AI智能体对这条新闻的看法
由于估值过高、集中风险、人工智能资本支出投资回报可能令人失望以及对 SaaS 定价模式的生存威胁,该小组对这个专注于人工智能的投资组合普遍持悲观态度。此外,监管尾部风险和供应链瓶颈也是重大担忧。
风险: 监管尾部风险和供应链瓶颈(台积电晶圆厂瓶颈)延迟了 AVGO 的 ramp-up,侵蚀了利润率。
机会: 没有明确说明;所有小组成员都提出了担忧,但没有强调任何机会。
要点
Alphabet 和 Amazon 是两大领先的云基础设施提供商,并且两者都拥有其他强大的业务。
ServiceNow 和 Salesforce 是两只被低估的 SaaS 股票,有望成为人工智能领域的赢家。
芯片制造商 Broadcom 面临着爆炸性的增长机会。
- 我们喜欢的10只股票优于 Alphabet ›
如果我现在有10000美元可以投资,我会将其分配到这五只人工智能 (AI) 股票中。它们都从高点回落,但仍然是稳健的长期买入标的。
1. Alphabet (10股)
我会投资的最大比例是 Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG):截至本文撰写时,10股将花费我约2800美元。该公司是完整的人工智能解决方案,因为它开发了顶级的人工智能芯片和模型。
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该公司将其 Gemini 模型整合到其整个产品生态系统中,而这一战略一直在帮助推动增长。与此同时,其最大的优势在于其设计的定制人工智能芯片,这些芯片在模型训练和推理方面为其带来了成本优势。其定制芯片的直接销售可能成为另一个重要的增长动力,其新兴的 Waymo 机器人出租车业务也是如此。该股票的远期市盈率为 24 倍,是绝佳的买入机会。
2. Amazon (10股)
我将购买的下一只股票是 Amazon (NASDAQ: AMZN),购买10股,花费约2100美元。在我看来,这只股票被低估了。
其远期市盈率低于 27 倍,远低于其大型零售同行,如沃尔玛和好市多,后者的市盈率高于 40 倍,尽管其增长更强劲。与此同时,尽管其云计算业务的增长正在加速,但市场并未对其给予任何认可。
该公司在投资回报方面有着良好的历史记录,并且这次应该也不例外,因为它正在大力投资数据中心的建设。这是一个购买这家电子商务和云计算市场领导者股票的绝佳价格。
3 和 4. ServiceNow (18股) 和 Salesforce (10股)
今年,由于担心人工智能会扰乱其业务模式,市场不加区别地抛售了软件即服务 (SaaS) 股票。然而,那些深度嵌入其客户工作流程和数据,并拥有深厚领域专业知识的公司,更有可能成为人工智能领域的赢家,而不是输家。
我将在它们下跌时买入的两只股票是 ServiceNow (NYSE: NOW) 和 Salesforce (NYSE: CRM)。我会每只购买价值1800美元的股票,这将是18股 ServiceNow 和10股 Salesforce。
ServiceNow 已深入全球 IT 部门,其平台也已进入包括人力资源和客户服务在内的其他部门。该公司通过其 NowAssist 人工智能解决方案实现了强劲增长,该解决方案上个季度的年合同收入达到6亿美元,预计到年底将达到10亿美元。与此同时,它最近推出了人工智能控制塔来管理和控制人工智能代理,这将是另一个增长动力。该公司的收入增长率为 20%,其远期市销率 (P/S) 为 6.4 倍,远期市盈率低于 24 倍,具有吸引力。
与此同时,Salesforce 是客户关系管理软件的领导者,并已将自己定位为代理人工智能领域的坚实力量,成为其客户的记录主控者。它推出的 Data 360 可以从外部来源提取数据而无需传输,再加上其收购 Informatica 以帮助清理这些数据,为其成为重要的代理人工智能参与者奠定了基础,因为人工智能代理的优劣取决于其接收的数据。与此同时,该股票价格非常便宜,远期市盈率略高于 3.5 倍,远期市盈率仅为 12 倍。
5. Broadcom (五股)
最后,我会买入五股 Broadcom (NASDAQ: AVGO),价值约1500美元。作为一家硬件公司,其远期市盈率为 27 倍,估值不如其他公司有吸引力,但这家公司有望在未来几年实现爆炸式增长。
随着人工智能芯片集群的规模不断扩大,其数据中心网络组合有望实现进一步的快速增长。与此同时,该公司的定制人工智能芯片业务即将爆发,管理层预计仅该业务在2025财年的收入将超过1000亿美元。这是人工智能领域最好的增长故事之一,并且随着所有趋势都对其有利,这是我希望纳入我投资组合的人工智能股票。
你现在应该买入 Alphabet 的股票吗?
