เส้นที่เราคิดว่าเครื่องจักรจะไม่ก้าวข้าม

เส้นที่เราคิดว่าเครื่องจักรจะไม่ก้าวข้าม

เขียนโดย George Ford Smith ผ่าน The Mises Institute,

ในปี 2000 โลกเตรียมพร้อมสำหรับ Y2K มันมาพร้อมกับวันที่และวิธีแก้ไข มีความตื่นตระหนกเกี่ยวกับวันสิ้นโลก แต่ในฐานะที่เป็นฉันและโปรแกรมเมอร์คนอื่นๆ ขยายฟิลด์ปีจากสองเป็นสี่ตัวอักษร นอกเหนือจากอาการกระตุกเล็กน้อย แสงยังคงสว่างอยู่ ทุกอย่างเกี่ยวกับ Y2K เป็นที่รู้จัก - ปัญหา วิธีแก้ไข และกำหนดเวลา

Q-Day เป็นเรื่องอื่นอย่างสิ้นเชิง

Q-Day เป็นคำย่อสำหรับช่วงเวลาที่การประมวลผลเชิงควอนตัมข้ามเส้นที่เราสันนิษฐานว่าจะยึดอยู่—เมื่อคณิตศาสตร์ที่รักษาความปลอดภัยของชีวิตสมัยใหม่สามารถถูกทำลาย และถูกทำลายได้อย่างรวดเร็ว ในวัน Q-Day ล็อคจะถูกปลดอย่างเงียบๆ และรวดเร็ว และส่วนที่น่ากังวลคือ ผู้ร้ายอาจมีตู้นิรภัยของคุณแล้ว รอจนกว่าวันที่การรวมกันจะกลายเป็นเรื่องง่ายต่อการคำนวณ

การเข้ารหัสในปัจจุบันเป็นล็อคที่คอมพิวเตอร์แบบศูนย์และหนึ่งทั่วไปจะต้องใช้เวลานานกว่าอายุของจักรวาล—26.7 พันล้านปี—ในการปลดล็อค ระบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย—RSA ที่มีคีย์ขนาด 2,048 บิต—อาศัยความเป็นไปไม่ได้เสมือนจริงในการแยกตัว “ผลคูณของจำนวนเฉพาะขนาดใหญ่สองจำนวน”

อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ก้าวหน้าอย่างเพียงพอจะไม่ลองทุกชุดค่าผสม มันจะใช้วิธีการที่แตกต่างกันอย่างพื้นฐาน—วิธีที่ค้นพบโดยนักคณิตศาสตร์ MIT ชื่อ Peter Shor—เพื่อแก้ปัญหานี้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งที่ทำไม่ได้ในวันนี้จะกลายเป็นเรื่องปกติ สมมติฐานของโลกเกี่ยวกับความปลอดภัยจะไม่เป็นจริงอีกต่อไป

ข้อมูลที่ถูกขโมยไปในวันนี้—บันทึกธนาคาร ความลับขององค์กร ไฟล์ทางการแพทย์ การสื่อสารของรัฐ—สามารถจัดเก็บไว้จนกว่าจะถึงวันที่สามารถอ่านได้ ซึ่งนักวิเคราะห์เรียกว่า “เก็บเกี่ยวตอนนี้ ถอดรหัสในภายหลัง” มันให้การเรียกร้องเชิงคาดการณ์แก่โจรในปัจจุบันเกี่ยวกับความรู้ในอนาคต แต่เช่นเดียวกับการเรียกร้องเชิงคาดการณ์ทั้งหมด มูลค่าของมันขึ้นอยู่กับเวลา ความไม่แน่นอน และการกระทำของผู้อื่น ยิ่งระยะเวลาการหน่วงนานเท่าไหร่ โอกาสที่ข้อมูลจะล้าสมัย ถูกแทนที่ หรือได้รับการรักษาความปลอดภัยในลักษณะหรือสถานที่อื่นก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

ยังไม่มีข้อตกลงเกี่ยวกับช่วงเวลาที่ Q-Day จะมาถึงอย่างน่าจะเป็น “Google คาดการณ์ว่าอาจเกิดขึ้นภายในปี 2029 ในขณะที่ Adi Shamir—หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัสเบื้องหลังการพัฒนาการเข้ารหัส RSA—เชื่อว่าต้องใช้เวลาอย่างน้อย 30 ปี”

