Bởi Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Sự đồng thuận của hội đồng quản trị là trong khi AMD, ARM và Marvell có thể giành được thị phần trong các khối lượng công việc suy luận, sự thống trị của hệ sinh thái CUDA của Nvidia và rủi ro tích hợp theo chiều dọc của các hyperscaler làm cho các dự báo tăng tốc thu nhập cho tất cả các bên trở nên mong manh hơn so với thừa nhận. Sự lạc quan của bài báo về tiềm năng tăng trưởng thuần túy có thể bị phóng đại.
Rủi ro: Tích hợp theo chiều dọc của các hyperscaler thiết kế silicon của riêng họ có thể bỏ qua phần cứng của bên thứ ba và nén biên lợi nhuận, làm cho các dự báo tăng tốc thu nhập trở nên mong manh hơn.
Cơ hội: Tăng trưởng khối lượng công việc suy luận và hiệu quả năng lượng có thể mang lại cơ hội cho AMD, ARM và Marvell giành thị phần trong chuỗi cung ứng AI.
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Nvidia <a href="/market-activity/stocks/nvda">(NASDAQ: NVDA)</a> đã tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trong vài năm qua. Sức mạnh tính toán song song khổng lồ của các bộ xử lý đồ họa (GPU) của nó đã làm cho chip của nó trở nên lý tưởng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Điều đáng chú ý là Nvidia tiếp tục thống trị thị trường chip AI sau tất cả những năm này, kiểm soát ước tính 80% thị phần này. Tuy nhiên, <a href="https://www.fool.com/investing/how-to-invest/stocks/nvidia-stock-forecast/?utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">cổ phiếu Nvidia</a> đã tụt hậu so với các đối thủ chip của nó, cho thấy rằng các nhà đầu tư đang tìm kiếm các công ty khác để tận dụng các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI khổng lồ.
AI sẽ tạo ra người giàu nghìn tỷ đô la đầu tiên trên thế giới? Nhóm của chúng tôi vừa công bố một báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Độc quyền không thể thiếu" cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. <a href="https://api.fool.com/infotron/infotrack/click?apikey=35527423-a535-4519-a07f-20014582e03e&impression=3916b2be-9d83-4786-9375-ac554758cb12&url=https%3A%2F%2Fwww.fool.com%2Fmms%2Fmark%2Fa-sa-ai-boom-nvidias%3Faid%3D10891%26source%3Disaediica0000068%26ftm_cam%3Dsa-ai-boom%26ftm_veh%3Dtop_incontent_pitch_feed_partner%26ftm_pit%3D18906&utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">Tiếp tục »</a>
Hãy xem tại sao các nhà đầu tư hiện đang tìm kiếm vượt ra ngoài Nvidia trong lĩnh vực chip AI.
Nguồn ảnh: Getty Images
Tăng trưởng tuyệt vời của Nvidia trong những năm gần đây đã đưa nó trở thành công ty lớn nhất thế giới với vốn hóa thị trường hơn 5,2 nghìn tỷ đô la.
Điều tốt là công ty <a href="https://www.fool.com/investing/2026/05/23/prediction-nvidia-will-become-the-worlds-first-15/?utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">tiếp tục tăng trưởng với tốc độ lành mạnh</a>, được thúc đẩy bởi nhu cầu mạnh mẽ đối với GPU của nó từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (hyperscalers) và các công ty AI. Tuy nhiên, định giá của nó và sự chuyển dịch dần dần khỏi GPU để xử lý khối lượng công việc AI đã khiến các nhà đầu tư tìm kiếm những nơi khác để hưởng lợi từ sự tăng trưởng lâu dài của thị trường chip AI.
Điều này giải thích tại sao cổ phiếu của Advanced Micro Devices <a href="/market-activity/stocks/amd">(NASDAQ: AMD)</a>, Marvell Technology <a href="/market-activity/stocks/mrvl">(NASDAQ: MRVL)</a> và Arm Holdings <a href="/market-activity/stocks/arm">(NASDAQ: ARM)</a> đã vượt trội đáng kể so với lợi nhuận thị trường chứng khoán của Nvidia trong năm nay.
Dữ liệu từ <a href="https://ycharts.com">YCharts</a>
Thật dễ dàng để thấy tại sao lại như vậy. AMD, Marvell và Arm đang thiết kế các chip và kiến trúc liên quan được ưa chuộng để chạy các khối lượng công việc tập trung vào suy luận (inference) trong các trung tâm dữ liệu AI. Theo Deloitte, các khối lượng công việc suy luận sẽ chiếm hai phần ba sức mạnh tính toán AI trong các trung tâm dữ liệu trong năm nay. Vì suy luận không đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán như đào tạo AI, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và các công ty AI đã chuyển sang các bộ xử lý trung tâm (CPU) và mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) để xử lý các khối lượng công việc AI trong các trung tâm dữ liệu.
