美国人反对在家门口建大型AI数据中心。但家中的小型数据中心或许是另一回事。

数据中心正在吞噬土地，推高电费，并成为公众对科技巨头在社会中权力不满的众矢之的。

缅因州立法机构最近通过了在该州禁止数据中心的法案（但未能推翻州长的否决）。根据国家州议会会议的说法，从俄克拉荷马州到纽约州，横跨政治光谱的14个州正在考虑立法，禁止或暂停新建数据中心，因为公众对AI的看法日益负面。

尽管如此，尽管公众和政界人士有所顾虑，但仍有大量资金用于建设新的数据中心。根据华尔街近期的估计，美国最大的科技公司到2027年每年将在AI上花费高达1万亿美元。根据麦肯锡近期的一份报告，到2030年，全球数据中心的支出将达到7万亿美元。

与此同时，将数据中心建在离消费者更近的地方，甚至建在他们的家中，这一想法在房地产界越来越受欢迎。根据CNBC的Diana Olick的最新报道，包括房屋建筑商PulteGroup在内的主要住房行业参与者正在与Nvidia和总部位于加州的初创公司Span进行早期测试，在新建房屋的外墙上安装小型、分散式数据中心“节点”。

这种模式能否规模化，以及房主、业主协会（HOA）和监管机构是否会批准，这些问题都有待辩论。专家指出，家庭数据中心有一些好处，家庭电网可以减少新建数据中心的建设需求，并提高能源效率。

“这在技术上是可行的，并且已经在探索中，”总部位于美国的能源和技术公司BaRupOn的首席运营官Balaji Tammabattula说，该公司目前正在德克萨斯州自由县建设一个数据中心园区。他说，就像家用电脑可以为分布式网络贡献处理能力一样，家庭也可以托管计算硬件，为更大的数据处理系统提供支持。

家庭即数据中心模式将遵循类似的尝试，即利用家庭的潜在电力进行加密货币挖矿，或出售多余的屋顶太阳能电力或电动汽车积分。

“可行性取决于可用电力、互联网连接、热量管理和工作负载类型。对于批处理和非时间敏感的任务，家庭环境效果出奇地好，”Tammabattula说，尽管对于高密度AI训练或实时工作负载，住宅环境的限制更难克服。

随着欧洲对数据中心余热问题日益关注，实际案例正在作为概念验证展开。例如，一家名为Heata的英国初创公司将服务器安装在人们家中，处理云计算工作负载，同时将产生的热量直接输送到家庭的热水缸中，有效地为房主提供免费热水，以换取托管硬件。英国天然气公司（British Gas）已支持对该模式进行试验。

更大规模的运营已经开始，芬兰微软数据中心的余热被用于为约25万当地居民的家庭供暖。

“这些例子表明，该概念在家庭和社区层面都有效，”Tammabattula说。

家庭数据中心有利有弊。Tammabattula说，从积极的方面来看，住宅模式减少了日益成为严重瓶颈的土地和基础设施需求，将计算能力分布在离最终用户更近的地方，并通过节能为房主创造了自然的激励。他还说，家庭计算也有一个强大的可持续性角度，因为余热被重新利用，而不是以巨大的成本进行冷却。

但你对ChatGPT或Claude的提问不太可能很快就能从某人的步入式衣橱或地下室的服务器上生成，因为这些与AI的深度互动仍然需要庞大的数据中心。目前的住宅环境缺乏企业工作负载所需的功率密度、冗余、物理安全和环境控制。如果你自己的WiFi或电话信号都收不到，你就无法为数据中心供电。

“不同家庭的连接质量参差不齐，这在大规模部署时会造成可靠性问题。在私人住宅中托管商业设备也存在监管和保险方面的问题，”Tammabattula说。

目前，只有批处理、渲染和研究计算等特定类型的工作负载在经济上可行。“任何需要保证正常运行时间或低延迟的任务，目前都不适合这种模式，”他补充道。

家庭数据中心与超大规模数据中心

考虑到其局限性，家庭数据中心更有可能成为未来基础设施的一个细分层，而不是超大规模数据中心的替代品。家庭数据中心模式通常涉及第三方拥有和运营设备，因此房主无需进行任何技术管理。

“房屋不会取代超大规模数据中心，特别是对于需要高密度电力、高速网络、专用冷却和严格控制环境的大型AI训练集群，”Luxcore的Gerald Ramdeen表示，该公司正在开发下一代光网络和去中心化云基础设施。他说，一个更现实的机会是将家庭转变为专业管理的边缘计算节点，适用于AI推理、低延迟工作负载、灵活/批处理计算、云游戏和某些余热利用应用。

