AI智能体对这条新闻的看法
亚马逊的Trainium芯片对英伟达的数据中心业务构成了重大威胁,可能压缩平均销售价格和利润率,同时也会给其他云服务提供商的定价带来压力。然而,这种威胁的程度取决于亚马逊向外部销售芯片的能力、其软件生态系统的成功以及竞争对手的反应等因素。
风险: 由于亚马逊Trainium芯片竞争加剧,英伟达数据中心平均销售价格和利润率受到挤压。
机会: 如果Trainium芯片的利润率高于转售英伟达的芯片,亚马逊的利润可能会扩张。
要点
亚马逊凭借在电子商务和云计算领域的领导地位,创造了数十亿美元的利润。
公司一直在寻找扩展到可能加速增长的令人兴奋的新领域的机会。
- 我们喜欢的10只股票,胜过英伟达 ›
亚马逊 (NASDAQ: AMZN) 因一项特别的业务而享誉全球:其电子商务业务。该公司在该领域处于领先地位,从美国到德国、印度、墨西哥以及许多其他国家的客户都在涌向亚马逊购物。亚马逊构建了一个庞大的采购、销售和履约网络,使其能够专注于低价和快速交付。
在此基础上,亚马逊在2006年推出了另一项业务——这项业务最终将主导其领域。那就是云计算部门亚马逊网络服务 (AWS),它为客户提供广泛的服务。AWS 现在驱动着亚马逊的总利润——在最近一个完整财年中,AWS 占公司营业收入的近60%。
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尽管亚马逊的收入和利润表现出色,但该公司并未止步于这两个领先部门和其他领域,如亚马逊药房或 Alexa 虚拟助手业务。这家科技巨头已经发现了新的十亿美元机遇。亚马逊已经瞄准了这个热门市场——这可能会给英伟达 (NASDAQ: NVDA) 带来麻烦。
亚马逊的人工智能努力
因此,在谈论这可能对英伟达带来的坏消息之前,让我们先谈谈亚马逊近年来的人工智能 (AI) 努力。人工智能一直是重要的增长驱动力,并与这项新业务机会直接相关。
亚马逊受益于人工智能的繁荣,因为它通过 AWS 为客户提供各种人工智能芯片及相关产品和服务来运行其工作负载。由于 AWS 是全球排名第一的云服务提供商,该公司无需寻找客户:他们已经存在——而这些现有客户转向 AWS 来满足他们的人工智能需求非常容易。所有这些都帮助 AWS 实现了令人惊叹的年收入1420亿美元的运行率。
AWS 的关键人工智能产品之一是人工智能芯片。这家云服务提供商提供来自英伟达等市场领导者的最新芯片,以及亚马逊为成本敏感型客户开发的内部芯片。现在,让我们关注这项内部芯片业务。需求呈爆炸式增长:亚马逊的 Trainium2 芯片几乎售罄,而最近开始发货的 Trainium3 也几乎已全部认购。
AWS 的芯片
仅就这项芯片业务而言——包括亚马逊芯片,不包括第三方芯片——亚马逊的年收入运行率已超过200亿美元。首席执行官安迪·贾西表示,这一收入水平与它专门为 AWS 提供这些芯片有关。他预测,如果将其出售给第三方,年收入运行率目前将约为500亿美元。
这让我联想到可能对英伟达造成麻烦的潜在事件。
贾西在他最新的致亚马逊股东的信中写道:“我们的芯片需求如此之大,以至于我们很可能在未来将它们成批出售给第三方。”他还写道,亚马逊的芯片业务“将比大多数人想象的要大得多。”
当然,亚马逊并非在近年来尝试涉足的每一个市场都取得了成功,但在人工智能芯片方面,该公司已经看到了巨大的需求,并正在创造数十亿美元的收入。因此,如果亚马逊确实开发了一项独立的芯片业务,就有理由对其获得市场份额的机会持乐观态度。
现在让我们来回答关键问题:这对英伟达意味着什么?重要的是要注意,贾西强调了英伟达的持久力:他写道,“AWS 将永远有选择运行英伟达的客户,我们将继续使 AWS 成为运行英伟达的最佳场所。”
潜在的竞争对手?
