สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alphabet อาจกัดกร่อนโฆษณาที่มีกำไรสูง ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อกำไรที่การเติบโตของคลาวด์อาจไม่สามารถชดเชยได้อย่างเต็มที่ โฆษณาวิดีโอของ YouTube ก็อาจเผชิญกับการหยุดชะงัก ซึ่งอาจลดผลกระทบของ 'ส่วนต่างกำไร'
ความเสี่ยง: การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กัดกร่อนโฆษณาที่มีกำไรสูง
โอกาส: การเติบโตของบริการ Google Cloud
ประเด็นสำคัญ
Alphabet ได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผ่านช่องทางการจัดจำหน่าย
AI เสริมสร้างรูปแบบธุรกิจที่มีอยู่ของ Alphabet แทนที่จะเข้ามาแทนที่
โอกาสนี้ไม่ชัดเจนสำหรับนักลงทุนส่วนใหญ่ ด้วยเหตุผลที่ดี
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Alphabet ›
เมื่อนักลงทุนนึกถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) พวกเขามักจะมุ่งความสนใจไปที่ชื่อที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุด -- บริษัทที่สร้างแบบจำลองที่ทันสมัย ขายซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ หรือได้รับประโยชน์จากกระแสความนิยมล่าสุด นั่นคือเหตุผลที่หลายคนชี้ไปที่ Palantir Technologies ทันที
แต่ถ้าคุณถอยกลับไปและคิดถึงวิธีการสร้างมูลค่าที่แท้จริงในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ คำตอบที่แตกต่างออกไปก็จะปรากฏขึ้น หุ้น AI ที่ชัดเจนที่สุดที่จะมีไว้ในครอบครองในช่วงห้าปีข้างหน้าอาจไม่ใช่หุ้นที่น่าตื่นเต้นที่สุด
AI จะสร้างมหาเศรษฐีคนแรกของโลกหรือไม่? ทีมของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทเล็กๆ ที่ไม่เป็นที่รู้จักเพียงแห่งเดียว ซึ่งถูกเรียกว่า "การผูกขาดที่ขาดไม่ได้" ซึ่งจัดหาเทคโนโลยีที่สำคัญที่ Nvidia และ Intel ต้องการ อ่านต่อ »
มันอาจเป็นบริษัทที่น่าเบื่ออย่าง Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) ไม่ใช่เพราะมันครองพาดหัวข่าว แต่เพราะมันตั้งอยู่ตรงกลางที่ AI กำลังถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายแล้ว
Alphabet เป็นเจ้าของชั้นการจัดจำหน่ายของ AI
บริษัท AI ส่วนใหญ่ยังคงพยายามดึงดูดผู้ใช้ Alphabet มีผู้ใช้แล้ว -- ในระดับโลก เพื่อให้เห็นภาพ ผู้คนหลายพันล้านคนใช้ Google Search, YouTube, Android, Chrome, Gmail และ Maps ทุกวัน ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ถูกฝังแน่นอยู่ในวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูล สื่อสาร และบริโภคเนื้อหา
นั่นมีความสำคัญเพราะ AI สร้างมูลค่าเมื่อถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนใช้อยู่แล้ว ไม่ใช่เมื่อมันมีอยู่เป็นคุณสมบัติแบบสแตนด์อโลน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Alphabet ไม่จำเป็นต้องโน้มน้าวผู้ใช้ให้ยอมรับ AI มันรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่โดยตรง:
- ปรับปรุงผลการค้นหา
- เพิ่มประสิทธิภาพคำแนะนำบน YouTube
- เพิ่มความฉลาดให้กับอุปกรณ์ Android
