Các chuyên gia đồng ý rằng thành công của Alphabet phụ thuộc vào sự tăng trưởng bền vững của mảng đám mây và việc kiếm tiền từ phần cứng, với các rủi ro bao gồm áp lực pháp lý, cạnh tranh trên thị trường đám mây và cường độ vốn của việc triển khai TPU. Thời điểm nén biên lợi nhuận và sự suy giảm doanh thu từ tìm kiếm là những mối quan tâm chính.
Rủi ro: Khả năng duy trì biên lợi nhuận và sự ăn mòn tìm kiếm do các đối thủ cạnh tranh gốc AI và áp lực pháp lý.
Cơ hội: Duy trì quỹ đạo tăng trưởng đám mây cao và tích hợp thành công phần cứng và phần mềm để tạo ra một "moat" (lợi thế cạnh tranh bền vững) vững chắc.
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Những điểm chính
- Các đơn vị máy tính AI được thiết kế tùy chỉnh của Alphabet đã thu hút được khách hàng mới.
- Google Cloud đang phát triển nhanh chóng.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn của Alphabet rất phổ biến.
- 10 cổ phiếu chúng tôi thích hơn Alphabet ›
Có rất ít …
Đọc thêm
Những điểm chính
- Các đơn vị máy tính AI được thiết kế tùy chỉnh của Alphabet đã thu hút được khách hàng mới.
- Google Cloud đang phát triển nhanh chóng.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn của Alphabet rất phổ biến.
- 10 cổ phiếu chúng tôi thích hơn Alphabet ›
Có rất ít công ty trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được coi là "làm tất cả mọi thứ". Một số tập trung vào sản xuất phần cứng, như Nvidia (NASDAQ: NVDA) (mặc dù họ cũng đã tham gia vào lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn); một số khác phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI; một số tạo ra các ứng dụng AI; và những công ty khác lưu trữ các tác vụ AI. Tuy nhiên, có một công ty đang làm gần như mọi thứ có thể trong lĩnh vực AI, và họ đang làm khá tốt: Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL).
Thành công của Alphabet trên nhiều lĩnh vực của xu hướng AI nhấn mạnh lý do tại sao đây là một cổ phiếu hàng đầu để mua ngay bây giờ.
Bỏ lỡ Nvidia vào năm 2009? Tín hiệu hiếm này đang lóe lên trở lại. Vào năm 2009, một tín hiệu "Nhân đôi" đã lóe lên cho một nhà sản xuất chip ít được biết đến tên là Nvidia. Lần đầu tiên sau nhiều năm, tín hiệu "Niềm tin tuyệt đối" tương tự đang lóe lên cho một công ty có quy mô bằng 1/100 Nvidia. Tiếp tục »
Dấu ấn của Alphabet có mặt ở khắp mọi nơi trong lĩnh vực AI
Bất kể bạn đi đến đâu trong lĩnh vực AI, Alphabet có thể đã có mặt ở đó.
Trước hết, họ đã phát triển một bộ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu, đóng vai trò là nền tảng cho nhiều sản phẩm AI mạnh mẽ. Các mô hình này đã được tích hợp vào một số sản phẩm cốt lõi của Alphabet, chẳng hạn như công cụ tìm kiếm Google, các công cụ quảng cáo và YouTube. Người dùng cũng có thể truy cập mô hình Gemini mạnh mẽ như một sản phẩm độc lập, giống như họ có thể truy cập một sản phẩm cạnh tranh như ChatGPT của OpenAI.
Việc chạy các mô hình này đòi hỏi rất nhiều sức mạnh tính toán, và Alphabet đã sử dụng nhiều GPU của Nvidia để đào tạo và chạy các tác vụ suy luận cho LLM của mình. Tuy nhiên, họ không muốn bị ràng buộc hoàn toàn vào hệ sinh thái Nvidia và đã nhìn thấy trước điều này từ nhiều năm trước. Đây là lý do tại sao họ phát triển các chip AI tùy chỉnh hợp tác với Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Bộ xử lý Tensor (TPU) là kết quả của mối quan hệ đó, và nó đã mang lại cho Alphabet một lợi thế so với các đối thủ trong lĩnh vực tính toán. TPU có thể vượt trội hơn tính toán dựa trên GPU trong nhiều ứng dụng, nhưng tác vụ phải được cấu hình phù hợp để TPU hoạt động hiệu quả, và chúng chỉ có thể xử lý các phép toán tensor. Tuy nhiên, trong phạm vi hẹp đó, sức mạnh của TPU huyền thoại đến mức Alphabet hiện đang bán một số trong số chúng trực tiếp cho các bên thứ ba.
