สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่าการเปิดรับ VGT อย่างหนักต่อผู้ชนะด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ได้ขับเคลื่อนผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าในอดีตอย่างมีนัยสำคัญ แต่พวกเขาเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงในการกระจุกตัว การบีบอัดมูลค่า และความเป็นวัฏจักร ผลการดำเนินงานในอนาคตของกองทุนขึ้นอยู่กับหุ้นขนาดใหญ่เพียงไม่กี่ตัวที่ยังคงทำผลงานได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้อย่างมาก
ความเสี่ยง: ความเสี่ยงในการกระจุกตัวในการถือครองอันดับต้นๆ และความเป็นไปได้ที่วงจรเซมิคอนดักเตอร์จะถึงจุดสูงสุดหรือการใช้จ่ายด้าน AI ผิดหวัง
โอกาส: ผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าที่เป็นไปได้หากการใช้จ่ายด้านทุน AI เร่งตัวขึ้น
<p>Vanguard Information Technology ETF (NYSEMKT: VGT) ก่อตั้งขึ้นในปี 2004 นับตั้งแต่นั้นมาก็ให้ผลตอบแทนทบต้นต่อปีที่ 13.7% ซึ่งสูงกว่า S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC) ที่ให้ผลตอบแทน 10.6% ต่อปีในช่วงเวลาเดียวกัน แม้ว่าส่วนต่าง 3.1 เปอร์เซ็นต์อาจฟังดูไม่มากนัก แต่ก็ส่งผลกระทบอย่างมากในแง่ของมูลค่าเงินดอลลาร์ด้วยพลังของการทบต้น แต่จะกล่าวถึงเรื่องนี้ในภายหลัง</p>
<p>กองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) ของ Vanguard นี้ลงทุนเฉพาะในหุ้นจากภาคเทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งเป็นที่ตั้งของยักษ์ใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น Nvidia, Microsoft และ Palantir Technologies หุ้นเหล่านี้ให้ผลตอบแทนที่น่าทึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และด้วยการใช้จ่ายด้าน AI หลายล้านล้านดอลลาร์ที่กำลังจะเกิดขึ้น หุ้นเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะนำตลาดโดยรวมให้สูงขึ้นต่อไป</p>
<p>AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกได้หรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่รู้จักกันน้อยเพียงแห่งเดียว ซึ่งเรียกว่า "การผูกขาดที่ขาดไม่ได้" ซึ่งจัดหาเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต้องการ อ่านต่อ »</p>
<p>นี่คือเหตุผลที่ฉันคาดการณ์ว่า Vanguard ETF จะทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 อีกครั้งในปี 2026</p>
<p>บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำหลายร้อยแห่งใน ETF เดียว</p>
<p>Vanguard Information Technology ETF ถือหุ้น 320 ตัวจาก 12 กลุ่มย่อยของภาคเทคโนโลยีสารสนเทศ แต่ถึง 34.4% ของสินทรัพย์ถูกจัดสรรไว้ในกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์เพียงกลุ่มเดียว นั่นเป็นเพราะกองทุนจัดเรียงการถือครองตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด ซึ่งหมายความว่าบริษัทที่ใหญ่ที่สุดมีอิทธิพลต่อผลการดำเนินงานมากกว่าบริษัทที่เล็กที่สุด</p>
<p>บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ Nvidia, Broadcom, Micron Technology และ Advanced Micro Devices มีมูลค่ารวมกัน 6.8 ล้านล้านดอลลาร์ ดังนั้น จึงเป็นหนึ่งในการถือครองที่ใหญ่ที่สุดใน ETF</p>
