โดย Maksym Misichenko · Nasdaq ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การอภิปรายของคณะกรรมการเน้นย้ำถึงลักษณะวัฏจักรที่อาจเกิดขึ้นของการเติบโตในศูนย์ข้อมูลของ Nvidia ความเสี่ยงของการบีบอัดอัตรากำไรเนื่องจากการทำให้การอนุมาน AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและภูมิรัฐศาสตร์ แม้ว่าคูเมืองด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia (CUDA) อาจรักษาอัตรากำไรไว้ได้ แต่ความพยายามของ hyperscalers ในการสร้างชั้นนามธรรมและพัฒนาซิลิคอนแบบกำหนดเองก็ก่อให้เกิดภัยคุกคามที่สำคัญ
ความเสี่ยง: ความพยายามที่แข็งขันและประสานงานกันโดยลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดของ Nvidia เพื่อทำให้ชั้นการฝึกอบรมและการอนุมานทั้งหมดกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์
โอกาส: คูเมืองด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia (CUDA, ไลบรารี, เครื่องมือ AI, บริการคลาวด์) สามารถรักษาอัตรากำไรและแม้กระทั่งสนับสนุนการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นได้หากการเติบโตของฮาร์ดแวร์ชะลอตัว
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ได้รับประโยชน์จากความต้องการชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สูงมาก Nvidia (NASDAQ: NVDA) เป็นหนึ่งในผู้ที่ได้รับประโยชน์มากที่สุดจากการเติบโตที่น่าทึ่งในภาคส่วนนี้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การที่ Nvidia เป็นผู้นำในตลาดหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ได้นำไปสู่การเติบโตที่แข็งแกร่งของรายได้และกำไรของบริษัทในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผมเชื่อว่า Nvidia จะยังคงครองตลาดชิป AI ต่อไป แม้จะมีการเกิดขึ้นของผู้ท้าชิง เช่น Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) และ Qualcomm (NASDAQ: QCOM)
พลาด Nvidia ในปี 2009? สัญญาณหายากนี้กำลังปรากฏอีกครั้ง ในปี 2009 สัญญาณ "Double Down" ได้ปรากฏขึ้นสำหรับผู้ผลิตชิปที่รู้จักกันน้อยชื่อ Nvidia เป็นครั้งแรกในรอบหลายปี สัญญาณ "Total Conviction" เดียวกันนี้กำลังปรากฏขึ้นสำหรับบริษัทที่มีขนาดเล็กกว่า Nvidia ถึง 1/100 ดำเนินการต่อ »
เรามาดูเหตุผลกัน
AMD และ Qualcomm กำลังได้รับความนิยมในตลาดชิป AI ในช่วงหลัง อย่างไรก็ตาม Nvidia ยังคงครองตลาดเหล่านี้ รายได้จากศูนย์ข้อมูลของ Nvidia อยู่ที่ 7.52 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 ซึ่งสิ้นสุดในวันที่ 26 เมษายน 2026 ตามการวิจัยล่าสุดจาก The Motley Fool รายงานระบุเพิ่มเติมว่า รายได้จากศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เพิ่มขึ้น 92% เมื่อเทียบเป็นรายปีในช่วงไตรมาส
The Motley Fool ยังตั้งข้อสังเกตว่า รายได้จากศูนย์ข้อมูลของ AMD มีมูลค่ารวม 6.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในไตรมาสล่าสุด รายได้ของส่วนนี้เพิ่มขึ้น 107% เมื่อเทียบเป็นรายปี สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ ธุรกิจศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เติบโตในอัตราที่ดี แม้ว่าจะมีฐานรายได้ที่สูงกว่า AMD อย่างมีนัยสำคัญก็ตาม
