Nvidia проти Micron: Який AI Chip Stock має більший потенціал зростання?

Ключові моменти Більшість розробок штучного інтелекту (AI) відбувається всередині великих централізованих центрів обробки даних. Nvidia є провідним постачальником графічних процесорів (GPU), які є основними чіпами для центрів обробки даних, що використовуються у робочих навантаженнях AI. Micron Technology постачає високошвидкісну пам'ять для центрів обробки даних, яка допомагає GPU досягати максимальної швидкості обробки. - 10 акцій, які нам подобаються більше, ніж Nvidia › Розробка штучного інтелекту (AI) вимагає значної обчислювальної потужності, тому вона зазвичай відбувається у великих централізованих центрах обробки даних. Ця інфраструктура включає тисячі спеціалізованих чіпів, які називаються графічними процесорами (GPU), спеціально розробленими для робочих навантажень AI, що вимагають великих обсягів даних. Високошвидкісна пам'ять (HBM) також є критично важливим компонентом у апаратному стеку, оскільки вона зберігає дані в готовому стані, доки GPU не будуть готові їх обробляти. Низька ємність пам'яті може спричинити вузькі місця та змусити GPU призупиняти свої робочі навантаження, поки вони чекають на отримання більшої кількості даних, тоді як висока ємність забезпечує плавний потік даних для розблокування максимальної швидкості обробки. Чи створить AI першого у світі трильйонера? Наша команда щойно опублікувала звіт про одну маловідому компанію, яка називається "Незамінною монополією", що надає критично важливі технології, які потрібні як Nvidia, так і Intel. Далі » Nvidia (NASDAQ: NVDA) виробляє найкращі GPU у світі, тоді як Micron Technology (NASDAQ: MU) виробляє деякі з найємніших HBM. Обидві компанії значно зросли в ціні завдяки буму AI, але яка з них має більший потенціал зростання звідси? Аргументи на користь Nvidia Nvidia лідирує на ринку чіпів для центрів обробки даних AI з моменту випуску GPU H100 у 2022 році, який базувався на її архітектурі Hopper. Сьогодні GPU GB300 на базі Blackwell від компанії забезпечує до 50 разів більшу продуктивність, ніж H100 у певних конфігураціях, тому темпи інновацій вражають. У другій половині цього року Nvidia почне постачати комерційні обсяги своєї нової напівпровідникової платформи Vera Rubin, яка включає GPU Rubin, CPU Vera та набір нових мережевих компонентів. Компанія стверджує, що вона буде настільки потужною, що розробники зможуть тренувати моделі AI, використовуючи на 75% менше GPU, що призведе до вражаючого зниження витрат на токени інференсу на 90%. Токени інференсу можуть бути словами, символами або зображеннями, згенерованими щоразу, коли користувач запитує чат-бот або агент AI. Зниження витрат на токени може призвести до значного зростання використання AI, а також до збільшення прибутковості постачальників AI. Обидва фактори, ймовірно, підвищать попит на GPU Nvidia. Nvidia отримала рекордний дохід у розмірі 215,9 мільярда доларів за свій фінансовий 2026 рік (закінчився 25 січня), а також прибуток у розмірі 4,77 долара на акцію. Її акції наразі торгуються за коефіцієнтом ціна/прибуток (P/E) 36,1, що є суттєвою знижкою порівняно з її 10-річним середнім показником 61,6. Оцінки Wall Street свідчать, що Nvidia збільшить свої прибутки до 8,29 долара на акцію протягом фінансового 2027 року (за даними Yahoo! Finance), що ставить її акції за ще більш привабливим майбутнім коефіцієнтом P/E 21,3. Акції Nvidia повинні зрости на 189% протягом наступного року, щоб її коефіцієнт P/E відповідав її 10-річному середньому показнику 61,6. Це не гарантовано, але акції все ще можуть показати значне зростання, навіть якщо вони не досягнуть цього показника. Аргументи на користь Micron Флагманське рішення Micron для пам'яті HBM3E для центрів обробки даних забезпечує до 50% більшу ємність порівняно з конкурентним