โดย Maksym Misichenko · BBC Business ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการเห็นพ้องต้องกันว่าการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญต่อธนาคาร โดยการชดใช้เงินคืนภาคบังคับอาจนำไปสู่การบีบอัดอัตรากำไรและการเข้มงวดสินเชื่อรายย่อย อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีฉันทามติว่านี่เป็นสัญญาณของการล่มสลายของการค้าดิจิทัลที่ใกล้เข้ามา หรือการเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงไปสู่แพลตฟอร์ม
ความเสี่ยง: การบีบอัดส่วนต่างกำไรสำหรับผู้ให้กู้ที่เน้นลูกค้ารายย่อย อันเนื่องมาจากการคืนเงินตามข้อบังคับ และความเป็นไปได้ในการเข้มงวดมาตรฐานสินเชื่อสำหรับกลุ่มประชากรที่เปราะบาง
โอกาส: การลดลงของปริมาณการฉ้อโกงและความกดดันที่ลดลงต่อส่วนต่างกำไรของธนาคาร หากแพลตฟอร์มถูกบังคับให้สนับสนุนการป้องกันการฉ้อโกง
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
กรณีการฉ้อโกงในสหราชอาณาจักรพุ่งสูงขึ้น โดยอาชญากรใช้ AI เพื่อหลอกลวงผู้คน และแม้กระทั่งแต่งงานกับเหยื่อของการหลอกลวงทางโรแมนติกเพื่อขโมยเงินมากขึ้น
มีการรายงานคดีที่สูญเสียเงินไปมากกว่า 4 ล้านคดีเมื่อปีที่แล้ว ซึ่งเทียบเท่ากับเกือบ 8 คดีโดยเฉลี่ยทุกนาที ตามข้อมูลใหม่
ยอดรวมเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งล้านคดีในสองปี โดยมีเงินเกือบ 1.3 พันล้านปอนด์ถูกขโมยโดยนักต้มตุ๋นในปี 2025 ตามรายงานประจำปีของ UK Finance
หน่วยงานการธนาคารกล่าวว่า ปัญหาที่มีขนาดใหญ่มากนี้จะสามารถแก้ไขได้ก็ต่อเมื่อบริษัทเทคโนโลยีเพิ่มการตรวจสอบและการรักษาความปลอดภัยบนแพลตฟอร์มของตน
ธนาคารกล่าวว่า การฉ้อโกงถือเป็น "ภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ" เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบต่อเหยื่อและจำนวนเงินมหาศาลที่ถูกขโมยโดยอาชญากรที่มีองค์กร
รายงานซึ่งรวบรวมจากข้อมูลธนาคารและการประเมินความสูญเสียจากการฉ้อโกงที่ครอบคลุมที่สุดในสหราชอาณาจักร เปิดเผยว่า:
นักต้มตุ๋นยังใช้โปรไฟล์ปลอมบนโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์หาคู่เพื่อพบปะ หลอกลวง และท้ายที่สุดก็ขโมยจากเหยื่อที่เชื่อว่าตนเองมีความสัมพันธ์ที่รักใคร่
UK Finance กล่าวว่า ตัวอย่างยังรวมถึงนักต้มตุ๋นที่แต่งงานกับเหยื่อเพื่อขโมยเงินต่อไป
"ผลกระทบไปไกลกว่าการสูญเสียทางการเงิน มันสามารถก่อให้เกิดความเสียหายทางอารมณ์อย่างใหญ่หลวง ทำให้เหยื่อต้องแบกรับความรู้สึกผิดและความอับอาย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเราต้องแก้ไขปัญหาที่ต้นตอเพื่อปกป้องผู้บริโภค" พอล เดวิส หัวหน้าหน่วยงานอาชญากรรมทางเศรษฐกิจของ Barclays กล่าว ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการหลอกลวงส่วนใหญ่ไม่ถูกรายงาน ดังนั้นจึงไม่ปรากฏในสถิติด้วยซ้ำ