Qualcomm เพิ่งเริ่มต้นธุรกิจศูนย์ข้อมูล บริษัทคาดการณ์รายได้จากศูนย์ข้อมูล 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในปีงบประมาณ 2029 ซึ่งเป็นเพียง 20% ของสิ่งที่ Nvidia สร้างขึ้นในไตรมาสที่รายงานล่าสุด สิ่งที่น่าสังเกตคือ Qualcomm กำลังเจาะตลาดการอนุมาน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ Nvidia เป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในตลาดเฉพาะกลุ่มนี้ ยักษ์ใหญ่ด้านชิปครองส่วนแบ่งตลาดชิปอนุมาน AI ประมาณ 74%
ส่วนแบ่งตลาดชิป AI โดยรวมของ Nvidia อยู่ในช่วง 80% ถึง 90% ตามรายงานของ Silicon Analysts เนื่องจากตลาดชิป AI คาดว่าจะสูงถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2030 ตามข้อมูลของ AMD ส่วนแบ่งตลาดที่แข็งแกร่งของ Nvidia ในส่วนนี้บ่งชี้ว่าธุรกิจศูนย์ข้อมูลของบริษัทอาจเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในระยะยาว นั่นน่าจะเป็นกรณีนี้ แม้ว่า Nvidia จะสูญเสียส่วนแบ่งตลาดให้กับคู่แข่งบางส่วนก็ตาม
ข้อมูลบ่งชี้ว่า Nvidia เป็นหุ้นเซมิคอนดักเตอร์ที่ดีที่สุดในการซื้อสำหรับทุกคนที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในตลาดนี้ มีเหตุผลเพิ่มเติมอีกสองสามประการที่ผมคิดว่า Nvidia เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า AMD หรือ Qualcomm ในปี 2026
ประการแรก กำไรของ Nvidia จะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในระยะยาว ตามข้อมูลจาก YCharts
แผนภูมิด้านบนแสดงให้เห็นว่า AMD คาดว่าจะมีการเติบโตของกำไรที่แข็งแกร่งกว่า แต่ผู้ลงทุนควรทราบว่าพวกเขาจะต้องจ่ายเบี้ยประกันที่สูงมากเพื่อซื้อหุ้น AMD
ในขณะเดียวกัน การเติบโตของกำไรของ Qualcomm ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบริษัทจะไม่สามารถเทียบเคียงกับ Nvidia ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในระยะยาว การเติบโตของกำไรที่ซบเซาซึ่ง Qualcomm คาดว่าจะส่งมอบก็อธิบายได้ว่าทำไมจึงมีการซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรที่ถูก
การเติบโตของกำไรระยะยาว 44% ต่อปีที่ Nvidia คาดว่าจะส่งมอบ (ตามข้อมูลจาก YCharts) สามารถทำให้กำไรต่อหุ้นสูงถึง 29.53 ดอลลาร์สหรัฐ หลังจากห้าปี (โดยใช้กำไรปีงบประมาณ 2026 ที่ 4.77 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้นเป็นฐาน) หาก Nvidia ซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อกำไร 21 เท่าในปีงบประมาณ 2031 ซึ่งสอดคล้องกับอัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้าของดัชนี S&P 500 ราคาหุ้นอาจสูงถึง 620 ดอลลาร์สหรัฐ
เป้าหมายราคานั้นบ่งชี้ถึงผลตอบแทนที่เป็นไปได้เกือบ 3 เท่า ทำให้ Nvidia เป็นหุ้น AI ที่เหมาะสำหรับการซื้อและถือครองในระยะยาว เนื่องจากมีแนวโน้มการเติบโตที่แข็งแกร่งและการประเมินมูลค่าที่น่าสนใจ
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้... และ Nvidia ไม่ได้อยู่ในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix ติดรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้รับ 432,189 ดอลลาร์สหรัฐ! หรือเมื่อ Nvidia ติดรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้รับ 1,330,956 ดอลลาร์สหรัฐ!
