สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้เข้าร่วมรายการมีความเห็นแตกต่างกันเกี่ยวกับมูลค่าของ Reddit (RDDT) โดยผู้ที่มองโลกในแง่ดีมุ่งเน้นไปที่ AI training data moat และฐานข้อมูลการสนทนาของมนุษย์แบบเรียลไทม์ ในขณะที่ผู้ที่มองโลกในแง่ร้ายเตือนเกี่ยวกับรายได้จากการอนุญาต AI ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ และการเติบโตของโฆษณาตามวัฏจักร
ความเสี่ยง: รายได้จากการอนุญาต AI ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์และอาจมีข้อจำกัด ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัว การเติบโตของโฆษณาตามวัฏจักร และการแข่งขันจากแพลตฟอร์มโซเชียลอื่นๆ
โอกาส: ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับข้อมูลการฝึก AI และข้อมูลการสนทนาของมนุษย์แบบเรียลไทม์สำหรับการปรับแต่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
Reddit, Inc. (NYSE:RDDT) เป็นหนึ่งใน หุ้นที่จิม เครเมอร์ เน้นย้ำ ขณะที่เขาพูดคุยเกี่ยวกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ เครเมอร์แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับรายงานผลประกอบการล่าสุดของบริษัท โดยกล่าวว่า:
Reddit กับหุ้นที่ลดลง 36% ในปีนี้ รายงานหลังปิดตลาด และผมคิดว่าตัวเลขนั้นยอดเยี่ยม ผู้บริหารยังให้แนวโน้มที่แข็งแกร่งสำหรับไตรมาสปัจจุบัน ผมคิดว่านี่เป็นเรื่องราวที่ยอดเยี่ยมต่อไป เรื่องหนึ่งที่ผมเน้นย้ำใน How to Make Money in Any Market Reddit ได้กลายเป็นฐานข้อมูลของการสนทนาของมนุษย์บนอินเทอร์เน็ต และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ และพวกเขากำลังทำทั้งหมดนี้โดยไม่มีแผนการใช้จ่ายเงินทุนมหาศาลของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อื่นๆ สำหรับผม นี่คือผู้ชนะ และตลาดหลังปิดทำการก็เห็นด้วยกับผม หุ้นพุ่งขึ้นอย่างมาก
brett-jordan-0FytazjHhxs-unsplash
Reddit, Inc. (NYSE:RDDT) ดำเนินแพลตฟอร์มออนไลน์ที่รวบรวมชุมชนที่ผู้ใช้เชื่อมต่อกันผ่านความสนใจร่วมกัน แลกเปลี่ยนความคิดเห็น และแบ่งปันเนื้อหา เช่น โพสต์ รูปภาพ และวิดีโอ เมื่อผู้โทรสอบถามเกี่ยวกับหุ้นในรายการวันที่ 16 เมษายน พิธีกร Mad Money ตอบว่า:
ไม่ ไม่ Reddit ไม่ควรจะลดลงมากขนาดนั้น ผมหวังว่าสตีฟ ฮัฟแมน จะมาออกรายการ เพราะเขารู้ดีว่าผมคิดว่า Reddit เป็นบริษัทที่มีค่ามากแค่ไหน และผมต้องบอกคุณว่า ถ้าผมมีบริษัทที่ใหญ่กว่านี้และสามารถ... ซื้อธุรกิจมูลค่า 3.1 หมื่นล้านดอลลาร์นี้ได้ ผมจะทำ ผมคิดว่าพวกเขาสามารถฝึกฝนจากสิ่งของของพวกเขาได้ มันน่าตื่นเต้นมาก