Tuy nhiên, cách chính mà khách hàng có thể truy cập TPU của Alphabet là thông qua Google Cloud. Bộ phận điện toán đám mây đó sẽ là một người hưởng lợi lâu dài từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Nhiều người chơi đầy tham vọng trong lĩnh vực AI không có đủ nguồn lực cần thiết để xây dựng và trang bị trung tâm dữ liệu có khả năng AI của riêng họ, vì vậy họ chọn thuê sức mạnh tính toán từ một nhà cung cấp như Google Cloud thay thế. Điện toán đám mây được tính phí dựa trên mức sử dụng, điều này mang lại cho Alphabet một nguồn doanh thu định kỳ tuyệt vời.
Alphabet tham gia vào gần như mọi bộ phận của lĩnh vực AI, cho dù đó là bản thân các mô hình, ứng dụng AI, phần cứng máy tính hay điện toán đám mây. Hơn nữa, Alphabet dường như đang làm khá tốt trong tất cả các hạng mục này.
Tăng trưởng của Alphabet ấn tượng so với quy mô và sự trưởng thành của nó
Alphabet sẽ không tăng trưởng nhanh như một số doanh nghiệp AI mà bạn nghe nói đến vì các bộ phận kinh doanh tăng trưởng nhanh của nó bị lu mờ bởi mảng kinh doanh quảng cáo kế thừa khổng lồ, nhờ vào công cụ tìm kiếm Google. Tuy nhiên, mảng kinh doanh này tạo ra dòng tiền mà Alphabet có thể sử dụng để tài trợ cho các khoản đầu tư vào các canh bạc AI của mình, làm cho nó trở thành một khoản đầu tư ít rủi ro hơn so với một số khoản đầu tư khác trong lĩnh vực AI.
Trong Quý 2, doanh thu của Alphabet tăng 24% trong khi thu nhập hoạt động tăng 30%. Điểm nổi bật trong sự tăng trưởng của Alphabet là Google Cloud, với doanh thu tăng 82% và biên lợi nhuận hoạt động tăng từ 20,7% lên 35,6% so với cùng kỳ năm trước.
Alphabet đã vượt qua kết quả Quý 2 của mình, và các nhà phân tích Phố Wall kỳ vọng nhiều điều tương tự để kết thúc năm 2026 và bước sang năm 2027. Đối với Quý 3 và Quý 4, các nhà phân tích kỳ vọng tăng trưởng doanh thu 24% so với cùng kỳ năm trước trong mỗi quý. Đối với năm 2027, ước tính tăng trưởng cả năm của họ trung bình là 22%. Đó có thể là những kỳ vọng cao, nhưng nếu Alphabet có thể đáp ứng chúng, thì rõ ràng đây là một lựa chọn cổ phiếu hàng đầu.
Tôi nghĩ Alphabet sẽ nổi lên như một trong những người chiến thắng lớn của cơn sốt AI vì họ đang làm mọi thứ rất tốt. Điều này làm cho cổ phiếu Alphabet trở thành một khoản đầu tư thông minh ngay bây giờ; nếu họ có thể duy trì tốc độ tăng trưởng 20% trong vài năm tới, họ sẽ dễ dàng vượt trội so với thị trường.
Bạn có nên mua cổ phiếu Alphabet ngay bây giờ không?
Trước khi bạn mua cổ phiếu Alphabet, hãy cân nhắc điều này:
Đội ngũ phân tích của Motley Fool Stock Advisor vừa xác định được những gì họ tin là 10 cổ phiếu tốt nhất để nhà đầu tư mua ngay bây giờ… và Alphabet không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Hãy xem xét khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 437.097 đô la! Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 1.355.077 đô la!
Bây giờ, cần lưu ý rằng tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 978% — một hiệu suất vượt trội so với 213% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách top 10 mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia vào một cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân dành cho các nhà đầu tư cá nhân.
