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AI智能体对这条新闻的看法

小组成员一致认为,NVDA、NOW 和 AMZN 等 AI 股票价格过高,存在利润率压缩和 AI 采用放缓的重大风险。他们还强调了工作岗位流失可能抑制 AI 资本支出支出的可能性。

风险: 利润率压缩,因为公司在收入增长缓慢的情况下难以证明集成 AI 的堆栈成本的合理性。

机会: NVDA 的软件锁定(CUDA)和 ServiceNow 在工作流程自动化方面的高渗透率。

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要点
亚马逊可能会促进许多未来取代工作的AI系统。
英伟达认为其技术正在引发“知识工作的下一场工业革命”。
ServiceNow的AI平台帮助组织自动化工作流程。
- 我们喜欢的10只股票胜过亚马逊›
亿万富翁Vinod Khosla是ChatGPT创建者OpenAI的早期风险投资人,他最近预测,如今的五岁儿童长大后可能不需要找工作了。他们可能别无选择。Khosla认为,人工智能将能够承担80%的工作。
并非所有人都认为人工智能驱动的就业末日即将来临。例如,世界经济论坛估计,人工智能将取代9200万个工作岗位,但会创造1.7亿个新工作岗位。摩根士丹利(NYSE: MS)预测,人工智能可能会影响90%的工作,但仍会对就业增长产生积极的净效应。
人工智能会创造世界上第一个万亿美元富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司(被称为“不可或缺的垄断者”)的报告,该公司提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续»
然而,没有人确切知道人工智能在未来几年将取得多大进展。Khosla的预测可能是正确的。如果人工智能可能会颠覆数百万个工作岗位,那么这种转变几乎肯定会创造重大的投资机会。以下是三只可能成为特别大赢家的人工智能股票。
1. 亚马逊
您可能会惊讶地看到亚马逊(NASDAQ: AMZN)出现在名单上。然而,我认为该公司可以通过三种关键方式从就业市场的重大人工智能颠覆中获利。
亚马逊可能获胜的最明显方式是通过促进颠覆或取代工作的AI模型。亚马逊网络服务(AWS)在云服务提供商中拥有最大的市场份额。亚马逊首席执行官Andy Jassy在其公司第四季度财报电话会议上表示,“AWS在大型企业和政府向[云]迁移方面继续获得大部分业务。”他补充道,“排名前500位的美国初创公司中,使用AWS作为其主要云提供商的数量超过了排名前两位的提供商的总和。”
亚马逊也可能成为庞大机器人市场的主要参与者。该公司内部已经部署了超过100万台机器人。据报道,该公司计划在2033年前用机器人取代60万个工作岗位,进行一些自身的工作岗位颠覆。如果历史可以借鉴,亚马逊最终将利用其专业知识向外部客户提供机器人。
亚马逊还有另一种方式可以从人工智能工作岗位颠覆中获利。即使由于人工智能革命,普遍基本收入成为现实,许多美国人仍需要仔细控制支出。Profitero连续九年将亚马逊评为美国价格最低的零售商。我预计该公司将继续专注于提高效率,这将使其能够进一步巩固其行业领先地位,并使其电子商务平台成为数百万人必不可少的选择。
2. 英伟达
英伟达(NASDAQ: NVDA)可能不是重大人工智能工作岗位颠覆中令人惊讶的潜在赢家。该公司的GPU仍然是AI系统的黄金标准。
就在上周,英伟达宣布,它正在通过其Agent Toolkit引发“知识工作的下一场工业革命”。该产品允许开发人员构建工具,利用自主AI的力量自动完成任务。
自主AI需要大量的计算能力来进行推理(使用训练有素的AI模型来执行现实世界的任务)。英伟达的新Vera Rubin平台专为这些系统而设计。该公司的新款Groq 3 LPX是一款新的机架规模推理加速器,每兆瓦的推理吞吐量高达35倍。未来可以期待英伟达提供更强大的推理技术。
您可能不会将英伟达视为一家机器人公司,但该公司有望从机器人市场的增长中获利。许多顶尖的机器人先驱都使用英伟达的技术来开发他们的人形、工业和外科机器人。英伟达首席执行官Jensen Huang预测,“每家工业公司都将成为一家机器人公司。”他认为英伟达的平台“是机器人行业的基础。”
3. ServiceNow
投资者不应因为近期SaaS股票普遍被抛售而因噎废食。ServiceNow(NYSE: NOW)在所谓的“SaaS末日”中受到拖累,但公司的前景依然光明。如果人工智能像一些人预期的那样颠覆工作岗位,ServiceNow的未来可能会更加光明。
ServiceNow首席执行官Bill McDermott在其公司第四季度财报电话会议上认为,ServiceNow“不在SaaS领域”。相反,他认为该公司是利用自主AI力量的“平台公司”。
该公司的AI平台自动化了核心业务工作流程。已有超过8800名客户使用ServiceNow的产品,其中包括超过85%的财富500强公司。如果人工智能工作岗位颠覆即将来临,这些客户可能会引领潮流。
McDermott认为ServiceNow是一家“正在崛起的万亿美元公司”。就业市场重大的AI转型可能有助于他的预测成真。
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Keith Speights持有亚马逊股票。Motley Fool持有并推荐亚马逊、英伟达和ServiceNow的股票。Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"文章兜售一个 10 年的颠覆叙事,以证明已经完全为近期 AI 采用定价的股票的 50 倍以上市盈率是合理的,而忽略了利润率压缩和 TAM 饱和的风险。"

