AI智能体对这条新闻的看法
专家小组讨论了 Alphabet 与 Anthropic 的 TPU 交易的影响,对潜在的收入和风险持有不同的看法。虽然一些专家认为这是一项重大的收入机会,但另一些专家则对时机、IP 许可收入分成以及与 AWS 潜在冲突表示担忧。2027 年的开始日期和对 Anthropic 商业成功的依赖是关键的不确定性。
风险: 2027 年的延迟开始日期和对 Anthropic 商业成功的依赖是专家小组强调的最大风险。
机会: 专家小组强调的最大的机会是释放重大的收入潜力,可能高达 500 亿美元。
关键点
Alphabet 有一个大好机会向企业客户销售其 TPU。
该公司正在成为领先的 AI 基础设施参与者。
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在另一个迹象表明 Alphabet (纳斯达克:GOOGL) (纳斯达克:GOOG) 正在成为领先的 AI 芯片公司之一时,它最近宣布扩大与 Anthropic 的合作关系,允许大型语言模型 (LLM) 制造商部署更多其张量处理单元 (TPU)。Alphabet 当然以其 Google 搜索业务而闻名,但它正在通过其定制的 TPU 获得新的基于 AI 的收入来源。
Alphabet 在十多年前与 Broadcom 的帮助下开发了其 TPU,并多年来一直使用这些芯片来支持其大部分内部工作流程。因此,其整个硬件和软件生态系统都已针对这些芯片进行了优化。虽然这些芯片最初是为它们的 TensorFlow 框架设计的(因此得名),但向支持其他框架(如 JAX 和 PyTorch)的转变为它们被外部客户使用打开了大门,也为它们提供了使用外部客户的机会。
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Anthropic 已经同意今年从 Broadcom 采购 210 亿美元的 TPU。这项新协议是为 2027 年开始交付 3.5 吉瓦的 TPU 计算容量。TPU 将通过 Alphabet 的云计算服务 Google Cloud 部署,并由 Broadcom 直接提供。这些部署仍然取决于 Anthropic 的持续商业成功。
允许 Broadcom 直接向 Anthropic 出售 TPU 货架,以便该公司可以管理其自己的服务器,是 Alphabet 战略中的一个重大转变。然而,这很可能是一个相当有利可图的转变。此前,摩根士丹利 估计,Alphabet 每售出 50 万个 TPU,将产生约 130 亿美元的额外收入和每股 0.40 美元的收益。即使对于 Alphabet 这样规模的公司来说,这些也是一些很大的数字。
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Alphabet 已经确立了其作为 AI 领导者的地位,它是唯一一家既拥有顶级基础 AI 模型,又拥有顶级 AI 芯片的公司。其专有的芯片为其提供了显著的结构性成本优势,因为它可以在比竞争对手更低的成本下训练其模型并运行推理,而竞争对手主要依赖 Nvidia 图形处理单元 (GPU)。它还拥有强大的分销和广告网络,使其能够为其 AI 模型以及其他公司的 AI 模型进行变现。
向客户销售其 TPU 的转变增加了另一个强大的收入来源。考虑到股票以 25 倍的 2027 年盈利市盈率进行交易,这家 AI 领导者值得买入。
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Geoffrey Seiler 持有 Alphabet 和 Broadcom 的股份。The Motley Fool 持有并推荐 Alphabet、Broadcom 和 Nvidia。The Motley Fool 有一份披露政策。
在此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"TPU 收入理论长期来看是可信的,但 2027 年的开始日期、Anthropic 的应急条款以及模棱两可的渠道经济性使得这项交易在短期内不如文章暗示的那么有力的催化剂。"
文章将 Anthropic-TPU 交易描述为一项清洁的收入催化剂,引用摩根士丹利每售出 500,000 个 TPU 获得 130 亿美元收入/每股 0.40 美元的收益。但结构很重要:Broadcom 直接向 Anthropic 出售 TPU 货架,这意味着 Alphabet 可能会在许可 IP 或在硬件渠道中收取佣金,而不是与 Google Cloud 合同收入相同——3.5 GW 的部署将于 2027 年开始,取决于 Anthropic 的商业成功,并且 Anthropic 本身以规模燃烧现金。在 25 倍前瞻 2027 年市盈率下,市场已经对重大的 AI 货币化进行了定价。TPU 作为产品的理论是真实的,但很早而且需要执行。
如果 Anthropic 商业上失败——鉴于 OpenAI、Meta 和 Mistral 竞争,这是有可能的——应急条款可能会完全取消交易,从而取消了文章认为几乎确定会发生的催化剂。更重要的是,Alphabet 允许 Broadcom 直接销售 TPU 货架可能会蚕食 Google Cloud 自身的计算收入,而不是补充它。
"Alphabet 正在成功地从纯软件 AI 参与者转型为一家垂直整合的硬件供应商,从而挑战 Nvidia 在企业硅市场中的主导地位。"
文章强调了 Alphabet (GOOGL) 货币化策略中的一个关键转变:将 TPU 从内部成本节约者转变为外部收入来源。通过向 Broadcom (AVGO) 许可 TPU v6/v7 架构以进行 Anthropic 的 3.5GW 建设,Alphabet 实际上正在创造一种“第三种方式”在 AI 军备竞赛中——绕过 Nvidia 税,同时捕捉高利润的基础设施支出。然而,文章的 25 倍 2027 年市盈率估值具有推测性,因为它依赖于 Anthropic 的“持续商业成功”。