Sự thay đổi này đã thúc đẩy Arm, Marvell và AMD. Quan trọng hơn, cả ba công ty đều được kỳ vọng sẽ đạt được tốc độ tăng trưởng thu nhập nhanh hơn Nvidia.
AMD và Arm có vị thế tốt để tận dụng cơ hội khổng lồ trên thị trường CPU máy chủ. AMD đã lưu ý trong <a href="https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/05/06/amd-amd-q1-2026-earnings-call-transcript/?utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">cuộc gọi thu nhập</a> gần đây rằng họ kỳ vọng thị trường CPU máy chủ sẽ tăng trưởng 35% hàng năm cho đến năm 2030, tạo ra hơn 120 tỷ đô la doanh thu vào cuối giai đoạn dự báo. AMD đã tăng gấp đôi dự báo về sự tăng trưởng của thị trường CPU máy chủ do AI.
Quan trọng hơn, AMD đã <a href="https://www.fool.com/investing/2026/05/18/prediction-amd-stock-is-going-to-triple-in-5-years/?utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">giành được thị phần trong CPU máy chủ</a> từ Intel, và điều đó sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của nó trong dài hạn. Tương tự, thiết kế chip của Arm đang có nhu cầu cao do tính chất tiết kiệm năng lượng của chúng. Các CPU máy chủ Vera mới nhất của Nvidia được thiết kế bằng kiến trúc của Arm, và ngay cả <a href="https://www.fool.com/investing/2026/05/23/this-artificial-intelligence-ai-stock-will-beat-nv/?utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn cũng đang sử dụng</a> sở hữu trí tuệ (IP) của công ty Anh để thiết kế chip.
Thêm vào đó là bước đi của Arm trong việc tự sản xuất silicon, và thật dễ dàng để thấy tại sao công ty dự đoán tổng doanh thu của mình sẽ tăng lên 25 tỷ đô la sau năm năm, so với 4,9 tỷ đô la trong năm tài chính trước đó. Và cuối cùng, Marvell đang hưởng lợi từ sự chuyển dịch sang ASIC trong các trung tâm dữ liệu AI. Công ty dự đoán <a href="https://www.fool.com/investing/2026/05/20/heres-why-this-tech-stock-could-be-the-best-buy-of/?utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">tốc độ tăng trưởng của mình sẽ tăng tốc</a> trong tương lai, chủ yếu được thúc đẩy bởi các chip AI tùy chỉnh mới mà họ sẽ bắt đầu sản xuất trong vài năm tới.
Tóm lại, nhu cầu về CPU và ASIC trong các trung tâm dữ liệu AI cuối cùng sẽ giúp các công ty này phát triển nhanh hơn Nvidia.
| Công ty | Tăng trưởng thu nhập dự kiến | | | | --- | --- | --- | --- | | | Năm tài chính hiện tại | Năm tài chính tiếp theo | Hai năm tài chính tới | | Nvidia | 87% | 41% | 23% | | Arm Holdings | 22% | 41% | 30% | | Marvell Technology | 34% | 43% | 37% | | Advanced Micro Devices | 76% | 76% | 39% |
Nguồn: Yahoo! Finance và YCharts
Vì vậy, thật dễ dàng để thấy tại sao các nhà đầu tư đang tìm kiếm Nvidia tiếp theo đã mua cổ phiếu của Arm, AMD và Marvell Technology để tận dụng giai đoạn suy luận của siêu chu kỳ AI.
Trước khi bạn mua cổ phiếu của Advanced Micro Devices, hãy xem xét điều này:
Đội ngũ phân tích của Motley Fool Stock Advisor vừa xác định được <a href="https://api.fool.com/infotron/infotrack/click?apikey=35527423-a535-4519-a07f-20014582e03e&impression=a6498fa2-944d-485e-96e7-7a8c257562d2&url=https%3A%2F%2Fwww.fool.com%2Fmms%2Fmark%2Fe-sa-bbn-dyn-headline%3Faid%3D11234%26source%3Disaeditxt0001178%26company%3DAdvanced%2520Micro%2520Devices%26ftm_cam%3Dsa-bbn-evergreen%26ftm_veh%3Darticle_pitch_feed_partners%26ftm_pit%3D18725&utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">10 cổ phiếu tốt nhất</a> để các nhà đầu tư mua ngay... và Advanced Micro Devices không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Hãy xem xét khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004... nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 477.813 đô la!* Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005... nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 1.320.088 đô la!*
Bây giờ, cần lưu ý rằng tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 986% — vượt trội so với 208% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách 10 cổ phiếu hàng đầu mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia một cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân dành cho các nhà đầu tư cá nhân.