<p>ภายในปี 2030 Jensen Huang CEO ของ Nvidia เชื่อว่าผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลอาจใช้จ่ายสูงถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับโครงสร้างพื้นฐานเพื่อตอบสนองความต้องการจากนักพัฒนา AI เนื่องจากโมเดลใหม่แต่ละรุ่นที่พวกเขาออกสู่ตลาดต้องการพลังการประมวลผลมากกว่ารุ่นก่อนหน้า กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทเซมิคอนดักเตอร์เหล่านั้นอาจเติบโตใหญ่ขึ้นอีกในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ซึ่งจะขับเคลื่อนให้ Vanguard ETF สูงขึ้นไปอีก</p>
<p>แต่กองทุนนี้ยังถือหุ้นของผู้ซื้อรายใหญ่ที่สุดของชิปและส่วนประกอบศูนย์ข้อมูล AI เหล่านั้น เช่น Microsoft และ Oracle พวกเขากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานและให้เช่าพลังการประมวลผลแก่นักพัฒนา AI ผ่านคลาวด์โดยมีค่าธรรมเนียม ซึ่งกลายเป็นรูปแบบธุรกิจที่ทำกำไรได้มาก</p>
<p>หุ้นหกตัวที่ฉันเพิ่งกล่าวถึงได้ให้ผลตอบแทนมัธยฐาน 353% นับตั้งแต่ AI บูมเริ่มมีแรงส่งในช่วงต้นปี 2023 และแต่ละตัวก็ทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 ในช่วงเวลานั้น (ยกเว้น Microsoft ที่ตามหลัง)</p>
<p>แต่พวกมันไม่ใช่หุ้น AI ที่ทรงพลังเพียงอย่างเดียวใน Vanguard ETF กองทุนยังถือหุ้น:</p>
<p>Palantir Technologies ซึ่งนำเสนอชุดแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้ธุรกิจและองค์กรภาครัฐดึงคุณค่าสูงสุดจากข้อมูลของตน หุ้นของบริษัทพุ่งสูงขึ้นถึง 2,200% นับตั้งแต่ต้นปี 2023</p>
<p>CrowdStrike ซึ่งพัฒนาหนึ่งในแพลตฟอร์มแบบครบวงจรเพียงหนึ่งเดียวในอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับองค์กร มันใช้ AI เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ความปลอดภัยเป็นอัตโนมัติ แต่ก็ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับใช้ซอฟต์แวร์ AI และเอเจนต์ AI ได้อย่างปลอดภัย หุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้นกว่าสี่เท่าตั้งแต่ต้นปี 2023</p>
<p>Palo Alto Networks ซึ่งเป็นอีกบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ มีกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กว้างขวางที่สุดในอุตสาหกรรมทั้งหมด แต่ก็ยังคิดไปข้างหน้าด้วยการออกแบบโซลูชันเพื่อปกป้ององค์กรจากภัยคุกคามในอนาคตที่เกิดจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม หุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าตั้งแต่ต้นปี 2023</p>
<p>Vanguard ETF สามารถทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 อีกครั้งในปี 2026</p>
<p>ย้อนกลับไปที่ผลตอบแทนที่ฉันเน้นไว้ตอนต้น นี่คือจำนวนเงินที่นักลงทุนจะได้รับหากพวกเขาลงทุน 50,000 ดอลลาร์ใน Vanguard Information Technology ETF ในปี 2004 แทนที่จะเป็น S&P 500:</p>
<p>ยอดคงเหลือเริ่มต้นในปี 2004</p>
<p>ผลตอบแทนทบต้นต่อปี</p>
<p>ยอดคงเหลือในปี 2026</p>
<p>$50,000</p>
<p>13.7%</p>
<p>$842,752</p>
<p>$50,000</p>
<p>10.6%</p>
<p>$458,757</p>
<p>การคำนวณโดยผู้เขียน</p>
<p>ดังนั้น แม้ว่า Vanguard ETF จะทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 เพียง 3.1 เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยตั้งแต่ปี 2004 ผลกระทบจากการทบต้นส่งผลให้ผลตอบแทนในรูปของเงินดอลลาร์สูงขึ้นอย่างมาก</p>