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนรวมเฉลี่ยของ Stock Advisor คือ 967% ซึ่งเป็นการเอาชนะตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 212% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
**ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 21 สิงหาคม 2026. *
Harsh Chauhan ไม่มีสถานะในหุ้นใดๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีสถานะและแนะนำ Advanced Micro Devices, Nvidia และ Qualcomm The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การประเมินมูลค่าที่สูงลิ่วของ Nvidia ตั้งอยู่บนสมมติฐานของความต้องการ AI ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องและไม่หยุดชะงัก การชะลอตัวใดๆ ในการลงทุนด้าน AI, การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น หรือแรงกดดันด้านกฎระเบียบ/ภูมิรัฐศาสตร์ อาจกระตุ้นให้เกิดการปรับตัวลงอย่างมีนัยสำคัญก่อนที่ผลประกอบการจะตามทัน"
Nvidia ได้รับประโยชน์จากคลื่น AI computing ที่แท้จริง แต่บทความนี้เดิมพันกับการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและไม่ได้รับผลกระทบ การพุ่งขึ้นของศูนย์ข้อมูลอาจเป็นไปตามวัฏจักร เชื่อมโยงกับวัฏจักร capex และงบประมาณของ hyperscaler และคู่แข่งหรือตัวเร่งในองค์กรอาจกัดกร่อนการครอบงำของ Nvidia เมื่อเวลาผ่านไป การอ้างสิทธิ์ส่วนแบ่ง AI-inference ที่ 74–90% และ TAM หลายล้านล้านดอลลาร์ เป็นการมองไปข้างหน้า โดยขึ้นอยู่กับการยอมรับ AI อย่างต่อเนื่องและห่วงโซ่อุปทานที่เอื้ออำนวย ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและภูมิรัฐศาสตร์ (เช่น การควบคุมการส่งออกที่ส่งผลกระทบต่อการเข้าถึงตลาดบางแห่ง) เพิ่มความไม่แน่นอนอีกชั้นหนึ่ง นัยของการประเมินมูลค่ามีความสำคัญ: แม้แต่การชะลอตัวของการเติบโตเพียงเล็กน้อยหรือการบีบอัดหลายเท่าก็อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลตอบแทนที่ปรับความเสี่ยงแล้ว หาก AI boom เย็นลง
กรณีขาขึ้น: Nvidia ได้รับประโยชน์จากวงจร AI compute ที่ยั่งยืน ระบบนิเวศ CUDA ที่แข็งแกร่ง และการล็อคอินของลูกค้าที่สนับสนุนอำนาจในการกำหนดราคา หากอุปสงค์ยังคงแข็งแกร่งและช่องว่างอุปทานยังคงอยู่ หุ้นสามารถปรับมูลค่าเพิ่มขึ้นต่อไปได้
"การเติบโตในอนาคตของ Nvidia มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจากการที่ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscalers) ผลิตชิปใช้เอง และการที่ฮาร์ดแวร์ AI inference กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้"
การที่บทความอ้างอิงการคาดการณ์ TAM (Total Addressable Market) ที่ 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 เป็นการประมาณการแบบ 'hockey stick' ที่คลาสสิก ซึ่งละเลยกฎของจำนวนมาก แม้ว่าการเติบโต 92% ของศูนย์ข้อมูลของ NVDA จะน่าประทับใจ แต่การรักษาการเติบโตดังกล่าวบนฐานรายรับรายไตรมาสที่ 75 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จำเป็นต้องมีการลงทุนด้านทุนจำนวนมากและสม่ำเสมอจาก hyperscalers เช่น Microsoft และ Google ซึ่งกำลังพัฒนา custom silicon (ASICs) มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อหลีกเลี่ยงส่วนแบ่งกำไรของ Nvidia การคำนวณมูลค่า—โดยสมมติฐาน P/E ที่ 21 เท่าสำหรับผู้นำด้านเทคโนโลยีที่มีการเติบโตสูง—นั้นอนุรักษ์นิยมเกินไป แต่สมมติฐานการเติบโตของรายได้นั้นมองโลกในแง่ดีอย่างมาก นักลงทุนกำลังเดิมพันกับคูเมืองที่เหมือนซอฟต์แวร์ถาวรสำหรับบริษัทฮาร์ดแวร์ที่เผชิญกับการบีบอัดส่วนแบ่งกำไรที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อ AI inference กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์
