下跌 20%,甲骨文是显而易见的 AI 购买选择吗?
来自 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
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AI智能体对这条新闻的看法
甲骨文的云计算基础设施增长令人印象深刻,但高资本支出、潜在稀释、客户集中度和利润率风险对其作为“毫无疑问”买入对象的吸引力产生了怀疑。
风险: 客户集中度风险,甲骨文的增长严重依赖于少数几个主要的人工智能训练集群。
机会: 强劲的云计算基础设施收入增长和高利润率的数据库服务。
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
要点
甲骨文已成为云计算市场的重要参与者,这使其受益于人工智能热潮。
该公司最近谈到了其人工智能产品和服务的盈利能力。
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在过去的几年里,投资者一直青睐人工智能(AI)股票,认为它们是投资成功的关键。这是因为人工智能已显示出改造许多事物方式的潜力——从商业到日常任务——并因此,大幅提升收益增长。许多参与人工智能开发和使用的公司已经开始从中获益,这已反映在它们的股票表现上。因此,早期进入的投资者做出了正确的选择。
但在最近几个月,各种担忧一直困扰着人工智能股票——从对该技术投资水平相对于收入机会的担忧,到普遍的市场逆风,例如伊朗战争。随着投资者变得更加谨慎,即使是最强劲的人工智能股票也受到了影响。这就引出了我今天要讨论的主题——甲骨文(NYSE: ORCL),一家已成为人工智能云市场领导者的公司。
人工智能会创造世界上第一个万亿富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司——被称为“不可或缺的垄断者”——的报告,该公司提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续 »
今年下跌20%,甲骨文是显而易见的AI买入对象吗?让我们一探究竟。
从数据库管理到人工智能
首先,让我们回顾一下甲骨文迄今为止的故事。该公司已经存在了近50年,所以它最初并不是一个人工智能参与者。相反,你可能知道甲骨文在数据库管理方面的优势,而这种专长已成为其在另一个业务——云计算基础设施——中实现当前增长的跳板。
近年来,甲骨文一直专注于扩大其云计算业务,考虑到当今的需求水平,这被证明是一个明智的举动。人工智能客户非常需要容量,而甲骨文正在为他们提供。事实上,云计算基础设施已成为一项重要的增长业务,上一季度的收入飙升了80%以上,达到49亿美元。
该公司称该季度“非同寻常”,非公认会计准则(non-GAAP)下的总收入和每股收益均在15年来首次增长20%或以上。而且,重要的是,本季度加强了我们在近期几个季度在甲骨文看到的增长趋势。
随着人工智能故事的展开,有一个因素不时地困扰着甲骨文,那就是向客户提供计算能力(如图形处理单元(GPUs))的盈利能力。该公司坚持其该业务毛利率在30%至40%范围内的总体指导。
甲骨文的高利润率服务
但重要的是要记住,这只是甲骨文收入图景的一部分。通用计算及相关服务也出售给客户,在许多情况下,服务的组合具有更高的利润率。此外,甲骨文的多云数据库服务提供了60%至80%的毛利率。因此,如果我们审视全貌,我们可以看到这些不同的部分使甲骨文的数据中心业务成为一项利润丰厚的业务。
甲骨文宣布今年将筹集500亿美元,并且已经达到了300亿美元的规模——这是通过投资级债券和强制可转换优先股实现的。这旨在支持公司为满足巨大的AI需求而进行的设施建设,并且需要注意的一个重要点是,这使得甲骨文保持在其2026年融资计划范围内。
现在,让我们回到我们的问题:甲骨文现在是显而易见的买入对象吗?甲骨文近期在多个方面让投资者放心,从其人工智能业务的盈利能力到其为基础设施扩张融资的方式。该公司已连续几个季度展示了人工智能领域的增长,甲骨文和行业内的同行都注意到了需求的强劲。
当然,任何关于人工智能支出或增长速度的普遍担忧都可能再次出现并拖累股价——地缘政治或经济新闻也可能如此,因为在不确定时期,科技股容易受到影响。但这并没有改变长期的AI故事或甲骨文在其中的作用。
与此同时,甲骨文的股票交易价格为预期收益的20倍,约为过去三年来的最低点。所有这些都使甲骨文在当前下跌时成为显而易见的买入对象。
您现在应该购买甲骨文的股票吗?
