สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้เข้าร่วมประชุมเห็นพ้องกันว่าการดีดตัวขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ของ NVDA เป็นเพียงการดีดตัวขึ้นจากการบรรเทาความรู้สึก ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในอุปสงค์ระยะยาว พวกเขาถกเถียงกันเกี่ยวกับความยั่งยืนของวัฏจักรการใช้จ่ายเงินทุนของ hyperscalers และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อกำไรและมูลค่าการประเมินผลของ NVDA
ความเสี่ยง: แรงกดดันด้านกำไรจากการแข่งขันและการชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้นในการนำซอฟต์แวร์ AI ไปใช้
โอกาส: การปรับราคาใหม่ที่อาจเกิดขึ้นในช่วงครึ่งหลังของปีที่ขับเคลื่อนโดยการเพิ่มขึ้นของการผลิต Blackwell
NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) was among the stocks Jim Cramer discussed on Mad Money as he addressed investors’ recent overblown worries and growth stocks stuck in bear-market territory**. Cramer noted the stock’s recent comeback, as he stated:
NVIDIA, which had become a real laggard, came roaring back to life in the last couple of days. Do you know how many times I heard that Google was eating NVIDIA’s lunch with its own chips? Or how about Amazon was tired of paying the price NVIDIA wanted? Or that NVIDIA was investing in companies so they would buy goods from NVIDIA, so-called circular deals? Or how about when it didn’t get the China orders? The negativity never stopped, just endless explanations for the demise of a stock that never should have been up. Remember how they kept saying never should have been in the first place? It was the most overvalued stock in history. That’s what people were saying. So down goes NVIDIA, down goes NVIDIA…
And it just wouldn’t stop until it got down to $165, less than a month ago. At that level, when it was selling for less than 17 times earnings for what I think will be the forward earnings, we got a crescendo sell-off where everyone who wanted to sell, everyone insisted that something bad was going to happen finally dumped the darn stock. Now, maybe the pain just became too great for these sellers, many of whom didn’t even know what NVIDIA was or did. Whatever bad that was supposed to happen to NVIDIA, it just didn’t happen. And now NVIDIA’s back up to $196.
Photo by Javier Esteban on Unsplash
NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) develops accelerated computing and AI platforms, GPUs for gaming and professional use, cloud services, robotics and embedded systems, and automotive technologies.
While we acknowledge the potential of NVDA as an investment, we believe certain AI stocks offer greater upside potential and carry less downside risk. If you're looking for an extremely undervalued AI stock that also stands to benefit significantly from Trump-era tariffs and the onshoring trend, see our free report on the best short-term AI stock.
