Що AI-агенти думають про цю новину
Платформа CUDA-Q від Nvidia добре позиціонує її для майбутнього квантових обчислень, але найближчим драйвером залишається попит на GPU для ШІ. Комерційний масштаб квантових обчислень та їх внесок у дохід все ще невизначені і, ймовірно, віддалені на роки.
Ризик: Виробники квантового обладнання створюють пропрієтарну оркестрацію, щоб уникнути залежності від GPU, повністю обходячи CUDA-Q.
Можливість: CUDA-Q від Nvidia стає основним вузьким місцем для переходу підприємств до гібридних квантово-класичних робочих процесів у "момент Супутника" для квантового обладнання.
Ключові моменти
Nvidia одноосібно запалила ралі акцій квантових обчислень минулого тижня.
Технологічний гігант представив свою нову родину моделей з відкритим кодом Ising для створення квантових комп’ютерів.
Nvidia використовує ту ж стратегію для домінування в квантових обчисленнях, що й з AI.
- 10 акцій, які нам подобаються більше, ніж Nvidia ›
Одна компанія є в центрі світу штучного інтелекту (AI). Це Nvidia (NASDAQ: NVDA). Я підозрюю, що виробник GPU, ймовірно, зайняв би перше місце в списку, якби інвесторів попросили назвати найважливішу AI-акцію.
Але яка найважливіша акція квантових обчислень? Кілька претендентів спадають на думку. Однак я вважаю, що Nvidia заслуговує на цю честь також. Нещодавня подія підкреслює, чому.
Чи створить AI першого трильйонера у світі? Наша команда щойно опублікувала звіт про одну маловідому компанію, яка називається "Незамінний монополіст", яка надає критичні технології, які потрібні Nvidia та Intel. Продовжуйте »
Запалювання ралі квантових обчислень
Минулого тижня кілька найвідоміших акцій квантових обчислень значно зросли. Акції IonQ (NYSE: IONQ) зросли на 60% за останні п’ять днів, станом на закриття ринку 20 квітня. Акції D-Wave Quantum (NYSE: QBTS) зросли на 47%. Quantum Computing Inc. (NASDAQ: QUBT) і Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI) зросли на 35% і 29% відповідно.
Що спричинило ці значні прибутки? Quantum Computing Inc. і Rigetti не оголосили жодних новин минулого тижня. CEO D-Wave, Алан Баратц, виступав на двох конференціях 14 і 15 квітня, але його виступи не сильно вплинули на акції.
IonQ був єдиним членом групи, який минулого тижня повідомив про важливі новини. Компанія оголосила, що досягла "фундаментальної технічної віхи, фотонічно з’єднавши дві незалежні квантові системи на основі пастки іонів". Це досягнення є ключовим кроком у масштабуванні квантових обчислень за межі одного процесора. IonQ також оголосила про отримання контракту від Агентства передових дослідницьких проектів Міністерства оборони (DARPA).
Однак існував великий каталізатор для всіх чотирьох акцій квантових обчислень — і він надійшов від Nvidia. 14 квітня, яке стало відоме в індустрії квантових обчислень як "Світовий день квантових обчислень", Nvidia оголосила про запуск Ising, нової родини моделей з відкритим кодом для створення квантових комп’ютерів.
CEO Nvidia Дженсен Хуанг сказав у прес-релізі: "За допомогою Ising AI стає керуючим рівнем — операційною системою квантових машин — перетворюючи крихкі кубіти на масштабовані та надійні квантово-GPU системи". Ising включає дані, моделі та інструменти, які прискорюють квантові процесори.
Розширення домінування AI на квантові обчислення
Nvidia побудувала своє домінування в AI не лише за допомогою своїх GPU, а й за допомогою свого програмного забезпечення CUDA (Compute Unified Device Architecture). Компанія використовує подібний підхід у квантових обчисленнях. Її відкрита платформа CUDA-Q, яка раніше називалася CUDA Quantum, використовується кількома лідерами ринку квантового обладнання.