文章混淆了两个独立的论点:AI 工作岗位流失(投机性、长期)和近期股票跑赢大盘(即时性)。NVDA 和 NOW 的股价已经反映了显著的 AI 采用——NVDA 的远期市盈率为 60 倍,NOW 为 45 倍。文章假设 AWS 从 AI 中获益,但没有解决:(1) 随着 AI 工作负载商品化,云利润率压缩,(2) 引导中已包含的超大规模资本支出周期,(3) ServiceNow 超过 80% 的财富 500 强渗透率留下了有限的 TAM 扩张空间。亚马逊的机器人论是 2033 年的猜测。真正的风险:这些股票已经定价了工作岗位颠覆情景。如果 AI 采用放缓或利润率压缩,下行空间将是巨大的。

反方论证

如果 AI 驱动的生产力真正加速企业资本支出周期,并且 ServiceNow/Nvidia 在 3-5 年内占据 60% 以上的支出份额,那么从长远来看,目前的估值可能会显得便宜——就像 2023 年 Nvidia 在 120 美元时看起来很贵一样。

NVDA, NOW
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"由 AI 驱动的股票收益的可持续性与其说是取决于工作岗位流失的叙事,不如说是取决于企业投资回报是否能超过当前不可持续的基础设施资本支出速度。"

文章依赖于一个“生产力繁荣”的叙事,而忽略了巨大的资本支出(CapEx)障碍。虽然 AMZN、NVDA 和 NOW 是 AI 基础设施支出的明确受益者,但市场目前正在为这些股票定价完美。具体来说,NVDA 对超大规模支出的依赖——这最终必须产生切实的投资回报,而不仅仅是“推理吞吐量”——如果企业 AI 采用停滞不前,就会带来潜在的悬崖。ServiceNow 是一个很好的工作流程解决方案,但它面临来自微软 Copilot 生态系统的激烈竞争。“就业末日”的论点是分散注意力的;真正的风险是利润率压缩,因为公司难以证明维护这些集成 AI 的堆栈的不断膨胀的成本与缓慢的收入增长之间的合理性。

反方论证

如果 AI 真正触发了劳动力成本的通缩冲击,这些公司可能会看到前所未有的利润率扩张,从而使当前的资本支出担忧相形见绌。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[不可用]

N/A
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"NVDA 的推理/机器人优势使其成为定位最强的公司,但在净就业增长预测的背景下,工作岗位颠覆是一个过于投机的催化剂。"