นักต้มตุ๋นฝังรากลึกมากจนผู้ชายสี่คนแรกที่จับคู่กับจูลี่ ออสกูด เมื่อเธอทดลองใช้เว็บไซต์หาคู่ ล้วนเป็นนักต้มตุ๋นที่มีศักยภาพ หญิงวัย 60 ปีเพิ่งบอกกับ BBC
เธอสังเกตเห็นปัญหา ก่อนที่จะถูกหลอก แต่คนอื่นๆ อีกหลายพันคนโชคไม่ดีเท่า
เคิร์สตี้ เกสต์ ช่างดอกไม้จากนอร์ธ ยอร์กเชียร์ ถูกหลอกลวงไป 80,000 ปอนด์ หลังจากพบชายคนหนึ่งในแอปหาคู่ ซึ่งเรียกตัวเองว่า แพทริก
ความสัมพันธ์พัฒนาขึ้นเป็นเวลาหลายเดือน แต่ตั้งอยู่บนคำโกหก เพราะ "แพทริก" เป็นนักต้มตุ๋นที่ใช้รูปถ่ายของชายอีกคนหนึ่งที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องเลย
หลังจากอ้างว่าเขาประสบอุบัติเหตุระหว่างการเดินทางไปทำงาน เขาหลอกให้เคิร์สตี้ส่งเงินหลายพันปอนด์ซึ่งถูกขโมยไป
"นักต้มตุ๋นเป็นมืออาชีพและพวกเขากำลังทำเงินจำนวนมหาศาล" เธอบอกกับ BBC ในเดือนพฤษภาคม "พวกเขาฉลาดในสิ่งที่พวกเขากำลังทำ"
ธนาคารกล่าวว่า อาชญากรมีส่วนร่วมในการฉ้อโกงที่ซับซ้อนมากขึ้นในปริมาณที่มากขึ้นด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
อาชญากรใช้ AI เพื่อเลียนแบบเสียงของคนดัง และแม้กระทั่งเสียงของครอบครัวและเพื่อนของเหยื่อ ซึ่งทำให้พวกเขาสามารถก่ออาชญากรรมในวงกว้างขึ้นได้
เป็นผลให้ผู้คนมีแนวโน้มที่จะถูกหลอกลวงมากขึ้น ซึ่งมักเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เปราะบาง แม้ว่าเหยื่อจะไม่พิจารณาว่าตนเองเปราะบางต่อการถูกหลอกลวงก็ตาม
"คลิกเดียว คุณก็อาจสูญเสียเงินเก็บทั้งชีวิตได้" รูธ เรย์ กรรมการผู้จัดการฝ่ายอาชญากรรมทางเศรษฐกิจของ UK Finance กล่าว
"ภาคการเงินลงทุนมหาศาลในการปกป้องลูกค้า แต่เราไม่สามารถเป็นแนวป้องกันเพียงอย่างเดียวได้"
เธอกล่าวว่า "ความรับผิดชอบที่แข็งแกร่งและบังคับใช้ได้" จำเป็นต้องถูกกำหนดให้กับแพลตฟอร์มเทคโนโลยี เช่น ช่องทางโซเชียลมีเดียและตลาดออนไลน์ ซึ่งอาจรวมถึงกฎที่เข้มงวดขึ้นเกี่ยวกับการลบโฆษณาที่หลอกลวง หรือการยืนยันผู้ขายและระบบการชำระเงินที่ปลอดภัย
ในการฉ้อโกงที่เรียกว่า "authorised push payment" (APP) ส่วนใหญ่เหยื่อมีสิทธิ์ตามกฎหมายที่จะได้รับการคืนเงินจากการสูญเสียโดยธนาคาร เนื่องจากพวกเขาถูกหลอกให้โอนเงิน แต่การสูญเสียเพิ่มขึ้น 19% เมื่อปีที่แล้ว และ 12% ของเงินที่ถูกขโมยไปไม่ได้รับการชดเชย
อาชญากรได้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ โดยผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าจะมีจำนวนการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับการแข่งขันฟุตบอลโลกชายในช่วงวันและสัปดาห์ข้างหน้าเพิ่มขึ้น
