สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การเปลี่ยนไปสู่ AI agents ของ Meta เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ แต่คณะกรรมการยังคงแบ่งแยกเกี่ยวกับศักยภาพความสำเร็จ ในขณะที่บางคนมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อข้ามการครอบงำของ App Store และก้าวนำคู่แข่ง คนอื่นๆ ตั้งคำถามถึงการขาดกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ชัดเจนของ Meta และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้จ่าย capex จำนวนมากและความท้าทายด้านกฎระเบียบ
ความเสี่ยง: การขาดกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ชัดเจนสำหรับ AI agents และความท้าทายด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นจากกลยุทธ์ "shadow acquisition" เป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่คณะกรรมการระบุ
โอกาส: ศักยภาพในการสร้างแพลตฟอร์มที่คล้ายกับ consumer OS ที่สามารถแพร่หลายเหมือน Android โดยใช้ประโยชน์จากฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ของ Meta เป็นโอกาสที่ใหญ่ที่สุดที่คณะกรรมการเน้นย้ำ
ในช่วงที่ Hugo Barra ทำงานครั้งแรกที่ Meta ซึ่งขณะนั้นยังใช้ชื่อว่า Facebook เขาเป็นผู้บริหารระดับสูงในธุรกิจความเป็นจริงเสมือน ในช่วงเกือบห้าปีที่เขาจากไป ความหมกมุ่นของ Meta ได้เปลี่ยนจากการพัฒนา VR ไปสู่กระแสที่มาแรงที่สุดในอุตสาหกรรม: ปัญญาประดิษฐ์
Meta ได้นำ Barra กลับมาในสัปดาห์นี้ โดยเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามล่าสุดในการเสริมความแข็งแกร่งด้าน AI และเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกทิ้งไว้ข้างหลังโดยคู่แข่งอย่าง Google และ OpenAI Barra กลับมาพร้อมกับเพื่อนร่วมงานของเขาที่ Dreamer ซึ่งเขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งในปี 2024 ผู้นำ ได้แก่ CEO David Singleton อดีตหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Stripe และ Nicholas Jitkoff ผู้ร่วมก่อตั้ง ซึ่งเคยเป็นผู้อำนวยการฝ่ายออกแบบอาวุโสที่ Figma
Barra จะทำงานใน Meta's Superintelligence Labs ซึ่งนำโดย Alexandr Wang อดีตหัวหน้า Scale AI ซึ่งเข้าร่วมบริษัทเมื่อปีที่แล้ว โดยเป็นส่วนหนึ่งของการลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์ใน Scale หลังจากที่ Meta เปิดตัว Llama 4 family ของโมเดล AI ที่น่าผิดหวัง
แม้ว่า Meta จะวางแผนการลงทุนด้านทุน (capital expenditures) สูงถึง 1.35 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ ซึ่งส่วนใหญ่ผูกติดอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI แต่บริษัทยังไม่ได้วางกลยุทธ์ในการแข่งขันกับผู้สร้างโมเดล AI ชั้นนำ ได้แก่ OpenAI, Anthropic และ Google Dreamer ได้มุ่งเป้าไปที่ส่วนที่ร้อนแรงของ AI agents และเมื่อเดือนที่แล้วได้เปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของผลิตภัณฑ์หลัก ซึ่ง Barra อธิบายว่าเป็น "ระบบปฏิบัติการใหม่สำหรับ AI agents และแอปพลิเคชันแบบ agentic"
"เรารู้ว่าสิ่งนี้จะต้องอาศัยการคิดทบทวนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันอย่างสิ้นเชิง" Barra ซึ่งเคยทำงานที่ Google มากว่าห้าปีก่อนหน้านี้ เขียนไว้ในโพสต์ LinkedIn เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ "ดังนั้นเราจึงนำแนวคิดบางส่วนจากงานที่ผ่านมาของเราเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ มาใช้" เขากล่าว โดยอ้างถึงระบบปฏิบัติการมือถือ Symbian และ Android รวมถึง ChromeOS และซอฟต์แวร์เบื้องหลังชุดหูฟัง Oculus VR ซึ่งปัจจุบันมีแบรนด์เป็น Quest
การเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มล่าสุดเกี่ยวข้องกับ AI agents และในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา นักพัฒนาจำนวนมากได้แห่กันไปใช้เครื่องมือไวรัลใหม่ที่เรียกว่า OpenClaw ซึ่งพวกเขาสามารถจัดการ AI agents ข้ามแอปส่งข้อความและคอมพิวเตอร์ที่บ้านได้
Meta กำลังผลักดันเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI agent อย่างจริงจัง บริษัทได้ใช้เงิน 2 พันล้านดอลลาร์ในช่วงปลายเดือนธันวาคมกับ Manus ซึ่งตั้งอยู่ในสิงคโปร์ ก่อตั้งขึ้นในประเทศจีน และเชี่ยวชาญในการช่วยเหลือธุรกิจในการสร้าง AI agents
ในเดือนมีนาคม Meta ได้เข้าซื้อกิจการแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เน้น AI agent อย่าง Moltbook และทีมงาน โฆษกกล่าวในเวลานั้นว่า "แนวทางของพวกเขาในการเชื่อมต่อ agents ผ่านไดเรกทอรีที่เปิดตลอดเวลาเป็นก้าวใหม่ในพื้นที่ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว"
Dreamer, Moltbook และ Manus แต่ละแห่งตอบสนองต่อกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับ AI agents Dreamer มุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภค Manus มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจ และ Moltbook ทำหน้าที่เป็นไดเรกทอรีดิจิทัลสำหรับผู้ช่วย AI เหล่านั้นทั้งหมด
เส้นทางคู่ขนาน
เช่นเดียวกับ Scale AI, Meta ไม่ได้ซื้อ Dreamer ทั้งหมด ในกรณีนี้ Meta ได้จ้างพนักงาน Dreamer เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เทคโนโลยี AI ของบริษัท
Meta ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเงื่อนไขของข้อตกลง
แม้ว่า Meta จะลงทุนใน AI ในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ความพยายามด้าน VR ของบริษัทก็กำลังถูกลดความสำคัญลง
ในเดือนมกราคม บริษัทได้ปลดพนักงาน 10% ในหน่วยงาน Reality Labs โดยส่วนใหญ่ของการลดจำนวนพนักงานส่งผลกระทบต่อโครงการที่เกี่ยวข้องกับ VR เช่น ชุดหูฟัง Quest และแอป Horizon Worlds ที่คล้ายกับ Second Life ภายใน Reality Labs, Meta กำลังเปลี่ยนโฟกัสจาก VR ไปสู่แว่นตา AI และอุปกรณ์สวมใส่ที่เกี่ยวข้อง
เหมาะสมอย่างยิ่งที่ Barra จะกลับมาร่วมงานกับ Meta ในช่วงเปลี่ยนผ่านจาก VR เขาเคยเป็นศูนย์กลางของการลงทุนในช่วงแรกๆ ของบริษัทในด้านนี้
Barra เข้าร่วม Meta ในปี 2017 เพื่อเป็นผู้นำการพัฒนา VR ไม่กี่ปีหลังจากที่บริษัทซื้อ Oculus ด้วยมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้ Barra เคยทำงานหลายปีที่ Xiaomi ยักษ์ใหญ่ด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคของจีน หลังจากช่วงเวลาที่เขาอยู่ที่ Google ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ Android
เมื่อ Barra เข้าร่วม Facebook ครั้งแรก CEO Mark Zuckerberg กล่าวในโพสต์ว่าทั้งสองมีความเชื่อเดียวกันว่า "ความเป็นจริงเสมือนและเสริมจะเป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์หลักต่อไป"
ตอนนี้ Barra จะทำงานร่วมกับ Wang เพื่อเร่งความคืบหน้าของ Meta ในด้าน AI ในโพสต์ LinkedIn เมื่อวันจันทร์ Singleton หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Dreamer กล่าวว่า Wang "ให้ความช่วยเหลือเราตั้งแต่เริ่มต้น" และเมื่อ Dreamer แสดงเทคโนโลยีของตนต่อ Zuckerberg เมื่อต้นปีนี้ "เป็นที่ชัดเจนทันทีว่าเรามีความคิดเห็นเดียวกันเกี่ยวกับอนาคต"