แม้ว่าเราจะรับทราบถึงศักยภาพของ RDDT ในฐานะการลงทุน แต่เราเชื่อว่าหุ้น AI บางตัวมีศักยภาพในการเติบโตที่สูงกว่าและมีความเสี่ยงขาลงน้อยกว่า หากคุณกำลังมองหาหุ้น AI ที่มีมูลค่าต่ำเกินไปอย่างยิ่งและมีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากภาษีสมัยทรัมป์และแนวโน้มการผลิตในประเทศ โปรดดูรายงานฟรีของเราเกี่ยวกับ หุ้น AI ระยะสั้นที่ดีที่สุด
อ่านเพิ่มเติม: 33 หุ้นที่ควรจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าใน 3 ปี และ 15 หุ้นที่จะทำให้คุณรวยใน 10 ปี** **
การเปิดเผย: ไม่มี ติดตาม Insider Monkey บน Google News**.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การประเมินมูลค่าของ Reddit ในปัจจุบันแยกออกจากพื้นฐานโฆษณาหลัก โดยพึ่งพาอุปสงค์ข้อมูลการฝึก AI ที่ผันผวนและอาจไม่ยั่งยืนมากเกินไป"
ความเชื่อมั่นของ Cramer ใน RDDT ขึ้นอยู่กับมูลค่าของมันในฐานะชุดข้อมูลการฝึก AI แต่แนวคิด 'data moat' นี้เปราะบาง แม้ว่าการสร้างรายได้จาก API ของ Reddit จะเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่ชัดเจนสำหรับการขยายอัตรากำไร แต่หุ้นซื้อขายที่ระดับพรีเมียมซึ่งสันนิษฐานว่ามีการดำเนินการที่สมบูรณ์แบบในการเติบโตของรายได้โฆษณา ความเสี่ยงที่แท้จริงคือคุณภาพของ 'การสนทนาของมนุษย์' หากสแปมที่สร้างโดย AI ทำให้ยูทิลิตี้ของแพลตฟอร์มเสื่อมเสีย ข้อมูลจะไม่มีค่าสำหรับการฝึก LLM นอกจากนี้ Reddit ยังเผชิญกับแรงกดดันด้านกฎระเบียบและชุมชนที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการเป็นเจ้าของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น หากไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนสู่ความสามารถในการทำกำไรที่ยั่งยืนนอกเหนือจากข้อตกลงการอนุญาตข้อมูลแบบครั้งเดียว การประเมินมูลค่าปัจจุบันยังคงเป็นการเก็งกำไรมากกว่าการยึดตามพื้นฐาน
ข้อมูลผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงและไม่เหมือนใครของ Reddit เป็นสินทรัพย์ที่ไม่สามารถทดแทนได้สำหรับ RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ที่ไม่มีแพลตฟอร์มอื่นใดสามารถเลียนแบบได้ ซึ่งอาจเป็นเหตุผลสำหรับการประเมินมูลค่าพรีเมียมจำนวนมหาศาล
"ข้อมูลการฝึก AI ที่ไม่เหมือนใครและไม่ต้องใช้ capex ของ RDDT วางตำแหน่งให้เป็นผู้ชนะที่มีอัตรากำไรสูงในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งแตกต่างจาก hyperscalers ที่ใช้ capex หนัก"