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการหลอกลวงบางประเภทลดลงเมื่อปีที่แล้ว เช่น การลดลง 11% ของการหลอกลวงโดยการปลอมตัวเป็นบุคคลอื่น ซึ่งอาชญากรปลอมตัวเป็นธนาคาร ตำรวจ หรือองค์กร เพื่อโน้มน้าวให้เหยื่อโอนเงินไปยัง "บัญชีที่ปลอดภัย"
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นของการแก้ไขปัญหาการฉ้อโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะเป็นปัจจัยกดดันอัตรากำไรอย่างถาวรสำหรับธนาคารค้าปลีกและผู้ประมวลผลการชำระเงินดิจิทัล"
การเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่แค่ปัญหาสังคมเท่านั้น แต่เป็นภาษีโครงสร้างต่อเศรษฐกิจดิจิทัล ด้วยเงินที่ถูกขโมยไปถึง 1.3 พันล้านปอนด์ เรากำลังเห็น 'พรีเมียมเสียดทาน' เกิดขึ้น ซึ่งธนาคารและแพลตฟอร์มเทคโนโลยีต้องใช้จ่ายอย่างหนักกับ AI เชิงป้องกัน ซึ่งจะกัดกร่อนกำไร แม้ว่า UK Finance จะกล่าวโทษแพลตฟอร์มเทคโนโลยี แต่ความเสี่ยงที่แท้จริงคือวิกฤตความเชื่อมั่นในการชำระเงินดิจิทัล หากผู้บริโภคกลัวว่าทุกการโต้ตอบ—แม้แต่การโทรด้วยเสียง—จะเป็น deepfake ความเร็วของเงินจะชะลอตัวลง ธนาคารกำลังแบกรับต้นทุนจำนวนมากจากการคืนเงิน Authorised Push Payment (APP) อยู่แล้ว และคำสั่งกำกับดูแลเพิ่มเติมมีแนวโน้มที่จะบีบอัดส่วนต่างอัตราดอกเบี้ยสุทธิสำหรับผู้ให้กู้ที่มีลูกค้าปลีกจำนวนมาก เช่น Barclays และ Lloyds
การเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงอาจเร่งให้เกิดการนำระบบยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ที่เหนือกว่าและการยืนยันตัวตนตามบล็อกเชนมาใช้ ซึ่งจะสร้างแรงส่งมหาศาลต่อการเติบโตของบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น CrowdStrike หรือ Okta
"การพุ่งขึ้นสะท้อนถึงแรงจูงใจด้านกฎระเบียบที่ผลักดันให้ผู้กระทำผิดหันไปหาการหลอกลวงที่มีกำไรสูงและความรับผิดต่ำ (การฉ้อโกงการลงทุน) ไม่ใช่ความก้าวหน้าทาง AI ที่มีคุณภาพ — และธนาคารกำลังส่งสัญญาณว่าต้องการโอนความรับผิดไปยังแพลตฟอร์มเทคโนโลยี แทนที่จะลงทุนในการตรวจจับ"
บทความนี้สับสนระหว่างความสัมพันธ์กับสาเหตุเกี่ยวกับบทบาทของ AI ใช่ การฉ้อโกงเพิ่มขึ้น 31% ตั้งแต่ปี 2023 แต่บทความไม่ได้ให้หลักฐานเชิงปริมาณใดๆ เลยว่าการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นปัจจัยหลักเมื่อเทียบกับการขยายตัวของกลยุทธ์ที่มีอยู่ (การหลอกลวงทางโรแมนติก, ฟิชชิ่ง, การฉ้อโกง APP) การลดลง 11% ของการฉ้อโกงปลอมตัวเป็นบุคคลอื่นบ่งชี้ว่าอาชญากรไม่ได้นำ AI