุณถูกเฝ้าดูและถูกปกครอง

นั่นคือความแตกแยกใหม่ที่เราทุกคนควรให้ความสนใจ

นายจ้างในสหราชอาณาจักรหนึ่งในสามกำลังใช้เทคโนโลยี "bossware" เพื่อตรวจสอบกิจกรรมออนไลน์ของคนงาน การสอดแนมคนงานที่แพร่หลายนี้เป็นเพียงภาพคร่าวๆ ของสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น

นี่คือเหตุผลที่คำถามว่า AI "ดี" หรือ "ไม่ดี" นั้นหยาบกระด้างอย่างไม่มีประโยชน์ ความจริงนั้นซับซ้อนกว่านั้นมาก นายจ้างกำลังใช้ AI เพื่อเสริมอำนาจให้คนงานบางกลุ่ม ในขณะที่คนงานกลุ่มอื่น ๆ ต้องเผชิญกับการกำกับดูแลที่เข้มข้นและไร้มนุษยธรรมมากขึ้น มันกำลังสร้างโอกาสใหม่ ๆ ในตลาดแรงงานระดับสูง ในขณะที่ควบคุมเข้มงวดขึ้นในระดับล่าง

และต่อไปในอนาคต วิธีการจัดการและสอดแนมด้วยอัลกอริทึมแบบเดียวกันที่กำลังถูกขัดเกลาในคลังสินค้า รถส่งของ และแพลตฟอร์มงานแบบกิ๊ก มีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายไปยังสำนักงานใหญ่ของบริษัท โรงพยาบาล และโรงเรียน เรากำลังเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นแล้วในบริษัทต่างๆ เช่น Amazon โดยวิศวกรซอฟต์แวร์ของบริษัทกล่าวว่า พวกเขากำลังถูกสอดแนมและกดดันให้ใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิต แม้ว่าสิ่งนี้จะทำให้พวกเขาทำงานช้าลงอย่างไม่คาดคิดก็ตาม และ Meta วางแผนที่จะติดตามและบันทึกการกดแป้นพิมพ์ การเคลื่อนไหวของเมาส์ และการคลิกของพนักงานเพื่อฝึกโมเดล AI ของตนเอง คนงานบางคนที่ได้รับประโยชน์จากการเติบโตของ AI ในปัจจุบัน กำลังจะสูญเสียข้อได้เปรียบนั้นไปในที่สุด

งานวิจัยของฉันในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเกี่ยวกับการอยู่ร่วมกันของคนงานและ AI ซึ่งถูกอ้างอิงในรายงานเศรษฐกิจของทำเนียบขาวปี 2024 ชี้ให้เห็นว่าประเด็นเร่งด่วนที่สุดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานไม่ใช่การว่างงานจำนวนมากในทันที แต่คือช่องว่างที่กว้างขึ้นในทักษะ อิสระ และความเป็นอยู่ที่ดีระหว่างผู้ที่ได้ทำงานร่วมกับ AI และผู้ที่พบว่าตนเองถูกบริหารจัดการโดยมัน งานหลายอย่างจะยังคงอยู่ต่อไปในอนาคต แต่มันจะมีความกดดันมากขึ้น กระจัดกระจายมากขึ้น และเป็นมนุษย์น้อยลง

สิ่งนั้นมีความสำคัญ เพราะงานไม่ได้เกี่ยวกับรายได้เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับศักดิ์ศรี ความไว้วางใจ และการควบคุมด้วย

ในช่วงการระบาดใหญ่ หลายคนตระหนักดีว่างานส่งผลกระทบต่อสุขภาพจิตอย่างลึกซึ้งเพียงใด สถานที่ทำงานที่บริหารจัดการโดย AI กำลังทวีความรุนแรงของแรงกดดันในการทำงาน เมื่อทุกการคลิก การก้าวเดิน การโทร หรือการหยุดพักที่คนงานทำ สามารถวัดผลและให้คะแนนโดยระบบที่พวกเขาไม่สามารถมองเห็นหรือโต้แย้งได้อย่างเต็มที่ ผลลัพธ์คือความเครียด

สำหรับผู้ที่ทำงานในคลังสินค้า ค้าปลีก การบริการ การขนส่ง การบริการลูกค้า หรือเศรษฐกิจแบบกิ๊ก อาจหมายถึงการถูกผลักดันให้หนักขึ้นโดยระบบที่ถูกนำเสนอว่าเป็นกลาง เป็นวัตถุประสงค์ หรือมีประสิทธิภาพ แม้ว่าในความเป็นจริงจะไม่เป็นเช่นนั้นเลยก็ตาม

นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค แต่เป็นปัญหาทางสังคม การเมือง และศีลธรรม

ลองดูที่บริเตนใหญ่ ซึ่งชอบนำเสนอตัวเองว่าเป็นประเทศที่มีความทะเยอทะยานเกี่ยวกับ AI ขณะนี้มีแผนใหญ่ในการขยายทักษะ AI ทั่วทั้งกำลังแรงงาน ทั้งหมดนี้ฟังดูดี แต่ภายใต้คำพูดที่สวยหรูนั้นมีความเป็นจริงที่น่าอึดอัดใจกว่านั้น: องค์กรจำนวนมากยังเตรียมพร้อมไม่ดีพอที่จะนำ AI มาใช้อย่างยุติธรรม

การสำรวจผู้นำธุรกิจทั่วโลกเมื่อเร็วๆ นี้พบว่า แม้ว่าคนส่วนใหญ่จะกล่าวว่าทักษะ AI เป็นแหล่งความได้เปรียบในการแข่งขัน แต่มีเพียงไม่กี่รายที่จัดสรรงบประมาณที่มีนัยสำคัญเพื่อพัฒนาทักษะ AI ของพนักงาน ยิ่งน้อยไปกว่านั้นคือการมีธรรมาภิบาลที่แข็งแกร่ง ผู้จัดการหลายคนยังคงมีความรับผิดชอบน้อยมากในการช่วยให้ทีมของตนปรับตัวได้ นั่นคือวิธีที่ความไม่เท่าเทียมกันแข็งแกร่งขึ้น

หากคนงานที่มีรายได้ดีกว่าได้รับการฝึกอบรมให้ใช้ AI ในขณะที่คนงานที่มีรายได้น้อยกว่าเพียงแค่สัมผัสกับมันผ่านการสอดแนมและการจัดการอัตโนมัติ เรื่องราวนี้จะไม่ใช่เรื่องของความก้าวหน้าที่แบ่งปันกัน แต่จะเป็นเรื่องของความไม่สมดุลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

คนงานทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจต้องการเข้าถึงการฝึกอบรมที่มีความหมาย ไม่ใช่แค่การใช้เครื่องมือดิจิทัล แต่เป็นการสร้างทักษะที่กว้างขึ้นซึ่งมีความสำคัญยิ่งกว่าในยุค AI: การตัดสินใจ การสื่อสาร และการคิดเชิงวิพากษ์

เรายังต้องการหลักการประชาธิปไตยขั้นพื้นฐานในสถานที่ทำงาน ระบบที่มีผลต่อค่าจ้างและประสิทธิภาพควรมีความโปร่งใสและสามารถโต้แย้งได้ ที่สำคัญที่สุด คนงานต้องการเสียงในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ AI ไม่ควรเป็นสิ่งที่ถูกนำมาใช้กับผู้คนหลังประตูที่ปิดแล้ว จากนั้นจึงให้เหตุผลด้วยภาษาของประสิทธิภาพ แต่ควรถูกหล่อหลอมโดยผู้คนที่จะได้รับผลกระทบจากชีวิตของพวกเขา และงานวิจัยพบว่าการให้คนงานมีส่วนร่วมในกระบวนการช่วยปรับปรุงคุณภาพงานของพวกเขา และช่วยให้นายจ้างสามารถรวม AI เข้ามาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ทางเลือกเกี่ยวกับวิธีที่ AI จะปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานนั้นไม่ได้ถูกตัดสินใจในห้องประชุมของ Silicon Valley หรือในการกล่าวสุนทรทรพจน์ในการประชุมสุดยอด แต่กำลังถูกตัดสินใจในขณะนี้ ทีละสถานที่ทำงาน ทั่วทั้งบริเตนใหญ่และทั่วโลก และเว้นแต่เราจะให้ความสนใจ ความแตกแยกของ AI ใหม่นี้จะกลายเป็นความไม่เท่าเทียมกันอีกอย่างหนึ่งที่มาถึงอย่างเงียบเชียบ ฝังรากลึก และได้รับการยอมรับเมื่อมันอยู่ทุกหนทุกแห่งแล้ว

-
*Nazrul Islam เป็น**ศาสตราจารย์**ประจำ**ภาควิชาบริหารธุรกิจ**และ**ผู้อำนวยการร่วมของศูนย์ฟินเทค**ที่ Royal Docks School of Business and Law มหาวิทยาลัยอีสต์ลอนดอน*