AI智能体对这条新闻的看法
该小组对 NVDA 的 2026 年前景大体持中性至看跌态度,担忧地缘政治风险、人工智能资本支出可持续性、来自 AMD/定制芯片的竞争压力以及由于人工智能投资回报率下降可能导致的资本支出削减。
风险: 如果超大规模公司在 2026 年第三季度至第四季度达到人工智能投资回报率的边际收益递减,则削减资本支出
机会: NVIDIA 的软件堆栈(CUDA 生态系统、库)具有 15 年以上的锁定,仅靠芯片无法突破。
要点
市场对人工智能(AI)支出持怀疑态度。
英伟达告诉投资者,到2027年,其系统总销售额将达到1万亿美元。
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英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)正处于历史性的独特时刻。随着人工智能(AI)数据中心的兴起,英伟达自2023年以来已转型为一家新公司,并且每年,这种趋势都会在股票上重演。
年初,英伟达会告诉投资者它将产生的增长以及AI需求的程度。每年,市场都会怀疑英伟达,然后增长如期而至,在下半年,股价飙升。
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我看到今年也出现了同样的趋势,幸运的是,对于投资者来说,市场还没有完全意识到这一点。这种脱节创造了一个巨大的机会,可以立即买入股票并从中获利。投资者不应犹豫,因为股票随时可能开始反弹。
英伟达的增长通常始于其第一季度财报发布
从2023年开始,您必须记住,共识是经济将在2022年末和2023年初陷入衰退。因此,乐观情绪不高。此外,市场刚刚经历了加密货币崩盘,这导致英伟达库存过剩,使其收益暴跌。
因此,英伟达在2023年初的前景相当黯淡,但这一切在第一季度发生了变化,当时它告诉投资者AI需求巨大。
不幸的是,我没有追溯到2023年的远期收益数据价格,但我有2024年的数据。那一年,同样的事情发生了。投资者认为英伟达的增长将达不到预期,因此该股票在几个月内以低预期交易。然后,它在今年剩余时间里飙升。
2025年由于4月份的关税抛售而略有不同,但一旦市场意识到英伟达会没事的,它就围绕该股票进行了反弹。
到目前为止,2026年初,我看到英伟达出现了类似的局面。该股票相对平稳,交易价格为远期收益的22倍,与今年这个时候的价格大致相同。此外,还有其他担忧围绕着英伟达,例如高度AI支出的持久性以及地缘政治问题,如伊朗战争。
然而,这与2025年的情况没有不同,我认为一旦投资者意识到英伟达的增长不受许多投资者担忧因素的影响,该公司的股票将在今年剩余时间里飙升。
英伟达的新计算硬件需求巨大
英伟达正受益于人工智能资本支出的增加。随着四大科技巨头计划今年支出约6500亿美元,这对英伟达的股票是个好兆头。
但2026年预计不会是最后一年的。过去几年人工智能超大规模厂商宣布的大多数大型数据中心项目才刚刚开始建设,需要数年时间才能进展到购买英伟达芯片的阶段。这一延迟将使英伟达的增长远远超出2026年。
此外,英伟达在2026年GTC大会上抛出了重磅消息,预计其Blackwell和Rubin GPU系统到2027年的销售额将达到1万亿美元。去年,这一数字为5000亿美元,因此很明显该公司正在获得大量订单。随着这一预测成为现实,我认为市场将围绕英伟达的股票反弹并推高股价,就像过去几年一样。
英伟达的股票有一个可预测的模式:年初估值较低,证明其应获得溢价估值,然后股价飙升。我认为2026年将重演同样的模式,而且由于股价尚未飙升,现在是购买该股票的最佳AI股票之一。
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Keithen Drury持有英伟达的头寸。Motley Fool持有并推荐英伟达。Motley Fool拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"如果 1 万亿美元的指导得以实现并且资本支出在 2027 年前保持强劲,NVDA 的估值是合理的,但文章没有对最有可能打破看涨情景的两种情况进行压力测试:人工智能投资回报率失败或地缘政治供应中断。"
文章严重依赖周期性模式匹配——“2023 年、2024 年、2025 年发生了这种情况,所以 2026 年会重演”——这是一种危险的启发式方法。是的,NVDA 的远期收益交易价格为 22 倍,对于该公司来说,这在历史上是便宜的。是的,到 2027 年的 1 万亿美元 Blackwell/Rubin 指导是有实质意义的。但文章将“年初的市场怀疑”与“购买机会”混为一谈,而没有审视怀疑存在的原因。地缘政治风险(伊朗、中国出口管制)、人工智能资本支出可持续性以及来自 AMD/定制芯片的竞争压力是真实存在的,不能被历史先例所忽视。6500 亿美元的超大规模支出假设持续的投资回报率合理——尚未得到证实。
三年的模式识别不具预测性;当基本面发生变化时,市场会打破趋势。如果人工智能投资回报率令人失望或资本支出增长速度低于当前预期,NVDA 的 22 倍市盈率将大幅压缩——在此数据集中,这种情况没有“历史先例”。
"NVDA 的估值目前是合理的,但投资逻辑已从供应受限的增长转向对已证实的客户投资回报率的高风险要求。"
