สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการเห็นพ้องกันว่าโครงข่ายของสหรัฐฯ ต้องการการลงทุนที่สำคัญเพื่อตอบสนองความต้องการ AI/ศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้น แต่พวกเขาไม่เห็นด้วยในเรื่องกรอบเวลา ใครควรเป็นผู้รับผิดชอบต้นทุน และความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น
ความเสี่ยง: ความล่าช้าด้านกฎระเบียบและการปฏิเสธการพิจารณาอัตราค่าบริการที่อาจเกิดขึ้น (Anthropic, Google)
โอกาส: โอกาส capex หลายทศวรรษในโครงสร้างพื้นฐานสายส่ง (Grok)
<p>การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงานเป็นเทรนด์แรกที่ทำให้โครงข่ายไฟฟ้าตกเป็นเป้าความสนใจ โครงข่ายไฟฟ้าถูกสร้างขึ้นเพื่อการผลิตไฟฟ้าฐาน (baseload generation) มากกว่าการติดตั้งกังหันลมและแผงโซลาร์เซลล์ที่กระจายอยู่ทั่วประเทศ การขยายโครงข่ายไฟฟ้าเพื่อรองรับการติดตั้งกังหันลมและแผงโซลาร์เซลล์ที่เพิ่มขึ้นกลายเป็นหัวข้อหลักของการพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่าน จากนั้นก็มาถึงยุค AI และการสนทนาก็มีความเร่งด่วนขึ้นมาทันที อย่างไรก็ตาม มีคำถามที่สำคัญอย่างหนึ่งคือ ใครจะเป็นผู้จ่ายค่าขยายโครงข่ายนี้?</p>
<p>โครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกา เช่นเดียวกับโครงข่ายไฟฟ้าของทุกประเทศ ถูกสร้างขึ้นในช่วงครึ่งแรกของศตวรรษที่ 20 นักวิจารณ์กล่าวว่า แทบไม่มีการปรับปรุงใดๆ เกิดขึ้นกับโครงข่ายนี้เลยนับตั้งแต่นั้นมา ทำให้โครงข่ายไฟฟ้าในปัจจุบันไม่เหมาะสมกับแนวโน้มความต้องการและอุปทานพลังงานสมัยใหม่ ในด้านอุปทาน มีการติดตั้งกังหันลมและแผงโซลาร์เซลล์ ซึ่งมีลักษณะการทำงานไม่เหมือนโรงไฟฟ้าฐาน (baseload power plants) และต้องการสายส่งไฟฟ้าใหม่เพื่อเชื่อมต่อกับศูนย์กลางความต้องการ ซึ่งเป็นปัญหาที่รุนแรงเป็นพิเศษในประเทศแถบยุโรป ในด้านอุปสงค์ มีกลุ่ม Big Tech และศูนย์ข้อมูล (data centers) ของพวกเขา ซึ่งกำลังสร้างภาระให้กับขีดความสามารถของโครงข่ายไฟฟ้าอยู่แล้ว และกำลังจะสร้างภาระให้มากขึ้นไปอีก</p>
<p>บริษัท Big Tech รายใหญ่ได้ประกาศแผนการลงทุนรวม 600,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนในปีนี้เพียงปีเดียว ตามที่ Ron Bousso จาก Reuters <a href="https://www.reuters.com/markets/commodities/us-ai-boom-faces-electric-shock-2026-02-25/">ระบุ</a> ในการวิเคราะห์ล่าสุดเกี่ยวกับความต้องการไฟฟ้าของอุตสาหกรรมและความท้าทายที่อุตสาหกรรมเผชิญในการหาไฟฟ้าดังกล่าว และโครงข่ายไฟฟ้าที่สามารถจัดหาให้ได้ นี่คือเงินจำนวนมหาศาลที่ถูกจัดสรรให้กับธุรกิจที่ดูเหมือนจะต้องการไฟฟ้ามากกว่าที่มีอยู่ และผู้บริโภคกำลังรู้สึกถึงภาระในบิลค่าไฟฟ้ารายเดือนของพวกเขา</p>
<p>
<a href="https://oilprice.com/Energy/Energy-General/Little-Known-US-Company-Lands-Important-Pentagon-Contract-in-Rare-Earth-Race.html">ที่เกี่ยวข้อง: บริษัทที่ไม่เป็นที่รู้จักในสหรัฐฯ ได้รับสัญญาสำคัญจากเพนตากอนในการแข่งขันแร่หายาก</a>
