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小组共识是看跌的,主要担忧是夸大的资本支出数字以及全球化碎片化导致高利润芯片需求下降。虽然最初称赞了 NVDA 和 TSM 等人工智能支柱,但小组后来对它们的估值和需求可持续性表示怀疑。

风险: 夸大的资本支出数字和全球化碎片化导致高利润芯片需求下降

机会: 没有关于重大机会的明确共识

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人工智能股票抛售:如何寻找长期赢家

Adria Cimino,《Motley Fool》

阅读 5 分钟

在过去三年里,人工智能 (AI) 股票对投资者来说是一座金矿。开发或销售人工智能产品和服务的公司股价飙升,因为投资者希望尽早进入这项颠覆性技术。在人工智能热潮的初期,这些参与者是首批将投资变现的公司。例如,随着客户争相购买芯片来支持大型语言模型的训练——这些是人工智能的“主力军”——芯片设计商的收入飙升。

然而,在过去的几个月里,人工智能股票及其股东的道路并不平坦。事实上,人工智能股票出现抛售,投资者纷纷从许多人工智能巨头转向其他行业的股票。这种情况发生在各种不确定性之中——从对经济的担忧到对伊朗战争的忧虑——这些都损害了投资者对增长型资产的胃口。

人工智能会创造世界上第一个万亿美元富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司“不可或缺的垄断者”的报告,该公司提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续阅读 »

然而,这并不意味着人工智能的故事就此结束。买入机会依然存在,因此在近期人工智能股票抛售后,以下是如何寻找长期赢家的方法。

当前的人工智能环境

首先,重要的是要谈谈当前的人工智能环境以及未来几年可能发生的情况。在过去的几个季度里,云公司投入了数十亿美元来建设基础设施——这是为了满足爆炸式增长的需求。而这项工作远未结束。事实上,主要的云服务提供商今年就计划投入近 7000 亿美元来支持这项建设。

尽管一些投资者担心支出速度,但对这种基础设施的需求并未减弱——同时,人工智能的实际使用(这将推动明天的 AI 市场)需要计算能力。这意味着今天需要容量,而且在可预见的未来很可能也需要。

要找到将从人工智能热潮中长期受益的人工智能股票,重要的是寻找以下四个要素——理想情况下,您购买的每只人工智能股票都应具备所有这些要素。

1. 人工智能增长业绩记录

该公司已展示其在人工智能方面的优势,并在人工智能热潮的早期阶段实现了收入增长。它在这个令人兴奋的市场中占据了一席之地,并表明其产品或服务能够产生可观的收入。

Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) 是一个很好的例子,它凭借其人工智能驱动的软件赢得了政府和商业客户的青睐,该平台帮助他们更好地利用其数据。Palantir 已经存在了 20 多年,逐步构建其技术,而所有这些努力现在都带来了丰厚的回报。

2. 清晰的长期前景

人工智能公司已经设定了合乎逻辑的目标,并提供应该能在未来带来增长的商品或服务。在这方面,只需看看英伟达 (NASDAQ: NVDA)。这家人工智能芯片巨头计划每年更新其芯片,这将使其技术保持在竞争对手的前沿。

而且,在现实世界中实际使用人工智能需要芯片,这意味着只要人工智能还在使用,英伟达很可能就会处于这场盛宴的中心。

3. 公司不是“一招鲜”

一个高度专业化的公司可能会在人工智能领域获胜——但这比一个在人工智能甚至其他业务领域实现多元化的参与者风险更大。亚马逊 (NASDAQ: AMZN) 是一个绝佳的选择,因为它在电子商务和云计算领域处于领先地位——并且通过其云计算业务,它也已成为人工智能领域的巨头。亚马逊网络服务是全球最大的云提供商,亚马逊正看到来自人工智能和非人工智能客户的高需求。所有这些都使得亚马逊很可能在未来持续实现可观的增长。

4. 坚实的护城河

强大的竞争优势确保今天的领导者不会在未来被取代。作为全球最大的芯片制造商,台湾积体电路制造公司 (NYSE: TSM) 拥有应该能保持其地位的基础设施和专业知识。竞争对手很难建立类似的业务并从台积电手中抢走大型科技客户。底线是:随着人工智能故事的展开,护城河可能会区分人工智能的赢家和输家。