การพุ่งขึ้นของ RDDT หลังผลประกอบการยืนยันแนวคิดของ Cramer: ตัวเลขยอดเยี่ยม แนวโน้ม Q2 ที่แข็งแกร่ง และการลดลง 36% YTD ตอนนี้ดูเหมือนโอกาสในการซื้อ เนื่องจากการซื้อขายหลังปิดทำการบ่งชี้ถึง upside 10-15% จุดแข็งที่แท้จริงคือบทบาทของ Reddit ที่ใช้ capex น้อย (ไม่มีศูนย์ข้อมูล) ในฐานะฐานข้อมูลการสนทนาของมนุษย์ที่จำเป็นสำหรับการปรับแต่ง LLM—ข้อตกลงกับ Google และ OpenAI เน้นย้ำถึง moat นี้ท่ามกลางการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI รายได้โฆษณาเติบโตขึ้น แต่การอนุญาต AI สามารถกระจายออกไปนอกเหนือจากโฆษณาตามวัฏจักร ที่ประมาณ 12x ยอดขายล่วงหน้า (หลังจากการปรับขึ้น) ถือเป็นพรีเมียม แต่สมเหตุสมผลหากการเติบโตของผู้ใช้/รายได้ 25%+ ยังคงอยู่ จับตาดู Q2 สำหรับการเร่งความเร็วของข้อตกลง AI
AI data moats อาจเสื่อมสลายไปเมื่อทางเลือกโอเพนซอร์สแพร่หลายและหน่วยงานกำกับดูแลตรวจสอบการขูดรีด/การฝึกฝน ซึ่งอาจลดมูลค่าการอนุญาตของ Reddit ธุรกิจโฆษณาหลักยังคงอ่อนแอต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอย โดยการลดลง YTD บ่งชี้ถึงอุปสรรคในการสร้างรายได้
"มูลค่าข้อมูล AI ของ Reddit นั้นมีอยู่จริงแต่ไม่ได้ระบุปริมาณในบทความนี้ หากไม่มีการเปิดเผยขนาดและอัตราการเติบโตของรายได้จากการอนุญาต AI การรับรองของ Cramer เป็นไปตามอารมณ์ ไม่ใช่ตามหลักฐาน"
ความกระตือรือร้นของ Cramer ขึ้นอยู่กับ AI training data moat ของ Reddit ซึ่งเป็นสินทรัพย์จริง แต่บทความผสมปนเปสองสิ่งที่แตกต่างกัน: (1) การบีบอัดมูลค่าของ Reddit (ลดลง 36% YTD แม้จะมีผลประกอบการที่ 'ยอดเยี่ยม') และ (2) ว่าการบีบอัดนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ บทความไม่เคยระบุปริมาณผลกระทบของรายได้จากการอนุญาต AI อัตราการเติบโต หรือโปรไฟล์อัตรากำไร หากการอนุญาตข้อมูล AI คิดเป็น <15% ของรายได้หรือเติบโตช้ากว่าธุรกิจโฆษณาหลัก เรื่องราว 'ยอดเยี่ยม' ก็จะพังทลาย นอกจากนี้: Reddit ไม่มี moat ในข้อมูลการฝึกเลย—OpenAI, Anthropic และอื่นๆ ได้ขูดรีดไปฟรีแล้ว การอนุญาตแบบชำระเงินเป็นสิ่งที่น่ามี ไม่ใช่ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่ป้องกันได้ การพุ่งขึ้นหลังปิดทำการบอกเราว่าอารมณ์เปลี่ยนไป ไม่ใช่พื้นฐานที่สมเหตุสมผลกับการลดลง 36% ก่อนหน้านี้
หากการอนุญาต AI กลายเป็นกระแสรายได้ที่สำคัญ (>20% ของทั้งหมด เติบโต 50%+ YoY) ด้วยอัตรากำไรขั้นต้น 70%+ และธุรกิจโฆษณาหลักของ Reddit มีเสถียรภาพ หุ้นอาจปรับขึ้นอย่างมาก—แนวคิด 'ผู้ชนะ' ของ Cramer ยังคงอยู่
"AI-data moat ของ Reddit อาจไม่แปลเป็นกำไรที่ยั่งยืนเนื่องจากความเสี่ยงด้านการอนุญาตและกฎระเบียบ"
