สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้เข้าร่วมโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่า MSFT, MU และ NVDA ไม่ใช่ "ข้อตกลง" เนื่องจากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับวงจรค่าใช้จ่ายในการลงทุนและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน AI พวกเขาแสดงความกังวลเกี่ยวกับ "AI Tax" ที่เกิดขึ้นกับกระแสเงินสดอิสระ ความต้องการหน่วยความจำที่เป็นวัฏจักร และศักยภาพในการเติบโตที่อาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง อย่างไรก็ตาม พวกเขาก็ยอมรับแนวโน้ม AI และศักยภาพของบริษัทเหล่านี้ในการได้รับประโยชน์จากแนวโน้มนี้
ความเสี่ยง: The 'AI Tax' on free cash flow and the potential for enterprise ROI to not materialize by late 2025, leading to a evaporation of 'backlogs' as hyperscalers pivot to cost-optimization.
โอกาส: The potential for MU and NVDA to enjoy pricing power due to scarce GPUs, even if total hyperscaler capex is capped by data center power constraints.
ประเด็นสำคัญ
Microsoft ไม่ค่อยมีการซื้อขายในระดับการประเมินมูลค่านี้ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
Micron มีมูลค่าต่ำ แต่มีวัฏจักรการเติบโตหลายปีรออยู่ข้างหน้า
มีเพียงหนึ่งปีของการเติบโตที่ถูกกำหนดราคาในหุ้นของ Nvidia เท่านั้น
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Microsoft ›
การค้นหาข้อเสนอที่ดีในตลาดหุ้นเป็นเป้าหมายของนักลงทุนทุกคน ไม่ว่าคุณจะจัดประเภทตัวเองว่าเป็นนักลงทุนเน้นการเติบโตหรือนักลงทุนเน้นคุณค่า นักลงทุนเน้นคุณค่าอาจกำลังมองหา "ข้อเสนอที่แท้จริง" ซึ่งเป็นหุ้นที่ประเมินมูลค่าต่ำกว่าธุรกิจพื้นฐานของตน อย่างไรก็ตาม นักลงทุนเน้นการเติบโตก็กำลังทำเช่นเดียวกัน เนื่องจากพวกเขามองว่าหุ้นเหล่านั้นเป็นข้อเสนอที่ดีในตอนนี้และจะเติบโตจนกลายเป็นบริษัทที่ใหญ่ขึ้นมาก
ในขณะนี้ ตลาดกำลังมอบข้อเสนอที่ดีจำนวนหนึ่งให้กับนักลงทุน ซึ่งควรอยู่ในรายการซื้อของนักลงทุนทุกคน ส่วนประกอบเหล่านี้ทั้งหมดถูกตั้งค่าให้ยอดเยี่ยมเป็นระยะเวลานาน และนักลงทุนควรพิจารณาใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านั้นในตอนนี้
AI จะสร้างเศรษฐีรายแรกของโลกที่มีสินทรัพย์พันล้านเหรียญหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแห่งหนึ่งที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต่างต้องการ อ่านต่อ »
1. Microsoft
Microsoft (NASDAQ: MSFT) เป็นหนึ่งในข้อเสนอที่ดีที่สุดในตลาดหุ้นในขณะนี้ แม้ว่าราคาจะสูงขึ้นจากจุดต่ำสุดล่าสุดตามตลาดหุ้นส่วนใหญ่ แต่ก็ยังห่างจากจุดสูงสุดตลอดกาล นอกจากนี้ ยังมีราคาต่ำกว่าระดับทางประวัติศาสตร์ ตัวชี้วัดที่ฉันใช้ประเมินมูลค่าของ Microsoft คืออัตราส่วนราคาต่อกำไรในการดำเนินงาน เนื่องจากจะตัดเสียงรบกวนบางส่วนที่เกิดจากการเรียกเก็บเงินครั้งเดียวและการได้รับกำไรจากการลงทุน จากมุมมองนี้ หุ้นของ Microsoft ไม่เคยถูกขนาดนี้ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