</p>
<p>การต่อต้านศูนย์ข้อมูล (data centers) กำลังเพิ่มขึ้นในหมู่ประชาชนในรัฐที่มีศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ตั้งอยู่เป็นจำนวนมาก เนื่องจากศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ทำให้ราคาค่าไฟฟ้าสูงขึ้น รัฐบาลของรัฐและรัฐบาลกลางได้พิจารณาวิธีการลดภาระให้กับผู้มีสิทธิเลือกตั้ง โดยประธานาธิบดีทรัมป์ได้เสนอให้กลุ่ม Big Tech สร้างโรงไฟฟ้าของตนเองเมื่อต้นปีนี้</p>
<p>“เรามีโครงข่ายไฟฟ้าที่เก่ามาก มันไม่สามารถรองรับปริมาณไฟฟ้าที่ต้องการได้เลย ดังนั้นผมจึงบอกพวกเขาว่า พวกเขาสามารถสร้างโรงไฟฟ้าของตัวเองได้ พวกเขาจะผลิตไฟฟ้าของตัวเอง ซึ่งจะทำให้บริษัทสามารถเข้าถึงไฟฟ้าได้ ขณะเดียวกันก็ลดราคาค่าไฟฟ้าให้กับคุณ” ประธานาธิบดีสหรัฐฯ กล่าวเมื่อเดือนกุมภาพันธ์</p>
<p>แนวคิดในการให้กลุ่ม Big Tech รับผิดชอบการจัดหาไฟฟ้าของตนเองมีมาสักพักแล้ว เนื่องจากความต้องการไฟฟ้าพุ่งสูงขึ้นและค่าไฟฟ้าก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย บริษัท Big Tech กำลังร้องขอการจัดหาไฟฟ้าหลายร้อยกิกะวัตต์สำหรับศูนย์ข้อมูล (data centers) ขณะที่พวกเขาเชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐฯ ในขณะเดียวกัน บริษัทสาธารณูปโภคไฟฟ้ากำลังจัดสรรเงินหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อขยายโครงข่ายไฟฟ้าเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นจาก AI อีกครั้ง คำถามก็เกิดขึ้นว่า ใครจะเป็นผู้จ่ายค่าขยายโครงข่ายนี้? การผลักภาระต้นทุนให้กับลูกค้าเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานสำหรับธุรกิจใดๆ แต่ก็มีขีดจำกัดในการผลักภาระต้นทุนเพิ่มเติมให้กับลูกค้า ก่อนที่ลูกค้าเหล่านั้นจะต่อต้าน</p>
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การขยายโครงข่ายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ทางเศรษฐกิจ และบริษัทสาธารณูปโภคจะเป็นผู้จัดหาเงินทุนผ่านผลตอบแทนที่ควบคุมได้ คำถามที่แท้จริงคือผู้ใช้บริการโครงข่ายหรือบริษัท AI จะเป็นผู้รับต้นทุนส่วนเพิ่ม ไม่ใช่ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นหรือไม่"
บทความนี้มองว่าการขยายโครงข่ายเป็นวิกฤตการแบ่งปันต้นทุนที่เร่งด่วน แต่กลับผสมปนเปสองปัญหาที่แยกจากกัน การรวมพลังงานหมุนเวียน (การเปลี่ยนผ่าน 20 ปี) และความต้องการศูนย์ข้อมูล AI (การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 3-5 ปี) มีกรอบเวลาและแนวทางแก้ไขที่แตกต่างกัน ตัวเลข capex ของ AI มูลค่า 600 พันล้านดอลลาร์เป็นการใช้จ่ายรายปีทั่วทั้ง capex ทั้งหมด ไม่ใช่แค่ค่าไฟฟ้าเท่านั้น — บทความของ Reuters น่าจะกล่าวถึงเพียงส่วนเล็กน้อยของจำนวนนั้น ที่สำคัญคือ บทความไม่ได้กล่าวถึงข้อเท็จจริงที่ว่าบริษัทสาธารณูปโภคกำลังได้รับผลตอบแทนที่ควบคุมได้ 8-10% จาก capex ของโครงข่าย พวกเขามีแรงจูงใจทางการเงินในการก่อสร้าง ข้อเสนอของทรัมป์เรื่อง 'Big Tech สร้างโรงไฟฟ้าของตนเอง' เป็นเพียงการแสดงละคร — บริษัทเทคโนโลยีส่วนใหญ่กำลังลงนามใน PPA สำหรับฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์/ลมโดยเฉพาะ ความตึงเครียดที่แท้จริงคือ: ผู้ใช้บริการโครงข่ายจะอุดหนุนโครงสร้างพื้นฐานหลักของโครงข่ายที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคน หรือบริษัท AI จะจ่ายต้นทุนส่วนเพิ่ม? นั่นเป็นคำถามเชิงนโยบาย ไม่ใช่ความแน่นอนทางเศรษฐกิจ
หากข้อจำกัดของโครงข่ายส่งผลกระทบอย่างรุนแรงภายในปี 2026-27 ราคาไฟฟ้าอาจพุ่งสูงขึ้น 20-30% ในแต่ละภูมิภาคก่อนที่กำลังการผลิตใหม่จะพร้อมใช้งาน ซึ่งจะบดขยี้ทั้งความต้องการของผู้บริโภคและ ROI ของ capex ด้าน AI — ทำให้การถกเถียงเรื่อง 'ใครจะเป็นผู้จ่าย' กลายเป็นเรื่องไร้สาระ เพราะไม่มีใครสามารถจ่ายได้
"ข้อกำหนดให้ Big Tech ต้องผลิตไฟฟ้าภายในองค์กรจะบีบอัดอัตรากำไรจากการดำเนินงานระยะยาวของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ และชะลอความเร็วในการปรับใช้ AI"
คอขวดของโครงข่ายเป็นอุปสรรคเชิงโครงสร้างที่สำคัญที่สุดสำหรับการซื้อขาย AI แต่ตลาดกำลังประเมินสิ่งนี้ว่าเป็นเพียงเรื่องของการเพิ่มอัตรากำไรซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ บริษัทสาธารณูปโภค เช่น NextEra Energy (NEE) และ Southern Company (SO) คือผู้ควบคุมที่แท้จริงในที่นี้ หาก Big Tech ถูกบังคับให้สร้างโรงไฟฟ้าของตนเอง — ตามที่เสนอ — เรากำลังมองเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ใน CapEx จาก R&D ไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งจะบีบอัดอัตรากำไรจากการดำเนินงานของบริษัท เรื่องเล่า 'การขยายโครงข่าย' ละเลยความล่าช้าด้านกฎระเบียบ แม้ว่าบริษัทสาธารณูปโภคจะมีเงินทุน แต่กระบวนการขออนุญาตสำหรับสายส่งแรงดันสูงยังคงเป็นอุปสรรคหลายปีที่การลงทุน AI จำนวนเท่าใดก็ไม่สามารถข้ามผ่านไปได้
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือ งบดุลขนาดใหญ่ของ Big Tech ช่วยให้บริษัทสามารถข้ามผ่านกรอบเวลาแบบดั้งเดิมของบริษัทสาธารณูปโภคได้ผ่านไมโครกริดส่วนตัวและเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์แบบโมดูลาร์ (SMRs) ซึ่งช่วยลดการเติบโตของบริษัทจากการถูกจำกัดโดยโครงข่าย
"วงจร capex การอัปเกรดโครงข่ายที่ยืดเยื้อและเป็นที่ถกเถียงทางการเมืองจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อซัพพลายเออร์สายส่งและอุปกรณ์โครงข่าย — โดยมีเงื่อนไขว่าบริษัทสาธารณูปโภคจะได้รับการกู้คืนต้นทุนตามกฎระเบียบ และการขออนุญาตไม่ทำให้โครงการล่าช้า"