บทความวาดภาพ Reddit เป็น AI-data moat ที่มี capex ต่ำและไตรมาสที่เป็นบวก ซึ่งบ่งชี้ถึง upside จากการอนุญาต AI และการสร้างรายได้จากแพลตฟอร์ม อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงที่แข็งแกร่งที่สุดคือการอนุญาตข้อมูล AI ยังไม่ได้รับการพิสูจน์และอาจเผชิญกับข้อจำกัดด้านกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัวที่จำกัดการสร้างรายได้ การโฆษณาและการสร้างรายได้จากผู้ใช้ยังคงเป็นวัฏจักร ค่าใช้จ่ายในการกลั่นกรองและภาระผูกพันด้านความปลอดภัยของแพลตฟอร์มสามารถบีบอัดอัตรากำไร และการแข่งขันจากแพลตฟอร์มโซเชียลอื่นๆ บวกกับความไม่แน่นอนของการเติบโตของผู้ใช้งานรายวัน ทำให้ upside ไม่แน่นอน การลดลง 36% YTD ของหุ้นอาจสะท้อนปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ ไม่ใช่แค่ความรู้สึก หากไม่มีรายได้จากการอนุญาตที่ชัดเจนหรือการเติบโตของโฆษณาที่ยั่งยืน แนวคิด AI อาจไม่เกิดขึ้นจริง
การอนุญาตข้อมูลการสนทนาคุณภาพสูงสามารถปลดล็อกรายได้ที่ยั่งยืนและมีอัตรากำไรสูงผ่านพันธมิตร AI และชุมชนที่มีส่วนร่วมของ Reddit สามารถรักษาการเติบโตของโฆษณาได้ แม้ในขณะที่คู่แข่งประสบปัญหา หากการอนุญาตเหล่านั้นเกิดขึ้นจริงและยังคงมีความเสี่ยงด้านกฎระเบียบที่จัดการได้ หุ้นอาจปรับมูลค่าใหม่
"คุณค่าของ Reddit ไม่ใช่ข้อมูลในอดีต แต่เป็นบทบาทที่ไม่เหมือนใครในฐานะห้องปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องสำหรับ RLHF แบบเรียลไทม์"
Claude การที่คุณมองข้าม data moat นั้นเป็นการมองการณ์ไกลเกินไป แม้ว่าการขูดรีดในอดีตจะเกิดขึ้น แต่ 'moat' ไม่ใช่แค่ข้อมูล—แต่เป็นวงจรป้อนกลับแบบเรียลไทม์ที่มีความตั้งใจสูง LLM ต้องการการสนทนาของมนุษย์ที่ทันสมัยและละเอียดอ่อนเพื่อป้องกันโมเดลล่มสลาย ซึ่งชุดข้อมูลประวัติศาสตร์แบบคงที่ไม่สามารถให้ได้ คุณค่าของ Reddit อยู่ที่บทบาทของมันในฐานะห้องปฏิบัติการที่มีชีวิตและเคลื่อนไหวสำหรับการทำ RLHF นี่ไม่ใช่แค่การเล่นการอนุญาตเท่านั้น แต่เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับโมเดลการให้เหตุผลรุ่นต่อไป
"รายได้จากการอนุญาต AI ของ Reddit ในปัจจุบันมีน้อยมากเมื่อเทียบกับรายได้รวม และไม่น่าจะขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วพอที่จะสมเหตุสมผลกับระดับพรีเมียม"
Gemini, RLHF แบบเรียลไทม์เป็นข้อเสนอที่ดี แต่ข้อตกลง AI ที่เปิดเผยของ Reddit มีมูลค่ารวมประมาณ 200 ล้านดอลลาร์ต่อปี (Google 60 ล้านดอลลาร์ ข้อมูล + โฆษณา, OpenAI คล้ายกัน)—เล็กน้อยเมื่อเทียบกับรายได้ 1.3 พันล้านดอลลาร์ TTM การขยายขนาดสู่ระดับ moat ต้องการพันธมิตรมากกว่า 10 เท่าท่ามกลางการตรวจสอบการต่อต้านการผูกขาดเกี่ยวกับการซื้อข้อมูลของ Big Tech หากไม่มีสิ่งนั้น การประเมินมูลค่าที่ 12x ยอดขายล่วงหน้าจะขึ้นอยู่กับการเติบโตของโฆษณาเพียงอย่างเดียว ซึ่งเป็นอุปสรรคจากภาวะเศรษฐกิจมหภาค