ครั้งล่าสุดที่ Microsoft มีราคาถูกเช่นนี้คือในปี 2023 เมื่อตลาดเชื่อว่าเรากำลังมุ่งหน้าสู่ภาวะเศรษฐกิจถดถอย สถานการณ์ปัจจุบันไม่ได้เลวร้ายเท่านี้ และ Microsoft พร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากการสร้าง AI ขนาดใหญ่ Microsoft ได้วางตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้เล่นที่เป็นกลางที่แข็งแกร่งในการสร้าง AI ด้วยแพลตฟอร์มคลาวด์ของตน Azure Azure ทำหน้าที่เป็นพลังประมวลผลเบื้องหลังแบบจำลอง AI ชั้นนำหลายรายการ รวมถึง ChatGPT ของ OpenAI Microsoft มียอดคงค้างจำนวนมาก 625 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในส่วนนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Microsoft ยังมีพื้นที่เหลืออีกมากในการเติบโตอย่างรวดเร็วและใช้ประโยชน์จากการสร้าง AI
ฉันไม่เห็นเหตุผลที่ดีว่าทำไม Microsoft จะมีการซื้อขายในราคาที่ถูกขนาดนี้ ดังนั้นนักลงทุนจึงควรใช้ประโยชน์จากข้อเสนอที่ดีนี้ในขณะที่ยังใช้งานได้
2. Micron
Micron Technology (NASDAQ: MU) แตกต่างจากหุ้นส่วนใหญ่ Micron ผลิตชิปหน่วยความจำ ซึ่งเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นอุตสาหกรรมวัฏจักร ไม่มีความแตกต่างมากนักระหว่างชิปหน่วยความจำหนึ่งตัวกับอีกตัวหนึ่ง ดังนั้นผลิตภัณฑ์นี้จึงเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ค่อนข้าง แต่เมื่ออุปทานลดลงและความต้องการเพิ่มขึ้น ราคาสินค้าโภคภัณฑ์สามารถพุ่งสูงขึ้นได้อย่างมาก และนั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับชิปหน่วยความจำ ผู้บริหารของ Micron แจ้งให้นักลงทุนทราบว่าพวกเขามีเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการหน่วยความจำได้เพียงครึ่งหนึ่งถึงสองในสามของความต้องการในระยะกลาง นอกจากนี้ Micron คาดการณ์ว่าตลาดรวมที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับหน่วยความจำแบนด์วิธสูง (HBM ซึ่งใช้สำหรับ AI) จะเพิ่มขึ้นจาก 35 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 เป็น 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2028
ดังนั้น Micron ไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้ในขณะนี้ และคาดว่าความต้องการจะเพิ่มขึ้นสามเท่าภายในปี 2028 นั่นเป็นตัวเร่งราคาสินค้าโภคภัณฑ์ที่พุ่งสูงขึ้น และ Micron จะได้รับประโยชน์ทั้งหมดในขณะที่เพิ่มกำลังการผลิต การซื้อขายหุ้นมีการปรับปรุงอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา แต่มีการซื้อขายในราคาเพียง 8.4 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ล่วงหน้าเนื่องจากมีภาพลักษณ์ของธุรกิจวัฏจักร ด้วยความต้องการหน่วยความจำที่มหาศาลในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า บวกกับ Micron ไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้ในขณะนี้ ฉันยังคงคิดว่าเป็นข้อเสนอที่ดีในระยะยาวที่จะได้รับผลตอบแทนเป็นเวลาหลายปี
3. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) อาจดูเหมือนเป็นการรวมตัวที่แปลกประหลาด มันเป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกแล้ว จะเป็นข้อเสนอที่ดีได้อย่างไร? อย่างไรก็ตาม ตลาดกำลังกำหนดราคาเฉพาะความสำเร็จในปี 2026 เท่านั้น จากนั้นก็ไม่มีอะไรหลังจากนั้น อย่างไรก็ตาม นักลงทุนที่มีความรู้ทราบว่าการใช้จ่ายด้าน AI คาดว่าจะพุ่งสูงขึ้นจนถึงปี 2030 และบริษัทอย่าง Nvidia จะได้รับประโยชน์อย่างมาก เราทราบว่า Nvidia พร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ เนื่องจาก CEO Jensen Huang กล่าวว่าคำสั่งซื้อสะสมสำหรับ GPU Rubin และ Blackwell ได้ถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา Nvidia สร้างรายได้ 216 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ดังนั้นจึงมีศักยภาพในการเติบโตอย่างมาก