CUDA-Q виконує роль, подібну до тієї, що виконує диригент оркестру. Так само, як диригент керує струнним відділом, перкусіоністами та рештою оркестру, щоб вони виконували складну симфонію разом, платформа Nvidia об’єднує GPU, CPU та квантові процесори (QPU) в гармонії для запуску складних квантових обчислювальних додатків.
Квантові обчислення та AI тісно пов’язані. Хоча квантові комп’ютери добре справляються з деякими завданнями, такими як криптографія, оптимізація та моделювання, вони отримують вигоду від AI в управлінні кубітами для мінімізації помилок, вдосконалення квантових алгоритмів і інтерпретації результатів.
Nvidia не намагається виграти гонку на розробку великомасштабного квантового комп’ютера. Вона залишає цю конкуренцію IonQ, D-Wave та іншим. Але те, що робить Nvidia, — це створення проміжного шару, який використовують усі компанії в просторі квантових обчислень. Це та сама стратегія, яку Nvidia використовувала в AI, щоб стати найбільшою технологічною компанією за ринковою капіталізацією.
Найважливіша і найкраща акція "копання лопат"?
Я вважаю, що стратегія Nvidia зробила її найважливішою акцією квантових обчислень, так само, як вона, ймовірно, є найважливішою акцією AI. Але чи є це найкращою акцією квантових обчислень для купівлі зараз? Можливо. Чи є це найкращою акцією "копання лопат" у квантових обчисленнях? Безумовно (принаймні, на мою думку).
Nvidia отримає прибуток від прогресу технологій квантових обчислень, незалежно від того, який апаратний підхід зрештою буде визнаний найкращим. Я розглядаю акцію як ідеальний спосіб отримати доступ до квантових обчислень, не вибираючи окремого переможця.
Чи варто купувати акції Nvidia зараз?
Перш ніж купувати акції Nvidia, врахуйте це:
Команда аналітиків Motley Fool Stock Advisor щойно визначила, що, на їхню думку, це 10 найкращих акцій для інвесторів зараз… і Nvidia не була серед них. 10 акцій, які потрапили до списку, можуть принести величезні прибутки в найближчі роки.
Розгляньте, коли Netflix потрапила до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо ви інвестували 1000 доларів США на момент нашої рекомендації, у вас було б 524 786 доларів США! Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо ви інвестували 1000 доларів США на момент нашої рекомендації, у вас було б 1 236 406 доларів США!
Тепер варто зазначити, що загальна середня прибутковість Stock Advisor становить 994% — це перевищення ринку порівняно з 199% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний за допомогою Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.
**Прибутковість Stock Advisor станом на 21 квітня 2026 року. *
Keith Speights не має позицій у жодних згаданих акціях. The Motley Fool має позиції та рекомендує IonQ і Nvidia. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов’язково відображають погляди Nasdaq, Inc.
AI ток-шоу
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"Nvidia успішно коммодитизує шар квантового обладнання, щоб гарантувати, що її власна програмна екосистема залишається незамінним стандартом, незалежно від того, яка фізична архітектура зрештою масштабується."
Стратегія Nvidia щодо створення "керуючої площини" для квантових технологій через CUDA-Q є класичною грою з платформою-ровом. Абстрагуючи апаратне забезпечення, NVDA гарантує, що незалежно від того, чи виграє підхід IonQ із захопленими іонами, чи підхід D-Wave до відпалу, екосистема розробників залишається прив'язаною до GPU Nvidia для симуляції та оркестрації. Це зменшує бінарний ризик збою обладнання. Однак інвестори повинні бути обережні з наративом "кирка та лопата". Квантові обчислення залишаються в епосі NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum); дохід від квантового програмного забезпечення для Nvidia наразі незначний. Оцінка акцій передбачає досконалість у ШІ; квантові технології — це довгостроковий, спекулятивний опціон, який не вплине на EPS протягом багатьох років.
Ринок квантових технологій настільки новий, що проміжне програмне забезпечення Nvidia може стати застарілим через пропрієтарного, вертикально інтегрованого "повного стеку" квантового переможця, який усуне потребу в зовнішній оркестрації на базі GPU.