หาก NVDA ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านสู่การเป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และบริการแบบครบวงจร โมเดลการประเมินมูลค่าที่เน้นฮาร์ดแวร์จะพิสูจน์แล้วว่าล้าสมัย ซึ่งจะสมเหตุสมผลกับการประเมินมูลค่าที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยของ S&P 500 อย่างมาก
"มูลค่าของ Nvidia ได้รวมการเติบโตส่วนใหญ่ของตลาดชิป AI ในอีกห้าปีข้างหน้าไว้แล้ว ทำให้มีส่วนเผื่อความปลอดภัยน้อยมาก หากการแข่งขันจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscaler) หรือวัฏจักรการลงทุน (capex cycles) ในภาพรวมเกิดน่าผิดหวัง"
ราคาเป้าหมาย 620 ดอลลาร์ของบทความนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่เปราะบางสองประการ: (1) Nvidia รักษาการเติบโตของ EPS ต่อปีที่ 44% เป็นเวลาห้าปี แม้จะมีฐานรายได้ 75 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นเรื่องยากในระดับประวัติศาสตร์ที่ขนาดใหญ่ (2) หุ้นจะถูกประเมินใหม่เป็น 21 เท่าของ P/E ล่วงหน้า ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของ S&P 500 ซึ่งหมายความว่าไม่มีพรีเมียม AI หลงเหลืออยู่เลยภายในปี 2031 ไม่มีอะไรรับประกันได้ ที่สำคัญกว่านั้น บทความนี้มองข้ามข้อเท็จจริงที่ว่าส่วนแบ่งการตลาด 74-90% ของ Nvidia ในการอนุมาน AI ได้ถูกรวมอยู่ในราคาแล้ว ความเสี่ยงที่แท้จริงคือ หากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscalers) ออกแบบชิปภายใน (ตามที่ Google, Meta และ Amazon กำลังทำ) ขนาดตลาดรวม (TAM) ของ Nvidia จะหดตัวเร็วกว่าที่แบบจำลองฉันทามติคาดการณ์ไว้ การเติบโต 92% YoY กำลังชะลอตัวลงจากไตรมาสก่อนหน้า ซึ่งเป็นแนวโน้มที่บทความไม่ได้กล่าวถึง
การครอบงำของ Nvidia กำลังเผชิญกับการโจมตีเชิงโครงสร้างอย่างแท้จริงจากการรวมแนวตั้งของลูกค้า และ MI300 ของ AMD ที่ได้รับแรงฉุดที่แท้จริงในการอนุมาน; ผลตอบแทน 3 เท่า สันนิษฐานว่าตลาดไม่ได้คาดการณ์การเติบโตห้าปีล่วงหน้าเข้าไปในหุ้นที่ซื้อขายที่ P/E ล่วงหน้า 40+ แล้ว
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"คูเมืองด้านซอฟต์แวร์และระบบนิเวศที่สร้างรายได้ของ Nvidia สามารถรักษาอำนาจในการกำหนดราคาและพิสูจน์การประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นได้ แม้ว่าการเติบโตของ TAM/ฮาร์ดแวร์บางส่วนจะชะลอตัวลงก็ตาม เนื่องจากรายได้จากซอฟต์แวร์ CUDA/X และ AI สร้างความต้องการที่ยั่งยืนและเกิดขึ้นประจำ นอกเหนือจากการขายชิป"
ความกังวลเรื่องการบีบอัด TAM ของ Claude ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่เป็นตัวขับเคลื่อนเพียงอย่างเดียว ผมจะผลักดันในทางตรงกันข้าม: คูน้ำซอฟต์แวร์ของ Nvidia (CUDA, ไลบรารี, เครื่องมือ AI, บริการคลาวด์) สามารถรักษาอัตรากำไรและสนับสนุนการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นได้ หากการเติบโตของฮาร์ดแวร์ชะลอตัว ระบบนิเวศจะล็อกนักพัฒนาและลูกค้าเกินกว่าวงจร GPU เดียว สร้างรายได้ประจำแทนที่จะเป็นการใช้จ่ายฝ่ายทุนเพียงครั้งเดียว ตัวแปรที่แท้จริงยังคงเป็นการจัดหาจากมหภาค/กฎระเบียบ ไม่ใช่แค่ความต้องการเท่านั้น