<a href="https://api.fool.com/infotron/infotrack/click?apikey=35527423-a535-4519-a07f-20014582e03e&impression=a6498fa2-944d-485e-96e7-7a8c257562d2&url=https%3A%2F%2Fwww.fool.com%2Fmms%2Fmark%2Fe-sa-bbn-dyn-headline%3Faid%3D11234%26source%3Disaeditxt0001178%26company%3DAdvanced%2520Micro%2520Devices%26ftm_cam%3Dsa-bbn-evergreen%26ftm_pit%3D18725%26ftm_veh%3Darticle_pitch_feed_partners%26company%3DAdvanced%2520Micro%2520Devices&utm_source=nasdaq&utm_medium=feed&utm_campaign=article&referring_guid=c553963b-8340-4771-80d3-a5b170e0a84b">Xem 10 cổ phiếu »</a>
*Lợi nhuận Stock Advisor tính đến ngày 25 tháng 5 năm 2026.
<a href="https://www.fool.com/author/2139/">Harsh Chauhan</a> không nắm giữ vị thế nào trong bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập. The Motley Fool có các vị thế và khuyến nghị Advanced Micro Devices, Intel, Marvell Technology và Nvidia. The Motley Fool có <a href="https://www.fool.com/legal/fool-disclosure-policy/">chính sách tiết lộ</a>.
Các quan điểm và ý kiến được thể hiện ở đây là quan điểm và ý kiến của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Nasdaq, Inc.
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Các yếu tố thuận lợi cho suy luận là có thật nhưng không đủ để lật đổ hệ sinh thái của Nvidia nếu không chứng minh được sự gia tăng thị phần và mở rộng biên lợi nhuận bền vững."
Bài báo đã chỉ ra đúng sự thay đổi sang suy luận là có thật — dữ liệu của Deloitte và dự báo CAGR CPU máy chủ 35% của AMD cho đến năm 2030 cho thấy CPU/ASIC đang chiếm thị phần. Tuy nhiên, nó đánh giá thấp rằng việc huấn luyện vẫn thúc đẩy biên lợi nhuận cao nhất và hào quang CUDA của Nvidia cùng với sự thống trị 80% trong việc huấn luyện tạo ra sự gắn kết. ARM, AMD và MRVL đã có mức tăng trưởng YTD lớn hơn, nhưng sự tăng tốc thu nhập của họ (AMD 76% rồi 39%) bắt đầu từ cơ sở nhỏ hơn nhiều và đối mặt với sự cạnh tranh từ Intel cộng với silicon tùy chỉnh từ các hyperscaler. Rủi ro thực thi trên silicon của Arm và việc tăng tốc ASIC của Marvell là rất cao.
Ngay cả khi suy luận chiếm 2/3 khối lượng công việc, Nvidia vẫn có thể nhúng GPU hoặc phần mềm của mình vào các luồng đó thông qua DGX Cloud và CUDA-X, giới hạn tiềm năng tăng trưởng cho các tên tuổi chỉ tập trung vào CPU/ASIC.
"Tăng trưởng khối lượng công việc suy luận là có thật, nhưng bài báo giả định điều này tự động chuyển thành tổn thất thị phần cho NVDA mà không giải quyết vị thế cố thủ của nó trong cả việc huấn luyện và suy luận, cộng với chi phí chuyển đổi khiến các hyperscaler bị khóa vào tiêu chuẩn hóa hệ sinh thái."
Bài báo đã trộn lẫn hai luận điểm riêng biệt: (1) khối lượng công việc suy luận đang phát triển nhanh hơn việc huấn luyện, và (2) AMD/ARM/MRVL sẽ vượt trội hơn NVDA. Luận điểm thứ nhất có khả năng đúng; luận điểm thứ hai là suy đoán. Vâng, suy luận chiếm 2/3 sức mạnh tính toán vào năm 2025 — nhưng NVDA đã vận chuyển chip H100 và Blackwell cho suy luận. Bài báo bỏ qua hào quang cơ sở cài đặt của NVDA và việc các hyperscaler thường mua chip suy luận từ cùng một nhà cung cấp như chip huấn luyện để đơn giản hóa hoạt động. Mức tăng thị phần CPU máy chủ của AMD là có thật, nhưng cạnh tranh với Intel không giống như cạnh tranh với sự thống trị suy luận của NVDA. Mục tiêu doanh thu 25 tỷ đô la của ARM vào năm 2030 giả định sự gia tăng thị phần cấp phép khổng lồ mà không có chi tiết nào về rủi ro thực thi.