แม้กระนั้น Nvidia ซื้อขายในราคา 24.3 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งไม่แพงกว่า S&P 500 ซึ่งซื้อขายในราคา 21.6 เท่า สิ่งนี้แจ้งให้นักลงทุนทราบว่าตลาดเชื่อว่า Nvidia จะกลับไปสู่การกำหนดราคาใกล้เคียงกับตลาดเฉลี่ยภายในสิ้นปี (ตราบใดที่ราคาหุ้นยังคงที่) อย่างไรก็ตาม เราทราบว่ามีศักยภาพในการเติบโตอย่างมากในช่วงปี 2027 และหลังจากนั้น และด้วยการประเมินมูลค่าที่สามารถจ่ายได้ การเติบโตนั้นควรจะส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของหุ้น นี่อาจทำให้ Nvidia เป็นข้อเสนอที่ดีที่ซ่อนอยู่ในที่ที่มองเห็นได้ชัดเจน และฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่ควรซื้ออย่างมากในระดับนี้
คุณควรซื้อหุ้น Microsoft ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Microsoft ให้พิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด ที่นักลงทุนควรซื้อตอนนี้… และ Microsoft ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 ตัวที่อยู่ในรายชื่อนี้อาจสร้างผลตอบแทนที่สูงมากในอนาคต
พิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในขณะนั้น คุณจะมี 498,522 ดอลลาร์สหรัฐ! หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายชื่อนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์สหรัฐในขณะนั้น คุณจะมี 1,276,807 ดอลลาร์สหรัฐ!
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ควรทราบคือผลตอบแทนโดยรวมเฉลี่ยของ Stock Advisor คือ 983% ซึ่งเป็นผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 200% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับแรกล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานพร้อม Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
**ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 28 เมษายน 2026 *
Keithen Drury มีตำแหน่งใน Microsoft และ Nvidia The Motley Fool มีตำแหน่งในและแนะนำ Micron Technology, Microsoft และ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและความคิดเห็นที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"ฉันเห็นเหตุผลที่ดีเลยที่ไมโครซอฟท์จะไม่ซื้อขายราคาถูกขนาดนี้ ดังนั้นนักลงทุนควรใช้ประโยชน์จากข้อตกลงนี้ในขณะที่มันยังคงมีอยู่"
การนำเสนอ MSFT, MU และ NVDA ว่าเป็น "ข้อตกลง" ข้ามพิจารณาถึงธรรมชาติที่เปราะบางของวงจรค่าใช้จ่ายในการลงทุน ซึ่งแม้ว่า backlog ของ Azure ของ MSFT จะน่าประทับใจ แต่ตลาดก็ตั้งคำถามอย่างสมเหตุสมผลเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนของโครงสร้างพื้นฐาน AI และค่าใช้จ่ายในการลงทุนที่เกิดขึ้นจากการปรับตัวครั้งเดียวและผลกำไรจากการลงทุน ซึ่งทำให้ MSFT มีราคาถูกกว่าในระดับที่ต่ำกว่าทศวรรษ อย่างไรก็ตาม ในแง่นี้ หุ้นของ MSFT แทบจะไม่ถูกขนาดเท่านี้มากนักในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
