AI智能体对这条新闻的看法
小组的共识是看跌的,对四年周期理论、潜在的 75-94% 回撤以及来自稳定币和机构清算的风险的担忧,超过了对人工智能加密货币和 ETF 流入的看涨论点。
风险: 稳定币脱钩或发行商流动性危机导致快速赎回和连锁抛售压力。
机会: 像 TAO(年初至今上涨 41%)这样的人工智能加密货币,对 USDT/USDC 的交易依赖性较低,并从子网质押和与英伟达相关的炒作中获取流动性。
关键点
在比特币恢复之前,更广泛的加密市场不太可能上涨。
如果历史是任何参考,在最终恢复之前,领先的加密货币在 2026 年还有进一步下跌的空间。
虽然可以认为以低价买入数字货币有道理,但投资者需要了解其中涉及的风险。
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对于加密货币投资者来说,现在是艰难的时期。包括比特币(CRYPTO: BTC)和以太坊(CRYPTO: ETH)在内的所有知名公司今年都下跌了至少 25%。而更具投机性的名称下跌了多达 40%。
简而言之,最初的下跌现在已经演变成了一场全面的市场崩盘。那么,现在是否有任何加密货币值得您关注?
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四年的加密货币周期
您需要了解的第一件事是,加密货币具有高度周期性,通常以四年的繁荣和萧条周期进行交易。三年非常好的年份之后,会有一年非常糟糕的年份。然后周期会更新。
这个周期中的关键加密货币是比特币,它仍然占加密货币市场总市值 58% 的主导地位。它如何运行,整个市场就如何运行。因此,如果数字货币处于萧条模式,那么大多数其他加密货币也一样。
这就是为什么现在存在合理的担忧。比特币在 2026 年下跌了 25%。更糟糕的是,它从 10 月份的 126,000 美元的历史高点下跌了 47%。这种陡峭的下行趋势使得任何加密货币难以获得动力。
等等,这里有更糟糕的消息:加密货币可能还有进一步下跌的空间。在之前的市场周期中,它已经损失了高达 94% 的价值。事实上,ARK Invest 的 Cathie Wood 记录了比特币在非常陡峭的回撤中损失 75% 或更多价值的五个不同案例。因此,考虑到比特币迄今为止仅损失了其一半的价值,可能会有更多痛苦。
现在可以购买的一些可能的加密货币
然而,也有一些希望的曙光。例如,自中东冲突开始以来,比特币似乎与更广泛的市场脱钩。这对寻求与更广泛金融市场完全不相关的避险资产的大型机构投资者来说,是令人耳目一新的消息。
此外,如果您认为比特币已经触底,那么现在可能是买入机会。您将以廉价的价格收购它,此时它被大大折扣。还记得六个月前它交易价格高于 100,000 美元吗?现在这似乎是一个遥远的记忆。
或者,如果您仍然不信任比特币,您可以决定投资于目前表现良好的更具投机性的山寨币之一。我名单的首位是人工智能加密货币,例如 Bittensor (CRYPTO: TAO),今年上涨了惊人的 41%。只要人工智能投资论点仍然有效,Bittensor 应该会继续升值。
总而言之,现在可能不是加载加密货币的最佳时机。在复苏开始之前,比特币和加密货币可能还有进一步下跌的空间。
您现在应该买入比特币股票吗?
在您购买比特币股票之前,请考虑以下几点:
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Dominic Basulto 持有比特币和以太坊。Motley Fool 持有比特币、Bittensor 和以太坊的头寸。Motley Fool 有一份披露政策。
本文中的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"文章矛盾的信息和缺失的当前价格数据模糊了一个真正的问题:我们是处于投降还是中期疲软——答案决定一切。"
本文内部矛盾,并使用情绪化措辞来掩盖薄弱的分析。它声称“现在不是”购买加密货币的最佳时机,但却花费了大部分篇幅来证明为什么你可能会。四年周期理论被当作圣经来宣讲,却不承认周期不是机械的——它们会破裂。更关键的是:比特币从 126,000 美元的历史最高点下跌 47% 并不能告诉我们它是 66,000 美元还是 30,000 美元。文章从未说明当前价格,使得风险评估成为不可能。Bittensor 的呼吁(年初至今上涨 41%)与“等待进一步痛苦”的结论相矛盾。Cathie Wood 的 75% 回撤先例是经过挑选的;它并不预测未来的回撤。
如果比特币在中东紧张局势期间真正与股票脱钩,并作为机构避险需求发挥作用,那么“进一步下跌”的说法就会崩溃——我们可能已经消化了投降。文章自身的证据(Bittensor 的强势,机构的兴趣)表明可能正在形成底部。
"传统的四年减半周期正受到机构流动性模式的干扰,使得历史上的“萧条”年份预测在确定底部时不可靠。"