ในขณะเดียวกัน สิ่งอื่นกำลังมุ่งหน้ามาที่เรา:

สิ่งที่เรียกว่า singularity ทางเทคโนโลยี จุดที่ปัญญาประดิษฐ์แซงหน้าสติปัญญาของมนุษย์และเริ่มปรับปรุงตัวเองในวงจรที่ไม่สามารถหยุดยั้งได้ มักจะคาดการณ์ว่าจะมาถึงระหว่างปี 2035 ถึง 2045 ช่วงเวลานี้กำลังหดลง เมื่อไม่กี่ปีก่อน ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่คาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า ตอนนี้ บางส่วนของเสียงที่โดดเด่นที่สุดในด้าน AI เชื่อว่าขั้นตอนเบื้องต้น ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) อาจมาถึงก่อนปี 2030

นักทำนายอนาคตเกี่ยวกับ singularity อาจมองข้ามอุปสรรคทางเทคนิคในการคาดการณ์ของพวกเขา แต่การมาถึงของ Q-Day ดูเหมือนจะค่อนข้างแน่นอน มันนำมาซึ่งธีมหลายอย่างที่คุ้นเคยสำหรับนักเรียนของเศรษฐศาสตร์ศาสตร์แบบออสเตรีย

ประการแรก ปัญหาความรู้ ตามที่ Hayek เน้นย้ำ ข้อมูลที่จำเป็นในการประสานงานระบบที่ซับซ้อนนั้นกระจัดกระจาย คุณภาพ และมักจะเป็นความรู้โดยปริยาย ไม่มีนักวางแผนส่วนกลางที่รู้ว่า Q-Day จะมาถึงเมื่อใดและระบบใดที่เปิดเผยมากที่สุดในเวลาจริง ข้อกำหนดที่สันนิษฐานว่ามีกำหนดเวลาอาจนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรที่ไม่ถูกต้อง ในทางตรงกันข้าม ผู้กระทำหน้าที่แบบกระจายอำนาจ—ธนาคาร บริษัท นักพัฒนา—สามารถตอบสนองต่อสัญญาณราคา ต้นทุนประกันภัย การแข่งขันของผู้ขาย และข่าวกรองภัยคุกคามที่พัฒนาขึ้น

ประการที่สอง แรงจูงใจและเวลาที่ต้องการ การใช้จ่ายด้านความปลอดภัยเป็นกรณีคลาสสิกของต้นทุนในปัจจุบันสำหรับผลประโยชน์ในอนาคต ผลตอบแทนคือการสูญเสียที่คุณไม่เคยเกิดขึ้น ในโลกที่เต็มไปด้วยรายงานรายไตรมาสและการเบี่ยงเบนความสนใจมากมาย ความเย้ายวนใจคือการเลื่อนออกไป แต่ลักษณะของ Q-Day บิดเบือนการคำนวณ: ต้นทุนของการหน่วงตัวทวีคูณเนื่องจากกรอบเวลาการเปิดเผยตัวยาวนานและการแก้ไขเป็นไปอย่างช้าๆ ระบบไม่ได้ถูกเปลี่ยนใหม่ในชั่วข้ามคืน ต้องหมุนคีย์ อัปเดตโปรโตคอล เปลี่ยนฮาร์ดแวร์ ฝึกอบรมพนักงาน วินัยที่จำเป็นที่นี่คือสิ่งที่การวิเคราะห์แบบออสเตรียเน้นย้ำ: การจัดแนวแรงจูงใจเพื่อให้กับการรักษาเงินทุนในระยะยาวไม่ได้ถูกเสียสละให้กับลักษณะที่ปรากฏในระยะสั้น

ประการที่สาม โครงสร้างเงินทุน ระบบสารสนเทศเป็นสินค้าทุนที่มีอายุการใช้งานยาวนานและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน เมื่อบริษัทเลื่อนออกไปและรีบ การลงทุนจะรวมตัวกันภายใต้แรงกดดัน—ซึ่งเป็นเวอร์ชัน IT ของการลงทุนที่ผิดพลาด ในทางตรงกันข้าม การสร้าง crypto-agility—ความสามารถในการสลับส่วนประกอบการเข้ารหัสโดยไม่ต้องรื้อระบบทั้งหมด—เป็นรูปแบบของการวางแผนเงินทุนที่สมเหตุสมผล มันกระจายต้นทุนในช่วงเวลาและลดความเสี่ยงของการเร่งรีบที่ผิดพลาดและเต็มไปด้วยข้อผิดพลาดในภายหลัง