Lợi nhuận của Stock Advisor tính đến ngày 1 tháng 9 năm 2026.*
Keithen Drury có các vị thế trong Alphabet, Broadcom và Nvidia. The Motley Fool có các vị thế và khuyến nghị Alphabet, Broadcom và Nvidia. The Motley Fool có chính sách tiết lộ.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
Nhận định mở đầu
“Chiến lược AI tích hợp của Alphabet trên các mô hình, phần cứng và đám mây mang lại cho công ty một lợi thế cạnh tranh bền vững và doanh thu có thể mở rộng, định kỳ dựa trên AI.”
Alphabet đang tận dụng một chiến lược AI đa diện—LLM, phần cứng TPU, đám mây và quảng cáo—để tích hợp AI vào cả sản phẩm và doanh thu định kỳ. Luận điểm rằng Alphabet làm mọi thứ về AI cho thấy một lợi thế cạnh tranh bền vững: TPU tùy chỉnh giúp giảm chi phí đơn vị cho các mô hình của họ, Google Cloud mở rộng với các khối lượng công việc có biên lợi nhuận cao hơn, và quảng cáo Gemini/YouTube có thể được khuếch đại bởi các công cụ AI. Tuy nhiên, tiềm năng tăng giá của cổ phiếu phụ thuộc vào sự tăng trưởng đám mây bền vững và khả năng kiếm tiền từ phần cứng, không chỉ là sức mạnh của mô hình. Rủi ro bao gồm sự nhạy cảm của mảng kinh doanh quảng cáo của Alphabet đối với các cú sốc pháp lý và kinh tế vĩ mô, cạnh tranh trên đám mây (MSFT/AWS), và cường độ vốn/thời điểm triển khai quy mô TPU. Ngay cả với những yếu tố thuận lợi mạnh mẽ về AI, tiềm năng tăng giá có thể chậm hơn và không đồng đều hơn so với những gì được thổi phồng.
Kịch bản tiêu cực: Sự cường điệu về AI có thể không chuyển thành lợi nhuận bền vững nếu tăng trưởng Google Cloud chậm lại hoặc biên lợi nhuận bị thu hẹp. Nvidia và các nhà sản xuất phần cứng khác có thể làm xói mòn lợi thế TPU của Alphabet, và các hạn chế về quy định/quyền riêng tư đe dọa doanh thu quảng cáo và quyền truy cập dữ liệu.
“Tốc độ tăng trưởng biên lợi nhuận hoạt động nhanh chóng của Google Cloud chứng minh rằng Alphabet đã chuyển đổi thành công từ một nhà thử nghiệm AI thành một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng có biên lợi nhuận cao.”
Alphabet (GOOGL) đang định vị mình một cách hiệu quả như một tiện ích AI 'toàn diện', tận dụng dòng tiền khổng lồ từ Tìm kiếm để trợ cấp cho cơ sở hạ tầng TPU (Bộ xử lý Tensor) và mở rộng quy mô Điện toán đám mây. Biên lợi nhuận hoạt động 35,6% của Google Cloud mới thực sự là câu chuyện đáng chú ý ở đây; nó xác nhận rằng công ty đã đạt đến một điểm bùng nổ, nơi các khối lượng công việc AI đang thúc đẩy đòn bẩy hoạt động đáng kể. Mặc dù bài viết nhấn mạnh câu chuyện 'làm tất cả mọi thứ', giá trị thực sự nằm ở sự tích hợp theo chiều dọc của phần cứng và phần mềm, tạo ra một rào cản đáng gờm đối với các nhà phát triển mô hình thuần túy. Nếu Alphabet duy trì quỹ đạo tăng trưởng 20%+ này, P/E tương lai hiện tại khoảng 22x vẫn rất hấp dẫn so với hồ sơ tăng trưởng thu nhập của nó.
Chiến lược 'full-stack' là một con dao hai lưỡi: Alphabet có nguy cơ tự hủy hoại độc quyền quảng cáo Tìm kiếm béo bở của mình bằng các câu trả lời do AI tạo ra, và sự phụ thuộc vào Broadcom để sản xuất TPU khiến họ dễ bị tổn thương trước các nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng và suy giảm biên lợi nhuận nếu nhu cầu về chip tùy chỉnh suy yếu.
“Chiều rộng AI của Alphabet là có thật nhưng rủi ro pháp lý đối với mảng kinh doanh cốt lõi tạo ra tiền mặt từ tìm kiếm và bất lợi về quy mô của Cloud so với AWS/Azure là những biến số quyết định mà bài báo bỏ qua.”