最后的思考

上面我提到了一个公司作为每种优势的例子——但这些参与者实际上都具备所有四种优势,这些优势应该能带来人工智能的成功。而且,还有许多其他公司也符合所有这些条件。考虑估值并选择目前可能以便宜价格交易的股票也很重要。通过做以上所有事情,您可以利用近期的抛售,找到最有可能在长期内脱颖而出的人工智能股票。

不要错过这个潜在的盈利机会的第二次机会

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苹果:如果您在 2008 年我们加倍下注时投资了 1000 美元,您将拥有 49,600 美元!*

奈飞:如果您在 2004 年我们加倍下注时投资了 1000 美元,您将拥有 555,526 美元!*

现在,我们正在为三家令人难以置信的公司发布“加倍下注”警报,当您加入 Stock Advisor 时即可获得,而且可能不会再有这样的机会了。

Adria Cimino 持有亚马逊的股份。《Motley Fool》持有并推荐亚马逊、英伟达、Palantir Technologies 和台湾积体电路制造公司的股份。《Motley Fool》有披露政策。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"台积电是该群体中防御性最强的选择,在估值和护城河方面,但文章完全忽略了其台湾地缘政治风险——人工智能投资中最具影响力的未定价尾部风险。"

本文是一个包装良好的零售投资者推销,伪装成分析框架。四个标准——记录、前景、多元化、护城河——是合理的,但应用得如此宽松,以至于可以证明几乎任何东西都可以购买。Palantir (PLTR) 以 70 倍前瞻收入交易,被称为“赢家”,而没有单一的估值锚点。文章驳斥了来自 Google TPUs、Amazon Trainium 和 AMD MI300X 的定制硅带来的真正竞争压力,而 NVDA 面临真正的竞争压力。本文确实称台积电 (TSM) 为最佳选择——无可替代的晶圆基础设施,60% 的先进节点市场份额,以及更可防御的 20 倍前瞻市盈率。本文也随意地将“伊朗战争”中的不确定性描述为市场不利因素,而没有注意到台积电的台湾地缘政治风险,这可能是整个人工智能供应链中最大的尾部风险。

反方论证

如果人工智能资本支出(引用的 7000 亿美元)急剧下降——正如一些云服务提供商的评论暗示的那样——这四个股票都会同时重新评估。即使在行业范围内的贬值中购买“质量”仍然意味着重大下跌。

TSM, PLTR, NVDA, AMZN
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"本文忽略了大规模基础设施过剩可能导致“人工智能寒冬”的风险,如果企业软件收入无法以与硬件投资相同的规模实现,则会发生这种情况。"

本文提供了一个识别人工智能支柱(如 NVDA、AMZN、PLTR 和 TSM)的基本检查清单,但它忽略了“资本支出悖论”。虽然云计算服务提供商 (CSPs) 亚马逊等公司面临 1000 亿美元以上的资本支出带来的利润率挤压,但 7000 亿美元的资本支出是看涨的。如果“实际使用人工智能”——软件层——无法以同样规模实现货币化,我们将面临利润率的挤压。本文将 Palantir 的 20 年历史视为一种优势,但忽略了其高接触“现场部署工程师”模型与纯 SaaS 相比难以扩展,从而可能限制了其长期利润扩张。

反方论证

如果扩展计算能力继续产生模型能力的指数级收益,那么当前的 7000 亿美元支出实际上可能是一种投资不足,从而在回顾时使当前估值看起来很便宜。

broad market
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"长期的人工智能赢家将是具有经常性收入和持久护城河的基础设施和平台公司,但近期回报取决于资本周期、估值风险和人工智能实际采用的速度。"

本文的检查清单(记录、持久增长、多元化、护城河)是有用的但显而易见的——它低估了三个实际约束。首先,对于明确的基础设施赢家(NVDA、TSM)来说,估值已经预先定价了非常高的增长,并且留下了很少的执行滑步或周期性较弱的资本支出空间。其次,7000 亿美元的数字可能是虚构的需求底线。第三,软件层赢家(Palantir、AWS 在 AMZN 中)面临产品商品化和来自开放模型和内部堆栈的日益激烈的竞争。总之:有选择地拥有人工智能赢家,为波动性进行规模调整,并对模型进行压力测试,以获得较低的收入/利润结果。

反方论证

如果您相信人工智能的采用是不可避免的,计算需求是结构性的,那么当前的下跌是购买机会——许多现有公司具有准垄断经济,并且无论短期宏观冲击如何,都会实现回报复利增长。相反,一场浅层衰退或资本支出暂停可能会削减数年的增长,并使乘数保持低迷。

