Anthropic 将向您支付每年 32 万美元来构建人工智能——这与“人工智能正在抢走工作”的说法背道而驰

人工智能不仅在取代工作，而且还在创造新的工作岗位，其中一些工作岗位还提供六位数级别的薪水。

Anthropic PBC，Claude 系列人工智能工具背后的公司，正在提供高达每年 32 万美元 (1) 给有经验的软件工程师，以帮助构建和完善其系统——这是一个“人工智能正在抢走工作”的说法可能被夸大的例子。

来自香港科技大学的 Wilbur Xinyuan Chen，以及哈佛商学院的 Suraj Srinivasan 和 Saleh Zakerinia 的研究 (2) 表明，这种转变是关于工作岗位的演变而不是消除。虽然重复性的任务更容易受到自动化影响，但对分析、技术和创意角色的需求正在增长，特别是那些涉及与人工智能协同工作的角色。

“与仅消除工作岗位不同，生成式人工智能会为容易增强的角色创造新的需求，表明人类与人工智能的协作是劳动力市场转型的关键驱动力，” Srinivasan 在《哈佛商业评论》中说。

这让工人们处于一种中间状态：随着新机会的出现，对未来工作岗位的担忧仍然存在。

即使是六位数级别的人工智能岗位成为头条新闻，对这项技术的担忧也在加剧。对于一些工人们来说，担忧的焦点不在于工作保障，而在于他们是否值得在职业生涯的这个阶段投入时间和精力来适应。

Luke Michel 在数字出版行业工作了数十年，最近在 Dana-Farber 癌症研究所担任内容战略师，他说，去年被提供了一笔遣散费后，他提前退休了 68 岁。对他来说，挑战在于跟上技术的发展。

“投入时间和精力来学习全新的词汇和全新的技能，这并不值得，” 他告诉《华尔街日报》(3)。

他的经历反映了劳动力市场更广泛的紧张关系。虽然许多员工感到有必要适应，但大多数人尚未完全接受人工智能——根据皮尤研究中心 (4) 的数据，约 63% 的人表示他们很少或从不将其用于他们的工作中。

与此同时，公司也在重新思考工作的完成方式。去年，马克·贝尼奥夫表示，Salesforce 因为人工智能而裁减了大约 4,000 (5) 名客户支持人员，而 Microsoft (6) 则裁减了大约 15,000 名员工。亚马逊 (7) 在过去六个月中裁减了大约 30,000 名员工，而就在本月初，Oracle 又裁减了数千名员工。

这种转变正在开始在更广泛的劳动力市场中显现。2025 年的麻省理工学院 (8) 研究发现，人工智能技术能力可以覆盖“包括金融、医疗保健和专业服务在内的行业中 11.7% 的劳动力市场”中的“认知和行政任务”。经济学家越来越多地警告说，我们现在看到的情况可能只是早期阶段，最具破坏性的影响仍在未来。

“我认为人工智能还没有冲击劳动力市场，而且它还没有从根本上改变企业的生产力，但我认为它即将到来，” 宾夕法尼亚大学经济学家 Daniel Rock，他研究过人工智能对经济的影响，告诉《纽约时报》(9)。

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这些变化对每个行业的影响都不相同。Indeed 北美经济研究主管 Laura Ullrich 告诉 CNBC (10) ，白领职位更有可能受到重大干扰，而像护理或建筑这样需要动手操作的工作更难复制。

即使在科技领域进行了大规模裁员，Ullrich 补充说，“失去工作的可能性并没有增加那么多”。在许多情况下，最近的裁员反映了疫情后的重置，因为在招聘热潮期间迅速扩张的公司正在缩减到更可持续的水平 (11)。

与此同时，公司正在招聘的职位类型也在发生变化。全栈软件工程师等职位正日益成为人工智能开发的核心。在 Anthropic 的招聘信息中，该职位被描述为致力于“理解新的模型功能并重新定义人工智能世界中用户所能做到的事情——以及如何构建它”。该职位需要大约五年的经验，既不是入门级，也不是高级职位，仍然提供极具竞争力的薪水。这是一个信号，表明与人工智能相关的技能在中职业阶段变得特别有价值。

虽然机会在增长，但并非总是能够获得。特别是新毕业生正面临自疫情以来最艰难的入门级就业市场，失业率达到 42.5% (12)——这是自 2020 年以来的最高水平——这使得进入这些新兴领域更加困难。

尽管如此，更广泛的数据表明劳动力市场尚未从根本上重塑，至少目前还未。2025 年的耶鲁预算实验室 (13) 的报告发现，几乎没有证据表明人工智能已经显着扰乱了整体劳动力市场。

“总体而言，我们的指标表明，自 ChatGPT 发布 33 个月以来，更广泛的劳动力市场没有经历明显的破坏，这打破了人工智能自动化目前正在侵蚀经济中认知劳动需求的恐惧，” 研究人员写道。

工作的完成方式正在发生变化，那些尽早适应的人可能会占据优势。保持相关性最有效的方法之一是在当前职位中使用人工智能工具，而不是避免使用它们。无论您是自动化重复性任务、更快地分析数据还是集思广益，与人工智能协同工作都能使您的技能更具价值。

Mo Gawdat，谷歌 X 的前首席商业官，在 LinkedIn (14) 上写道：“人工智能不会取代你，但知道如何使用它的人会取代你。”他补充说，未来“属于那些保持好奇、道德和有意识的人”。

对于那些希望更进一步的人，即使只是通过课程、认证或实践实验来获得对人工智能工具工作原理的基本了解，也可以为更高薪酬、与人工智能相关的职位打开大门。

与此同时，值得关注那些更难自动化的技能。依赖批判性思维、沟通、领导力和创造力的工作往往更具韧性，特别是当与技术素养相结合时。

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Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

这篇文章最初发表于 Moneywise.com 上，标题为：Anthropic 将向您支付每年 32 万美元来构建人工智能——这与“人工智能正在抢走工作”的说法背道而驰

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