随着AI日益渗透到日常生活中，这种方法对日常生活产生了影响。

“它可以用来整理你十几岁的女儿拥有的数万亿张照片，”JLL美洲数据中心战略副总裁Sean Farney说，JLL是一家总部位于美国的全球专业服务和商业房地产公司，在全球340多个数据中心站点管理着4.4吉瓦的数据中心空间。

Farney指出，你的智能手机的计算能力比第一个数据中心还要强，所以虽然家庭数据中心的概念尚未大规模普及，但它很可能会普及。“很难与超大规模数据中心竞争，因为运营一个高度分散的足迹成本很高。但这是可以做到的，而能够正确做到这一点的公司将获得相当可观的估值，”他说。

在商业规模上取得成功之前，家庭数据中心仍存在一些技术限制。首先，家庭需要拥有相当可靠的电力和机械资源供应，因为Farney说，一个数据中心将很快超过住宅的电力供应。“一个20千瓦的住宅发电机甚至无法支持一个AI服务器机柜，”他说。

但如果技术能够解决这些问题，家庭能否克服数据中心的规模效应？Farney认为答案是肯定的。

AI网络安全和物理安全问题

全球网络安全公司Huntress的产品营销总监Aimee Simpson表示，对家庭数据中心普及持怀疑态度的原因之一是网络安全漏洞。

“大量基于家庭的微型数据中心需要更强大的网络安全方法，”Simpson说。虽然大规模运行的基于家庭的网络可能具有去中心化的好处——更多的站点意味着在任何一个数据中心出现故障时都有更多的冗余——但扩大足迹也使安全更加复杂。

“每个站点的硬件和软件都需要安全并得到仔细监控，以避免任何漏洞，”Simpson说。同时，她表示，“物理安全几乎不可能保证。”“亚马逊和微软等公司运营的超大规模数据中心周围有高高的围栏并24/7全天候守卫是有原因的。”

“我无法想象一个在数据安全和合规性方面有义务的最终用户会乐于接受他们的敏感、机密信息由可能放在某人车库里的服务器处理和管理的想法，”Simpson说。尽管如此，她也知道一些合法的微型数据中心网络使用了防篡改的物理容器。如果这些可以安装在住宅中，可能会缓解一些安全担忧。

本特利大学（Bentley University）计算机信息系统讲师Arthur Ream认为，家庭即数据中心模式是可行的，并且已经在发生，对于推理工作负载来说是一个明智的解决方案，尽管对于训练可能不是。

“有趣的问题不是住宅计算是否可行。而是安全、可靠性和监管故事能否达到吉瓦规模，或者行业是否已经悄悄地发现，运行AI的运营风险最便宜的地方是在别人的公用事业房间里，”Ream说。

Ream表示，Span正在开创这种模式，例如与Nvidia和PulteGroup的合作，Span在住宅中拥有并安装液冷Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell GPU，然后将计算能力出售给超大规模用户和AI云提供商，而房主则获得Span智能面板、电池备份以及折扣的电力和互联网费率。房主每月支付约150美元的费用，包括电力和互联网；安装免费，而SPAN则将计算能力出售给AI客户。

“经济论点是值得认真对待的：一个100兆瓦的数据中心大约需要1500万美元/兆瓦，并且需要三到五年才能建成。Span声称，通过在约6个月内将XFRA节点部署到8000个新家中，可以达到相同的容量，成本为300万美元/兆瓦。即使为了营销目的而大幅削减，其速度与电力之间的差距是真实存在的，”Ream说。

其他专家则不那么谨慎，认为这种模式行不通。

“AI的基础设施不是加密货币的基础设施。你不会在地下室运行数据中心，”总部位于旧金山的软件和机器人公司Bright Machines的首席战略官Sviat Dulianinov说。现代AI运行在由数千个GPU协同工作的“AI工厂”上，需要复杂的工程、精密制造和高度集成的供应链：从服务器和机架的构建到部署。“它还需要工业规模的电力和冷却。计算将越来越接近边缘，但它将是标准化的、工程化的系统，而不是众包的家庭数据中心，”Dulianinov说。

而且，随着数据中心引起从海岸到海岸的社区的愤怒，房地产专业人士正密切关注事态发展，但他们对居民社区将如何反应持保留态度。

“业主协会绝对会抓住这个主意，”佛罗里达州棕榈滩花园Echo Fine Properties的总裁兼创始人Jeff Lichtenstein说。“我甚至无法想象我们的Facebook社区页面。数据公司与城市和业主协会之间的斗争，会让典型的共和党与民主党之间的斗争看起来像小孩子玩游戏，”Lichtenstein说。