"ผู้ให้บริการ Hyperscalers กำลังพัฒนาชั้นการแยกซอฟต์แวร์ (software abstraction layers) อย่างแข็งขันเพื่อทำลายการผูกขาดระบบนิเวศที่อิงกับ CUDA ของ Nvidia"
ChatGPT ความเชื่อของคุณที่ว่า CUDA เป็น 'คูเมือง' นั้นมองข้ามความจริงที่ว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่กำลังสร้างชั้นนามธรรมอย่าง Triton หรือ OpenXLA เพื่อลดผลกระทบจากการผูกขาดนั้นโดยเฉพาะ หาก Google และ Meta ประสบความสำเร็จในการแยกสแต็กซอฟต์แวร์ของตนออกจากฮาร์ดแวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia รายได้ประจำของคุณก็จะพังทลาย เรากำลังเปลี่ยนจากโลกที่ 'ฮาร์ดแวร์เป็นสินค้าโภคภัณฑ์' ไปสู่โลกที่ 'ระบบนิเวศที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นภาระ' ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่แค่เรื่องอุปทานเท่านั้น แต่เป็นความพยายามที่กระตือรือร้นและประสานงานกันโดยลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดของ Nvidia เพื่อทำให้ชั้นการฝึกอบรมและการอนุมานทั้งหมดกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์
"การผนวกรวมในแนวดิ่งของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (Hyperscaler) คุกคามอัตรากำไรจากการอนุมาน (inference) ไม่ใช่การครอบงำการฝึก (training) ซึ่งเป็นข้อแตกต่างที่สำคัญซึ่งคณะกรรมการได้ทำให้สับสน"
ข้อโต้แย้งเรื่องเลเยอร์การจัดการข้อมูลนามธรรมของ Gemini นั้นมีอยู่จริง แต่ก็กล่าวเกินจริงถึงความเสี่ยงในการดำเนินการ Triton และ OpenXLA มีอยู่แล้ว แต่ก็ยังไม่สามารถทำลายการครอบงำของ CUDA ที่สั่งสมมา 15 ปีได้ คำถามที่ยากกว่าคือ: ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ต้องการทำให้การฝึกโมเดลเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ หรือเพียงแค่ต้องการลดกำไรจากการอนุมาน? หากพวกเขากำลังสร้าง ASIC สำหรับการอนุมานเท่านั้น TAM (Total Addressable Market) สำหรับการฝึกโมเดลของ Nvidia ก็จะยังคงอยู่ — และนั่นคือที่ที่กำไรที่แท้จริงอาศัยอยู่ บทความนี้ไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่างเวิร์กโฟลว์เหล่านี้
[ไม่พร้อมใช้งาน]
การอภิปรายของคณะกรรมการเน้นย้ำถึงลักษณะวัฏจักรที่อาจเกิดขึ้นของการเติบโตในศูนย์ข้อมูลของ Nvidia ความเสี่ยงของการบีบอัดอัตรากำไรเนื่องจากการทำให้การอนุมาน AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ และความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและภูมิรัฐศาสตร์ แม้ว่าคูเมืองด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia (CUDA) อาจรักษาอัตรากำไรไว้ได้ แต่ความพยายามของ hyperscalers ในการสร้างชั้นนามธรรมและพัฒนาซิลิคอนแบบกำหนดเองก็ก่อให้เกิดภัยคุกคามที่สำคัญ
คูเมืองด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia (CUDA, ไลบรารี, เครื่องมือ AI, บริการคลาวด์) สามารถรักษาอัตรากำไรและแม้กระทั่งสนับสนุนการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นได้หากการเติบโตของฮาร์ดแวร์ชะลอตัว
ความพยายามที่แข็งขันและประสานงานกันโดยลูกค้าที่ใหญ่ที่สุดของ Nvidia เพื่อทำให้ชั้นการฝึกอบรมและการอนุมานทั้งหมดกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์