ในทางตรงกันข้าม บริษัทระดับองค์กรอย่าง Palantir ต้องขยายการใช้งานผ่านสัญญาองค์กร ซึ่งโดยทั่วไปแล้วต้องใช้เวลาในการปรับขนาด ในด้านเทคโนโลยี การจัดจำหน่ายมักจะเป็นตัวกำหนดว่าบริษัทจะสร้างมูลค่าได้เร็วเพียงใด ในด้านนั้น Alphabet เริ่มต้นได้เร็วกว่าคู่แข่ง
Alphabet สามารถสร้างรายได้จาก AI ผ่านธุรกิจที่มีอยู่
บริษัท AI ส่วนใหญ่มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน: ฐานผู้ใช้ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ขาดทุนมหาศาล เนื่องจากพวกเขายังคงหาวิธีสร้างรายได้ที่ยั่งยืนอยู่ แตกต่างจากบริษัทเหล่านี้ Alphabet มีเครื่องมือสร้างรายได้ที่จัดตั้งขึ้นแล้ว AI เพียงแค่ช่วยเสริมสร้างสิ่งเหล่านั้นให้ดียิ่งขึ้น
ตัวอย่างเช่น ในการค้นหา AI สามารถปรับปรุงความเกี่ยวข้องและช่วยจับคู่โฆษ digital กับคำค้นหาที่มีความตั้งใจสูงขึ้น บน YouTube คำแนะนำที่ดีขึ้นสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วม ซึ่งสนับสนุนการเติบโตของโฆษณาและการสมัครสมาชิก ใน Cloud และ Workspace เครื่องมือ AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอขององค์กร ซึ่งสร้างโอกาสในการสร้างรายได้ใหม่ๆ
ไม่น่าแปลกใจที่ Alphabet ยังคงรายงานการเติบโตที่แข็งแกร่งในปี 2025 โดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 15% โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Google Cloud รายงานการเติบโตของรายได้ 48% ซึ่งบ่งชี้ถึงความต้องการโซลูชัน AI ที่เพิ่มขึ้น ประเด็นสำคัญคือ: AI ไม่ใช่ธุรกิจที่แยกต่างหากสำหรับ Alphabet มันเป็นการอัปเกรดในหลายธุรกิจที่มีอยู่
อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าการสร้างรายได้จะรับประกันหรือเกิดขึ้นทันที อันที่จริง AI นำมาซึ่งการแลกเปลี่ยนที่แท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้นหา ซึ่งจำนวนคลิกที่น้อยลงอาจลดสินค้าคงคลังโฆษณาดั้งเดิมลง แต่ Alphabet มีกลไกหลายอย่างในการปรับตัว รวมถึงรูปแบบโฆษณาใหม่ การกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น และอาจแนะนำโฆษณาในบริการแชท AI ของตนเอง (Gemini)
ทำไมโอกาสนี้จึงไม่ชัดเจนสำหรับนักลงทุนส่วนใหญ่?
หาก Alphabet อยู่ในตำแหน่งที่ดีเช่นนี้ ทำไมจึงไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นหุ้น AI อันดับต้นๆ? สิ่งหนึ่งคือบริษัทไม่ได้รับความสนใจมากเท่ากับผู้เล่นที่กำลังมาแรงอย่าง OpenAI หรือ Palantir ท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ที่มี "โอกาสในการเติบโตที่จำกัด"
นอกจากนี้ ยังมีความกังวลว่า AI อาจรบกวนเศรษฐกิจของการค้นหา บางคนอาจชอบบริษัทขนาดเล็กที่มีศักยภาพในการเติบโตที่เร็วกว่า และหลายคนก็ถูกดึงดูดด้วยเรื่องราว AI แบบ pure-play ที่นำเสนอเรื่องราวการเพิ่มขึ้นที่ชัดเจนกว่า
แต่มุมมองเหล่านั้นอาจมองข้ามว่าแพลตฟอร์มขนาดใหญ่สามารถจับมูลค่าจาก AI ได้อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ท้ายที่สุดแล้ว Alphabet ไม่จำเป็นต้องคิดค้นธุรกิจของตนใหม่ มันแค่ต้องพัฒนา และมันได้เริ่มทำเช่นนั้นแล้ว
มันหมายความว่าอย่างไรสำหรับนักลงทุน?