มาใช้อย่างสม่ำเสมอ — พวกเขากำลังปรับปรุงสิ่งที่ได้ผล เรื่องจริงคือการอนุญาโตตุลาการด้านกฎระเบียบ: ธนาคารในสหราชอาณาจักรเผชิญกับคำสั่งให้ชดใช้ค่าเสียหาย (การฉ้อโกง APP) ดังนั้นอาชญากรจึงเปลี่ยนไปใช้การหลอกลวงการลงทุน (+40%) ซึ่งความรับผิดมีความคลุมเครือมากกว่า แพลตฟอร์มเทคโนโลยีต่างๆ ยังคงไม่สามารถถูกตัดสินลงโทษได้ นี่คือความล้มเหลวของนโยบาย ไม่ใช่ภาวะวิกฤตของ AI
หากการโคลนเสียงด้วย AI และ deepfakes กำลังเร่งอัตราการหลอกลวงเหยื่อในวงกว้างอย่างแท้จริง การเพิ่มขึ้น 31% อาจต่ำกว่าความเป็นจริง — การฉ้อโกงที่ไม่ได้รายงานอาจเอนเอียงไปทางกลโกงที่ใช้ AI เนื่องจากตรวจจับได้ยากกว่าหรือยอมรับได้ยากกว่า หลักฐานเชิงพยานของบทความ (นักต้มตุ๋นสี่คนในแอปหาคู่แอปเดียว) ชี้ให้เห็นถึงการกำหนดเป้าหมายด้วยอัลกอริทึมที่จำนวนคดีดิบไม่สามารถจับได้
"การชดเชย APP ที่บังคับใช้จากการขาดทุนที่เพิ่มขึ้น 1.3 พันล้านปอนด์ จะสร้างแรงกดดันต่ออัตรากำไรของธนาคารในสหราชอาณาจักรมากกว่าที่บทความบ่งชี้"
การขาดทุน 1.3 พันล้านปอนด์ในปี 2568 ซึ่งเพิ่มขึ้น 31% ตั้งแต่ปี 2566 และการเพิ่มขึ้น 19% ของการฉ้อโกง APP บ่งชี้ถึงผลกระทบโดยตรงต่อ P&L ของธนาคารในสหราชอาณาจักรผ่านการชดใช้เงินที่ต้องปฏิบัติตามกฎหมาย โดยมีการกู้คืนเพียง 88% การโคลนเสียงด้วย AI และการหลอกลวงทางโรแมนติกบนแพลตฟอร์มหาคู่เพิ่มปริมาณ แต่แรงกดดันที่แท้จริงตกอยู่กับธนาคารในการรับภาระค่าใช้จ่าย ขณะเดียวกันก็ล็อบบี้ให้แพลตฟอร์มต้องรับผิดชอบ คดีที่ไม่ได้รายงานน่าจะทำให้การเปิดเผยที่แท้จริงสูงเกินกว่า 4.1 ล้านเหตุการณ์ สิ่งนี้เอื้อต่อการใช้จ่ายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่ก็เสี่ยงต่อการบีบอัดอัตรากำไรสำหรับผู้ให้กู้ หากบริษัทเทคโนโลยีล่าช้าในการอัปเกรดการยืนยันก่อนที่คลื่นการหลอกลวงช่วงฟุตบอลโลกจะมาถึง
การลดลง 11% ของการฉ้อโกงโดยการแอบอ้างตัวตน แสดงให้เห็นว่าการควบคุมที่มีอยู่ของธนาคารกำลังเริ่มได้ผล และการคืนเงินตามกฎหมายอาจเร่งการกำกับดูแลตนเองของแพลตฟอร์มโดยไม่ทำให้ธนาคารขาดทุนอย่างต่อเนื่อง
"การพุ่งขึ้นนี้เป็นตัวเร่งให้เกิดการลงทุนในเทคโนโลยีป้องกันการฉ้อโกงและการรักษาความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่สัญญาณของการล่มสลายของระบบในการค้าดิจิทัล"