อนาคตนั้น เขากล่าวว่า "คือที่ที่ผู้คนหลายพันล้านคนมีอำนาจในการสร้างซอฟต์แวร์ที่ทำให้ชีวิตของพวกเขาดีขึ้น"
ดู: จะประหลาดใจหากการลดจำนวนพนักงานของ Meta ใหญ่เท่าที่รายงาน
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"Meta กำลังดำเนินการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) และการจ้างงานอย่างมีวินัย แต่ขาดข้อได้เปรียบของโมเดลที่ป้องกันได้ และกำลังเผาเงิน 135 พันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเทคโนโลยีที่ยังไม่ได้พิสูจน์ว่าสามารถแข่งขันกับ OpenAI หรือ Anthropic ได้"
Meta กำลังทำการเดิมพันที่มั่นคงในโครงสร้าง—การจ้างผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์ (Barra, Singleton จาก Stripe) แทนที่จะซื้อบริษัททั้งหมด การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ IP แทนการจ่ายเกินราคา ข้อผูกพัน capex 135 พันล้านดอลลาร์นั้นเป็นจริงและแตกต่าง แต่บทความกลับซ่อนปัญหาหลัก: Meta ไม่มีคูเมืองในโมเดลพื้นฐาน OpenAI มี GPT-4, Anthropic มี Claude, Google มี Gemini Llama 4 ของ Meta ทำงานได้ต่ำกว่าที่คาดไว้มากพอที่จะกระตุ้นการลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์ใน Scale AI ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นการยอมรับความล้มเหลว 'AI agent OS' ของ Dreamer กำลังวางตำแหน่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์ม แต่ agents ยังคงเป็นเพียงภาพลวงตา การเปลี่ยนจาก VR เป็นเรื่องสมเหตุสมผล แต่ก็ส่งสัญญาณว่า Zuckerberg กำลังละทิ้งต้นทุนจมกว่า 15 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับวินัยในการจัดสรรเงินทุน
การจ้าง Barra และการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ Dreamer แทนที่จะซื้อทั้งบริษัท บ่งชี้ว่า Meta ได้เรียนรู้จาก Oculus—การจ่ายเงินเกินสำหรับผู้มีความสามารถและเทคโนโลยีไม่ได้รับประกันความสำเร็จ หาก agent OS ของ Dreamer ล้มเหลวในการสร้างความแตกต่าง Meta ก็ได้เพิ่มจำนวนพนักงานและค่าธรรมเนียมการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ในการเผาเงิน 135 พันล้านดอลลาร์ของตน โดยไม่มีข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
"Meta กำลังเปลี่ยนงบประมาณ Reality Labs จากฮาร์ดแวร์ VR ไปสู่ "AI Agent Operating System" อย่างจริงจัง เพื่อกอบกู้แผนการลงทุนด้านทุน 135 พันล้านดอลลาร์ หลังจากความล้มเหลวของโมเดลภายใน"
Meta (META) กำลังส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นหวังจาก "หลุมพราง Metaverse" มูลค่ากว่า 50 พันล้านดอลลาร์ ไปสู่ AI agents ซึ่งเห็นได้จากการกลับมาของ Hugo Barra ที่มีชื่อเสียงและการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ Dreamer บทความเปิดเผยความล้มเหลวที่สำคัญ: การเปิดตัว Llama 4 ที่ "น่าผิดหวัง" ซึ่งบังคับให้ต้องพึ่งพา Scale AI มูลค่า 14.3 พันล้านดอลลาร์ ด้วยการจ้าง David Singleton (อดีต Stripe) และ Nicholas Jitkoff (อดีต Figma) Zuckerberg กำลังพยายามสร้าง "AI Operating System" เพื่อข้ามการครอบงำของ App Store ของ Apple และ Google อย่างไรก็ตาม แนวทาง CapEx 135 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้ว่า Meta กำลังซื้อทางเข้าสู่สนามที่แออัด ซึ่งปัจจุบันขาดกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ชัดเจนสำหรับ consumer agents