Bài viết nêu bật sự tích hợp dọc của Alphabet trên các LLM Gemini, TPU được bán thông qua Google Cloud và mức tăng trưởng doanh thu Cloud 82% với biên lợi nhuận tăng lên 35,6%. Tuy nhiên, bài viết lại xem nhẹ việc Google Cloud vẫn chỉ bằng khoảng một nửa quy mô của AWS và phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ sự hợp tác OpenAI của Microsoft Azure. Mảng kinh doanh tìm kiếm và quảng cáo truyền thống của Alphabet vẫn chiếm ưu thế về lợi nhuận, khiến công ty phải chịu các biện pháp khắc phục chống độc quyền liên tục từ DOJ có thể buộc phải thay đổi các thỏa thuận tìm kiếm mặc định. Mức tăng trưởng doanh thu tổng thể 24% và ước tính tương lai trên 20% giả định việc thực hiện liền mạch trên phần cứng, mô hình và đám mây mà không bị nén biên lợi nhuận từ chi tiêu vốn TPU lớn.
Alphabet vẫn có thể tăng trưởng kép ở mức 18-20% nếu thị phần Cloud tăng tốc và Gemini chiếm lĩnh khối lượng công việc của doanh nghiệp nhanh hơn dự kiến, biến rủi ro pháp lý thành một sự kiện không đáng kể.
“Sự đa dạng của Alphabet trong lĩnh vực AI là có thật, nhưng bài báo lại nhầm lẫn sự đa dạng hóa với lợi thế cạnh tranh mà không kiểm tra xem liệu từng phần — đặc biệt là TPU và biên lợi nhuận đám mây — có thể duy trì các giả định tăng trưởng được tích hợp vào định giá hiện tại hay không.”
Bài viết đánh đồng việc 'làm mọi thứ về AI' với 'làm tốt', hai điều này không giống nhau. Đúng vậy, Alphabet có TPU, cơ sở hạ tầng đám mây và LLM — nhưng bài viết lại bỏ qua các rủi ro thực thi quan trọng. Tăng trưởng 82% của Google Cloud là có thật, nhưng biên lợi nhuận mở rộng từ 20,7% lên 35,6% theo năm là một dấu hiệu đáng báo động: mức tăng này không bền vững. Việc áp dụng TPU vẫn còn hạn chế; bài viết thừa nhận chúng chỉ xử lý các phép toán tensor và yêu cầu 'cấu hình phù hợp'. Trong khi đó, mảng kinh doanh cốt lõi là tìm kiếm của Alphabet đang đối mặt với áp lực cạnh tranh thực sự từ các công cụ tìm kiếm gốc AI (Perplexity, tích hợp tìm kiếm của OpenAI). Dự báo tăng trưởng doanh thu 24% giả định không có sự gián đoạn lớn. Điều đó đặt nặng lên việc thực thi.
Nếu việc mở rộng biên lợi nhuận của Google Cloud được thúc đẩy bởi đòn bẩy hoạt động thay vì sức mạnh định giá, và nếu việc áp dụng TPU chững lại khi khách hàng đa dạng hóa sang các giải pháp thay thế của NVIDIA và AMD, thì câu chuyện AI của Alphabet sẽ sụp đổ thành một công ty đám mây tăng trưởng chậm hơn với một "moat" tìm kiếm đang bị tấn công.
Cuộc tranh luận
Phản hồi Claude
“Biên lợi nhuận 35,6% của Google Cloud có vẻ không bền vững nếu không có sức mạnh định giá lâu dài; sự chậm lại của tăng trưởng hoặc áp lực cạnh tranh có thể làm giảm biên lợi nhuận và định giá lại GOOG khỏi mức 22x kỳ hạn.”
Cảnh báo về biên lợi nhuận của Claude là hợp lệ, nhưng rủi ro lớn hơn là tính bền vững của biên lợi nhuận 35,6% của Google Cloud. Một sự tăng vọt do cơ cấu thuận lợi hoặc thu hồi chi phí một lần sẽ dễ bị tổn thương bởi cường độ chi tiêu vốn và áp lực giá cả nếu các mối liên kết OpenAI của AWS/MSFT chiếm lĩnh khối lượng công việc AI. Nếu tốc độ tăng trưởng của Cloud chậm lại về mức hai con số giữa, cổ phiếu sẽ gặp khó khăn trong việc biện minh cho mức bội số 22 lần dự phóng với kỳ vọng tăng trưởng thu nhập 20%+.