Alphabet อาจไม่ใช่หุ้น AI ที่น่าตื่นเต้นที่สุดในตลาด มันไม่มีการคาดการณ์ที่กล้าหาญหรือโมเมนตัมที่ขับเคลื่อนด้วยเรื่องราวที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม มันอาจเป็นหนึ่งในหุ้นที่มีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างมากที่สุด ต้องขอบคุณขนาดที่ใหญ่และการมีโอกาสมหาศาลในการสร้างรายได้จากบริการ AI
สำหรับนักลงทุนระยะยาว การผสมผสานนั้นยากที่จะเพิกเฉย ท้ายที่สุดแล้ว AI ไม่ใช่เป้าหมายในตัวเอง แต่เป็นเครื่องมือสู่เป้าหมาย -- การสร้างมูลค่าผู้ถือหุ้นที่ยั่งยืนและระยะยาว
คุณควรซื้อหุ้น Alphabet ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Alphabet โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมวิเคราะห์ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้... และ Alphabet ไม่ได้อยู่ในรายชื่อนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
พิจารณาเมื่อ Netflix ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 581,304 ดอลลาร์! หรือเมื่อ Nvidia ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,215,992 ดอลลาร์!
ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 1,016% — ซึ่งเป็นการให้ผลตอบแทนที่เหนือกว่าตลาดเมื่อเทียบกับ 197% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนนักลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
**ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 17 เมษายน 2026. *
Lawrence Nga ไม่มีตำแหน่งในหุ้นใดๆ ที่กล่าวถึง Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Alphabet และ Palantir Technologies Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การประเมินมูลค่าของ Alphabet กำลังสะท้อนถึงความเสี่ยง 'การหยุดชะงักของการค้นหา' ที่น่าจะมากเกินไป เนื่องจากชั้นการจัดจำหน่ายขนาดใหญ่ของพวกเขามอบต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าที่ต่ำกว่าคู่แข่ง AI แบบ pure-play ใดๆ"
Alphabet (GOOGL) ปัจจุบันซื้อขายที่ประมาณ 20-22 เท่าของ P/E ล่วงหน้า ซึ่งถือว่าถูกอย่างน่าทึ่งเมื่อพิจารณาจากการเติบโตของรายได้ 15% และการพุ่งขึ้น 48% ของ Google Cloud บทความระบุถึงการจัดจำหน่ายว่าเป็นคูเมืองหลักได้อย่างถูกต้อง Google ไม่จำเป็นต้อง 'ดึงดูด' ผู้ใช้ พวกเขามีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม ทฤษฎีนี้มองข้าม 'Innovator's Dilemma' การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI (SGE) ทำลายโมเดลโฆษณาสีน้ำเงินที่มีกำไรสูงโดยพื้นฐาน หากคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ลดอัตราการคลิกผ่านโฆษณา Alphabet จะเผชิญกับความเสี่ยงในการลดลงของกำไร ซึ่งไม่ได้รับการชดเชยอย่างเต็มที่จากการเติบโตของคลาวด์ พวกเขากำลังแลกเปลี่ยนรายได้จากการค้นหาที่มีกำไรสูงกับปฏิสัมพันธ์ AI ที่ใช้คอมพิวเตอร์จำนวนมากซึ่งมีกำไรต่ำกว่า