обладнанням, споживаючи на 30% менше енергії. Чистий результат — це вища швидкість обробки з нижчими витратами, тому Nvidia використовує його разом зі своїми GPU Blackwell GB300. Але нещодавно Micron випустила своє рішення HBM4, яке пропонує на 60% більшу ємність порівняно з її рішенням HBM3E, а також на 20% покращену енергоефективність. Воно було розроблено для платформи Vera Rubin, тому партнерство між Nvidia та Micron ось-ось увійде у свою наступну фазу. Але Micron також має величезну можливість AI поза центром обробки даних. Це один із провідних світових постачальників пам'яті для персональних комп'ютерів (ПК) та смартфонів, і ці пристрої поступово обробляють все більше робочих навантажень AI. Компанія стверджує, що ПК з можливостями агентного AI вимагають до 32 гігабайт динамічної оперативної пам'яті (DRAM), що вдвічі більше, ніж у ПК без AI. Більше пам'яті означає більше грошей для Micron. Micron нещодавно повідомила про свої операційні результати за другий квартал фінансового 2026 року (закінчився 26 лютого). Компанія отримала рекордний загальний дохід у розмірі 23,9 мільярда доларів, що на вражаючі 196% більше порівняно з попереднім роком. Прибутки Micron також зросли на 756% протягом другого кварталу, а керівництво прогнозує вражаюче зростання прибутків на 1025% у поточному третьому кварталі. Акції Micron наразі торгуються за коефіцієнтом P/E лише 17,7 та майбутнім коефіцієнтом P/E 6,5 на основі консенсус-оцінки Wall Street щодо прибутків компанії за весь фінансовий 2026 рік. Тому, незважаючи на стрімке зростання компанії, її акції значно дешевші, ніж S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC), який торгується за коефіцієнтом P/E 23,5 станом на 6 квітня. Висновок Акції Micron явно набагато дешевші, ніж акції Nvidia, тому теоретично вони можуть показати більший потенціал зростання звідси. Однак ціни на пам'ять зараз сильно завищені у всіх сегментах, оскільки зростаючий попит з боку індустрії AI спричинив один із найсерйозніших дефіцитів пропозиції за всю історію. Тому вражаюче зростання прибутків Micron може бути нестійким, коли протягом наступних кількох років з'явиться більше виробничих потужностей. Wall Street досить добре вміє дивитися крізь короткострокові шоки до фінансових результатів компанії (як позитивні, так і негативні), тому коефіцієнт P/E Micron зараз такий низький. Хоча попит на GPU також перевищує пропозицію, ціни на них були набагато менш волатильними. Це робить фінансові результати Nvidia більш передбачуваними, тому я вважаю, що її акції покажуть більший потенціал зростання, ніж акції Micron, звідси. Чи варто купувати акції Nvidia прямо зараз? Перш ніж купувати акції Nvidia, подумайте про це: Аналітична команда The Motley Fool Stock Advisor щойно визначила 10 найкращих акцій, які інвестори можуть купити зараз... і Nvidia не була серед них. 10 акцій, які потрапили до списку, можуть принести величезний прибуток у найближчі роки. Розглянемо, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якби ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б отримали 532 929 доларів! Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якби ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б отримали 1 091 848 доларів! Зараз варто зазначити, що загальна середня дохідність Stock Advisor становить 928% — випереджаючи ринок порівняно з 186% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний з Stock Advisor, і приєднуйтесь до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів. * Дохідність Stock Advisor станом на 8 квітня 2026 року. Ентоні Ді Пізіо не має позицій у жодних згаданих акцій. The Motley Fool має позиції та рекомендує Micron Technology та Nvidia. The Motley Fool має політику розкриття інформації. Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов'язково відображають погляди Nasdaq, Inc.