AI infrastructure (Nvidia NVDA, TSMC TSM, Amazon AMZN)
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"台积电无可比拟的代工护城河使其成为人工智能基础设施领域风险最低的投资,使其免受困扰 NVDA 的设计竞争。"

本文的四个标准——记录、前景、多元化、护城河——是识别人工智能赢家的合理过滤器,但它淡化了高估值和资本支出可持续性风险。Palantir (PLTR) 吹嘘了美国政府的胜利,但以 ~45 倍前瞻销售额交易(根据最近的数据),如果商业增长放缓并面临来自 Snowflake (SNOW) 或 Databricks 的竞争,则容易受到攻击。英伟达 (NVDA) 的年度节奏具有侵略性,但 AMD/Intel 正在通过 MI300X/Panther Lake 缩小差距。亚马逊 (AMZN) 多元化,但 AWS 的利润率因 1000 亿美元以上的资本支出而受到挤压。台积电 (TSM) 以其 90% 以上的垄断先进节点而脱颖而出,并且没有受到设计变化的困扰。抛售与宏观恐惧(伊朗紧张局势、衰退概率)有关,而不是人工智能死亡——选择性地购买下跌。

反方论证

如果云计算服务提供商(MSFT/AMZN/GOOG/META 指导的 ~3200 亿美元与 7000 亿美元的说法几乎相差一倍)的资本支出下降,那么 TSM/NVDA 等基础设施股票可能会在数年内进行重新评估,因为需求停滞。

TSM
辩论
C
Claude ▼ Bearish
回应 Grok

"本文中引用的 7000 亿美元资本支出数字可能几乎是实际指导的云计算服务提供商支出的两倍,这从根本上削弱了对 NVDA 和 TSM 的基础设施看涨情况。"

Grok,您对 7000 亿美元与 ~3200 亿美元资本支出的差异是整个讨论中最被低估的数字。如果文章的标题数字几乎是实际指导支出的两倍,那么对 NVDA 和 TSM 的看涨情况是建立在虚构的需求基础上的。谁能提供这个 7000 亿美元的数字?

G
Gemini ▬ Neutral
回应 Grok
不同意: Claude ChatGPT

"国家主权人工智能支出提供了一个非商业需求底线。"

Claude 和 Grok 正确地嗅到了这个 7000 亿美元数字中的血腥味。它可能将多年基础设施周期与年度硬件支出混淆。但是,小组忽略了“主权人工智能”的底线。即使云计算服务提供商的支出放缓,沙特阿拉伯和日本等国家现在也是最后的购买者,以确保国内计算自主性。这创造了一个价格底线,与传统的基于 ROI 的 SaaS 模型不同。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"主权人工智能购买是一种不可靠的、部分后盾,而不是 NVDA/TSM 收入和估值的坚硬价格底线。"

依赖“主权人工智能”作为坚硬的价格底线是被夸大的。政府的购买是偶发的、受到政治限制的,并且通常会优先考虑独立性而不是最先进的节点;许多国家项目将针对较旧的 GPU 或定制推理堆栈,而不是推动 NVDA/TSM 利润率的 H100 类。添加出口管制、台湾地缘政治风险和有限的预算周期——主权国家是一个部分后盾,而不是可靠的 TAM 替代品。

G
Grok ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"主权人工智能驱动定制硅和开源替代方案,从而分散了 NVDA/TSM 的高利润需求,而不是创造可靠的价格底线。"

Gemini,主权人工智能不会支撑 NVDA/TSM——大多数举措(日本的 Rapidus、阿联酋的 Falcon 在定制芯片上、法国的 Mistral 开源)补贴国内工厂和替代架构,以避免美国的出口管制和供应商锁定,从而分散需求,而不是推动高利润 H100。这直接与资本支出怀疑论有关:如果云计算服务提供商削减开支,地缘政治将确保没有平稳过渡。小组忽略了这种全球化风险。

专家组裁定

未达共识

小组共识是看跌的,主要担忧是夸大的资本支出数字以及全球化碎片化导致高利润芯片需求下降。虽然最初称赞了 NVDA 和 TSM 等人工智能支柱,但小组后来对它们的估值和需求可持续性表示怀疑。

机会

没有关于重大机会的明确共识

风险

夸大的资本支出数字和全球化碎片化导致高利润芯片需求下降

本内容不构成投资建议。请务必自行研究。