Bảng tăng trưởng thu nhập gây hiểu lầm: ARM với mức tăng trưởng 22% trong năm hiện tại và MRVL với 34% bắt đầu từ cơ sở doanh thu nhỏ hơn nhiều, do đó tỷ lệ tăng trưởng phần trăm phóng đại mối đe dọa cạnh tranh. Mức tăng trưởng 87% hiện tại của NVDA vẫn vượt xa mức tăng tuyệt đối bằng đô la so với các đối thủ này.
"Sự chuyển dịch sang các khối lượng công việc AI nặng về suy luận tạo ra cơ hội đa dạng hóa phần cứng, nhưng các nhà đầu tư đang đánh giá quá cao tốc độ mà các công ty này có thể làm xói mòn sự thống trị thị trường dựa trên phần mềm của Nvidia."
Sự chuyển dịch sang 'suy luận' như một động lực tăng trưởng cho AMD, ARM và MRVL là hợp lý về mặt phân tích, nhưng bài báo bỏ qua rào cản chi tiêu vốn (CapEx) khổng lồ. Mặc dù suy luận đòi hỏi ít tính toán hơn việc huấn luyện, nó vẫn đòi hỏi quy mô lớn, và hệ sinh thái CUDA của Nvidia vẫn là một hào quang đáng gờm mà những kẻ thách thức này chưa vượt qua hoàn toàn. Dòng sản phẩm MI300 của AMD đang dần được chấp nhận, nhưng tích hợp phần mềm vẫn là một nút thắt cổ chai. Các nhà đầu tư đang đặt cược vào sự đa dạng hóa chuỗi cung ứng AI, nhưng họ đang đánh giá thấp rủi ro nén biên lợi nhuận khi các hyperscaler ngày càng chuyển sang tích hợp theo chiều dọc, thiết kế silicon độc quyền của riêng họ để bỏ qua biên lợi nhuận của bên thứ ba.
Nếu các hyperscaler như Google và Amazon chuyển đổi thành công sang silicon độc quyền, họ có thể tự ăn thịt chính thị phần tăng trưởng mà các nhà đầu tư hiện đang định giá vào AMD và Marvell.
"Hệ sinh thái và quy mô thống trị của Nvidia khiến luận điểm 'Nvidia tiếp theo' cho AMD, Arm và Marvell trở thành một canh bạc có độ biến động cao thay vì một chất xúc tác tái định giá ngắn hạn."
Bài báo hướng các nhà đầu tư đến AMD, Arm và Marvell như là 'Nvidia tiếp theo' bằng cách nhấn mạnh các khối lượng công việc suy luận và hiệu quả năng lượng. Tuy nhiên, luận điểm này dựa trên các dự báo tăng trưởng lạc quan và tiền đề hai phần ba là suy luận; Nvidia vẫn thống trị tính toán AI và có thể mở rộng hào quang của mình thông qua phần mềm và các nâng cấp kiến trúc. Bối cảnh còn thiếu bao gồm định giá, khả năng duy trì biên lợi nhuận và rủi ro CapEx: bước tiến sản xuất silicon của Arm, sự phụ thuộc của Marvell vào việc tăng tốc ASIC và việc AMD giành thị phần CPU máy chủ trong bối cảnh nhu cầu chu kỳ. Cho đến khi có sự mở rộng biên lợi nhuận bền vững và các nâng cấp thu nhập được xác nhận, tiềm năng tăng trưởng có vẻ hợp lý nhưng không phải là một sự tái định giá chắc chắn cho Nvidia.
Phản biện: Hào quang phần mềm CUDA và quy mô của Nvidia tạo ra lợi thế gắn kết, chống lại sự hao mòn khó có thể khắc phục nhanh chóng; ngay cả khi AMD/Arm/Marvell giành được thị phần trong suy luận, quỹ đạo thu nhập có thể gây thất vọng nếu chi phí hoặc nhu cầu gây bất ngờ.
"Tích hợp theo chiều dọc của hyperscaler có thể nén biên lợi nhuận và doanh số phần cứng cho Nvidia, AMD và các công ty khác."