การพึ่งพาโฆษหาแบบดั้งเดิมของ Alphabet สร้างแรงจูงใจเชิงโครงสร้างในการชะลอการหยุดชะงักของ AI อย่างแท้จริง ซึ่งอาจทำให้คู่แข่ง AI ที่คล่องตัวกว่าสามารถยึดครองส่วนแบ่งการตลาด 'answer engine' ได้
"ชั้นการจัดจำหน่ายของผู้ใช้ 2.5 พันล้านคนของ Alphabet ที่ไม่มีใครเทียบได้ ทำให้บริษัทสามารถสร้างมูลค่า AI ในโฆษณา Search และ Cloud ได้เร็วกว่า pure-plays อย่าง Palantir"
คูเมืองการจัดจำหน่ายของ Alphabet — ผู้ใช้งานรายเดือน 2.5 พันล้านคนทั่ว Search, YouTube, Android — เป็นข้อได้เปรียบ AI มหาศาลที่บทความกล่าวถึงได้อย่างแม่นยำ ทำให้สามารถรวมเข้าด้วยกันได้อย่างราบรื่นโดยไม่มีต้นทุนการได้มาซึ่งผู้ใช้ การเติบโตที่คาดการณ์ไว้ 48% ของ Google Cloud ในปี 2025 เน้นย้ำถึงความต้องการ AI ซึ่งช่วยเพิ่มโฆษณาที่มีกำไรสูง (Search/YouTube ~80% ของรายได้) ผ่านการกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น บทความลดทอนความเสี่ยง: การฟ้องร้องต่อต้านการผูกขาดของ DOJ อาจบังคับให้ต้องขาย Cloud/Search และ CapEx ของ AI (12 พันล้านดอลลาร์/ไตรมาสในปี 2024) กดดัน FCF (ผลตอบแทน ~2%) อย่างไรก็ตาม ที่ P/E ล่วงหน้า 23 เท่าเทียบกับ EPS CAGR 20% ถือว่ามีมูลค่าต่ำกว่าที่ควรหาก Cloud บรรลุส่วนแบ่งการตลาด 10% โฟกัสองค์กรของ Palantir ล้าหลังกว่าขนาดนี้
การค้นหาแบบ AI-native เช่น Perplexity หรือ OpenAI's SearchGPT อาจกัดกร่อนส่วนแบ่งการค้นหา 90% ของ Google โดยการให้คำตอบแบบ zero-click ซึ่งจะลดจำนวนคลิกโฆษณาลง 20-30% ตามที่การทดสอบ Gemini ช่วงต้นบ่งชี้ ความเสี่ยงในการแตกบริษัทด้านกฎระเบียบจะทวีความรุนแรงขึ้น ซึ่งอาจลดส่วนลดของกลุ่มบริษัทลงครึ่งหนึ่ง
"ข้อได้เปรียบด้านการจัดจำหน่ายของ Alphabet นั้นเป็นจริง แต่ก็ประเมินความสามารถในการป้องกัน AI ของมันสูงเกินไป บทความประเมินความเสี่ยงต่ำเกินไปว่าการกัดกร่อนจากการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแซงหน้ากลไกการสร้างรายได้ใหม่ๆ"
บทความผสมปนเปการจัดจำหน่ายกับการป้องกัน ใช่ Alphabet มีผู้ใช้งานรายวันมากกว่า 2 พันล้านคนทั่ว Search, YouTube, Android — นั่นคือเรื่องจริง แต่ทฤษฎีการสร้างรายได้กลับมองข้ามปัญหาสำคัญ: การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลดปริมาณการค้นหา หาก Gemini ตอบโดยตรงโดยไม่มีการคลิก สินค้าคงคลังโฆษณาจะลดลง บทความกล่าวถึงสิ่งนี้ว่าเป็น 'การแลกเปลี่ยน' ที่ Alphabet สามารถ 'ปรับตัว' ได้ แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขการลดลงของรายได้ Google Cloud ที่เติบโต 48% เป็นเรื่องจริง แต่มีรายได้ประมาณ 33 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับ 280 พันล้านดอลลาร์จากโฆษณา การปรับขนาด Cloud เพื่อชดเชยการหยุดชะงักของการค้นหาจะใช้เวลาหลายปี ในขณะเดียวกัน ความเหนียวแน่นขององค์กรของ Palantir และความเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI-native อาจปรับขนาดได้เร็วกว่าการปรับปรุงโมเดลโฆษณารุ่นเก่า