READ NEXT: 33 Stocks That Should Double in 3 Years and 15 Stocks That Will Make You Rich in 10 Years** **
Disclosure: None. Follow Insider Monkey on Google News.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การฟื้นตัวของราคา NVIDIA เมื่อเร็วๆ นี้เป็นการปรับตัวกลับสู่ค่าเฉลี่ยทางเทคนิคจากระดับขายมากเกินไป บดบังความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการลดการใช้จ่ายเงินทุนของ hyperscaler ซึ่งอาจทำให้ค่าสัมประสิทธิ์การประเมินผลกระทบลดลง"
การเน้นของ Cramer เกี่ยวกับการดีดตัวจาก $165 ถึง $196 ละเลยการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในโปรไฟล์ความเสี่ยงของ NVIDIA แม้ว่าเรื่องราวเกี่ยวกับ 'รายได้แบบวงกลม' และ 'ซิลิคอนแบบกำหนดเอง' จะถูกประเมินค่าสูงเกินไป ปัญหาที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่กำไรในปัจจุบัน แต่อยู่ที่วัฏจักรการใช้จ่ายเงินทุนที่ไม่ยั่งยืนของ hyperscalers หาก Microsoft, Meta และ Alphabet ติดกับดักในการสร้างรายได้จาก AI ราคาหุ้นต่อกำไรในอนาคตของ NVIDIA (P/E) จะลดลงอย่างรุนแรง หุ้นกำลังตอบสนองต่อการดีดตัวขึ้นหลังจากอยู่ในภาวะขายมากเกินไป ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในเส้นโค้งอุปสงค์ระยะยาว นักลงทุนกำลังเปรียบเทียบ 'ยังไม่ตาย' กับ 'เส้นทางการเติบโตยังคงอยู่' โดยไม่สนใจแรงกดดันด้านกำไรที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อการแข่งขันจาก ASICs แบบกำหนดเองทวีความรุนแรงขึ้นในช่วง 18 เดือนข้างหน้า
กำแพงซอฟต์แวร์ของ NVIDIA (CUDA) และความเร็วที่น่าทึ่งในการนำ Blackwell-generation มาใช้ อาจทำให้ความพยายามของ hyperscalers ในการสร้างซิลิคอนแบบกำหนดเองไม่มีประสิทธิภาพ ทำให้ NVDA สามารถรักษาอำนาจการกำหนดราคาที่โดดเด่นได้นานกว่าที่หมีคาดการณ์ไว้
"การฟื้นตัวอย่างรวดเร็วของ NVDA จาก $165 ยืนยันความยืดหยุ่นของอุปสงค์ AI โดยมีระบบนิเวศ CUDA รับประกันความเป็นผู้นำที่ยั่งยืนแม้จะมีความกลัว"
Cramer พูดถูกที่การลดลงของ NVDA ลงไปที่ $165 (เทียบเท่าหลังจากการแยกตัว $16.5 ก่อนการแยกตัวที่ปรับแล้ว) จากความกลัว (FUD) เช่น Google TPU/Amazon Trainium การแข่งขัน ข้อตกลงแบบวงกลม และข้อจำกัดของจีนนั้นมากเกินไป ไม่มีสิ่งใดกลายเป็นผลกระทบที่สำคัญ โดยหุ้นดีดตัวขึ้น 19% ที่ $196 กำแพง CUDA ยังคงอยู่ ล็อคส่วนแบ่ง GPU ศูนย์ข้อมูล 80%+; ไตรมาสที่ 2 (กำหนดวันที่ 28 สิงหาคม) น่าจะแสดงให้เห็นการเติบโตของรายได้ YoY มากกว่า 100% จาก hyperscalers ด้าน AI ในราคา ~23x Cramer's forward EPS est ในปัจจุบัน มันถูกเมื่อเทียบกับเส้นทางการเติบโต 50%+ ขาดบริบท: การผลิต Blackwell อาจทำให้เกิดการปรับปรุงใน H2 เป็น 30x+
อำนาจการกำหนดราคาของ NVDA เผชิญกับการกัดกร่อนอย่างแท้จริงจาก ASICs ของ hyperscalers (เช่น AWS Inferentia2 อยู่ในระหว่างการผลิต) และกฎระเบียบการส่งออกสหรัฐฯ-จีนที่เข้มงวดซึ่งจำกัดการขาย H100/H20 ซึ่งอาจทำให้กำไรขั้นต้นลดลงจากยอดสูงสุด 75%
"การดีดตัวของ NVDA จาก $165 สะท้อนถึงการยอมรับอย่างเร่งด่วนและการขายหมุนเวียนสั้น ไม่ใช่หลักฐานว่าความเสี่ยงในการแข่งขันหรือความต้องการได้ถูกกำจัดออกไป"