Rủi ro tích hợp theo chiều dọc của Gemini liên quan trực tiếp đến điểm cơ sở cài đặt của Claude: các hyperscaler thiết kế silicon của riêng họ có thể bỏ qua không chỉ AMD và Marvell mà còn giới hạn tỷ lệ gắn kết phần cứng của Nvidia. Điều này làm cho các dự báo tăng tốc thu nhập cho tất cả các bên trở nên mong manh hơn so với thừa nhận, đặc biệt nếu CapEx chuyển sang phát triển nội bộ thay vì mua từ bên thứ ba. Việc bài báo bỏ sót cho thấy sự phóng đại về tiềm năng tăng trưởng của các công ty thuần túy.
"Sự ăn thịt của silicon hyperscaler là có cấu trúc nhưng bị trì hoãn; AMD và Marvell có 18–24 tháng trước khi áp lực biên lợi nhuận trở nên gay gắt."
Grok và Gemini đều chỉ ra rủi ro tích hợp theo chiều dọc, nhưng họ đang đánh giá thấp dòng thời gian. TPU của Google và Trainium của Amazon là có thật, nhưng họ vẫn mua H100 của Nvidia với số lượng lớn — không phải vì bị khóa, mà vì silicon tùy chỉnh mất 3–5 năm để khấu hao và các hyperscaler không thể đặt cược toàn bộ khối lượng công việc suy luận vào một con chip chưa được chứng minh. Rủi ro nén biên lợi nhuận là có thật, nhưng đó là câu chuyện của năm 2027–2029, không phải 2025. Điều đó thay đổi tên tuổi nào có thời gian để thực hiện.
"Tích hợp theo chiều dọc của hyperscaler đang tăng tốc thông qua trừu tượng hóa phần mềm, có khả năng rút ngắn dòng thời gian cho sự lỗi thời của chip suy luận của bên thứ ba."
Claude, dòng thời gian 2027-2029 của bạn cho tích hợp theo chiều dọc bỏ qua chi phí 'bóng tối' của thuế phần mềm của Nvidia. Các hyperscaler không chỉ xây dựng chip; họ đang xây dựng các lớp trừu tượng phần mềm để làm cho silicon tùy chỉnh của họ không phụ thuộc vào kiến trúc mô hình. Nếu họ thành công, họ không cần phải đợi khấu hao đầy đủ để chuyển đổi; họ có thể chuyển khối lượng công việc suy luận một cách dần dần. Rủi ro không chỉ là nén biên lợi nhuận — đó là sự lỗi thời đột ngột của phần cứng suy luận của bên thứ ba một khi ngăn xếp phần mềm tách rời khỏi CUDA.
"Các hyperscaler sẽ không tách khỏi CUDA đủ nhanh để làm xói mòn hào quang của Nvidia trong vài năm tới; hệ sinh thái phần mềm vẫn là một rào cản bền vững."
Gemini phóng đại tốc độ mà các hyperscaler có thể tách khối lượng công việc suy luận khỏi CUDA. Ngay cả với silicon tùy chỉnh, công việc khấu hao, công cụ phần mềm và tối ưu hóa mô hình cần thiết để đạt được sự ngang bằng với các ngăn xếp được tăng tốc bằng CUDA cũng được đo bằng năm, không phải quý. 'Chi phí bóng tối' của thuế phần mềm của Nvidia có thể nén biên lợi nhuận cho AMD/ARM/MRVL, nhưng sự bền bỉ của hệ sinh thái Nvidia cho thấy sự xói mòn hào quang chậm hơn, không phải ngay lập tức — và rủi ro cho tất cả các tiềm năng tăng trưởng được suy ra nếu quá trình chuyển đổi bị đình trệ.
Sự đồng thuận của hội đồng quản trị là trong khi AMD, ARM và Marvell có thể giành được thị phần trong các khối lượng công việc suy luận, sự thống trị của hệ sinh thái CUDA của Nvidia và rủi ro tích hợp theo chiều dọc của các hyperscaler làm cho các dự báo tăng tốc thu nhập cho tất cả các bên trở nên mong manh hơn so với thừa nhận. Sự lạc quan của bài báo về tiềm năng tăng trưởng thuần túy có thể bị phóng đại.
Tăng trưởng khối lượng công việc suy luận và hiệu quả năng lượng có thể mang lại cơ hội cho AMD, ARM và Marvell giành thị phần trong chuỗi cung ứng AI.
Tích hợp theo chiều dọc của các hyperscaler thiết kế silicon của riêng họ có thể bỏ qua phần cứng của bên thứ ba và nén biên lợi nhuận, làm cho các dự báo tăng tốc thu nhập trở nên mong manh hơn.