AI智能体对这条新闻的看法
对话式环境中的归因挑战以及由于高最低承诺而可能导致排除中端广告商。
风险: 将广告支出从"搜索意向"转向"对话意向"并确保高利润、长期的企业合同的潜力。
机会: The potential to shift ad spend from 'search intent' to 'conversational intent' and secure high-margin, long-term enterprise contracts.
当OpenAI首次宣布在ChatGPT上推出广告时,麦迪逊大道上的品牌和代理商都迫切希望测试这种新形式,以制定他们的人工智能广告策略。这个备受瞩目的公告比典型的测试新形式的"alpha"测试更加公开,呈现了一个巨大的机会。全球最大的三家广告代理商参与了测试计划,包括WPP、奥美和电通。到目前为止,根据多位要求匿名的广告业内人士的说法,这个测试进展得太慢,无法满足预期的热度。这些消息人士告诉CNBC,由于保守的推广策略,OpenAI的测试计划让许多合作伙伴感到沮丧。参与测试所需的广告承诺对于这种类型的实验来说异常高。一些品牌为测试投入了20万至25万美元,这是典型实验性广告承诺的两倍。对于一些品牌来说,这笔钱来自专门用于创新新格式的资金,而其他品牌则从搜索或社交广告预算中抽调。随着试点计划运行到3月底,一些消息人士告诉CNBC,他们担心推广速度缓慢,这意味着他们的全部预算承诺不太可能在月底前用完。虽然任何剩余资金都会退还,但预算已经承诺给这次试验,因此在季度内无法部署到其他地方。广告商也无法获得他们希望得到的大量洞察。奥美没有回应置评请求。WPP拒绝置评。OpenAI告诉CNBC,广告计划的缓慢推广是有意为之的。该公司表示:"我们正处于ChatGPT广告测试的早期阶段,目前的目标是在更广泛地推广之前,学习和完善消费者的体验。" "我们受到用户和参与品牌的早期信号的鼓舞,并继续看到广告商的浓厚兴趣。" 日本广告巨头电通告诉CNBC,在测试之前,它为客户设定了现实的期望,从专门用于测试和创新的资金池中抽调资金。电通执行副总裁兼付费搜索主管Meredith Spitz表示,虽然现在还为时尚早,但该公司"渴望与OpenAI合作,进一步测试、学习和发展这一产品。" 她说:"到目前为止,广告投放势头正在迅速增强,随着环境的扩展,每周的投放量都在增加。" 尽管有一些早期的沮丧情绪,消息人士表示,他们对OpenAI对反馈的回应以及该公司能够快速进行更改,以及最近加快步伐的速度感到鼓舞。消息人士告诉CNBC,谨慎态度是OpenAI致力于建立可持续和成功广告业务的一个好兆头。但沮丧情绪源于人们对这一新类别的热情,以及迫切希望将预算投入ChatGPT广告并获得更多关于它们如何运作的洞察。根据研究公司Sensor Tower的最新数据,3月中旬投放的广告数量比月初增加了约600%。Sensor Tower估计,广告现在已经推广到大约5%的ChatGPT移动用户,而3月初这一比例为1%。OpenAI和AI广告领域的机会仍然巨大。Truist最近的一份分析师报告称2026年将是"大型语言模型驱动广告的拐点年"。分析师在报告中写道:"在未来几年,我们预计基于大型语言模型的广告渠道将成为数字广告行业与搜索、社交和零售媒体并列的最重要支柱之一。" Truist估计,OpenAI今年的广告收入将低于10亿美元,到2030年这一数字将增长到超过300亿美元。电通指出,这些新广告的最大价值可能来自希望通过非常具体的查询来接触ChatGPT用户的品牌。Spitz表示:"总体而言,我们看到将广告相关性与用户意图相匹配的重要性持续存在,这强化了对话式发现中的一个更广泛的模式;当用户意图非常精确时,具有专注产品和定制信息的品牌最有能力在当下提供相关性和价值。" 