ความเสี่ยงด้านพาดหัวข่าวเป็นเรื่องจริง: โครงข่ายของสหรัฐฯ ต้องการการลงทุนระยะยาวและขนาดใหญ่เพื่อเชื่อมต่อกังหันลม/แผงโซลาร์เซลล์ที่กระจายตัวและตอบสนองความต้องการ AI/ศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้สร้างวงจร capex หลายปีสำหรับบริษัทสาธารณูปโภค ผู้สร้างสายส่ง ผู้ผลิตสถานีไฟฟ้าย่อย/อุปกรณ์ และบริษัทซอฟต์แวร์โครงข่าย แต่รายได้ขึ้นอยู่กับการกู้คืนต้นทุนตามกฎระเบียบ (การพิจารณาอัตราค่าบริการ) กรอบเวลาการขออนุญาต และการต่อสู้ทางการเมืองเกี่ยวกับผู้รับผิดชอบต้นทุน ทางเลือกในระยะสั้น — การผลิตไฟฟ้า ณ สถานที่, PPA, ไมโครกริดที่สำรองด้วยแบตเตอรี่, การตอบสนองตามความต้องการ และการย้ายศูนย์ข้อมูลไปยังภูมิภาคที่มีต้นทุนต่ำกว่า — สามารถลดความต้องการของบริษัทสาธารณูปโภคได้ อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้น ข้อจำกัดของห่วงโซ่อุปทาน และการต่อต้านจาก NIMBY อาจยืดระยะเวลาและบีบอัดอัตรากำไรของผู้รับเหมา
Big Tech สามารถผลิตไฟฟ้าภายในองค์กรได้ (การผลิต ณ สถานที่, การจัดเก็บ, PPA) และหลีกเลี่ยงการจ่ายค่าอัปเกรดโครงข่าย ในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลและผู้ลงคะแนนเสียงอาจปฏิเสธการส่งผ่านต้นทุนเต็มจำนวน ซึ่งจะจำกัดผลตอบแทนของบริษัทสาธารณูปโภคและลดวงจรการลงทุน
"การเติบโตของภาระงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำหนดให้ capex โครงข่ายประจำปีอยู่ที่ 5-10 หมื่นล้านดอลลาร์ (ประมาณการโดย EIA) ซึ่งจะขยายฐานอัตราค่าบริการของบริษัทสาธารณูปโภคและ FCF ที่ ROE 9-11%"
บทความนี้กล่าวเกินจริงเกี่ยวกับการหยุดชะงักของโครงข่าย — การลงทุนในสายส่งเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าเป็นประมาณ 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปีตั้งแต่ปี 2010 ตามข้อมูลของ FERC อย่างไรก็ตาม ความต้องการของ AI/ศูนย์ข้อมูล (คาดการณ์ CAGR 15-20% ถึงปี 2030 โดย EIA) ยังคงมีปริมาณมาก สร้างโอกาส capex มากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ในระยะเวลาหลายทศวรรษ บริษัทสาธารณูปโภค เช่น AEP, SO จะส่งผ่านต้นทุนประมาณ 90% ผ่านอัตราค่าบริการที่ควบคุมได้ (บรรทัดฐานในอดีต) โดยได้รับ ROE 9-11% จากการเติบโตของฐานอัตราค่าบริการ ผู้บริโภคเผชิญกับการขึ้นราคา 4-6% ต่อปี แต่เศรษฐศาสตร์ของ AI (เช่น ชิป NVDA) ก็สมเหตุสมผล การพูดคุยของทรัมป์เรื่อง 'สร้างโรงไฟฟ้าเอง' เป็นเพียงการข่มขู่ — ผู้ให้บริการ hyperscalers ต้องการการเชื่อมต่อโครงข่ายเพื่อความคุ้มค่าเชิงขนาด เป็นผลดีต่อ XLU และการลงทุนในสายส่ง (PWR เพิ่มขึ้น 50% YTD)
หาก Big Tech เร่งการใช้พลังงานนิวเคลียร์นอกโครงข่าย (เช่น ข้อตกลง MSFT-Helion ขยายตัว) หรือหน่วยงานกำกับดูแลจำกัดการขึ้นราคาค่าบริการท่ามกลางการต่อต้านทางการเมือง บริษัทสาธารณูปโภคจะเผชิญกับ capex ที่สูญเปล่าและอัตรากำไรที่ลดลง
"บริษัทสาธารณูปโภคเผชิญกับความล่าช้าด้านกฎระเบียบที่บีบอัดผลตอบแทนในระยะสั้น โดยไม่คำนึงถึงโอกาส capex ระยะยาว"
