AI智能体对这条新闻的看法
小组成员对 Arm 转向直接 CPU 销售的看法不一,担忧市场商品化、软件生态系统转变和代工亏损,但也看到了供应限制和潜在超大规模云服务采用的机会。
风险: 市场商品化和 Arm 150 亿美元目标所需的软件生态系统转变
机会: 短期内受益于供应限制和潜在超大规模云服务采用
要点
Arm 刚刚宣布进军数据中心 CPU 市场,由于 agentic AI 的兴起,预计收入将大幅增长。
AMD 也将受益于 CPU 需求的激增。
由于 CPU 市场供应受限,英特尔的增长也应会回升。
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Arm Holdings (NASDAQ: ARM) 的股价在半导体公司推出自己的数据中心中央处理器 (CPU) 并预测其 2031 年总收入将达到 250 亿美元,其中 150 亿美元来自其新 CPU 后飙升。
这是 Arm 商业模式的转变,因为它历史上通过向其他芯片设计公司订阅来许可或出售其知识产权 (IP) 的访问权。例如,其 IP 被用于英伟达的 Grace CPU。然而,随着公司预计市场将因 agentic 人工智能 (AI) 的兴起而增长四倍,它正直接进入 CPU 制造领域。
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虽然 Arm 预计这项新举措将带来巨大的增长,但它并不是唯一一家将受益于 CPU 需求潜在激增的半导体股票。让我们看看另外两家。
超微半导体
虽然新的竞争通常不是一件好事,但它发生在 Arm 希望在它认为将增长 4 倍至 1000 亿美元的市场中占据 15% 的份额的背景下。这种增长无疑也将使 CPU 数据中心市场份额的领导者超微半导体 (NASDAQ: AMD) 受益。CPU 市场已经供应紧张,据报道这导致今年价格上涨了 10% 至 15%。与此同时,AMD 和竞争对手英特尔 (NASDAQ: INTC) 都已通知客户,它们将再次提高价格。
CPU 需求的预期飙升也有助于更好地理解 AMD 最近与 OpenAI 和 Meta Platforms 达成的合作伙伴关系。虽然这些交易是针对图形处理单元 (GPU) 的,但与股票价格挂钩的认股权证极大地激励了这两家人工智能基础设施巨头取得成功。因此,我完全预计 AMD 在未来几年将在数据中心 CPU 领域大获成功。
英特尔
不可否认,英特尔在过去几年里在运营方面经历了一段艰难时期。其 2025 年全年收入持平,而许多其他半导体公司则因人工智能基础设施的建设而收入激增。与此同时,该公司的代工业务一直举步维艰。尽管进行了大量投资,但其代工收入仅温和增长,去年却造成了 103 亿美元的运营亏损。
尽管如此,该公司的 Data Center and AI (DCAI) 部门已实现稳健增长,管理层在上个季度指出,该部门的连续增长速度是十多年来最快的。随着其 CPU 供应短缺和公司提价,这种势头应该会继续下去。与此同时,由于 agentic AI 的兴起,对数据中心 CPU 需求的预期飙升可能会惠及所有公司,包括英特尔。
如果该公司能够理顺其代工业务或剥离这些资产,该股票可能会有很大的上涨空间。如果该公司能够提高其晶圆厂的自身高性能 CPU 产量,那将尤其有利。这可以解决它许多问题。
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Geoffrey Seiler 持有超微半导体和 Meta Platforms 的头寸。Motley Fool 持有并推荐超微半导体、英特尔、Meta Platforms 和英伟达的头寸。Motley Fool 拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"文章将暂时的供应稀缺和价格上涨误认为是结构性需求增长,但一旦产能跟上,CPU 商品化就会加速——可能在 18-24 个月内。"
Arm 到 2031 年预测的 150 亿美元 CPU 收入,假设它能占据一个尚不存在的 1000 亿美元市场中的 15%。文章将 CPU 的*需求*与*供应受限的定价能力*混为一谈,但供应限制是暂时的。一旦台积电/三星扩大生产(它们会的),CPU 价格就会正常化,利润率就会压缩。AMD 短期内受益于稀缺性,但真正的风险是 Arm 的进入标志着市场商品化——这正是你不希望拥有它的时机。英特尔的 DCAI 部门增长迅速,但基数很小;代工亏损(103 亿美元)使任何短期 CPU 上涨都相形见绌。
如果 agentic AI 确实需要比现在多 4 倍的 CPU 并且供应在 2-3 年内保持瓶颈,那么即使是商品定价也为单位销量提供了 30% 以上的复合年增长率空间。AMD 的 OpenAI/Meta 认股权证锁定了数量承诺,这可能使其免受价格下跌的影响比文章暗示的更长时间。
