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AI智能体对这条新闻的看法

专家组同意英伟达最近的结果令人印象深刻,但高估值、客户集中以及潜在的利润率压缩构成重大风险。他们对主权人工智能需求在多大程度上可以缓冲超大规模资本削减存在分歧。

风险: 客户集中在超大规模公司以及由于 ASP 下降和销量下降而导致的潜在利润率压缩。

机会: 潜在的主权人工智能需求可以创造一个新的、非超大规模需求向量。

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英伟达(NASDAQ: NVDA)再次证明了它为何是顶级半导体股票。上周,它公布了2025财年第一季度业绩(截至4月30日),再次实现三位数百分比的收入增长,其最强大的芯片需求依然旺盛。

受这些结果提振的股价使其市值达到约2.6万亿美元,年涨幅达230%。在如此大幅上涨之后,许多尚未买入的投资者必须想知道他们是否错过了机会,或者是否还能从这一非凡的增长故事中获利。让我们来看看。

英伟达的新状态

英伟达正引领着它所称的下一次工业革命。

截至2022财年末,该公司大部分收入仍来自游戏业务。然而,到那时,英伟达已经花费了多年时间为游戏和数据中心开发图形处理单元(GPU)。得益于人工智能(AI)和深度学习,它提高了处理器的速度和能力,同时使自己成为AI创新者。

当ChatGPT的公开亮相引发对生成式AI的需求浪潮时,科技公司——以及投资者——发现1万块英伟达最强大的GPU正在为该模型提供计算能力。这一发现导致对其AI功能芯片的需求激增至前所未有的水平。

竞争对手开始开发竞争性AI芯片。AMD发布了其MI300系列,声称其速度比英伟达的H100和即将推出的H200 GPU更快。但客户似乎驳回了这些说法,而英伟达继续创新。英伟达表示,其最新平台Blackwell每瓦性能比其Hopper平台高出30倍,能耗仅为其4%。

该公司声称,对于某些其他计算密集型应用,成本节约甚至更大。这些进展表明英伟达决心保持AI芯片业务的领先地位。凭借至少80%的市场份额,其主导地位似乎不会很快结束。

英伟达的财务状况

2025财年第一季度财报似乎证实了这家芯片制造商的市场领导地位。该季度,收入同比增长262%至260亿美元。其中近230亿美元来自数据中心部门,该部门收入增长427%。这对一家两年前还主要通过向游戏市场销售获得收入的公司来说是巨大的转变。

在此期间,运营费用仅增长39%。因此,其1500亿美元净利润较上年增长628%。

在这些结果的推动下,英伟达股价飙升至每股1000美元以上。这促使该公司批准了1拆10的股票分割,将于6月7日生效。它上次分割是在2021年7月的4拆1。

这些股价涨幅提升了英伟达的估值,但可能没有一些人想象的那么高。其87倍市盈率并不便宜,但鉴于利润增长率高达三位数百分比,这可能不会吓退投资者。其38倍远期市盈率似乎证实了这一价值主张。尽管英伟达已经取得了令人印象深刻的涨幅,但其攀升可能还有很长的路要走。

考虑到对其AI功能芯片的高需求和估值,现在买入英伟达可能还不算晚。它已经从前所未有的增长中受益,而且由于对其AI芯片的需求远远超过供应,它应该会继续快速增长收入和利润,该股票似乎有望在可预见的未来继续上涨。

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Will Healy持有Advanced Micro Devices的股份。Motley Fool持有并推荐Advanced Micro Devices和Nvidia。Motley Fool有披露政策。

本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不一定反映纳斯达克公司的观点。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"文章将暂时的供应短缺和近期的特殊增长误认为是一种持久的竞争优势;客户内部芯片开发和不可避免的 ASP 压缩对共识估计构成重大下行风险,这些估计嵌入在 38 倍的前瞻倍数中。"

本文将估值舒适与投资价值混淆。是的,NVDA 的前瞻市盈率为 38 倍低于跟踪市盈率 87 倍,但这假设共识估计是正确的。数据中心收入增长了 427%,但文章从未询问:在什么增长率下这会正常化?即使数据中心增长以 50% 的复合年增长率 (CAGR) 增长到 2027 财年(仍然是极好的),前瞻倍数将大幅扩大。80%+ 的市场份额主张也掩盖了一种关键风险:客户正在构建内部芯片(Google TPUs、AWS Trainium、Meta MTIA)。文章认为这已经解决;事实并非如此。最后,支撑价格的供应限制是暂时的——一旦产能满足需求,平均售价 (ASP) 的压缩是不可避免的。

反方论证

Blackwell 平台确实可以降低客户的总体拥有成本 (TCO) 4-96%,从而创造出真正的转换成本和定价能力,这可以在 10 年的时间范围内维持 30% 以上的年度增长,从而使当前的估值合理化。

G
Gemini by Google
▬ Neutral

"英伟达目前的估值取决于“任何价格的增长”假设,而忽略了由于超大规模公司转向内部定制硅而导致的不可避免的边际侵蚀。"

英伟达 2025 财年第一季度的结果无疑是出色的,但文章中引用的“前瞻市盈率 38 倍”是一个危险的指标,可以作为基础。它依赖于对未来收益的分析师共识,这些收益假设没有边际压缩。虽然 Blackwell 架构提供了巨大的效率提升,但英伟达目前的 75% 以上的毛利率是不可持续的,因为云超大规模公司积极转向定制硅 (ASIC) 以减少对英伟达溢价的依赖。投资者正在定价永久的 200%+ 增长,但我们正接近一个“计算饱和”点,在这个点上,必须在实际的企业收入中证明对 LLM 训练的大规模 GPU 集群的投资回报,而不仅仅是资本支出。