<p>ฉันคิดว่า ETF มีแนวโน้มที่จะทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 อีกครั้งในปี 2026 ส่วนใหญ่เป็นเพราะโมเมนตัมที่น่าทึ่งในด้าน AI Nvidia จะเริ่มจัดส่งชิป AI Vera Rubin รุ่นใหม่ในปริมาณเชิงพาณิชย์สำหรับศูนย์ข้อมูลในช่วงครึ่งหลังของปี และคาดว่าอุปสงค์จะสูงกว่าอุปทานอย่างมาก นอกจากนี้ ผู้ให้บริการคลาวด์อย่าง Microsoft และ Oracle ต่างก็มีรายการสั่งซื้อค้างชำระมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์จากลูกค้า AI ที่กำลังรอโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมที่จะออนไลน์</p>
<p>หากบริษัทเหล่านั้นยังคงสร้างผลประกอบการทางการเงินที่แข็งแกร่ง ราคาหุ้นของพวกเขาก็ควรจะปรับตัวสูงขึ้นจากจุดนี้ ซึ่งจะส่งผลให้ Vanguard ETF มีผลกำไรที่แข็งแกร่งอีกปีหนึ่ง</p>
<p>คุณควรซื้อหุ้น Vanguard Information Technology ETF ตอนนี้หรือไม่?</p>
<p>ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Vanguard Information Technology ETF โปรดพิจารณาสิ่งนี้:</p>
<p>ทีมวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้... และ Vanguard Information Technology ETF ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถให้ผลตอบแทนมหาศาลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า</p>
<p>พิจารณาเมื่อ Netflix ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 514,000 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,105,029 ดอลลาร์!*</p>
<p>ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนรวมเฉลี่ยของ Stock Advisor คือ 930% — ซึ่งสูงกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 187% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้สำหรับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล</p>
<p>Anthony Di Pizio ไม่มีสถานะในหุ้นใดๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีสถานะและแนะนำ Advanced Micro Devices, CrowdStrike, Micron Technology, Microsoft, Nvidia, Oracle และ Palantir Technologies The Motley Fool แนะนำ Broadcom และ Palo Alto Networks The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล</p>
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าของ VGT ตอนนี้ถูกกำหนดราคาไว้ที่การประเมินมูลค่าที่สูงเกินไป บทความเข้าใจผิดว่าแรงส่งของภาคส่วนเป็นพลังในการคาดการณ์ และเพิกเฉยต่อความเสี่ยงในการกระจุกตัวในกองทุนที่เป็นการเดิมพันเซมิคอนดักเตอร์แบบเลเวอเรจอย่างมีประสิทธิภาพ"
ผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าในอดีตของ VGT ที่ 3.1pp นั้นเป็นจริง แต่เป็นการมองย้อนกลับไป บทความผสมปนเปกันระหว่างความเป็นผู้นำในภาคเทคโนโลยีในอดีตกับความเป็นไปได้ในอนาคต ใช่ การใช้จ่ายด้านทุน AI นั้นมีจำนวนมาก แต่การประเมินมูลค่าเซมิคอนดักเตอร์ได้สะท้อนการเติบโตหลายปีแล้ว — Nvidia ซื้อขายที่ประมาณ 60 เท่าของกำไรในอนาคต Broadcom ประมาณ 40 เท่า บทความเลือกผลตอบแทนปี 2566-2569 (Palantir +2,200%) โดยไม่ยอมรับอคติของผู้รอดชีวิตหรือความเสี่ยงในการกลับสู่ค่าเฉลี่ย ที่สำคัญที่สุด: VGT ตอนนี้คือ 34% เซมิคอนดักเตอร์ สร้างความเสี่ยงในการกระจุกตัวหากวงจรชิปถึงจุดสูงสุดหรือการใช้จ่ายด้าน AI ผิดหวัง การนำเสนอ 'หุ้นหลายร้อยตัว' บดบังข้อเท็จจริงที่ว่าการถือครองหกรายการขับเคลื่อนผลตอบแทนส่วนใหญ่
หากการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายด้านทุน AI พิสูจน์แล้วว่าจริงและยั่งยืนจนถึงปี 2569-2570 และหากข้อจำกัดด้านอุปทานยังคงอยู่ (ตามที่ Jensen Huang แนะนำ) อำนาจในการกำหนดราคาเซมิคอนดักเตอร์อาจยังคงสูงกว่าที่วงจรในอดีตแนะนำ — ทำให้การประเมินมูลค่าปัจจุบันสามารถป้องกันได้
"การกระจุกตัวอย่างหนักของ VGT ในเซมิคอนดักเตอร์ทำให้เป็นตัวแทนที่มีความผันผวนสูง (high-beta proxy) สำหรับการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI มากกว่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่กระจายตัว"
บทความอาศัยอคติจากความใหม่และ CAGR ในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลการดำเนินงานปี 2569 โดยไม่คำนึงถึงอันตรายโดยธรรมชาติของความเสี่ยงในการกระจุกตัว ด้วยสินทรัพย์ 34.4% ของ VGT ในเซมิคอนดักเตอร์ กองทุนจึงเป็นการเดิมพันแบบเลเวอเรจในวงจรการใช้จ่ายด้านทุน AI มากกว่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่กระจายตัว แม้ว่าข้อสันนิษฐานจะตั้งอยู่บนการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมหาศาลอย่างต่อเนื่อง แต่ก็เพิกเฉยต่อความเสี่ยงในการกลับสู่ค่าเฉลี่ยและการบีบอัดมูลค่า หากผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ไม่ปรากฏสำหรับลูกค้าองค์กร รูปแบบบริการคลาวด์ที่ "ให้ผลกำไร" จะเผชิญกับแรงกดดันด้านกำไรอย่างรุนแรง VGT เป็นยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยแรงส่ง ไม่ใช่การป้องกันความเสี่ยง นักลงทุนควรคาดหวังความผันผวนที่รุนแรงหากวงจรเซมิคอนดักเตอร์ถึงจุดสมดุลอุปสงค์และอุปทานเร็วกว่าที่ Huang คาดการณ์
หาก AI เป็นการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีทั่วไปที่คล้ายกับอินเทอร์เน็ต การประเมินมูลค่าในปัจจุบันเป็นเพียง "ช่วงเริ่มต้น" ของการปรับมูลค่าโครงสร้างในระยะเวลาหลายทศวรรษ
"ความสามารถของ VGT ในการทำผลงานได้ดีกว่า S&P 500 ในปี 2569 ขึ้นอยู่กับความแข็งแกร่งของภาคส่วนที่กว้างขวางน้อยกว่าการเติบโตที่สูงเป็นพิเศษอย่างต่อเนื่องจากผู้นำด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ขนาดใหญ่จำนวนหนึ่ง ทำให้ผลตอบแทนในอนาคตกระจุกตัวสูงและอ่อนไหวต่อการประเมินมูลค่า การดำเนินการ และแรงกระแทกทางเศรษฐกิจมหภาค/ภูมิรัฐศาสตร์"
หัวข้อข่าวของบทความนั้นน่าเชื่อถือ: VGT มีการเปิดรับผู้ชนะด้าน AI อย่างมาก (Nvidia, Broadcom, AMD, Microsoft, Oracle เป็นต้น) และการกระจุกตัวนั้นได้ขับเคลื่อนผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าในอดีตอย่างมาก — บทความระบุว่าเซมิคอนดักเตอร์คิดเป็นประมาณ 34.4% ของกองทุน และชื่อที่กล่าวถึงได้สร้างผลตอบแทนมัธยฐานหลายร้อยเปอร์เซ็นต์ตั้งแต่ปี 2566 แต่ผลตอบแทนส่วนเกินในอนาคตของกองทุนนั้นขึ้นอยู่กับหุ้นขนาดใหญ่เพียงไม่กี่ตัวที่ยังคงทำผลงานได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้ นั่นทำให้เกิดความเสี่ยงในการกระจุกตัว การประเมินมูลค่า ความเป็นวัฏจักร (เซมิคอนดักเตอร์และการใช้จ่ายด้านทุน) ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์/การควบคุมการส่งออก และความอ่อนไหวต่ออัตราดอกเบี้ย หากการใช้จ่ายด้านทุน AI ผิดหวัง หรือหากหลายเท่าตัวลดลง VGT อาจทำผลงานได้ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ แม้จะมีเรื่องราวของ AI ก็ตาม
หากวิทยานิพนธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 4 ล้านล้านดอลลาร์ของ Jensen Huang เกิดขึ้นจริงและอุปทานยังคงจำกัด ผู้นำด้านเซมิคอนดักเตอร์และคลาวด์อาจได้รับการประเมินมูลค่าสูงขึ้นและผลักดัน VGT ให้สูงกว่า S&P 500 ในปี 2569 อย่างมาก ETF เพียงแค่ต้องการให้ผู้ชนะในปี 2566-2568 ทำผลงานได้ดีกว่าตลาดอย่างต่อเนื่อง
"VGT ทำผลงานได้ดีกว่า S&P ในปี 2569 หากการเติบโตของรายได้จากเซมิคอนดักเตอร์และคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงมีแรงส่ง แต่การกระจุกตัวต้องการการตรวจสอบความเสี่ยงในการกลับสู่ค่าเฉลี่ย"
CAGR ในอดีตของ VGT ที่ 13.7% เทียบกับ 10.6% ของ S&P ตั้งแต่ปี 2547 เน้นย้ำถึงพลังของการทบต้นจากความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี ซึ่งขยายโดยเซมิคอนดักเตอร์ AI (น้ำหนัก 34.4%: NVDA, AVGO, MU, AMD รวมกัน 6.8 ล้านล้านดอลลาร์) และยักษ์ใหญ่คลาวด์เช่น MSFT, ORCL ที่มีรายการสั่งซื้อค้างชำระจำนวนมหาศาล บทความชี้ให้เห็นอย่างถูกต้องถึงการเพิ่มขึ้นของชิป Rubin และศักยภาพการใช้จ่ายศูนย์ข้อมูล 4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2573 ตามที่ Huang กล่าว แต่ก็ลดทอนความเสี่ยงในการกระจุกตัวในการถือครองอันดับต้นๆ การประเมินมูลค่าที่สูงเกินไป (ไม่ได้ระบุไว้ที่นี่ แต่บ่งชี้โดยผลตอบแทนมัธยฐานปี 2566 ที่ 353%) และความกว้างของกลุ่มย่อย — การเล่นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น PLTR (+2,200%), CRWD, PANW นั้นโดดเด่น แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะเกิดไฟฟ้าดับหรือภัยคุกคามควอนตัม ผลการดำเนินงานที่เหนือกว่ามีแนวโน้มหากการใช้จ่ายด้านทุน AI เร่งตัวขึ้น แต่มีความเสี่ยงในการหมุนเวียนในปี 2569
การใช้จ่ายด้าน AI อาจชะลอตัวลงหากภาวะเศรษฐกิจถดถอยบังคับให้ลดการใช้จ่ายด้านทุน หรือหากการสร้างโครงสร้างพื้นฐานมากเกินไปในช่วงแรกนำไปสู่ช่วงการย่อย ทำให้การเปิดรับเซมิคอนดักเตอร์แบบถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดของ VGT ลดลงมากกว่า S&P ที่กระจายตัว
"ผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าของ VGT ในปี 2569 ต้องการอัตราการเติบโตของบริษัทขนาดใหญ่ที่ยั่งยืน ซึ่งในอดีตจะนำไปสู่การกลับสู่ค่าเฉลี่ยอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่การขยายออกไป"
ทุกคนกำลังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงในการกระจุกตัวอย่างถูกต้อง แต่ไม่มีใครวัดผล break-even ที่แท้จริงได้ หากการถือครอง 10 อันดับแรกของ VGT (น่าจะประมาณ 60% ของ AUM) จำเป็นต้องรักษาการเติบโต 25%+ ต่อปีจนถึงปี 2569 เพื่อให้การประเมินมูลค่าปัจจุบันสมเหตุสมผล และเซมิคอนดักเตอร์ในอดีตจะกลับสู่ค่าเฉลี่ยหลังจากการใช้จ่ายด้านทุนถึงจุดสูงสุด คณิตศาสตร์จะซับซ้อนอย่างรวดเร็ว สถานการณ์ 'ช่วงการย่อย' ของ Grok ไม่ใช่เรื่องแปลก — มันคือสิ่งที่เกิดขึ้นหลังปี 2000 และหลังปี 2008 คำถามที่แท้จริงคืออะไรคือตัวกระตุ้นให้เกิดการหมุนเวียน และมันจะเกิดขึ้นเร็วแค่ไหนเมื่อเริ่มขึ้น?