คูเมืองการค้นหาของ Alphabet กำลังสึกกร่อนเร็วกว่าที่บทความยอมรับ — หากผู้ใช้ย้ายไปใช้ ChatGPT หรือ Claude เพื่อรับคำตอบ การจัดจำหน่ายก็จะไม่มีความหมาย และประวัติของบริษัทในการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ใหม่ (Google+, Glass, Cloud ช่วงต้น) บ่งชี้ว่าความเสี่ยงในการดำเนินการนั้นเป็นเรื่องจริง
"Alphabet มีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างจากฐานผู้ใช้ที่ติดตั้งอยู่และการสร้างรายได้ที่เปิดใช้งาน AI ในธุรกิจหลัก แต่ผลตอบแทนระยะสั้นขึ้นอยู่กับการรักษาอำนาจการกำหนดราคาโฆษณาและความไว้วางใจของผู้ใช้ท่ามกลางแรงกดดันด้านกฎระเบียบและการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้น"
Alphabet อยู่ในจุดที่เหมาะสมของการจัดจำหน่าย AI: การปรับปรุง AI ใน Search, YouTube และ Android ช่วยให้ประโยชน์ของ AI ขยายตัวผ่านการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่มีอยู่ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลน นั่นคือข้อได้เปรียบที่แท้จริงเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ AI แบบเดี่ยว อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับการสร้างรายได้ ไม่ใช่แค่การยอมรับ บทความมองข้ามอุปสรรคระยะสั้นที่อาจเกิดขึ้น: AI อาจลดจำนวนคลิกโฆษณาหรือการใช้จ่าย หากผู้ใช้ได้รับคำตอบภายในชั้น AI มากขึ้น การลากข้อมูลส่วนตัวและกฎระเบียบอาจจำกัดการกำหนดเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และแรงกดดันจากการแข่งขันจาก Microsoft/OpenAI อาจกัดกร่อนอำนาจการกำหนดราคาของ Alphabet การเติบโตของ Cloud/องค์กรอาจชดเชยบางส่วนได้ แต่ความเข้มข้นของทุนและความเสี่ยงของการสร้างรายได้ที่ช้ากว่าที่คาดไว้ยังคงเป็นข้อควรพิจารณาที่สำคัญในระยะกลาง
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือการสร้างรายได้จาก AI อาจใช้เวลานานขึ้นและมีเงื่อนไขมากกว่าที่บทความบอกเป็นนัย โดยอาจมีการกัดกร่อนของคลิกโฆษณาและข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ/ความเป็นส่วนตัวที่ลดผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งหมายความว่าผลกระทบเชิงบวกของ AI ของ Alphabet อาจปรากฏช้ากว่าและไม่ฉับพลันเท่าที่นักลงทุนคาดหวัง
"สินค้าคงคลังโฆษณาวิดีโอของ YouTube ทำหน้าที่เป็นการป้องกันเชิงโครงสร้างต่อการกัดกร่อนของการค้นหา โดยให้ส่วนต่างกำไรที่คู่แข่ง AI แบบ pure-play ไม่สามารถทำซ้ำได้"
Claude คุณพูดถูกว่าการจัดจำหน่ายไม่ได้เท่ากับการป้องกัน แต่คุณกำลังมองข้ามตัวแปร 'YouTube' ในขณะที่ Search เผชิญกับการกัดกร่อน YouTube ยังคงเป็นเครื่องมือสร้างรายได้จาก AI ขั้นสูงสุด ต่างจากการค้นหาแบบข้อความ โฆษณาวิดีโอจะ 'ตอบ' ได้ยากกว่า การป้องกันที่แท้จริงของ Alphabet ไม่ใช่แค่ Cloud แต่คือการเปลี่ยนการใช้จ่ายโฆษณาจากลิงก์สีน้ำเงินแบบคงที่ไปสู่สินค้าคงคลังวิดีโอที่มีความตั้งใจสูงและกำหนดเป้าหมายด้วย AI หากรายได้ Search ลดลง ระบบนิเวศ YouTube ขนาดใหญ่จะให้ส่วนต่างกำไรที่จำเป็นซึ่งคู่แข่ง AI แบบ pure-play ขาดไป