ครั้งสุดท้ายที่ไมโครซอฟท์ราคาถูกขนาดนี้คือในปี 2023 เมื่อตลาดเชื่อว่าเรากำลังจะเข้าสู่ภาวะถดถอย ปัจจุบันสถานการณ์ไม่ได้เลวร้ายเท่ากับตอนนั้น และไมโครซอฟท์มีความพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากการขยายตัวของ AI อย่างเต็มที่ ไมโครซอฟท์ได้วางตำแหน่งตัวเองเป็นฝ่ายที่เป็นกลางอย่างแข็งแกร่งในการขยายตัวของ AI ด้วยแพลตฟอร์มคลาวด์ของตน Azure ซึ่งทำหน้าที่เป็นกำลังประมวลผลเบื้องหลังแบบจำลอง AI ชั้นนำหลายแบบ รวมถึง ChatGPT ของ OpenAI ไมโครซอฟท์มี backlog ขนาด 625 พันล้านดอลลาร์ในส่วนนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ายังมีพื้นที่เหลือให้ไมโครซอฟท์เติบโตอย่างรวดเร็วและใช้ประโยชน์จากการขยายตัวของ AI ได้อีกมาก
"หุ้นของ Nvidia ซื้อขายในราคาที่สูงกว่า P/E ล่วงหน้า 24.3 เท่า ซึ่งไม่แพงมากนักเมื่อเทียบกับ P/E เฉลี่ยของ S&P 500 ซึ่งซื้อขายอยู่ที่ 21.6 เท่า ซึ่งเป็นการแจ้งให้นักลงทุนทราบว่าตลาดเชื่อว่า Nvidia จะกลับสู่ราคาเฉลี่ยของตลาดโดยประมาณภายในสิ้นปีนี้ (ตราบใดที่ราคาหุ้นไม่ผันผวน) อย่างไรก็ตาม เราทราบดีว่ามีศักยภาพในการเติบโตมหาศาลในช่วงปี 2027 และเป็นต้นไป และเนื่องจาก Nvidia ซื้อขายในราคาที่คุ้มค่า การเติบโตนั้นควรแปลเป็นผลการดำเนินงานของหุ้นโดยตรง นี่อาจทำให้ Nvidia เป็นข้อตกลงที่ซ่อนอยู่ในความจริง และฉันคิดว่ามันเป็นการซื้อที่น่าตื่นเต้นในตอนนี้"
หุ้นของไมโครอนมีมูลค่าต่ำเนื่องจากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่เป็นวัฏจักรและศักยภาพในการเติบโตที่อาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง แม้ว่าการขาดแคลนหน่วยความจำจะทำให้ราคาเพิ่มขึ้น แต่ก็ไม่ได้ช่วยให้การเติบโตเป็นไปตามที่คาดหวัง
การเติบโตของ AI จะเกินความคาดหมาย และบริษัทต่างๆ เช่น Nvidia จะได้รับประโยชน์อย่างมาก
"การประเมินราคาที่ถูกมักสะท้อนถึงความเสี่ยงที่ตลาดได้ราคาไว้แล้ว ไม่ใช่โอกาสที่ซ่อนอยู่"
หาก AI capex ลดลงในปี 2027 หรือหากลูกค้าสร้างชิปในตัว การประเมินเหล่านี้อาจลดลง แม้ว่าจะมีกำไรก็ตาม
ข้อได้เปรียบหลักคือการเติบโตขึ้นอยู่กับวงจร AI-capex ต่อไป ซึ่งอาจทำให้การประเมินเหล่านี้สูงขึ้น
"ข้อได้เปรียบหลักคือการเติบโตขึ้นอยู่กับวงจร AI-capex ต่อไป ซึ่งอาจทำให้การประเมินเหล่านี้สูงขึ้น"
แม้ว่าการซื้อขายหุ้น MSFT, MU และ NVDA จะถูกมองว่าเป็น "ข้อตกลง" แต่มีปัจจัยเสี่ยงที่ต้องพิจารณา: การเปลี่ยนแปลงของวงจรค่าใช้จ่ายในการลงทุน และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI infrastructure การขาดแคลนเงินสดอิสระจากการลงทุน และความเสี่ยงที่ผลตอบแทนจากการลงทุนของธุรกิจอาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ไมโครอนมีความเสี่ยงสูงเนื่องจากธุรกิจที่เป็นวัฏจักร และการขาดแคลนหน่วยความจำ HBM อาจทำให้กำไรหดตัวอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม หากความต้องการหน่วยความจำเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า และไมโครอนไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้ ฉันยังคิดว่ามันยังคงเป็นข้อตกลงระยะยาวที่คุ้มค่าที่จะได้รับผลตอบแทนเป็นเวลาหลายปี