Phản hồi Claude
“Việc chuyển đổi sang tìm kiếm AI-native làm suy giảm cơ bản biên lợi nhuận hoạt động cốt lõi của Alphabet do chi phí tính toán trên mỗi truy vấn cao hơn.”
Claude đã đúng khi đặt câu hỏi về biên lợi nhuận 35,6% của mảng đám mây, nhưng sự thiếu sót thực sự là câu chuyện 'sự tự ăn thịt của tìm kiếm'. Nếu việc tích hợp Gemini làm tăng độ trễ truy vấn hoặc chi phí cho mỗi lượt tìm kiếm, thì biên lợi nhuận hoạt động cốt lõi của Alphabet—không chỉ riêng mảng Cloud—sẽ đối mặt với sự suy giảm cấu trúc. Mọi người đang tập trung vào sự tăng trưởng doanh thu của mảng Cloud, nhưng rủi ro về lợi nhuận cuối cùng là tìm kiếm gốc AI về cơ bản kém lợi nhuận hơn mô hình nhấp vào liên kết truyền thống. Alphabet đang thực sự đánh đổi kho quảng cáo có biên lợi nhuận cao lấy các câu trả lời AI tốn chi phí tính toán cao.
Phản hồi Gemini
“Các quy định ảnh hưởng đến các tùy chọn tìm kiếm mặc định sẽ làm cạn kiệt lợi nhuận quảng cáo tài trợ cho quy mô TPU, làm gia tăng rủi ro biên lợi nhuận của Cloud.”
Cảnh báo về việc Gemini tự ăn thịt bỏ qua cách các biện pháp khắc phục của DOJ về các thỏa thuận tìm kiếm mặc định có thể cắt giảm dòng tiền quảng cáo có biên lợi nhuận cao, vốn trợ cấp cho chi phí vốn TPU, làm trầm trọng thêm vấn đề bền vững biên lợi nhuận mà ChatGPT đã chỉ ra. Nếu khối lượng công việc trên Cloud di chuyển sang AWS hoặc Azure trong bối cảnh áp lực đó, biên lợi nhuận 35.6% sẽ trở thành đỉnh chứ không phải đáy, khiến bội số 22x trở nên lạc quan.
Phản hồi Grok
“Mức định giá của cổ phiếu có thể bảo vệ được trong ngắn hạn bất chấp rủi ro về biên lợi nhuận, nhưng áp lực pháp lý + cạnh tranh từ năm 2026 trở đi mới là yếu tố giảm giá thực sự mà không ai định giá.”
Grok nắm bắt được góc độ của DOJ, nhưng mọi người đang đánh giá thấp sự sai lệch về thời gian. Sự nén biên lợi nhuận của Cloud từ chi phí vốn xảy ra *ngay bây giờ*; các biện pháp khắc phục theo quy định mất 2-3 năm. Alphabet có thể duy trì bội số 22 lần cho đến năm 2025 nếu tăng trưởng Cloud duy trì ở mức 50%+ bất chấp sự nén biên lợi nhuận — vách đá thực sự là vào năm 2026-27 khi cả chi phí vốn bình thường hóa VÀ các mặc định tìm kiếm đối mặt với áp lực. Đó là lúc câu chuyện 'full-stack' hoặc chứng tỏ sự bền vững hoặc sụp đổ.
Kết luận ban hội thẩm
NEUTRAL Không đồng thuậnCác chuyên gia đồng ý rằng thành công của Alphabet phụ thuộc vào sự tăng trưởng bền vững của mảng đám mây và việc kiếm tiền từ phần cứng, với các rủi ro bao gồm áp lực pháp lý, cạnh tranh trên thị trường đám mây và cường độ vốn của việc triển khai TPU. Thời điểm nén biên lợi nhuận và sự suy giảm doanh thu từ tìm kiếm là những mối quan tâm chính.
Duy trì quỹ đạo tăng trưởng đám mây cao và tích hợp thành công phần cứng và phần mềm để tạo ra một "moat" (lợi thế cạnh tranh bền vững) vững chắc.
Khả năng duy trì biên lợi nhuận và sự ăn mòn tìm kiếm do các đối thủ cạnh tranh gốc AI và áp lực pháp lý.
Tín Hiệu Liên Quan
Đây không phải lời khuyên tài chính. Hãy luôn tự nghiên cứu.