AWS 并不试图在高端芯片市场与英伟达竞争,而是旨在为那些想要以较低成本获得稳健性能的客户提供服务。这些客户目前可能不是英伟达的大用户,或者他们可能在英伟达上运行一些工作负载,而为其他工作负载使用更便宜的芯片——因此,价格较低的芯片并不直接与英伟达竞争。寻找最强大芯片的客户仍然会选择英伟达。现在情况变得棘手了:这意味着,如果 AWS 推出一项芯片业务,英伟达必须每年不断创新。任何可能的创新延迟都可能导致市场份额的损失。
因此,这里的“麻烦”是英伟达可能面临的快速推进其创新的压力。如果 AWS 进入这个市场,英伟达很可能会保持其整体主导地位,但它将没有多少犯错的空间。
这对投资者意味着什么?重要的是要记住,英伟达不仅仅是一家芯片设计公司。该公司还建立了一个完整的产品生态系统和一个庞大的现有客户群。即使亚马逊的芯片业务占据了一些芯片市场份额,也很难摧毁这个帝国。而且英伟达已经证明了其定期创新的能力,因此有理由相信它可以跟上步伐。这意味着现在购买英伟达股票并持有它,以度过这场人工智能革命,仍然是一个好主意。
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Adria Cimino 持有亚马逊的股份。Motley Fool 持有并推荐亚马逊和英伟达的股份。Motley Fool 有一项披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"真正的投资论点在于亚马逊通过专有芯片实现利润扩张,而不是对英伟达的威胁——一家年收入运行率达到500亿美元的第三方Trainium芯片业务将显著重新评估AMZN的AWS部门估值。"
文章将亚马逊的Trainium芯片雄心描绘成对英伟达的生存威胁,但实际风险更为微妙和狭窄。亚马逊200亿美元的内部芯片运行率令人印象深刻,但它仅限于AWS工作负载——成本优化的推理和大规模训练,而不是英伟达H100/B200生态系统仍然不可替代的前沿模型开发。真正的故事在于AMZN的利润扩张:如果Trainium芯片的利润率高于转售英伟达的芯片,AWS的营业利润率——已经占亚马逊营业收入的约60%——可能会在结构上重新评级。第三方芯片销售预计将达到500亿美元的运行率,这将对AMZN的估值产生变革性影响,而不仅仅是脚注。英伟达的威胁是真实的,但被夸大了;亚马逊的上涨空间被低估了。
亚马逊有着宣布雄心勃勃的扩张计划但悄悄停滞的悠久历史——还记得Fire Phone、Amazon Restaurants、Haven Healthcare。在AWS的封闭需求之外,以具有竞争力的规模制造芯片需要亚马逊从未建立过的市场推广模式,而台积电的产能限制意味着Trainium3的“近乎全额认购”可能反映的是供应限制,而不是需求证明。
"亚马逊200亿美元的内部芯片运行率证明了它可以成功绕过“英伟达税”,以保护AWS利润并吸引成本敏感的AI工作负载。"
文章认为亚马逊(AMZN)从内部芯片消费者转向外部芯片供应商的举动威胁到英伟达(NVDA)。然而,真正的故事是“垂直整合”的玩法。通过Trainium和Inferentia达到200亿美元的运行率,亚马逊正在使AWS免受英伟达高利润率(毛利率约78%)的影响。这不仅仅是销售芯片的问题;这是关于AWS提供更低的总体拥有成本(TCO)来抢占价格敏感的“推理”市场——即AI模型实际使用的阶段。虽然英伟达主导“训练”,但亚马逊正将自己定位为拥有AI生命周期的高销量、成本意识强的执行层。
为内部AWS数据中心构建芯片与构建商业芯片业务截然不同,后者需要对软件生态系统(如英伟达的CUDA)和全球分销进行巨额投资,而亚马逊目前缺乏这些。
"亚马逊的定制芯片可以在成本较低的云工作负载中抢占份额,并在节奏和定价方面给英伟达带来压力,但它们不太可能在没有可比软件生态系统和多租户销售推动的情况下取代英伟达在尖端训练方面的地位。"
亚马逊从内部加速器转向外部芯片业务,对英伟达在狭窄、成本敏感的人工智能市场领域构成了切实威胁——主要是推理和在中端训练方面,这些都在云服务器上运行。但文章夸大了紧迫性:AWS的200亿美元“芯片”运行率不透明(芯片与服务器与服务),贾西对第三方的500亿美元预测是推测性的。英伟达的持久优势依然存在:CUDA软件堆栈、模型生态系统、广泛的企业端口移植以及面向大型模型训练的领先的H100/H200性能。对于投资者来说,现实的结果是英伟达面临利润压力和被迫加速的节奏,而不是被取代,除非亚马逊也建立一个有吸引力的软件生态系统和多租户市场推广。