กลยุทธ์ "acqui-hiring" ของ Meta ผ่านข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์แทนการซื้อกิจการทั้งหมด อาจบ่งชี้ถึงการขาดความมุ่งมั่นในระยะยาวต่อเทคโนโลยีเฉพาะเหล่านี้ หรือการดำเนินการทางกฎหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบการต่อต้านการผูกขาด ซึ่งท้ายที่สุดจะทำให้การรวมระบบเจือจางลง นอกจากนี้ หาก AI agents กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ การใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมหาศาลของ Meta จะส่งผลให้เกิดการบีบอัดกำไรที่รุนแรงโดยไม่มีคูเมืองฮาร์ดแวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"การเพิ่ม Barra/Dreamer มุ่งเป้าไปที่ consumer AI agents ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ของ Meta เหนือคู่แข่งที่มุ่งเน้นธุรกิจ โดยใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านระบบปฏิบัติการมือถือของเขา"
การจ้าง Hugo Barra และทีม Dreamer (อดีต Stripe, Figma) เข้าสู่ Superintelligence Labs ของ Meta ควบคู่ไปกับการลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์ใน Scale และการซื้อ Manus มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วไปสู่ AI agents ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่คล้ายกับ consumer OS ที่อาจก้าวกระโดด Meta ให้เหนือกว่าโมเดล Llama ที่ล้าหลัง Capex 135 พันล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้นอย่างมาก YoY) ติดอาวุธในการแข่งขัน GPU ในขณะที่การเลิกจ้าง VR มุ่งเน้น Reality Labs ไปที่แว่นตา AI สิ่งนี้จะแก้ไขช่องว่างของ OpenAI/Google ผ่านการซื้อกิจการ/การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ ไม่ใช่แค่การวิจัยและพัฒนาภายใน เป็นเชิงบวกหาก agents แพร่หลายเหมือน Android ประวัติของ Barra กับ Android/Xiaomi เหมาะสมกับการเล่น consumer agent
ความล้มเหลวของ Llama 4 แม้จะมีการโฆษณาชวนเชื่อก่อนหน้านี้ เน้นย้ำถึงจุดอ่อนของโมเดล Meta ที่ยังคงมีอยู่เมื่อเทียบกับ OpenAI/Anthropic; Capex 135 พันล้านดอลลาร์ มีความเสี่ยงที่จะเจือจางอย่างมหาศาลหาก agents ไม่สามารถสร้างรายได้ท่ามกลางตลาดที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์
"การใช้จ่าย 135 พันล้านดอลลาร์ของ Meta ใน agents สะท้อนถึงการเผาเงินใน Metaverse: capex จำนวนมหาศาลโดยไม่มีคูเมืองการสร้างรายได้ที่ชัดเจนหรือกลไกการล็อคอิน"
การเปรียบเทียบ Android ของ Grok นั้นน่าดึงดูดใจ แต่ก็ย้อนแยงในทางประวัติศาสตร์ Android ประสบความสำเร็จเพราะ Google เป็นเจ้าของ OS *และ* เครือข่ายโฆษณา—การสร้างรายได้ถูกฝังมาตั้งแต่วันแรก Meta ไม่มีทั้งสองอย่างสำหรับ agents ไม่มีใครอธิบายได้ว่า Meta สร้างรายได้จาก 'AI agent OS' ได้อย่างไร เมื่อผู้ใช้สามารถเปลี่ยนไปใช้ agents ของ OpenAI หรือ Google ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย Capex 135 พันล้านดอลลาร์ที่ไม่มีโมเดลรายได้ไม่ใช่การแข่งขันทางอาวุธ มันคือการเดิมพันในทางเลือกในอนาคต นั่นไม่ใช่เชิงบวก นั่นคือความหวังที่แต่งกายเป็นกลยุทธ์
"กลยุทธ์ "acqui-hire" ของ Meta เป็นการพนันด้านกฎระเบียบที่เสี่ยงต่อการเผาเงินทุนจำนวนมากโดยไม่ได้รับประโยชน์จากการรวมสินทรัพย์ทั้งหมด"