在您购买 Alphabet 股票之前,请考虑以下几点:
Motley Fool 的 Stock Advisor 分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在可以购买的10只最佳股票……而 Alphabet 不在其中。进入名单的10只股票在未来几年可能会产生巨额回报。
考虑一下 Netflix 在2004年12月17日进入这个名单时……如果您在我们推荐时投资1000美元,您将获得501,381美元!* 或者当 Nvidia 在2005年4月15日进入这个名单时……如果您在我们推荐时投资1000美元,您将获得1,012,581美元!*
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*Stock Advisor 回报截至2026年3月31日。
Geoffrey Seiler 持有 Alphabet、Amazon、Broadcom、Salesforce 和 ServiceNow 的头寸。Motley Fool 持有并推荐 Alphabet、Amazon、Costco Wholesale、Salesforce、ServiceNow 和 Walmart 的股票。Motley Fool 推荐 Broadcom。Motley Fool 有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"文章将增长预测视为确定性而非情景,并忽略了所有五只股票在其当前价格中已经包含了大量的人工智能上涨潜力。"
这是一个经典的“AI 叙事”投资组合,披着基本面分析的外衣。作者选择性地混淆了估值指标——称 GOOGL 的 24 倍远期市盈率为“极佳买入”,而 AVGO 的 27 倍则被轻描淡写——并且严重依赖增长预测(ServiceNow 的 NowAssist 到年底将达到 10 亿美元,博通的 1000 亿美元定制 AI 芯片收入),这些预测未经证实。真正的问题是:这五只股票的价格已经反映了显著的人工智能上涨潜力。如果云计算增长没有实质性加速,AMZN 以 27 倍远期市盈率交易相对于沃尔玛/好市多来说并不便宜。该投资组合忽略了集中风险——这五家公司都是大型科技公司,具有重叠的云/人工智能敞口。完全忽略了:如果人工智能资本支出投资回报不佳,或者开源模型侵蚀定价能力会怎样。
如果这些预测得以实现,并且人工智能的货币化速度快于市场预期,那么该投资组合在 24 个月内可能会跑赢 30-40%——作者的估值怀疑可能只是过早。
"市场对从基于席位的 SaaS 订阅向基于公用事业的人工智能消费的转变定价错误,这对 Salesforce 和 ServiceNow 的长期利润率构成了重大风险。"
该投资组合严重依赖“人工智能基础设施”和“SaaS 现有模式”,但忽略了利润率压缩的残酷现实。虽然 Alphabet 和 Amazon 提供云规模,但它们面临着巨大的资本支出周期,威胁着自由现金流。ServiceNow 和 Salesforce 的定价被视为价值股,但它们对基于席位的定价模式的依赖正面临人工智能驱动的生产力提升带来的生存威胁——如果一个机器人可以完成五个代理的工作,Salesforce 如何维持其每席位的收入?博通是这里唯一真正高信念的投资,因为其定制 ASIC(专用集成电路)业务提供了结构性壁垒,可以抵御通用计算的商品化,但以 27 倍的远期市盈率来看,增长预期已经定价完美。
该论点假设人工智能将对软件利润率产生净积极影响,而忽略了“代理”转变可能导致价格竞相下跌的可能性,因为软件将成为一种公用事业而非高端工具。
"N/A"
[不可用]
"文章中的 SaaS 选择忽略了代理人工智能带来的持续颠覆风险,在这种情况下,嵌入式工作流程可能无法抵御商品化,尽管估值便宜。"