文章依赖于“模式识别”谬误,假设历史上的第一季度到第四季度的上涨会重演,仅仅因为它们以前发生过。虽然 NVDA 以 22 倍的远期市盈率(价格收益比)交易,鉴于其增长,这客观上很有吸引力,但与 2023-2025 年的比较忽略了从“稀缺性驱动”定价到“实用性驱动”审查的转变。超大规模公司现在要求对其 6500 亿美元的支出有明确的投资回报率(ROI)。如果第二季度或第三季度的收益显示 Blackwell 的采用率略有放缓,或者由于研发和供应链成本增加导致利润率压缩,那么 22 倍的市盈率将迅速收窄。“万亿富翁”的说法是投机性的;真正的考验是 NVDA 能否在竞争对手的定制芯片成熟时保持其主导地位。
看涨情景仍然强劲,因为基础设施建设是多年的,并且是大型科技公司的非酌情支出;如果 NVDA 达到其 1 万亿美元的销售目标,22 倍的远期市盈率实际上是严重低估。
"N/A"
[不可用]
"由于定制 ASIC 竞争侵蚀了其 GPU 护城河和人工智能资本支出周期的成熟,NVDA 的年初上涨模式在 2026 年破裂。"
文章的看涨论点依赖于 NVDA 的可重复模式——年初的怀疑,远期市盈率约为 22 倍,第一季度的 AI 业绩推动下半年的上涨——就像 2023-2025 年一样。超大规模公司 2026 年 6500 亿美元的资本支出和 GTC 的到 2027 年的 1 万亿美元 Blackwell/Rubin 系统销售额听起来很爆炸性,高于之前的 5000 亿美元。但缺少背景:超大规模公司(谷歌 TPU、亚马逊 Trainium/Inferentia、Meta MTIA)积极构建定制芯片,以降低 GPU 成本/对 NVDA 的依赖;AMD MI300X/MI400 正在侵蚀份额;中美限制加上“伊朗战争”地缘政治推高了成本。市值超过 3 万亿美元,增长基础太大,无法实现先前的市盈率扩张;2026 年迄今为止持平表明模式破裂,而不是买入信号。
如果第一季度财报证实了 1 万亿美元的轨迹,Blackwell 的 ramp 完美无缺且没有资本支出削减,NVDA 的 22 倍市盈率可能会重新定价到 35 倍以上,因为人工智能建设将延长到 2028 年以后。
"定制芯片是利润压力,而不是生存威胁;真正的尾部风险是由于投资回报率不佳而导致的超大规模资本支出减速,而不是竞争性替代。"
Grok 可信地指出了定制芯片的侵蚀,但低估了 NVDA 的护城河持久性。谷歌 TPU/Meta MTIA 解决了*他们*的工作负载——不能普遍适用。AMD MI300X 的份额增长是真实的,但受到限制:NVDA 的软件堆栈(CUDA 生态系统、库)具有 15 年以上的锁定,仅靠芯片无法突破。1 万亿美元的指导假设*已经*存在一些竞争压力;真正的风险不是定制芯片的成熟——而是当超大规模公司在 2026 年第三季度至第四季度达到人工智能投资回报率的边际收益递减时,资本支出*削减*。这是没有人量化的情况。
"功率和冷却基础设施的限制构成了 NVDA Blackwell 部署的物理上限,软件护城河无法解决。"
Claude,你忽略了“影子资本支出”的风险。超大规模公司不仅在削减支出;它们正在将其转向电网基础设施和冷却硬件,以支持高密度机架。这不仅仅是关于人工智能模型的投资回报率;这是一个物理瓶颈。如果 NVDA 的 Blackwell 芯片需要数据中心无法容纳的功率密度,那么 1 万亿美元的销售目标将成为供应链的不可能性,而不仅仅是软件护城河问题。硬件正成为一种负债,而不是一种资产。
"功率/冷却瓶颈可能会使 NVIDIA(每瓦性能 + 系统集成)受益,使其成为超大规模资本支出的近期受益者,而不是受害者。"
Gemini 的“影子资本支出”观点很重要,但误读了谁受益。功率/冷却限制是进入壁垒——有利于提供卓越的每瓦性能和整体系统集成的供应商。NVDA 的顶级 GPU、软件堆栈和系统合作伙伴关系降低了每次推理的有效基础设施成本,使得超大规模公司更有可能在 NVIDIA 主导的设计上花费增量资本支出,而不是放弃它们。长期的基础设施重新设计可能会扭转这种情况,但这需要数年时间,而不是眼前的风险。
"Blackwell 飙升的功耗(1200W TDP)放大了数据中心的瓶颈,尽管有软件护城河,但推迟了 NVDA 的 1 万亿美元销售 ramp。"
ChatGPT,NVDA 的 Blackwell B200 GPU 比 Hopper 的 700W 消耗 1200W TDP,加剧了功率限制——而不是缓解它们。像微软(报告称需要 2 倍的电力)和谷歌这样的超大规模公司将机架密度限制在 60-80kW,将 Blackwell 的全面 ramp 推迟到 2027 年。“每瓦性能”优势会在基础设施无法扩展时被侵蚀;这比 CUDA 锁定维持的力度更严重地阻碍了 1 万亿美元的指导。
专家组裁定
未达共识该小组对 NVDA 的 2026 年前景大体持中性至看跌态度,担忧地缘政治风险、人工智能资本支出可持续性、来自 AMD/定制芯片的竞争压力以及由于人工智能投资回报率下降可能导致的资本支出削减。
NVIDIA 的软件堆栈(CUDA 生态系统、库)具有 15 年以上的锁定,仅靠芯片无法突破。
如果超大规模公司在 2026 年第三季度至第四季度达到人工智能投资回报率的边际收益递减,则削减资本支出