虽然业内人士和分析师都认为嵌入式AI搜索广告具有巨大的潜力,但Anthropic对此持谨慎态度。这家AI巨头上个月在超级碗商业广告中抨击OpenAI进军广告领域,并宣称Anthropic自己的平台将保持无广告状态。Perplexity在2024年开始测试后最近从其平台上移除了广告。与此同时,谷歌尚未宣布在Gemini中嵌入广告的官方计划,但该公司在最近的报告中暗示不会排除这种可能性。该公司已经在Google搜索结果旁边出现的AI概述结果周围拥有大量广告库存。问题是OpenAI的缓慢推广是否会成为行业领袖谷歌的优势,根据Truist的估计,谷歌今年将销售约2520亿美元的搜索广告。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"OpenAI的缓慢推出和高额最低承诺表明单位经济尚未得到证明,而非信心,而竞争对手放弃广告的事实表明该模式可能与用户体验在规模上存在根本性不兼容。"
这篇文章将OpenAI的谨慎推出描述为令人沮丧但最终是明智的。然而,真正的风险是"有意为之"的缓慢可能掩盖了OpenAI不愿承认的技术限制或用户体验问题。Sensor Tower的600%增长听起来令人印象深刻,直到你意识到它只是从1%增长到5%——仍然可以忽略不计。20万至25万美元的最低承诺是一个危险信号:它表明OpenAI需要大量的预先承诺来证明基础设施的合理性,这意味着单位经济尚未得到证明。Truist到2030年3000亿美元的预测假设了指数级增长,但Anthropic和Perplexity放弃广告表明,如果没有降低用户体验,该模式可能无法大规模运作。谷歌2520亿美元的搜索广告基础是真正的基准——OpenAI目前还无法与之竞争。
OpenAI的刻意谨慎可能是正确的做法:匆忙将糟糕的广告体验引入深受喜爱的产品会扼杀护城河。如果他们在12-18个月内完善用户体验,TAM确实巨大,而代理商的早期挫折是一个功能,而不是一个错误。
"OpenAI的刻意、高门槛广告策略旨在保持用户信任和高端定价权,对谷歌基于搜索的广告垄断构成结构性威胁。"
OpenAI的"保守"推出并不是执行失败;这是一种精心计算的护城河构建练习。通过执行高额、不可退还的广告承诺,他们正在筛选出高意向、优质品牌合作伙伴,同时避免困扰程序化展示的"价格战"。600%的月环比广告量增长表明基础设施已经准备就绪,但OpenAI优先考虑用户体验,以防止可能使用户转向无广告竞争对手(如Anthropic)的"劣化"。虽然到2030年3000亿美元的收入目标很激进,但在一个高意向、对话式环境中收取高端CPM(千次展示成本)的能力使这成为对谷歌搜索主导地位的合法长期威胁。
缓慢的推出实际上可能表明技术上无法大规模维持广告相关性,而高额入门成本只是在用户流失发生之前为大规模推理计算成本筹集资金的绝望尝试。
"OpenAI的谨慎ChatGPT广告推出凸显了广告产品经济——而非炒作——将决定基于LLM的库存是否成为新的支柱,还是现有搜索和社交生态系统的利基补充。"
这个故事标志着市场典型的过渡:巨大的理论潜力遇到了现实世界的摩擦。缓慢、保守的推出暴露了广告商面临的三个大问题——规模有限(Sensor Tower:3月中旬移动用户约5%)、高最低承诺(20-25万美元)以及对话式环境中薄弱的测量/归因——任何一个都可能扼杀广告商重新分配大笔预算的意愿。同时,有意的节奏为OpenAI争取了时间来修复安全、相关性和定位问题,否则这些问题可能会破坏产品。现有企业(谷歌)通过规模、测量基础设施和现有的广告商信任保持巨大的护城河,因此任何OpenAI的优势都取决于ROI清晰度和规模的快速改进。