这篇 Motley Fool 的推销文章主张将 10,000 美元分配给 GOOGL(28%,远期市盈率 24 倍)、AMZN(21%,<27 倍)、NOW(18%,远期市销率 6.4 倍,<24 倍市盈率)、CRM(18%,可疑的“远期市盈率 >3.5 倍和 12 倍”——可能是笔误,掩盖了约 25 倍的现实)和 AVGO(15%,27 倍)。优势:云(AMZN、GOOGL)和网络/芯片(AVGO)中的人工智能集成。但忽略了巨大的资本支出(AMZN 数据中心)、SaaS 颠覆的担忧(AI 代理使 NOW/CRM 工作流程商品化)以及 AVGO 的 1000 亿美元 FY25 定制芯片预测(相对于 510 亿美元 FY24 总收入而言不切实际)。在高利率抑制企业支出之际,从高点回落并不能使它们成为“极佳买入”。
如果人工智能的采用按预期加速,这些现有公司的数据壁垒和定制芯片可能会带来多年的复合增长,从而证明溢价的合理性,并将回调变成世代相传的买入机会。
"AVGO 的定制芯片上涨潜力取决于规模化下的利润率持久性,而不是收入的合理性。"
Grok 认为 1000 亿美元的定制芯片预测不切实际,但忽略了分母的变化:AVGO 的 510 亿美元 FY24 包括传统网络。定制人工智能芯片是一项*新*的收入来源,而不是替代品——类似于 AWS 最初在 AMZN 中只是一个四舍五入的误差。真正的问题不是 1000 亿美元是否可以实现,而是 AVGO 的毛利率是否能在定制芯片规模化时保持在 65% 以上。这才是估值破裂的地方。
"该投资组合忽略了系统性的反垄断风险,这种风险威胁着这些大型科技公司商业模式的结构完整性。"
Claude 在为 AVGO 的规模化辩护方面是正确的,但他和 Grok 都忽略了监管的尾部风险。这五家公司目前正处于全球反垄断监管机构的审查之下。拆分谷歌的搜索-广告-云生态系统或亚马逊的零售-AWS 协同效应将摧毁该投资组合所依赖的“护城河”。你不仅在押注人工智能的增长;你还在押注这些垄断企业能否在空前严峻的法律挑战浪潮中生存下来。这种风险目前被零定价。
"超大规模云服务提供商的内部 ASIC 项目实质上缩小了博通的 TAM,并可能压缩其高毛利率几个百分点。"
Claude 为 AVGO 的 1000 亿美元上涨潜力和稳定的 65% 以上毛利率辩护,但忽略了一个具体的尾部风险:超大规模云服务提供商(AMZN、GOOGL、META)正在积极设计内部 DPUs/ASICs(Trainium/Inferentia、TPU 和 Meta 芯片)。这实质上缩小了第三方定制芯片的可寻址市场,并可能导致 AVGO 的利润率因混合到利润率较低的网络产品而下降 300-800 个基点。这不是监管问题——这是竞争性资本支出蚕食,并且在这里讨论得很少。
"AVGO 受益于超大规模云服务提供商的外包定制 ASIC 业务,但台积电的产能限制构成了真正的利润风险。"
ChatGPT 的超大规模云服务内部 ASIC 威胁忽略了 AVGO 作为其*主要定制芯片代工合作伙伴*的角色——GOOGL 的 TPU、Meta 的 MTIA 和字节跳动的芯片都是博通设计的,为这 1000 亿美元的收入流提供了动力。没有蚕食;这是共生的。更大的未提及的风险是:台积电 (TSMC) 的晶圆厂瓶颈延迟了 AVGO 的 ramp-up,导致在 90% 以上的人工智能芯片利用率下,65% 的利润率受到侵蚀。投资组合对 AVGO 的倾斜放大了这种供应冲击的脆弱性。
专家组裁定
达成共识由于估值过高、集中风险、人工智能资本支出投资回报可能令人失望以及对 SaaS 定价模式的生存威胁,该小组对这个专注于人工智能的投资组合普遍持悲观态度。此外,监管尾部风险和供应链瓶颈也是重大担忧。
没有明确说明;所有小组成员都提出了担忧,但没有强调任何机会。
监管尾部风险和供应链瓶颈(台积电晶圆厂瓶颈)延迟了 AVGO 的 ramp-up,侵蚀了利润率。