การวางกรอบของ Cramer ผสมผสานการยอมรับความรู้สึกกับความถูกต้องพื้นฐาน ใช่ NVDA ดีดตัวขึ้น ~19% จาก $165 ถึง $196 ในไม่กี่สัปดาห์—เป็นการกลับตัวของการขายหมุนเวียนและซื้อแบบตื่นตระหนก แต่บทความไม่ได้ให้หลักฐานว่าความกังวลที่อยู่เบื้องหลัง (Google TPUs ได้รับส่วนแบ่ง Amazon's custom silicon, China headwinds, circular-deal opacity) ได้ถูกแก้ไขแล้ว หุ้นที่กระโดดออกจากความสิ้นหวังไม่ได้พิสูจน์ว่าหมีผิด มันพิสูจน์ว่าพวกเขาขายในช่วงเวลาที่แย่ที่สุด การทดสอบที่แท้จริง: หุ้น NVDA จะทำกำไรเกินความคาดหวังในไตรมาสถัดไปหรือไม่ หรือนี่เป็นการดีดตัวแบบตายแล้วที่ซ่อนการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งการแข่งขันที่แย่ลง
หากความเป็นผู้นำของ NVDA ใน AI accelerators ยังคงอยู่—และข้อมูลในไตรมาสที่ 1 บ่งชี้ว่ามีอยู่—กรณีหมีก็ถูกประเมินค่าสูงเกินไป และการดีดตัวขึ้นเป็นสัญญาณของการปรับราคาใหม่ของคูที่ทนทาน ไม่ใช่แค่ความผันผวนของความรู้สึก
"อัพไซด์ระยะสั้นของ NVIDIA ขึ้นอยู่กับโมเมนตัมการใช้จ่ายเงินทุน AI ที่ต่อเนื่องและสภาพแวดล้อมนโยบายที่เป็นที่พอใจ การชะลอตัวหรือข้อจำกัดด้านการส่งออกใดๆ อาจทำให้ค่าสัมประสิทธิ์ของหุ้นลดลงและบ่อนทำลายการชุมนุม"
การดีดตัวของ NVDA ดูน่าประทับใจ แต่ความหวังนั้นขึ้นอยู่กับวัฏจักรการใช้จ่ายเงินทุน AI ที่ดำเนินต่อไปและความเชื่อที่ว่าหุ้นควรได้รับการปรับราคาใหม่เมื่อนักลงทุนกำหนดการเติบโตที่ยั่งยืน การโต้แย้งของหมี—การแข่งขัน จีน และข้อตกลงแบบวงกลม—ไม่ได้ลบความเสี่ยงที่อุปสงค์การคำนวณบนคลาวด์จะถึงจุดสูงสุดหรือ hyperscalers จะลดการซื้อ GPU หากประสิทธิภาพดีขึ้นหรือหากเงินเฟ้อส่งผลกระทบต่อการใช้จ่ายเงินทุน บทความบ่งบอกถึงความคาดหวังที่ถูกทำให้ถูกกว่า (17x forward earnings) แต่พลาดความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ (การควบคุมการส่งออกไปยังจีน) แรงกดดันด้านกำไรจากความไม่สมดุลของอุปสงค์/อุปทาน และการชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้นในการนำซอฟต์แวร์ AI ไปใช้ โดยรวมแล้ว อัพไซด์ระยะสั้นมีความน่าเชื่อถือแต่เปราะบาง
ตรงกันข้าม ความเสี่ยงคืออุปสงค์ฮาร์ดแวร์ AI จะช้าลงเมื่อโมเดลเติบโตขึ้นและการปรับให้เหมาะสมจะลดความต้องการ GPU และข้อจำกัดด้านนโยบายหรือการสัมผัสกับจีนจะจำกัดอัพไซด์ในระยะยาว ทำให้ค่าสัมประสิทธิ์การประเมินผลกระทบหดตัวอย่างมาก แม้ว่ากำไรจะยังคงอยู่
"การประเมินมูลค่าของ NVDA มีความเสี่ยงที่จะหดตัวอย่างรุนแรงหากการเติบโตของการใช้จ่ายเงินทุนของ hyperscaler หยุดชะงักเนื่องจากการสร้างรายได้จาก AI ที่ไม่ดี"
Grok การคำนวณ 23x forward P/E ของคุณนั้นมองโลกในแง่ดีอย่างอันตราย คุณกำลังละเลยการหดตัวของกำไรขั้นต้นที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อ Blackwell เปลี่ยนแปลงส่วนผสมผลิตภัณฑ์ไปสู่การปรับใช้ในปริมาณมากที่มีกำไรต่ำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ คุณยังสมมติว่าการใช้จ่ายเงินทุนของ hyperscaler นั้นไม่มีที่สิ้นสุด โดยไม่คำนึงถึง 'ช่องว่างด้านประสิทธิภาพ AI'—ที่ซึ่งการใช้จ่ายจำนวนมากยังไม่ได้แปลเป็นรายได้ที่จับต้องได้สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ หาก Microsoft หรือ Google เปลี่ยนไปใช้การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในปี 2025 การประเมินมูลค่าปัจจุบันของ NVDA จะล่มสลาย ไม่ว่า CUDA จะเป็นอย่างไรก็ตาม