"ARM 从 IP 许可方转变为直接 CPU 竞争对手,与其最大客户产生了利益冲突,这可能会侵蚀其长期护城河。"
文章转向 ARM 作为直接硬件制造商是一个巨大的战略风险,威胁到其高利润的许可模式。通过直接与 NVIDIA 和亚马逊 (AWS Graviton) 等客户竞争,ARM 有可能疏远了推动其 90% 以上毛利率的生态系统。此外,2031 年 250 亿美元的收入目标高度投机,依赖于“agentic AI”——一种尚未被证明需要 CPU 芯片增加 4 倍的软件范式。虽然 AMD 和英特尔受益于即时的供应限制和 10-15% 的价格上涨,但英特尔 103 亿美元的代工亏损仍然是一个结构性拖累,仅靠“水涨船高”无法解决。
如果 ARM 成功转型为垂直整合的硬件供应商,它就可以捕获数据中心芯片的全部价值链,而不是仅仅收取每芯片几美分的特许权使用费。
"N/A"
[不可用]
"由于 EPYC 的扩展、超大规模云服务提供商的联系以及相对于英特尔的代工拖累和 Arm 的执行风险而言,AMD 在提及的公司中处于最佳位置,能够抓住数据中心 CPU 的增长。"
Arm 转向直接 CPU 销售,预测到 2031 年收入将达到 150 亿美元(目前约 30 亿美元的年度 IP 许可费),这是大胆的,但忽略了无晶圆厂的风险:台积电产能受限,优先考虑 Nvidia GPU 而不是 Arm 未经证实的 Neoverse CPU。文章错误地称 AMD 为“数据中心 CPU 市场份额领导者”——Mercury 数据显示英特尔占约 75%,AMD 占约 25%,尽管 AMD 的 EPYC 增长和 OpenAI/Meta 认股权证使其在供应受限且价格上涨 10-15% 的市场中获得份额。英特尔的 DCAI 实现了十年来最快的增长,但 100 亿美元的代工亏损拖累了整体表现。CPU 的顺风对 AMD 的提振最大,其次是英特尔;Arm 的前景则比较投机。
如果超大规模云服务提供商加速定制 Arm 芯片(例如 AWS Graviton、Azure Cobalt),AMD 的 x86 业务将受到侵蚀;如果推理转移回 GPU,agentic AI 的需求可能会令人失望。
"Arm 的硬件雄心取决于工作负载迁移,而 ISA 本身无法强制执行;超大规模云服务提供商的采用仍然局限于边缘用例,而不是核心 OLTP。"
Grok 的 Mercury 数据显示英特尔在服务器 CPU 市场占有 75% 的份额,这与文章的表述相矛盾,但我会反驳:这 75% 的份额正在迅速被侵蚀。AMD 在 2023-24 年同比增长了 8-10 个百分点。更关键的是:没有人指出 Arm 的 150 亿美元目标是基于*超大规模云服务提供商真正大规模采用 Neoverse*——AWS Graviton 和 Azure Cobalt 是真实存在的,但它们是小众工作负载(缓存、推理)。通用 OLTP/分析仍然运行 x86。Arm 的赌注需要一个软件生态系统的转变,而许可费从未需要解决这个问题。
"AMD 和 Nvidia 的战略数量认股权证可能会在物理上将 Arm 排除在超大规模数据中心之外,无论其硬件质量如何。"
Claude 和 Gemini 低估了提到的 OpenAI/Meta 认股权证的“锁定”风险。如果 AMD 通过与股权挂钩的数量承诺吸引了这些超大规模云服务提供商,Arm 的 150 亿美元 Neoverse 梦想不仅仅是一个软件生态系统的挑战——它将是物理上被排除在世界上最大的集群之外。虽然 Gemini 担心 Arm 会疏远客户,但真正的威胁是 Arm 进入一个资本密集型的硬件战争,与那些已经使用认股权证合法垄断未来插槽可用性的现有公司竞争。
[不可用]
"AMD 认股权证确保了销量,但并未排除 Arm 在混合超大规模云服务集群中的采用。"
Gemini 过分夸大了 AMD 认股权证的“锁定”效应,认为其是物理排斥——Meta 和 OpenAI 运行着与 EPYC 结合使用的 Graviton/Cobalt 的异构集群,以满足不同的工作负载需求。认股权证确保了 x86 的销量,但为 Arm 的 Neoverse 在功耗敏感的 agentic 推理(MLPerf 效率/瓦特比 EPYC 高 20%)留下了空间。Arm 的 150 亿美元目标取决于生态系统的移植,而不是插槽垄断;这是未被提及的软件护城河风险。
专家组裁定
未达共识小组成员对 Arm 转向直接 CPU 销售的看法不一,担忧市场商品化、软件生态系统转变和代工亏损,但也看到了供应限制和潜在超大规模云服务采用的机会。
短期内受益于供应限制和潜在超大规模云服务采用
市场商品化和 Arm 150 亿美元目标所需的软件生态系统转变