文章提出了一个悖论:它将比特币描绘成一种“避险”资产,同时又警告可能出现 94% 的回撤。这种“避险”叙事在历史上是薄弱的;比特币通常作为纳斯达克流动性的高贝塔(波动性更大)代理。在这种 2026 年情景下,比特币从 126,000 美元的峰值下跌 47%,真正的风险不仅仅是价格走势——而是“四年周期”理论本身的崩溃。如果通过 ETF 的机构采用已经提前实现了回报,那么历史上 90% 以上的崩盘可能已经过时,但 10 倍的暴涨也同样如此。投资者应关注 65,000 美元水平;失去该支撑将使“更高低点”结构失效,并确认一个长期熊市。
如果中东冲突引发真正的货币贬值危机,比特币的固定供应量最终可能迫使其与科技股脱钩,使这次“崩盘”成为千载难逢的入场点。
"在比特币显示出持续的链上和宏观确认的复苏(净 ETF/流出、融资压力缓解以及矿工投降结束)之前,更广泛的加密货币市场仍然容易出现更深的回撤,而不是持久的反弹。"
文章的谨慎语气是合理的:比特币已大幅下跌(文章引用年初至今约 25%,从峰值约 47%),并且历史上经历过更深周期的回撤,因此在比特币持续回升之前,广泛的加密货币复苏不太可能。重要的缺失背景:链上流动(交易所流出、ETF 流入)、衍生品头寸(融资利率、未平仓合约)、矿工行为以及宏观流动性/实际利率对底部的驱动作用与叙事周期一样大。该文章还忽略了山寨币的代币级别风险(低流动性、集中供应、应税事件),并将人工智能主题代币(如 Bittensor)视为与持久网络价值可互换,这是投机性的。
如果机构采用(现货 ETF、国库配置)和地缘政治对非主权价值储存的需求持续存在,比特币可能形成一个持久的底部,并引发对山寨币的快速重新定价,使当前价格成为千载难逢的买入机会。
"Bittensor (TAO) 在比特币崩盘期间年初至今上涨 41%,证明了人工智能加密货币可以向上脱钩,使其成为突出的买入标的。"
文章的看跌倾向依赖于僵化的四年比特币周期预测 75-94% 的回撤,比特币占主导地位 58% 拖累山寨币。但它低估了 TAO 在这次“崩盘”中年初至今上涨 41% 的表现,这表明人工智能加密货币正在轮动,同时英伟达驱动的炒作依然存在。比特币所谓的与中东脱钩缺乏数据——风险规避时相关性会飙升。减半后(2024 年),2025 年 126,000 美元的历史新高表明周期见顶,但 ETF 流入(遗漏的背景)可能会将下行幅度缩短至 60-70%,而历史极端情况则为 75-94%。目标是 TAO 的去中心化机器学习敞口;比特币可能在反弹前测试 50,000 美元。
如果比特币像 Cathie Wood 的先例那样再下跌 50%,那么由于加密货币的高贝塔和流动性紧缩,即使是像 TAO 这样表现优异的山寨币也可能下跌 70-80%。
"ETF 的采用可能打破了周期,但我们尚未证明它是否创造了一个底部,还是仅仅推迟了崩盘——持有者构成是关键。"
ChatGPT 标记了链上流动和衍生品头寸——这很关键。但没有人解决了大问题:如果 ETF 流入确实缩短了历史回撤的严重性(正如 Grok 所暗示的),那么 75-94% 的先例就是过时的噪音。真正的问题是机构采用是否创造了一个*结构性底部*,还是仅仅推迟了投降。我们需要看看当前的比特币持有者是机构(粘性)还是散户(逃离)。这些数据决定了 50,000 美元是支撑位还是一个中转站。
"机构 ETF 参与可能会在宏观流动性冲击期间加速回撤,而不是阻止它们。"
Claude 和 Grok 寄希望于通过 ETF 实现机构的“粘性”来缩短回撤,但他们忽略了“强制清算”的风险。如果出现更广泛的宏观冲击,机构风险平价基金必须出售其最不稳定的资产——比特币——以弥补其他地方的保证金。这会产生一个反馈循环,即使有 ETF 的存在,也很容易突破 75% 的回撤阈值。机构参与不仅提供了底部,而且在流动性紧缩期间创造了一个巨大的、协调的退出通道。
"稳定币发行商挤兑或脱钩(USDT/USDC)是一种被低估的系统性风险,可能触发强制性加密货币清算,并压倒 ETF 暗示的底部。"
每个人都关注 ETF、机构粘性和保证金基金的清算螺旋,但他们却忽视了稳定币的运作。主要的 USDC/USDT 脱钩或发行商流动性危机将迫使比特币/以太坊快速赎回,压低买盘并造成交易所和场外交易的连锁性抛售压力,而 ETF 无法快速吸收。监控 Tether 储备、USDC 赎回窗口和大型稳定币净流入——这种风险可能导致崩盘,而与 ETF 参与无关。
"像 TAO 这样的人工智能加密货币由于其内部流动性和行业炒作,表现出对稳定币风险的贝塔不对称性。"
ChatGPT 的稳定币脱钩风险夸大了统一的连锁影响——像 TAO(年初至今上涨 41%)这样的人工智能加密货币对交易的依赖性较低,其流动性来自子网质押和与英伟达相关的炒作。2022 年 UST Luna 的崩溃几乎没有影响 FET/TAO 的前身。比特币承担了比特币的重担;山寨币根据叙事强度轮动,而不是管道的脆弱性。小组的比特币中心主义忽略了这种不对称性。
专家组裁定
达成共识小组的共识是看跌的,对四年周期理论、潜在的 75-94% 回撤以及来自稳定币和机构清算的风险的担忧,超过了对人工智能加密货币和 ETF 流入的看涨论点。
像 TAO(年初至今上涨 41%)这样的人工智能加密货币,对 USDT/USDC 的交易依赖性较低,并从子网质押和与英伟达相关的炒作中获取流动性。
稳定币脱钩或发行商流动性危机导致快速赎回和连锁抛售压力。