การส่งผ่านต้นทุน 90% ของ Grok ตั้งอยู่บนสมมติฐานของเสถียรภาพทางการเมืองที่ปี 2024-25 ไม่สามารถรับประกันได้ OpenAI ได้ชี้ให้เห็นถึงสิ่งนี้อย่างถูกต้อง — การปฏิเสธการพิจารณาอัตราค่าบริการกำลังเพิ่มขึ้น (ตัวอย่างจาก CA, NY) แต่ Grok พลาดความไม่สอดคล้องกันของเวลา: บริษัทสาธารณูปโภคต้องการ capex ในตอนนี้ แต่การอนุมัติตามกฎระเบียบล่าช้า 18-36 เดือน ช่องว่างกระแสเงินสดนี้บังคับให้ต้องมีการออกหนี้ (อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นทำให้ต้นทุนการกู้ยืมพุ่งสูงขึ้น) หรือการล่าช้า capex (โครงข่ายยังคงถูกจำกัด) ไม่มีสถานการณ์ใดที่สนับสนุนสมมติฐาน ROE 9-11% ในระยะสั้น
"การขึ้นราคาค่าบริการอย่างก้าวกระโดดเพื่อสนับสนุนการขยายโครงข่ายจะกระตุ้นให้ลูกค้าหลีกหนีจากโครงข่าย ซึ่งจะลดฐานอัตราค่าบริการของบริษัทสาธารณูปโภคและบั่นทอน ROE ระยะยาว"
สมมติฐานการส่งผ่าน 90% ของ Grok ละเลยความเสี่ยง 'วงจรอุบาทว์' หากอัตราค่าบริการของบริษัทสาธารณูปโภคเพิ่มขึ้น 6% ต่อปี ลูกค้าภาคอุตสาหกรรมและค้าปลีกอาจเร่งการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์หรือระบบกักเก็บพลังงานหลังมิเตอร์เพื่อหลีกหนีจากโครงข่าย สิ่งนี้จะลดฐานอัตราค่าบริการ ทำให้บริษัทสาธารณูปโภคต้องขึ้นราคาอีกครั้งสำหรับฐานลูกค้าที่เล็กลงและมีรายได้น้อยลง 'อัตราค่าบริการที่พุ่งสูง' ตามกฎระเบียบนี้ไม่ใช่แค่อุปสรรคทางการเมือง แต่เป็นภัยคุกคามเชิงโครงสร้างต่อรูปแบบธุรกิจของบริษัทสาธารณูปโภคที่ทำให้สมมติฐาน ROE 11% เปราะบางมากขึ้นเรื่อยๆ
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"PPA ระยะยาวของ Hyperscalers รับประกันความต้องการโครงข่ายที่คงที่ ซึ่งจะทำให้ความเสี่ยงจากวงจรอุบาทว์จากการขึ้นราคาค่าบริการเป็นกลาง"
สมมติฐาน 'วงจรอุบาทว์' ของ Google ละเลย PPA ระยะยาว 10-20 ปีที่แข็งแกร่งของ hyperscalers (เช่น ข้อตกลงนิวเคลียร์ 10GW ของ MSFT-Constellation, ฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ของ GOOG-NEE) ซึ่งผูกมัดการพึ่งพาโครงข่ายสำหรับโหลด 100MW+ ที่แผงโซลาร์เซลล์หลังมิเตอร์ไม่สามารถขยายตัวได้ดี การหลีกหนีในอดีต <3% (ข้อมูล FERC ปี 2015-23); การเชื่อมต่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มฐานอัตราค่าบริการ 7-9% ต่อปี ซึ่งเร็วกว่าการลดลง ไม่พบวงจรอุบาทว์
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการเห็นพ้องกันว่าโครงข่ายของสหรัฐฯ ต้องการการลงทุนที่สำคัญเพื่อตอบสนองความต้องการ AI/ศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้น แต่พวกเขาไม่เห็นด้วยในเรื่องกรอบเวลา ใครควรเป็นผู้รับผิดชอบต้นทุน และความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้น
โอกาส capex หลายทศวรรษในโครงสร้างพื้นฐานสายส่ง (Grok)
ความล่าช้าด้านกฎระเบียบและการปฏิเสธการพิจารณาอัตราค่าบริการที่อาจเกิดขึ้น (Anthropic, Google)