Claude และ Grok กำลังถกเถียงกันเรื่องการเปรียบเทียบ 'Android' แต่ทั้งคู่พลาดกับดักด้านกฎระเบียบ การ "อนุญาตให้ใช้สิทธิ์" Dreamer ของ Meta และการจ้างผู้ก่อตั้งนั้นเป็นความพยายามที่โจ่งแจ้งที่จะหลีกเลี่ยงการตรวจสอบการควบรวมกิจการของ FTC/DOJ กลยุทธ์ "shadow acquisition" นี้สร้างความเสี่ยงในการรวมระบบครั้งใหญ่ โดยไม่มีความเป็นเจ้าของทั้งหมด Meta ขาดการควบคุมที่จะฝัง agents เหล่านี้เข้ากับสแต็กฮาร์ดแวร์อย่างลึกซึ้ง หาก DOJ จัดประเภทข้อตกลงด้านผู้มีความสามารถและใบอนุญาตเหล่านี้ว่าเป็นการซื้อกิจการโดยพฤตินัย Meta จะต้องเผชิญกับการดำเนินคดีเป็นเวลาหลายปีในขณะที่เผาเงิน 135 พันล้านดอลลาร์
"Capex ของ Meta มีความเสี่ยงต่อการกระจุกตัวของอุปทาน GPU การควบคุมการส่งออก และความผันผวนของราคา/ระยะเวลานำ ซึ่งอาจทำให้ความทะเยอทะยานด้านคอมพิวเตอร์ของไร้ผล"
พวกคุณทุกคนมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และผู้มีความสามารถ แต่ไม่มีใครสังเกตเห็นจุดสำคัญ: GPU Capex 135 พันล้านดอลลาร์ของ Meta ซื้อศูนย์ข้อมูล ไม่ใช่ตัวเร่งความเร็วที่รับประกันได้ การครอบงำตลาดของ NVIDIA การควบคุมการส่งออกทางภูมิรัฐศาสตร์ และอุปทานที่จำกัด หมายความว่า Meta อาจเผชิญกับการขาดแคลนหลายไตรมาสหรือราคาที่ผันผวน ซึ่งจะเปลี่ยนกำลังการผลิตที่วางแผนไว้ให้กลายเป็นเปล่าประโยชน์ ผู้มีความสามารถ/การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์จะไม่ช่วยหาก Meta ไม่สามารถฝึกอบรมหรือให้บริการโมเดลในวงกว้างได้ นี่คือความเสี่ยงในการดำเนินงานเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่แค่การดำเนินการทางยุทธวิธี
"การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์หลีกเลี่ยงกับดักการต่อต้านการผูกขาด ทำให้การเปิดตัว AI agent รวดเร็วขึ้นผ่านฐานผู้ใช้จำนวนมหาศาลของ Meta"
ความกลัว "shadow acquisition" ของ Gemini มองข้ามเหตุผลที่การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ชนะ: มันหลีกเลี่ยงการปิดกั้นของ FTC/DOJ เช่นเดียวกับ Adobe-Figma ทำให้สามารถรวมระบบได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการอุทธรณ์ที่ยืดเยื้อหลายปี Meta ได้รับ IP/ผู้มีความสามารถของ Dreamer โดยไม่มีความเสี่ยงในการเป็นเจ้าของทั้งหมด บวกกับความสำเร็จของ Android ของ Barra สำหรับ consumer agents ด้วยผู้ใช้กว่า 3 พันล้านคน คูเมืองการกระจายสินค้ามีความสำคัญเหนือกว่า FUD ด้านกฎระเบียบ—การเผา capex จะสว่างขึ้นหาก agents ติดอยู่
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติการเปลี่ยนไปสู่ AI agents ของ Meta เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ แต่คณะกรรมการยังคงแบ่งแยกเกี่ยวกับศักยภาพความสำเร็จ ในขณะที่บางคนมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อข้ามการครอบงำของ App Store และก้าวนำคู่แข่ง คนอื่นๆ ตั้งคำถามถึงการขาดกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ชัดเจนของ Meta และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้จ่าย capex จำนวนมากและความท้าทายด้านกฎระเบียบ
ศักยภาพในการสร้างแพลตฟอร์มที่คล้ายกับ consumer OS ที่สามารถแพร่หลายเหมือน Android โดยใช้ประโยชน์จากฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ของ Meta เป็นโอกาสที่ใหญ่ที่สุดที่คณะกรรมการเน้นย้ำ
การขาดกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ชัดเจนสำหรับ AI agents และความท้าทายด้านกฎระเบียบที่อาจเกิดขึ้นจากกลยุทธ์ "shadow acquisition" เป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่คณะกรรมการระบุ