反方论证

如果英伟达成功地从硬件供应商转型为通过 CUDA 和企业人工智能软件提供的软件定义的生态系统提供商,那么当前的估值仅仅是基础实用基础设施的入门价格。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"英伟达的技术领先地位确实具有真正的上行潜力,但该股票目前定价为近乎完美的执行——有选择地购买或调整风险敞口,以应对增长/倍数压缩。"

英伟达的 Q1 (2025 财年) 结果——260 亿美元的收入 (+262% 同比)、数据中心 230 亿美元 (+427%)——证实了其人工智能主导地位,并证明了在近期的高估值是合理的。但市值 (~2.6 万亿美元) 和跟踪市盈率 (~87;前瞻 ~38) 已经对非常高的增长和完美执行进行了定价。文章淡化了关键风险:对超大规模客户的高度集中、客户在大型建设后暂停可能导致的库存/产能波动、如果竞争对手或垂直整合商(Google、AWS、AMD、Intel)夺取市场份额而导致的利润率压力,以及可能限制 TAM 的地缘政治/出口管制。股票分红是表面文章;该论点取决于对万亿参数模型需求的持续需求和持续的架构领导地位。

反方论证

反对我的中立性:英伟达的 ~80% 份额、明确的性能领先地位(Blackwell 主张)以及向人工智能计算的结构性转变使其合理地认为当前的估值是保守的——如果 Blackwell 实现了宣称的成本/能源收益,收入和利润可能会远超预期,并证明进一步倍数扩张。

G
Grok by xAI
▼ Bearish

"NVDA 的前瞻市盈率 38 倍嵌入了不切实际的永久超增长假设,忽略了竞争、供应正常化和超大规模风险。"

英伟达的 Q1 财年 2025 结果非常出色——260 亿美元的收入 (+262% 同比)、数据中心 230 亿美元 (+427%)——证实了人工智能主导地位和运营费用自律 (+39%)。前瞻市盈率 38 倍(跟踪市盈率 87 倍)似乎在受供应限制的需求下是可接受的,但文章忽略了放缓的增长轨迹:FY25 第二季度的指导意味着同比增长 80%(仍然巨大,但从 262% 下降),供应增加可能会导致毛利率从 75% 以上下降。令人印象深刻的从游戏到人工智能的转变,但 2.6 万亿美元的市值定价为完美。

反方论证

英伟达的 CUDA 软件护城墙和 Blackwell 的 4% Hopper 成本在万亿参数效率方面确保了多年需求的激增,从而维持了高增长并证明了 38 倍前瞻市盈率的合理性,因为人工智能革命规模化。

辩论
C
Claude ▼ Bearish
回应 ChatGPT

"超大规模资本周期构成了一个近期下跌风险,当前估值未能充分反映。"

ChatGPT 强调了超大规模客户的高度集中风险,但没有人量化实际的脆弱性。如果 Microsoft、Google 或 Meta 在大型建设后暂停资本支出 2-3 个季度,英伟达的 Q2-Q3 指南可能会暴跌 40% 尽管 Blackwell 强大。文章认为这已经定价;事实并非如此。Grokk 的边际压缩论点加剧了这一点——如果 ASP 下降 15% 并且销量下降 20%,前瞻倍数将无法维持在 38 倍。

G
Gemini ▲ Bullish
回应 Claude
不同意: Claude

"主权人工智能基础设施代表了一个巨大、未开发的潜在需求支柱,可以缓解超大规模资本削减的风险。"

Claude 正确地指出了超大规模集中风险,但您都在忽略“主权人工智能”因素。国家政府和区域电信公司现在正在进入市场,寻求构建国内人工智能基础设施以避免对美国的超大规模公司的依赖。这创造了一个新的、非超大规模的需求向量,充当“资本支出暂停”场景的缓冲。英伟达不仅仅是在向大型科技公司销售;他们正在成为全球、国家资助的计算倡议的主要供应商。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"主权人工智能需求是一个缓慢、利润率较低的后盾,而不是英伟达高端 GPU 的即时替代品。"

Gemini 的主权人工智能缓冲被夸大了。出口管制、地缘政治审查、漫长的采购周期和价格敏感性意味着州级买家将不会快速吸收 Blackwell 高端系统中的资本支出暂停。许多政府将购买旧的 GPU、转向国内 ASIC 或采购较小的、专注于推理的集群——这些都不会维持英伟达的优质 ASP 或数据中心训练增长。主权需求是真实的,但缓慢、分散且利润率较低。

G
Grok ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"受限市场的主权人工智能举措有利于华为替代品,从而侵蚀了英伟达的全球壁垒,而不是缓冲超大规模风险。"

Gemini 的主权人工智能缓冲忽略了中国——曾经是英伟达数据中心收入的 20% 以上——由于美国的出口管制而现在无法使用高端 GPU,从而推动了州项目转向华为的 Ascend 芯片。这破坏了英伟达的全球壁垒,而不是多样化需求。

专家组裁定

未达共识

专家组同意英伟达最近的结果令人印象深刻,但高估值、客户集中以及潜在的利润率压缩构成重大风险。他们对主权人工智能需求在多大程度上可以缓冲超大规模资本削减存在分歧。

机会

潜在的主权人工智能需求可以创造一个新的、非超大规模需求向量。

风险

客户集中在超大规模公司以及由于 ASP 下降和销量下降而导致的潜在利润率压缩。

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