ประการที่สี่ สิทธิในทรัพย์สินและความไว้วางใจ ในเศรษฐกิจดิจิทัล การเข้ารหัสไม่ใช่ความหรูหรา มันเป็นส่วนหนึ่งของกรอบสถาบันที่ทำให้การแลกเปลี่ยนเป็นไปได้ หากลายเซ็นสามารถปลอมแปลงได้และตัวตนสามารถปลอมแปลงได้ การเรียกร้องความเป็นเจ้าของ—ของบัญชี สัญญา หรือแม้แต่เงิน—จะอ่อนแอลง โครงสร้างพื้นฐานที่มองไม่เห็นของความไว้วางใจจะปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนเมื่อมันล้มเหลว Q-Day หากจัดการไม่ดี จะไม่ใช่แค่ความผิดพลาดทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังสามารถเปลี่ยนความน่าเชื่อถือของการแลกเปลี่ยนให้กลายเป็นภัยพิบัติได้

ประการที่ห้า การแข่งขัน หากวิธีแก้ไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพียงวิธีเดียวล้มเหลว มันจะล้มเหลวทั่วทั้งระบบ แนวทางแบบเสรีนิยม—การใช้งานหลายรูปแบบ มาตรฐานเปิด การตรวจสอบอิสระ ผู้ขายที่แข่งขันกัน—จะลดจุดล้มเหลวเดียวและส่งเสริมการค้นพบจุดอ่อนที่รวดเร็วขึ้น

ประเด็นเพิ่มเติมอีกประการหนึ่ง เรามักจะได้รับความสะดวกสบายจากเส้นที่เราเชื่อว่าเครื่องจักรจะไม่ก้าวข้าม แต่บางครั้งเส้นเหล่านั้นก็เคลื่อนที่ Q-Day เป็นหนึ่งในการเคลื่อนที่ดังกล่าว มันไม่ได้เป็นสัญญาณถึงจุดจบของความเป็นส่วนตัวหรือการล่มสลายของพาณิชยกรรม มากกว่า Y2K ที่เป็นสัญญาณถึงจุดจบของการประมวลผล แต่ก็บังคับให้เราเผชิญหน้ากับความจริงที่ชาวออสเตรียเน้นย้ำมาโดยตลอด: คำสั่งที่ซับซ้อนจะอยู่รอดไม่ได้เพราะมันได้รับการรับรอง แต่เพราะมันได้รับการบำรุงรักษา—โดยแรงจูงใจ โดยสถาบัน และโดยการปรับตัวอย่างต่อเนื่องต่อความรู้ที่เปลี่ยนแปลงไป

และตราบใดที่เรายังคงมีอำนาจที่จะกระทำอย่างมีจุดประสงค์ singularity หากเกิดขึ้น จะเป็นระดับสติปัญญาของมนุษย์ที่สูงขึ้นและชีวิตมนุษย์โดยทั่วไป มันจะไม่เป็นสิ่งที่เราจะยอมรับอย่างเฉยชา การพิจารณาต้นทุนและผลประโยชน์จะยังคงมีผลบังคับใช้ เช่นเดียวกับความรู้สึกทางศีลธรรมของเราว่าอะไรคือสิ่งที่ถูกต้อง ดังที่ Ray Kurzweil เขียนไว้

เนื่องจาก AI กำลังเกิดขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจที่บูรณาการอย่างลึกซึ้ง มันจะสะท้อนถึงค่านิยมของเราเพราะในแง่สำคัญมันจะเป็นเรา เราเป็นอารยธรรมมนุษย์-เครื่องจักรอยู่แล้ว ในท้ายที่สุด แนวทางที่สำคัญที่สุดที่เราสามารถทำได้เพื่อรักษาความปลอดภัยของ AI คือการปกป้องและปรับปรุงสถาบันการกำกับดูแลและสถาบันทางสังคมของมนุษย์ของเรา

และดังที่ฉันโต้แย้งไว้ที่อื่น สถาบันการกำกับดูแลของมนุษย์ของเราต้องการการแก้ไขอย่างรุนแรง

Tyler Durden
จันทร์ 18/05/2026 - 13:15