如果亚马逊广泛开放销售,并将其芯片与有竞争力的软件堆栈和激进的定价相结合,仅AWS的规模就可能使许多GPU工作负载商品化,并比预期更快地从英伟达手中夺取有意义的市场份额。
"亚马逊的定制人工智能芯片扩展到500亿美元的潜在运行率,是超大规模云服务提供商垂直整合的例证,这威胁到英伟达的定价能力和长期市场主导地位。"
文章低估了一个关键趋势:像亚马逊这样的超大规模云服务提供商正在扩展定制人工智能芯片(Trainium2/3内部运行率200亿美元,潜在外部销售500亿美元),以在飙升的人工智能资本支出中削减英伟达GPU成本。AWS的60%营业收入份额放大了这一点——亚马逊已经将工作负载从NVDA的H100转移。缺失的背景:谷歌(TPU)和微软(Maia)的类似举动正在使加速器商品化,冲击NVDA超过85%的市场份额和定价能力(毛利率约75%)。以38倍FY26 EPS交易的NVDA面临重新评级风险,如果AMZN在第二季度确认外部销售。AMZN(15倍远期EV/EBITDA)在此看起来被低估了。
英伟达的CUDA软件护城河锁定了开发者,确保了即使廉价芯片在推理领域普及也能获得高价;年度Blackwell/Rubin升级保持了领先地位。
"亚马逊的外部芯片销售同时威胁到英伟达的ASP和利润——这是一个在当前的NVDA估值讨论中未被充分量化的双重压缩风险。"
Grok指出NVDA以38倍FY26 EPS交易面临重新评级风险,但该倍数已经部分计入了超大规模云服务竞争——NVDA的股价从2024年的峰值下跌了约15%,部分原因正是这种担忧。更精确的风险:如果亚马逊的外部芯片销售成为现实,它将压缩英伟达的*数据中心*平均销售价格(ASP),而不仅仅是销量。这对收入和利润都是双重打击,我们都还没有量化。
"亚马逊的外部芯片销售可能引发整个云服务计算领域的通缩价格战,损害所有超大规模云服务提供商的利润。"
Grok和ChatGPT关注软件护城河,但它们忽略了“资本支出效率”陷阱。如果亚马逊成功地向外部销售Trainium,它不仅会损害英伟达的销售额;它还会摧毁其他所有仍在支付“英伟达税”的云服务提供商的租赁收益。如果AWS能够通过专有芯片提供成本低40%的计算,那么微软和谷歌将被迫进行一场利润挤压的价格战才能保持竞争力,无论CUDA的优势如何。
"客户信任和利益冲突问题可能会严重限制亚马逊向第三方大规模销售Trainium的能力,无论其技术竞争力如何。"
向潜在AWS客户销售专有芯片会产生一个没有人强调的利益冲突:企业云和超大规模云服务客户可能会抵制购买直接竞争对手的芯片,而系统集成商则担心供应商锁定。这种需求端的信任障碍,加上亚马逊薄弱的商业推广能力和台积电的产能限制,可能会在Trainium证明英伟达的软件和生态系统护城河之前就限制第三方销售。忽视这一点是过早的。
"超大规模云服务提供商通常会混合使用竞争性芯片,这削弱了对亚马逊外部Trainium销售的利益冲突担忧。"
ChatGPT的利益冲突说法不准确:微软Azure已经在部署英伟达GPU以及其Maia芯片,这证明了超大规模云服务提供商可以在不出现问题的情况下混合使用供应商。亚马逊的外部Trainium销售与成熟的Neuron SDK(已移植10000多个模型)相结合,针对的是那些警惕英伟达锁定、偏爱本地/边缘部署的推理密集型用户。这不是纯粹的硬件——这是一个完整的堆栈玩法,可以更快地侵蚀NVDA的85%市场份额,尤其是在台积电产能受限的情况下。
专家组裁定
未达共识亚马逊的Trainium芯片对英伟达的数据中心业务构成了重大威胁,可能压缩平均销售价格和利润率,同时也会给其他云服务提供商的定价带来压力。然而,这种威胁的程度取决于亚马逊向外部销售芯片的能力、其软件生态系统的成功以及竞争对手的反应等因素。
如果Trainium芯片的利润率高于转售英伟达的芯片,亚马逊的利润可能会扩张。
由于亚马逊Trainium芯片竞争加剧,英伟达数据中心平均销售价格和利润率受到挤压。