"ความเสี่ยงต่อ VGT คือภัยคุกคามสองเท่า: ความเป็นวัฏจักรของเซมิคอนดักเตอร์ที่ทวีคูณด้วยการล่มสลายที่อาจเกิดขึ้นของอุปสงค์การสมัครสมาชิกซอฟต์แวร์หากผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ไม่ปรากฏ"
Anthropic เกณฑ์การเติบโต 25% ของคุณเป็นตัวชี้วัดที่ถูกต้อง แต่คุณกำลังเพิกเฉยต่อบัฟเฟอร์ 'กำไรซอฟต์แวร์' ซึ่งแตกต่างจากปี 2000 ผู้นำในปัจจุบันเช่น Microsoft และ Oracle มีรายได้ประจำที่มีกำไรสูงซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในช่วงการย่อยการใช้จ่ายด้านทุน ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่แค่จุดสูงสุดของวงจรเซมิคอนดักเตอร์ แต่เป็นต้นทุนการเปลี่ยนผ่านจาก 'Cloud-to-AI' หากองค์กรไม่สามารถสร้างรายได้จากตัวแทน AI ได้ พวกเขาจะไม่เพียงแค่หยุดซื้อชิปเท่านั้น พวกเขาจะลดใบอนุญาตที่นั่งซอฟต์แวร์ ทำให้ส่วนที่ไม่ใช่เซมิคอนดักเตอร์ของ VGT ลดลงพร้อมกัน
"กำไรซอฟต์แวร์เป็นบัฟเฟอร์ที่เปราะบาง ไม่ใช่การป้องกันความเสี่ยงที่เชื่อถือได้ เนื่องจากเศรษฐศาสตร์การจัดส่ง AI สามารถเพิ่มต้นทุนและบังคับให้มีการเปลี่ยนแปลงราคาที่บีบอัดความสามารถในการทำกำไร"
'บัฟเฟอร์กำไรซอฟต์แวร์' ของ Google นั้นกล่าวเกินจริง ตัวแทน AI มักจะเปลี่ยนซอฟต์แวร์ไปเป็นการจัดส่งตามการใช้งานที่รองรับด้วย GPU ซึ่งจะเพิ่มต้นทุนโฮสติ้งและกระตุ้นให้เกิดการกำหนดราคาแบบรวมหรือการให้ของขวัญคุณสมบัติเพื่อชนะข้อตกลง — บีบอัดกำไรขั้นต้น ผู้ซื้อองค์กรอาจเลื่อนการต่ออายุจนกว่าจะพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุนได้ และผู้ขายจะต้องรับต้นทุน R&D/การดำเนินงานที่สูงขึ้นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน นั่นหมายความว่าการเปิดรับที่ไม่ใช่เซมิคอนดักเตอร์ของ VGT ไม่ใช่พื้นฐานกำไรที่ปลอดภัย แต่เป็นการลดลงที่สัมพันธ์กันหากการสร้างรายได้จาก AI ล่าช้า
"ข้อจำกัดด้านอุปทานพลังงานอาจหยุดการขยายตัวของการใช้จ่ายด้านทุน AI ซึ่งจะบีบอัดน้ำหนักเซมิคอนดักเตอร์ของ VGT โดยไม่ขึ้นกับกำไรซอฟต์แวร์"
OpenAI การจัดส่ง AI ตามการใช้งานอาจบีบอัดกำไรซอฟต์แวร์ในระยะสั้น แต่กำไรขั้นต้น 75%+ ของ NVDA/AVGO พิสูจน์แล้วว่าอำนาจในการกำหนดราคาท่ามกลางข้อจำกัดด้านอุปทานนั้นเหนือกว่า — การเพิ่มขึ้นของ Rubin ของ Huang ยังคงไว้ ความเสี่ยงที่ไม่ได้ระบุ: คอขวดด้านพลังงาน ศูนย์ข้อมูลเผชิญกับความต้องการ 35GW ในสหรัฐฯ ภายในปี 2570 (ตาม McKinsey) เทียบกับข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตของกริด สาธารณูปโภคเตือนถึงการปันส่วน ทำให้ต้องหยุดการใช้จ่ายด้านทุนและส่งผลกระทบต่อ VGT semis (34%) ก่อนคลาวด์
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่าการเปิดรับ VGT อย่างหนักต่อผู้ชนะด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ได้ขับเคลื่อนผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าในอดีตอย่างมีนัยสำคัญ แต่พวกเขาเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงในการกระจุกตัว การบีบอัดมูลค่า และความเป็นวัฏจักร ผลการดำเนินงานในอนาคตของกองทุนขึ้นอยู่กับหุ้นขนาดใหญ่เพียงไม่กี่ตัวที่ยังคงทำผลงานได้ดีกว่าที่คาดการณ์ไว้อย่างมาก
ผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าที่เป็นไปได้หากการใช้จ่ายด้านทุน AI เร่งตัวขึ้น
ความเสี่ยงในการกระจุกตัวในการถือครองอันดับต้นๆ และความเป็นไปได้ที่วงจรเซมิคอนดักเตอร์จะถึงจุดสูงสุดหรือการใช้จ่ายด้าน AI ผิดหวัง