UK Finance รายงานว่าการฉ้อโกงและการบิดเบือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีคดี 4.1 ล้านคดี และสูญเสียเงิน 1.3 พันล้านปอนด์ในปี 2025 แต่ตัวเลขดังกล่าวผสมผสานจำนวนเหตุการณ์และการสูญเสียทางการเงินจากการสอดแนมที่นำโดยธนาคาร ซึ่งกฎการตรวจจับ การรายงาน และการชดใช้เงินเป็นตัวขับเคลื่อนตัวเลขหลัก ส่วนหนึ่งของการเพิ่มขึ้นอาจสะท้อนถึงการรายงานที่ดีขึ้นและขอบเขตที่ขยายออกไปของสิ่งที่นับเป็นการสูญเสียจากการฉ้อโกง — แทนที่จะเป็นการเพิ่มขึ้นของผู้เสียหายอย่างแท้จริง ผลกระทบระยะยาวที่แท้จริงขึ้นอยู่กับการกำกับดูแลและความรับผิดของแพลตฟอร์มสำหรับการหลอกลวง ซึ่งอาจเปลี่ยนความเสี่ยงไปสู่ผู้เล่นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การยืนยันตัวตน และบริการชำระเงิน แทนที่จะส่งสัญญาณถึงการล่มสลายที่ใกล้เข้ามาของการค้าดิจิทัล
การพุ่งขึ้นอาจสะท้อนถึงการตรวจจับและการรายงานที่ดีขึ้นเป็นหลัก ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงในพื้นฐาน หากหน่วยงานกำกับดูแลผลักดันให้แพลตฟอร์มมีความรับผิดชอบ ภาคส่วนนี้อาจเห็นการลงทุนด้านการต่อต้านการฉ้อโกงที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้ตัวเลขพาดหัวเกินจริง ในแง่นั้น ข้อมูลอาจเป็นสัญญาณเตือนที่เร่งการใช้จ่ายด้านความปลอดภัย แทนที่จะเป็นคำเตือนครั้งใหญ่สำหรับตลาด
"การคืนเงินจากการฉ้อโกงภาคบังคับจะบีบบังคับให้ธนาคารค้าปลีกต้องเข้มงวดกับมาตรฐานสินเชื่อ ซึ่งจะลดความเร็วของสินเชื่อโดยรวมลง"
โคลด คุณพูดถูกว่าการหาประโยชน์จากกฎระเบียบเป็นเรื่องจริง แต่คุณมองข้ามผลกระทบอันดับสองต่อการจัดสรรเงินทุน หากธนาคารถูกบังคับให้สนับสนุน 'ค่าพรีเมียมเสียดทาน' ผ่านการชำระคืน APP ที่บังคับ พวกเขาจะเข้มงวดมาตรฐานสินเชื่อสำหรับกลุ่มประชากรที่อ่อนแอต่อการหลอกลวงเหล่านี้อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ นี่ไม่ใช่แค่ความล้มเหลวของนโยบาย แต่เป็นการหดตัวที่อาจเกิดขึ้นในความเร็วของสินเชื่อค้าปลีก ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อ Lloyds และ Barclays มากกว่าการสูญเสียจากการฉ้อโกงเอง
"แรงกดดันด้านการจัดสรรเงินทุนอยู่ที่ภาระรับผิดชอบของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่คำสั่งให้ธนาคารชดเชย และธนาคารอาจเป็นผู้ได้รับประโยชน์สุทธิหากการบังคับใช้ยังคงอยู่"
สมมติฐานเรื่องการเข้มงวดสินเชื่อของ Gemini ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าธนาคารจะรับภาระขาดทุนโดยไม่โต้แยง แต่การชดเชยค่าเสียหายตามกฎหมายสำหรับ APP นั้นเป็นกฎหมายอยู่แล้ว—ธนาคารได้คำนวณสิ่งนี้ไว้แล้วผ่านอัตราดอกเบี้ยเงินฝากที่สูงขึ้นและส่วนต่างกำไรที่แคบลง การใช้ประโยชน์ที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่สินเชื่อรายย่อย แต่อยู่ที่ภาระผูกพันของ *แพลตฟอร์ม* หากหน่วยงานกำกับดูแลบังคับให้แอปหาคู่และแพลตฟอร์มการลงทุนต้องรับผิดชอบในการป้องกันการฉ้อโกง นั่นคือจุดที่การจัดสรรเงินทุนจะเปลี่ยนแปลงไป ธนาคารอาจได้รับประโยชน์จากการลดปริมาณการฉ้อโกงโดยไม่ต้องลดส่วนต่างกำไรเพิ่มเติม