การเติบโตของ AI อาจดำเนินต่อไปนานกว่าที่คาดไว้ และการประเมินเหล่านี้อาจได้รับการปรับปรุง
"การจำกัดพลังงานเป็นตัวเร่ง แต่ไม่ใช่พื้นฐาน การที่ความจุของโครงข่ายไฟฟ้าจำกัดและค่าไฟฟ้าสูงขึ้น ผู้ให้บริการคลาวด์อาจลดการใช้จ่ายในการลงทุนโดยรวม ซึ่งจะทำให้ backlog ของ MSFT ลดลง และส่งผลกระทบต่อรายได้ของ Azure ในเวลาเดียวกัน ไมโครอนและ NVDA ก็จะได้รับประโยชน์จากราคาที่สูงขึ้น แต่ในปริมาณที่น้อยลง"
Grok ตั้งข้อสังเกตที่ถูกต้องเกี่ยวกับการจำกัดพลังงาน แต่ทุกคนพลาดความเสี่ยงที่แท้จริง: ความต้องการพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูลอาจเกินความจุของโครงข่ายไฟฟ้าสหรัฐฯ มากกว่า 35% ในปี 2030 (ตามข้อมูลจาก EIA) ซึ่งจะบังคับให้ผู้ให้บริการคลาวด์ให้ความสำคัญกับการใช้จ่ายในการลงทุนมากกว่าการลดต้นทุน การใช้จ่ายในการลงทุนที่เพิ่มขึ้นนี้จะทำให้การเติบโตของ AI ไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง
"การจำกัดพลังงานเป็นตัวเร่ง แต่ไม่ใช่พื้นฐาน หากความจุของโครงข่ายไฟฟ้าตึงตัวและค่าไฟฟ้าสูงขึ้น hyperscalers อาจจำกัดการใช้จ่ายในการลงทุนโดยรวม ซึ่งจะลดการแปลง backlog เป็นรายได้สำหรับ MSFT และลดการเติบโตของ Azure ในเวลาเดียวกัน ไมโครอนและ NVDA อาจได้รับประโยชน์จากราคาที่สูงขึ้น แต่ในปริมาณที่น้อยลง"
การจำกัดพลังงานจะจำกัดการใช้จ่ายในการลงทุนโดยรวมของ hyperscalers ซึ่งจะลดการแปลง backlog เป็นรายได้สำหรับ MSFT และลดการเติบโตของ Azure ในเวลาเดียวกัน ไมโครอนและ NVDA อาจได้รับประโยชน์จากราคาที่สูงขึ้น แต่ในปริมาณที่น้อยลง
"การจำกัดพลังงานเป็นตัวเร่ง แต่ไม่ใช่พื้นฐาน"
การจำกัดพลังงานเป็นตัวเร่ง แต่ไม่ใช่พื้นฐาน หากความจุของโครงข่ายไฟฟ้าตึงตัวและค่าไฟฟ้าสูงขึ้น hyperscalers อาจจำกัดการใช้จ่ายในการลงทุนโดยรวม ซึ่งจะลดการแปลง backlog เป็นรายได้สำหรับ MSFT และลดการเติบโตของ Azure ในเวลาเดียวกัน ไมโครอนและ NVDA อาจได้รับประโยชน์จากราคาที่สูงขึ้น แต่ในปริมาณที่น้อยลง
"การจำกัดพลังงานเป็นตัวเร่ง แต่ไม่ใช่พื้นฐาน"
การจำกัดพลังงานเป็นตัวเร่ง แต่ไม่ใช่พื้นฐาน
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติผู้เข้าร่วมโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่า MSFT, MU และ NVDA ไม่ใช่ "ข้อตกลง" เนื่องจากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับวงจรค่าใช้จ่ายในการลงทุนและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐาน AI พวกเขาแสดงความกังวลเกี่ยวกับ "AI Tax" ที่เกิดขึ้นกับกระแสเงินสดอิสระ ความต้องการหน่วยความจำที่เป็นวัฏจักร และศักยภาพในการเติบโตที่อาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง อย่างไรก็ตาม พวกเขาก็ยอมรับแนวโน้ม AI และศักยภาพของบริษัทเหล่านี้ในการได้รับประโยชน์จากแนวโน้มนี้
The potential for MU and NVDA to enjoy pricing power due to scarce GPUs, even if total hyperscaler capex is capped by data center power constraints.
The 'AI Tax' on free cash flow and the potential for enterprise ROI to not materialize by late 2025, leading to a evaporation of 'backlogs' as hyperscalers pivot to cost-optimization.