"การประเมินมูลค่าขึ้นอยู่กับว่าอัตรากำไรและอัตราการเติบโตของการอนุญาต AI จะชดเชยความผันผวนของธุรกิจโฆษณาได้หรือไม่—ไม่มีผู้เข้าร่วมรายการคนใดระบุปริมาณการแลกเปลี่ยนนั้น"
ตัวเลข 200 ล้านดอลลาร์ต่อปีของ Grok คือจุดสำคัญที่นี่—แต่มันคือ*รายได้*ที่เปิดเผย ไม่ใช่*อัตรากำไร* หากข้อตกลงเหล่านั้นมีอัตรากำไรขั้นต้น 80%+ (เป็นไปได้สำหรับการอนุญาตข้อมูล) พวกมันจะคิดเป็นกำไรส่วนเพิ่มประมาณ 160 ล้านดอลลาร์จากรายได้ 1.3 พันล้านดอลลาร์—มากพอที่จะสมเหตุสมผลกับการปรับมูลค่าใหม่หากพวกมันทวีคูณ คำถามที่แท้จริงที่ Grok เลี่ยงคือ: *อัตราการเติบโต*ของข้อตกลงเหล่านั้นเมื่อเทียบปีต่อปีคือเท่าใด? หากพวกมันเร่งความเร็ว 50%+ ในขณะที่รายได้โฆษณาคงที่ แนวคิด moat ก็จะอยู่รอดท่ามกลางอุปสรรคทางเศรษฐกิจมหภาค หากไม่มีแนวโน้มการเติบโตนั้น คุณพูดถูก—มันก็แค่ขึ้นอยู่กับโฆษณาในระดับพรีเมียม
"การเติบโตและอัตรากำไรของการอนุญาตนั้นไม่แน่นอน และข้อจำกัดด้านกฎระเบียบอาจจำกัด moat ของ Reddit ทำให้การประเมินมูลค่า 12x ยอดขายล่วงหน้าแพงเกินไป"
การมุ่งเน้นไปที่ตัวเลขการอนุญาต 200 ล้านดอลลาร์ต่อปีพลาดความเสี่ยงที่ข้อตกลงเหล่านั้นอาจไม่สม่ำเสมอและขึ้นอยู่กับการอนุญาตตามกฎระเบียบและความต้องการของพันธมิตร Grok ปฏิบัติต่อสิ่งนั้นในฐานะ moat แต่ a) ตลาดโฆษณาที่หดตัวบีบอัดรายได้โดยรวม; b) ข้อจำกัดด้านการต่อต้านการผูกขาด/ความเป็นส่วนตัวอาจจำกัดขนาดของการอนุญาตข้อมูล; c) คุณค่าของ RLHF แบบเรียลไทม์ขึ้นอยู่กับความสดใหม่ของข้อมูลอย่างต่อเนื่องและค่าใช้จ่ายในการกลั่นกรอง หากการอนุญาตเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ก็ดี; มิฉะนั้น 12x ยอดขายล่วงหน้าก็แพงเกินไป
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติผู้เข้าร่วมรายการมีความเห็นแตกต่างกันเกี่ยวกับมูลค่าของ Reddit (RDDT) โดยผู้ที่มองโลกในแง่ดีมุ่งเน้นไปที่ AI training data moat และฐานข้อมูลการสนทนาของมนุษย์แบบเรียลไทม์ ในขณะที่ผู้ที่มองโลกในแง่ร้ายเตือนเกี่ยวกับรายได้จากการอนุญาต AI ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ และการเติบโตของโฆษณาตามวัฏจักร
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับข้อมูลการฝึก AI และข้อมูลการสนทนาของมนุษย์แบบเรียลไทม์สำหรับการปรับแต่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
รายได้จากการอนุญาต AI ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์และอาจมีข้อจำกัด ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัว การเติบโตของโฆษณาตามวัฏจักร และการแข่งขันจากแพลตฟอร์มโซเชียลอื่นๆ