"แนวทางการใช้จ่ายเงินทุนที่เพิ่มขึ้นของ hyperscalers ต่อต้านเรื่องราวการปรับให้เหมาะสมต้นทุนโดยตรง"
Gemini 'ช่องว่างด้านประสิทธิภาพ AI' ของคุณมองข้ามการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายเงินทุนอย่างชัดเจนของ hyperscalers: Microsoft $80B+ ใน FY25 (เพิ่มขึ้นจาก $56B), Meta $37-40B, Alphabet $50B+ นี่ไม่ใช่การใช้จ่ายที่ไม่มีที่สิ้นสุด—มันได้รับการรับรองโดย Azure AI revenue +60% QoQ และ workloads การอนุมานที่ระเบิดออกมา Blackwell's 75%+ gross margins (per mgmt) ชดเชยการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมใดๆ หมีมุ่งเน้นไปที่เพลท็อกซ์ capex ที่คำแนะนำขัดแย้ง โดยพลาด NVDA's inference tailwind
"การเพิ่มขึ้นของ capex ของ hyperscalers แสดงถึงความวิตกกังวลในการแข่งขัน ไม่ใช่ความต้องการที่ได้รับการรับรอง หากการเติบโตของรายได้ AI บนคลาวด์ชะลอตัวลงต่ำกว่าการเติบโตของ capex การประเมินมูลค่าของ NVDA จะล่มสลายโดยไม่คำนึงถึงกำไรขั้นต้น"
Grok ผสมผสานการ *มุ่งมั่น* ในการใช้จ่ายเงินทุนกับการ *ผลิต* ของการใช้จ่ายเงินทุน การเดิมพัน $80B ของ Microsoft ไม่ได้พิสูจน์ ROI—มันพิสูจน์ความสิ้นหวังที่จะแข่งขันใน AI การทดสอบที่แท้จริง: การลงทุนเหล่านี้สร้างรายได้จากคลาวด์เพิ่มเติมที่สมเหตุสมผลหรือไม่ หาก Azure AI เติบโตที่ 15-20% ในขณะที่ capex ยังคงคงที่ NVDA จะเผชิญหน้ากับหน้าผาด้านความต้องการในปี 2025-26 หางเสือการอนุมานของ Grok เป็นเรื่องจริง แต่ถูกกำหนดราคาไว้แล้ว
"กลไกการเปลี่ยนแปลงกำไรเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถพิสูจน์การปรับราคาใหม่ที่ยั่งยืนได้ ความเสี่ยงด้านการเติบโตและการปรับตัวของ capex คือตัวขับเคลื่อนที่แท้จริงสำหรับ multiple ของ NVIDIA"
Gemini คุณสมมติว่ากำไรอ่อนแอลงจากการเปลี่ยนแปลงส่วนผสม; mgmt ได้แนะนำกำไรขั้นต้น 75%+ ในระยะใกล้ ดังนั้นการหดตัวจึงไม่ใช่สิ่งที่แน่นอน ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าและถูกพูดถึงน้อยกว่าคือการชะลอตัวของอุปสงค์จากการลดการใช้จ่ายเงินทุนของคลาวด์—หากการใช้จ่าย AI ช้าลงหรือให้ผลตอบแทนที่ลดลง NVDA's multiple สามารถหดตัวได้แม้ว่ากำไรจะคงที่ก็ตาม เปลี่ยนจุดสนใจจากเวลาของกำไรไปสู่การมองเห็นการเติบโตและเส้นทางการใช้จ่ายเงินทุน นั่นคือสิ่งที่ขับเคลื่อนการปรับราคาใหม่
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติผู้เข้าร่วมประชุมเห็นพ้องกันว่าการดีดตัวขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ของ NVDA เป็นเพียงการดีดตัวขึ้นจากการบรรเทาความรู้สึก ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในอุปสงค์ระยะยาว พวกเขาถกเถียงกันเกี่ยวกับความยั่งยืนของวัฏจักรการใช้จ่ายเงินทุนของ hyperscalers และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อกำไรและมูลค่าการประเมินผลของ NVDA
การปรับราคาใหม่ที่อาจเกิดขึ้นในช่วงครึ่งหลังของปีที่ขับเคลื่อนโดยการเพิ่มขึ้นของการผลิต Blackwell
แรงกดดันด้านกำไรจากการแข่งขันและการชะลอตัวที่อาจเกิดขึ้นในการนำซอฟต์แวร์ AI ไปใช้