如果行业进一步标准化为 Nvidia 的 CUDA 软件,Alphabet 的以 TPU 为中心的生态系统可能会变成一个利基“封闭的花园”,外部开发人员发现成本或复杂性太高,无法将其模型移植到其中。
"Anthropic/Broadcom TPU 扩展验证了 Alphabet 对其定制芯片的强大外部需求,有可能释放高达 500 亿美元的收入,按照摩根士丹利每 500k TPU 130 亿美元的规模——对于一家年收入 3000 亿美元的公司来说,这是一个巨大的数字——在 Google Cloud 利润率达到 10%(从负值开始)并且第一季度增长 28% 的情况下。在 25 倍 2027 年市盈率下,如果 AI 基础设施扩展,这很合理;被忽视的是 Broadcom 的直接销售建立了生态系统锁定。二级:加速 TPU v6 Ironwood 的发布,给 Nvidia 的双头垄断带来压力。"
这项交易验证了 TPU 正在从内部优势转变为商业产品,而从 2027 年开始的 3.5 GW 容量加上 Anthropic 之前的 210 亿美元 Broadcom 采购,可能意味着 Alphabet 的云和硬件收入大幅增长——但时机、利润率和竞争动态很重要。主要风险:交付将于 2027 年开始,收入取决于 Anthropic 的商业成功,并且 Broadcom 直接销售货架表明 Alphabet 可能会放弃安装/运营利润和控制权。Nvidia 的根深蒂固的 GPU/CUDA 生态系统、AWS/Azure 内部硅和企业对 PyTorch 生态系统的偏好可能会减缓 TPU 的采用。摩根士丹利每 500k TPU 130 亿美元的估计值是说明性的,而不是保证的。
如果 Anthropic 和其他大型买家大规模采用 TPU,并且 Google 保持软件端的锁定(模型托管、优化的堆栈),Alphabet 可能会捕捉到高利润、经常性的 TPU 收入,从而在 2027 年之前大大重新评估股票。
"Grok 的 500 亿美元收入外推值得怀疑。摩根士丹利每 500k TPU 130 亿美元是一个单位经济说明,而不是预测。线性扩展到 3.5 GW 假设一致的 ASP、没有数量折扣和完全部署——这些都没有给出。更重要的是,没有人解决 Alphabet 和 Broadcom 之间的 IP 许可收入分成。如果 Broadcom 捕捉制造利润,而 Alphabet 只收取版税,那么 EPS 的实际增长可能会低于标题数字的一小部分。"
这项交易距离 3 年多,完全取决于 Anthropic 的生存能力,与 OpenAI/Anthropic-Amazon 关系,并且直接 Broadcom 运输绕过了 Google Cloud,从而冒着降低 ASP 和 AWS 客户盗取风险。
TPU 需求确认巩固了 Alphabet 的具有成本竞争力的 AI 基础设施优势,并且 2027 年及以后的收入增长可能会大大重新评估今天的股票。
"Claude 质疑收入分成是正确的,但每个人都在忽略“Amazon 冲突”。Anthropic 与 AWS 的关系围绕 Trainium/Inferentia 的成本效益推理,而 TPU 擅长训练 FLOP(每基准)。多云策略排除了排他性冲突。这与 ChatGPT 的基础设施挑战有关——Broadcom 的直接货架绕过了 Google Cloud 的资本支出,让 Alphabet 以最低的执行风险捕捉版税。"
Alphabet 和 Broadcom 之间的 TPU 许可收入分成是未量化的,并且很可能会压缩 Alphabet 的实际 EPS 增长,远低于标题外推值。
"通过 Broadcom 直接向 Amazon 赞助的 Anthropic 出售 TPU 货架会造成战略冲突,从而威胁到 Google Cloud 长期托管利润。"
Anthropic 的 AWS 推理重点补充了 Alphabet 的 TPU 训练游戏,而没有冲突。
"3.5 GW 的 TPU 容量很可能受到数据中心电力、空间和建设时间表的限制,从而威胁到 2027 年的收入理论。"
还没有人量化基础设施障碍:3.5 GW 的加速器容量意味着数百兆瓦的 IT 负载、主要的冷却/电力升级、房地产、许可证和多年的施工时间表——远远超出简单的硬件销售。即使 Broadcom 运送了货架,Anthropic 也需要托管、网络对等和电网容量;这些约束使 2027 年的开始日期过于乐观,并会造成部署瓶颈,从而可能延迟或减少收入。
"Anthropic 的 AWS 推理重点补充了 Alphabet 的 TPU 训练游戏,而没有冲突。"
Gemini,"Amazon 冲突"被夸大了:Anthropic 与 AWS 的关系围绕 Trainium/Inferentia 的成本效益推理,而 TPU 擅长训练 FLOP(每基准)。多云策略排除了排他性冲突。这与 ChatGPT 的基础设施挑战有关——Broadcom 的直接货架绕过了 Google Cloud 的资本支出,让 Alphabet 以最低的执行风险捕捉版税。
专家组裁定
未达共识专家小组讨论了 Alphabet 与 Anthropic 的 TPU 交易的影响,对潜在的收入和风险持有不同的看法。虽然一些专家认为这是一项重大的收入机会,但另一些专家则对时机、IP 许可收入分成以及与 AWS 潜在冲突表示担忧。2027 年的开始日期和对 Anthropic 商业成功的依赖是关键的不确定性。
专家小组强调的最大的机会是释放重大的收入潜力,可能高达 500 亿美元。
2027 年的延迟开始日期和对 Anthropic 商业成功的依赖是专家小组强调的最大风险。