"YouTube เผชิญกับการกัดกร่อนคลิกและราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI คล้ายกับการค้นหา ซึ่งทำให้บทบาทของมันในฐานะส่วนต่างกำไรของ Alphabet อ่อนแอลง"
Gemini, YouTube ในฐานะ 'ส่วนต่างกำไร' มองข้าม AI Overviews ที่สรุปวิดีโอโดยตรงในผลการค้นหาแล้ว ซึ่งก่อให้เกิดการกัดกร่อนคลิกที่คล้ายคลึงกับ blue-links — การเติบโตของโฆษณาวิดีโอในไตรมาสที่ 1 ล้าหลัง Search ที่ 13% เทียบกับ 14% ด้วยการสร้างวิดีโอ AI เช่น Veo ที่ท่วมท้นอุปทาน อำนาจการกำหนดราคาก็ลดลงเช่นกัน นี่ไม่ใช่การป้องกัน แต่เป็นการหยุดชะงักตามลำดับ ซึ่งบังคับให้ต้องพึ่งพา Cloud มากขึ้นท่ามกลางการเผาไหม้ CapEx 12 พันล้านดอลลาร์/ไตรมาส
"ประโยชน์ด้านกำไรของ YouTube จะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อการใช้จ่ายโฆษณาถูกย้ายจริงๆ และ CPM ไม่ลดลง — ทั้งสองอย่างไม่แน่นอน"
การเติบโตของ YouTube ในไตรมาสที่ 1 ของ Grok ที่ล้าหลัง (13% เทียบกับ 14% Search) เป็นเรื่องจริง แต่นั่นเป็นเพียงไตรมาสเดียว — ไม่ใช่แนวโน้ม สิ่งที่สำคัญกว่า: ยังไม่มีใครวัดผลการกัดกร่อนคลิกที่แท้จริงจาก AI Overviews การป้องกัน Gemini ของ YouTube สมมติว่าสินค้าคงคลังโฆษณาวิดีโอจะขยายตัวเพื่อชดเชยการลดลงของการค้นหา แต่นั่นต้องการการจัดสรรงบประมาณของผู้ลงโฆษณาใหม่ ไม่ใช่แค่การเติบโตของหน่วย หาก CPM ลดลงเนื่องจากอุปทานท่วมท้น (ประเด็น Veo ของ Grok) YouTube จะกลายเป็นปริมาณการเล่น ไม่ใช่ส่วนต่างกำไร ตัวเลขจะไม่ลงตัวหากไม่มี Search ที่ดีกว่าที่คาดไว้ หรือ Cloud ที่มีอัตรากำไร 15%+ เร็วกว่านี้
"YouTube เพียงอย่างเดียวไม่น่าจะสามารถรองรับกำไรจากโฆษณาได้อย่างน่าเชื่อถือ การหยุดชะงักที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจทำให้ CPM วิดีโออ่อนแอลง และเมื่อรวมกับการกัดกร่อนโฆษณาจากการค้นหา อาจทำให้ Alphabet มีข้อจำกัดด้านกำไรมากกว่าที่บทความบอกเป็นนัย"
GroK, YouTube ในฐานะส่วนต่างกำไรสมมติว่าโฆษณาวิดีโอไม่สามารถถูกรบกวนโดย AI-Overviews หรืออุปทานส่วนเกินได้ หากคำตอบที่สร้างโดย AI ลดจำนวนการแสดงโฆษณาที่แตกต่างกันและ CPM ลดลง ส่วนต่างกำไรก็จะจางหายไป เช่นเดียวกับที่ Search เผชิญกับการกัดกร่อน การเติบโตของ YouTube ในไตรมาสที่ 1 ที่ล้าหลัง Search ไม่ใช่ส่วนต่างกำไร — มันบ่งชี้ถึงความเปราะบาง ไม่ใช่ความยืดหยุ่น ผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นของคลาวด์อาจไม่สามารถชดเชยได้อย่างเต็มที่หากการเสื่อมถอยของโฆษณากระทบทั้ง Search และวิดีโอพร้อมกัน
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alphabet อาจกัดกร่อนโฆษณาที่มีกำไรสูง ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อกำไรที่การเติบโตของคลาวด์อาจไม่สามารถชดเชยได้อย่างเต็มที่ โฆษณาวิดีโอของ YouTube ก็อาจเผชิญกับการหยุดชะงัก ซึ่งอาจลดผลกระทบของ 'ส่วนต่างกำไร'
การเติบโตของบริการ Google Cloud
การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI กัดกร่อนโฆษณาที่มีกำไรสูง