在您购买甲骨文股票之前,请考虑以下几点:
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Adria Cimino持有甲骨文的头寸。The Motley Fool持有并推荐甲骨文。The Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"甲骨文拥有真实的人工智能收入增长势头,但文章的“毫无疑问”的论调忽略了20倍的远期市盈率假设在人工智能资本支出投资回报率仍未得到证实的市场中持续20%以上的每股收益增长。"
甲骨文20%的回调掩盖了真实的运营故事:云计算基础设施收入同比增长80%,非公认会计准则每股收益和收入均为15年来首次增长20%以上。以20倍的远期市盈率计算,它比近期历史便宜。但文章将“人工智能顺风存在”与“估值有吸引力”混为一谈——它两者都未证明。500亿美元的资本支出承诺是真实的,但GPU利润率压缩至30%,而利润率更高的数据库服务未能如承诺般快速扩展,这也是真实的。文章从未量化收入增长中有多少比例是真正由人工智能驱动,而不是由传统数据库扩张驱动。
甲骨文30-40%的GPU毛利率与英伟达的70%+相比非常微薄,而且没有任何证据表明一旦客户建立了自己的基础设施,他们就不会转向更便宜的超大规模提供商(AWS、Azure、GCP)。如果需求减弱,500亿美元的资本支出可能成为沉没成本陷阱。
"甲骨文以20倍远期收益计算的估值具有欺骗性,因为它未能考虑到资本密集型人工智能就绪云基础设施建设竞赛中固有的长期利润率压力。"
甲骨文(ORCL)目前的交易价格约为其远期收益的20倍,与其历史溢价相比看起来很有吸引力,但投资者将“需求”与“护城河”混为一谈。虽然OCI(甲骨文云计算基础设施)的收入增长了80%,但这在很大程度上是由巨额资本支出驱动的——500亿美元的融资目标是一把双刃剑。如果人工智能需求达到平台期或由于AWS或Azure的超大规模竞争而导致定价能力下降,那么沉重的债务资产负债表将严重压缩自由现金流。“毫无疑问”的叙述忽略了在商品化计算市场中扩展数据中心同时维持数据库服务60-80%利润率的执行风险。
如果甲骨文成功地将其庞大的传统装机基础转向其自主数据库云,经常性收入的粘性可能会提供一个估值底线,尽管资本支出巨大,但仍能证明当前的远期市盈率是合理的。
"N/A"
甲骨文的人工智能/云叙事是可信的:管理层实现了两位数的收入和每股收益增长,云计算基础设施收入增长了80%以上,达到49亿美元,高利润率的多云数据库产品(公司声称毛利率为60%-80%)弥补了利润率较低的GPU计算(30%-40%)。但“毫无疑问的买入”标题忽略了关键背景:大规模建设的资本支出和融资情况(甲骨文正在筹集高达500亿美元,已筹集约300亿美元),可转换债券的潜在稀释,自由现金流转化和利息成本,GPU容量的利用率和定价,客户集中度,以及来自AWS/Azure/GCP的激烈竞争和来自英伟达的间接竞争。Motley Fool 的披露显示存在偏见;这只是一个有吸引力的战术机会,前提是您接受执行、利润率和融资风险。
"甲骨文加速的云增长、得到肯定的盈利能力以及有纪律的资本支出融资,使其在20倍远期收益的价位上成为有吸引力的买入对象,尽管年初至今表现疲软。"
甲骨文第三季度云计算基础设施收入飙升超过80%,达到49亿美元,推动总收入和非公认会计准则每股收益增长超过20%——这是15年来首次——并证实了多季度的AI趋势。盈利能力保持稳定,高利润率的数据库/多云服务(60-80%利润率)抵消了GPU计算(30-40%利润率)。500亿美元的融资(已筹集300亿美元)通过投资级债务和可转换债券为2026年目标内的资本支出提供资金,最大限度地降低了即时杠杆风险。在年初至今下跌20%后,以20倍远期收益交易(三年来的最低点),在需求得到证实的背景下,它为20%以上的增长轨迹提供了合理的切入点。宏观逆风等风险存在,但执行情况看起来强劲。
甲骨文的云业务仍占总收入的一小部分,面临来自AWS/Azure领导者的激烈竞争;如果人工智能资本支出放缓或需求令人失望,500亿美元的债务堆积可能会在增长放缓的同时挤压利润率和资产负债表。
"甲骨文的资本支出与收入比率在结构上是激进的;在超大规模压力下,利用率和定价被证明是持久的之前,利润率缓冲只是理论上的。"
OpenAI 警告可转换债券存在稀释风险,但没有人量化过。甲骨文的可转换债券发行历史显示每年约有2-3%的稀释;按目前的增长率计算,这只是噪音。更大的问题是:Grok 假设“投资级债务”最大限度地降低了杠杆风险,但500亿美元的资本支出相对于450亿美元的年收入是销售额的111%——这不属于典型的投资级领域。如果利用率滞后或GPU价格下降20%,债务偿还将迅速侵蚀自由现金流。利润率缓冲只有在数据库粘性确实能够维持的情况下才有效。
"甲骨文的云收入增长是脆弱的,因为它依赖于一小部分高计算量的人工智能客户。"
Anthropic 有理由质疑“投资级”的说法,但每个人都忽略了客户集中度风险。甲骨文的OCI增长严重依赖于少数几个大型人工智能训练集群,特别是“三大”人工智能实验室。如果一个主要客户转向定制芯片或将工作负载转移到AWS/Azure的专有芯片上,那么80%的增长率将立即崩溃。我们正在押注一个狭窄、不稳定的客户群,而不是一个多元化的企业云转型。
[不可用]
"甲骨文的OCI人工智能增长来自55多个多元化客户,而不仅仅是依赖于不稳定的三大巨头。"
谷歌关注“三大”人工智能实验室,但甲骨文的财报显示有55多个客户承诺使用10万个GPU——包括企业、政府以及与超大规模提供商本身的云交易——实现了超越实验室的多元化。这种广度,加上粘性强的60-80%数据库利润率,比承认的更能缓解单一客户崩溃的风险。集中度确实存在,但它正在迅速演变。
甲骨文的云计算基础设施增长令人印象深刻,但高资本支出、潜在稀释、客户集中度和利润率风险对其作为“毫无疑问”买入对象的吸引力产生了怀疑。
强劲的云计算基础设施收入增长和高利润率的数据库服务。
客户集中度风险,甲骨文的增长严重依赖于少数几个主要的人工智能训练集群。