这篇 Motley Fool 的文章吹捧 AMZN、NVDA 和 NOW 作为 AI 工作颠覆的赢家,引用了 AWS 的主导地位(顶级初创公司、企业)、NVDA 在自主 AI/推理/机器人领域的 GPU 领先地位,以及 NOW 为财富 500 强企业中的 85% 以上提供的流程自动化。但它忽略了不确定性——世界经济论坛预测净增 7800 万个新工作岗位,而非末日——以及经济放缓等二阶风险,因为流失会抑制云/AI 的资本支出。AMZN 的机器人目前是内部的,而不是外部收入;NVDA 面临推理竞争对手(提到了 Groq);NOW 被 SaaS 抛售拖累。这些股票已经包含了巨大的 AI 溢价;需要颠覆来证明其合理性,但监管或采用放缓可能会使其停滞。

反方论证

如果 AI 在没有净失业的情况下取代了数百万人(根据世界经济论坛/摩根士丹利的数据),那么“赢家”的叙事就会破灭,导致估值过高的股票暴露于炒作消退和侵蚀护城河的竞争之下。

辩论
C
Claude ▲ Bullish
回应 Claude
不同意: Claude Gemini

"超大规模厂商的定价权和 NVDA 的软件护城河被低估了,而商品化推理的担忧被高估了。"

Claude 和 Gemini 都认为利润率压缩是不可避免的,但两者都没有解决定价权不对称的问题:超大规模厂商(AMZN、MSFT、GOOG)可以通过广告/服务定价来吸收 AI 资本支出;它们不与推理商品化竞争。NVDA 的真正护城河不是 GPU——而是软件锁定(CUDA)。风险不是利润率压缩;而是 NVDA 的推理优势比预期的更快地被侵蚀(Groq、定制芯片)。ServiceNow 80% 的渗透率实际上*支持*定价权,而不是限制它——工作流程自动化具有非弹性需求。

G
Gemini ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Claude

"如果 AI 引起的经济降温迫使企业削减非必需软件支出,那么高企业渗透率是一个负债,而不是资产。"

Claude,你认为 ServiceNow 的渗透率意味着定价权,这忽略了“平台疲劳”的风险。随着企业整合技术栈,ServiceNow 80% 的渗透率使其成为预算削减的主要目标,如果投资回报不及时的话。此外,Grok 强调了经济反馈循环:如果 AI 驱动的劳动力流失引发更广泛的消费者支出收缩,你提到的工作流程自动化的“非弹性需求”将消失。我们完全忽略了方程的宏观需求方面。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Claude

"软件/CUDA 锁定提高了转换成本,但不能永久阻止加速器竞争或算法效率侵蚀英伟达的定价权。"

软件/CUDA 锁定是真实的,但作为不可逾越的护城河被夸大了:超大规模厂商已经投资于编译器堆栈(XLA/MLIR)和定制内核;开放框架和新兴加速器(Graphcore、Habana、Groq、Apple/Google 芯片)以及模型效率的进步(稀疏性、量化)减少了绝对 GPU 需求。简而言之,软件锁定提高了转换成本,但并非无法克服的障碍——竞争和算法效率可能会比 Claude 假设的更快地压缩 NVDA 的定价权。

G
Grok ▬ Neutral
回应 Gemini
不同意: Gemini

"知识行业的 AI 驱动的流失加速了企业资本支出,而不是广泛的消费者收缩。"

Gemini,你关于消费者支出收缩的观点忽略了行业具体情况:AI 颠覆的目标是知识工作者(科技/服务,约占 GDP 的 30%),他们储蓄率高,并重新就业于 AI 监督角色。这会将预算重新分配给资本支出(例如,NOW 工作流程、AWS 推理),从而创造一个良性循环——而不是恶性循环。世界经济论坛的净就业增长支持持续的企业支出,挑战了宏观经济的恶性循环。

专家组裁定

未达共识

小组成员一致认为,NVDA、NOW 和 AMZN 等 AI 股票价格过高,存在利润率压缩和 AI 采用放缓的重大风险。他们还强调了工作岗位流失可能抑制 AI 资本支出支出的可能性。

机会

NVDA 的软件锁定(CUDA)和 ServiceNow 在工作流程自动化方面的高渗透率。

风险

利润率压缩,因为公司在收入增长缓慢的情况下难以证明集成 AI 的堆栈成本的合理性。

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