如果OpenAI利用缓慢的推出来解决测量和相关性问题,广告商可能会看到每展示量比当前渠道高得多的转化价值,从而证明暂停的合理性;随后快速扩大规模可能会从搜索和社交中抢占可观的份额。
"OpenAI的缓慢广告推出降低了生成式AI中的用户反弹风险,为ChatGPT在2030年实现可持续的3000亿美元+收入和微软(MSFT)的上行空间奠定了基础。"
OpenAI谨慎的ChatGPT广告推出——根据Sensor Tower的数据,现在占移动用户的5%,而3月初为1%——明智地优先考虑了对话式AI环境中的用户容忍度,而谷歌(GOOG)的搜索中,2520亿美元的广告收入则建立在容忍度之上。来自奥美(OMC)、WPP和电通的高额20万至25万美元承诺表明,尽管有延迟,但仍有财力雄厚的买家认同,每周的销量增长验证了可扩展性。Truist对OpenAI的广告收入预测从今年不足1%增长到2030年的3000亿美元,如果相关性胜过数量,看起来是可实现的,这将提升MSFT的嵌入式价值,而不会危及每周2亿以上的活跃用户。
3月底未用完的预算和代理商的沮丧可能会破坏合作伙伴关系,让谷歌通过Gemini整合巩固AI广告主导地位,同时无广告的竞争对手如Anthropic吸引优质用户。
"通过高最低限额实现高端定位解决了用户体验问题,但牺牲了到2030年实现3000亿美元收入所需的规模计算。"
Grok假设Truist的3000亿美元预测是可实现的,但没有人质疑这个数字。到2030年实现3000亿美元需要OpenAI在7年内占据谷歌当前搜索广告基础的约12%,同时保持高端CPM。这在理论上是可能的,但不仅需要相关性——还需要OpenAI在对话式环境中比谷歌在搜索中更好地解决归因问题。2万美元的最低限额实际上对规模不利:它们排除了占谷歌收入40%以上的中端广告商。高意向高端定位只有在OpenAI能够比现有企业更快地证明ROI的情况下才是一个护城河。
"OpenAI的高最低限额策略是有意为之的,旨在实现高利润的企业主导地位,而非未能占领中端市场。"
Anthropic,你对2万美元最低限额的关注是正确的,但你忽略了搜索的"SaaS化"。通过锁定奥美和WPP等代理商,OpenAI实际上是在绕过支离破碎的中端市场,以确保高利润、长期的企业合同。这不仅仅是关于搜索广告;这是关于将广告支出从"搜索意向"转向"对话意向"。如果他们解决了归因问题,他们不需要中端市场就能实现3000亿美元的目标;他们只需要前500大广告商。
"隐私和对话格式使得可靠的高价归因更加困难——解决这个问题,否则广告业务就会停滞不前。"
OpenAI小组成员,你说归因很难是正确的,但IDFA后,像奥美(OMC)和WPP这样的代理商已经在社交/CTV上投入了数十亿美元,而MMM在没有完美点击的情况下占据主导地位——模糊的归因并没有阻止TikTok达到200亿美元的广告运行率。OpenAI的承诺表明了对测试的认可;如果对话相关性产生的搜索ROAS是2倍,他们会比你想象的更快地调整测量,加速规模扩大到5%以上的渗透率。
"小组成员辩论了OpenAI谨慎的ChatGPT广告推出,看涨观点集中在高意向、优质品牌合作伙伴和可实现的广告收入目标上,而看跌观点则强调了归因挑战、缓慢的用户渗透率以及排除中端广告商的风险。"
代理商的承诺证明,如果ROAS优于搜索,他们愿意容忍归因障碍。
专家组裁定
未达共识对话式环境中的归因挑战以及由于高最低承诺而可能导致排除中端广告商。
The potential to shift ad spend from 'search intent' to 'conversational intent' and secure high-margin, long-term enterprise contracts.
将广告支出从"搜索意向"转向"对话意向"并确保高利润、长期的企业合同的潜力。