"ความรับผิดชอบของแพลตฟอร์มอาจช่วยลดแรงกดดันด้านส่วนต่างกำไรของธนาคารได้มากกว่าความเสี่ยงจากการเข้มงวดด้านสินเชื่อของ Gemini หากสามารถลดการฉ้อโกงที่ยังไม่ถูกรายงานก่อนเหตุการณ์สำคัญได้"
โคลดสันนิษฐานว่าการชดใช้ค่าเสียหายตามกฎหมายได้ถูกรวมอยู่ในอัตรากำไรอย่างเต็มที่แล้ว แต่การเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกง APP ถึง 19% และอัตราการกู้คืน 88% บ่งชี้ถึงการรั่วไหลอย่างต่อเนื่องที่การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยเงินฝากยังไม่ได้ชดเชย หากความรับผิดของแพลตฟอร์มบังคับให้มีการอัปเกรดการยืนยันตัวตนก่อนการแข่งขันฟุตบอลโลก ก็อาจลดจำนวนคดีที่ไม่รายงานและบรรเทาแรงกดดันต่อส่วนต่างอัตราดอกเบี้ยสุทธิของ Lloyds ได้มากกว่าที่การเข้มงวดด้านสินเชื่อจะส่งผลเสีย
"ความรับผิดชอบของแพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถแก้ไขอัตรากำไรได้ แต่จะโอนต้นทุนการป้องกันการฉ้อโกงข้ามภาคส่วนและกดดันความเร็วของสินเชื่อค้าปลีก"
Grok มุ่งเน้นไปที่การฟื้นตัว 88% และการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ โดยมองข้ามต้นทุนทางอ้อมของความรับผิดของแพลตฟอร์ม แม้ว่าแพลตฟอร์มจะต้องรับภาระค่าใช้จ่ายในการฉ้อโกง ความยุ่งยากในการเริ่มต้นใช้งาน การยืนยันตัวตนที่เข้มงวดขึ้น (KYC) และการเปลี่ยนแปลงโมเดลความเสี่ยง ก็สามารถกดดันการหมุนเวียนสินเชื่อรายย่อยได้ ไม่ใช่แค่กำไรเท่านั้น ความเสี่ยงที่แท้จริงคือการโอนต้นทุนข้ามภาคส่วน — ธนาคาร ฟินเทค และแพลตฟอร์ม ต่างก็ต้องแบกรับต้นทุนการป้องกันการฉ้อโกงที่สูงขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบต่อการเข้าถึงของผู้บริโภค หน้าต่างฟุตบอลโลกจะทดสอบความพร้อมและความทนทานของกำไร
คณะกรรมการเห็นพ้องต้องกันว่าการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญต่อธนาคาร โดยการชดใช้เงินคืนภาคบังคับอาจนำไปสู่การบีบอัดอัตรากำไรและการเข้มงวดสินเชื่อรายย่อย อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีฉันทามติว่านี่เป็นสัญญาณของการล่มสลายของการค้าดิจิทัลที่ใกล้เข้ามา หรือการเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงไปสู่แพลตฟอร์ม
การลดลงของปริมาณการฉ้อโกงและความกดดันที่ลดลงต่อส่วนต่างกำไรของธนาคาร หากแพลตฟอร์มถูกบังคับให้สนับสนุนการป้องกันการฉ้อโกง
การบีบอัดส่วนต่างกำไรสำหรับผู้ให้กู้ที่เน้นลูกค้ารายย่อย อันเนื่องมาจากการคืนเงินตามข้อบังคับ และความเป็นไปได้ในการเข้มงวดมาตรฐานสินเชื่อสำหรับกลุ่มประชากรที่เปราะบาง