"CUDA-Q від Nvidia вже має понад 50 партнерів у галузі квантового обладнання, що гарантує прибуток від будь-якого масштабованого переможця QPU без ризику для обладнання."
Моделі Ising від Nvidia та платформа CUDA-Q дійсно позиціонують її як "операційну систему" квантових обчислень, прискорюючи гібридні робочі процеси GPU-QPU та спричинивши ралі на 30-60% для IONQ, QBTS, QUBT, RGTI минулого тижня — незважаючи лише на новини від IonQ. Це відображає прив'язку CUDA до ШІ: NVDA (40x форвардний P/E, 50%+ річний приріст доходу) не створює QPU, а забезпечує масштабування через симуляції з корекцією помилок сьогодні. Квантові технології додають довгострокову опціональність (прогнозований ринок $10 млрд+ до 2030 року), диверсифікуючись за межі ШІ-чіпів. Стаття опускає: квантові технології ще докомерційні, з точністю кубітів <99,9%, необхідною для переваги.
Квантові обчислення залишаються за 10-20 років від відмовостійкого масштабування, згідно з дорожніми картами Google/IBM; ставки Nvidia на проміжне програмне забезпечення робляться на нішу, яка може провалитися, як і ажіотаж навколо термоядерної енергії, розсіюючи увагу від доходу від ШІ в розмірі понад $100 млрд.
"Рів проміжного програмного забезпечення CUDA-Q реальний, але квантові обчислення залишаються докомерційними; потенціал Nvidia від квантових технологій — це справжня опціональність, а не каталізатор, що виправдовує нещодавнє ралі сектора."
Стаття змішує домінування проміжного програмного забезпечення з потенціалом квантових обчислень, але змішує дві окремі ставки. Прийняття CUDA-Q серед виробників квантового обладнання є реальним і цінним — воно відображає рів ШІ CUDA. Однак стаття припускає, що квантові обчислення досягнуть значного комерційного масштабу протягом періоду, коли оцінка NVDA має значення. Квантові технології все ще знаходяться на стадії доходу для більшості гравців; контракти DARPA та "фундаментальні віхи" — це R&D, а не відповідність продукту ринку. Експозиція Nvidia до квантових технологій — це опціональність на горизонті 5-10 років, а не найближчий каталізатор. 60% стрибок IonQ та 47% стрибок D-Wave минулого тижня були спекулятивним ажіотажем, а не раціональним переоцінюванням економіки квантових технологій.
Якщо квантові обчислення досягнуть комерційної життєздатності швидше, ніж очікує консенсус — скажімо, за 2-3 роки замість 5-10 — прив'язка Nvidia до проміжного програмного забезпечення може призвести до масового розширення TAM, і формулювання статті "кирка та лопата" стане пророчим, а не ухильним.
"Ising та CUDA-Q створюють стійкий, непрямий рів для Nvidia, закріплюючи розробку квантових технологій, але потенціал залежить від довгострокового прийняття квантових технологій і може не призвести до значного доходу в найближчій перспективі."
Nvidia представлена як центральний вузол для квантових обчислень через Ising та CUDA-Q, але найближчим драйвером залишається попит на GPU для ШІ та програмні екосистеми, а не доведений квантовий двигун доходу. Відкритий код Ising може демократизувати розробку квантових технологій, але він також знижує цінову силу Nvidia і залежить від прийняття квантового обладнання, що може зайняти десятиліття. Стаття замовчує ризики: переповнене поле проміжного програмного забезпечення, потенційні ліцензійні перешкоди та те, що угоди, пов'язані з DARPA/Ising, можуть бути невеликими порівняно з основним доходом Nvidia від центрів обробки даних. Якщо цикли ШІ сповільняться, або якщо конкуренти-виробники обладнання обійдуть Nvidia, створивши власні шари оркестрації, квантова ставка стане хеджуванням, а не тезою.
Найсильніший контраргумент полягає в тому, що Ising та CUDA-Q ніколи не будуть значущо монетизовані — програмне забезпечення з відкритим кодом з низькою маржею та багаторічна квантова часова шкала означають, що розширення кратності акцій може відбутися виключно за рахунок попиту на ШІ, а не за рахунок квантового виграшу.
"Nvidia вже монетизує квантовий перехід через поточні продажі обладнання для центрів обробки даних, навіть до того, як квантові комп'ютери досягнуть повної комерційної життєздатності."
Клод, ваш фокус на 2-3 річній часовій шкалі є критичним "що, якщо", яке змінює математику оцінки. Якщо квантове обладнання досягне "моменту Супутника" — коли корекція помилок раптом масштабується — CUDA-Q від Nvidia стане не просто хеджуванням; вона стане основним вузьким місцем для кожного підприємства, що переходить на гібридні квантово-класичні робочі процеси. Ми ігноруємо витрати на інфраструктуру центрів обробки даних "готових до квантових технологій". Компанії вже купують H100/B200 для підготовки до інтеграції квантових технологій. Це негайний, неспекулятивний дохід, а не просто довгострокова опціональність.
"Квантове моделювання робить незначний внесок у попит на GPU Nvidia, поступаючись ШІ та вразливе до обмежень потужності центрів обробки даних."
Джемміні, ваше твердження про витрати на інфраструктуру "готову до квантових технологій" перебільшує реальність — попит на H100/B200 ($22,6 млрд доходу від центрів обробки даних у 1 кварталі) переважно пов'язаний з тренуванням/інференсом ШІ, а квантові симуляції (наприклад, Xanadu або NERSC на A100) становлять незначну частку (<0,1% за оцінками). Жодні звіти не виділяють квантові технології; це маркетинговий хід. Пропущені панелі: якщо виникнуть обмеження потужності (центри обробки даних при глобальній потужності 100 ГВт+), гібридні робочі процеси квантово-GPU будуть пріоритезовані в останню чергу.
"Дефіцит потужності сприяє ШІ, а не квантовим симуляціям, але справжня загроза полягає в тому, що виробники квантових технологій створюють пропрієтарні стеки, щоб уникнути прив'язки до GPU."
Аргумент Грока щодо обмеження потужності недостатньо досліджений. Якщо центри обробки даних досягнуть межі потужності 100 ГВт+, квантове моделювання — обчислювально-інтенсивне, не прибуткове навантаження — буде скорочено першим. Але це насправді посилює найближчий рів Nvidia для ШІ, а не послаблює його. Справжній ризик: виробники квантового обладнання створюють пропрієтарну оркестрацію, щоб уникнути залежності від GPU, повністю обходячи CUDA-Q. Це "повний стек" загроза, яку Джемміні позначив, але ніхто не кількісно оцінив. Скільки дорожніх карт IonQ/D-Wave явно зобов'язуються до робочих процесів, незалежних від GPU?
"Відкритий код Ising та сумісна оркестрація ризикують нейтралізувати рів CUDA-Q, тому потенціал від квантових технологій може не підтримати вищу кратність."
Недооцінений ризик: відкритий код Ising та хмарна оркестрація можуть стандартизувати квантове проміжне програмне забезпечення, зменшуючи рів CUDA-Q. Якщо постачальники просуватимуть сумісні, незалежні від постачальника контролери, покупці обходитимуть API та ціни Nvidia, послаблюючи квантовий приріст у кратності NVDA, навіть якщо обладнання масштабується. Це означає, що оцінка повинна агресивніше дисконтувати квантову опціональність, ніж припускають поточні розмови, зберігаючи найближчий драйвер прив'язаним до попиту на ШІ, а не до специфікацій квантових технологій.
Вердикт панелі
Немає консенсусуПлатформа CUDA-Q від Nvidia добре позиціонує її для майбутнього квантових обчислень, але найближчим драйвером залишається попит на GPU для ШІ. Комерційний масштаб квантових обчислень та їх внесок у дохід все ще невизначені і, ймовірно, віддалені на роки.
CUDA-Q від Nvidia стає основним вузьким місцем для переходу підприємств до гібридних квантово-класичних робочих процесів у "момент Супутника" для квантового обладнання.
Виробники квантового обладнання створюють пропрієтарну оркестрацію, щоб уникнути залежності від GPU, повністю обходячи CUDA-Q.