AI智能体对这条新闻的看法
微软 (MSFT) 近期的抛售并非主要由于估值压缩,而是由于对人工智能货币化和潜在利润率压力的不确定性,这源于增加的资本支出。专家们一致认为 MSFT 的基本面依然稳固,Azure 的增长推动了收入,但他们对当前倍数的持续性表示担忧,因为显著的资本支出周期和人工智能集成可能带来的利润率稀释。
风险: 由于资本支出增加和人工智能采用可能停滞而导致的利润率压缩
机会: Azure 持续表现强劲以及成功的人工智能集成推动企业定价能力
关键要点
微软是人工智能转型领域的领导者。
微软的估值已降至近十年低点。
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微软(纳斯达克:MSFT)最近几个月经历了一段有趣的时期。 最初,这似乎是合理的抛售,旨在将估值降至一个更合理的水平,但现在已经演变成微软最近一段时间中最大的抛售之一。 投资者必须回答的问题是,这次抛售是基于合理的理由,还是一个错误,从而创造了一个十年一遇的股票购买机会。
让我们看看数据说了什么,并弄清楚微软的抛售原因。
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微软没有在业务上存在任何漏洞
微软一直是一家主要的生产力工具供应商,无论是它在过去的日子里的操作系统,还是它的 Office 套件产品。 微软将这一角色转变为人工智能(AI)领域,并已将其 AI 工具集成到其现有产品线中,同时作为云计算领域的促进者。
Azure 是运行 AI 工作负载的最受欢迎的云计算平台之一,并且由于如此而经历了强劲增长。 这已经蔓延到微软的整体业绩中,并且在最近的季度报告中实现了 17% 的收入增长。 考虑到微软的规模和成熟度,这令人印象深刻的增长,投资者很难对此抱怨。
微软是一家在商业界占据主导地位的公司,并且其进入人工智能使其难以被破坏。 我认为这排除了避免股票的需求,但这种真的是十年一遇的购买机会吗?
我认为是。
有许多方法可以估值微软的股票。 最常见的方法是使用过去 12 个月的价格到收益比,但我更喜欢使用运营收益比,因为它消除了投资收益的影响。 无论您使用哪种估值指标,微软都接近十年低估,从这两个指标来看。
微软目前并没有面临重大危机,经济状况尚可,如果我们能通过伊朗战争的缓和来获得地缘政治领域的稳定,微软的股票可能会飙升。 投资者很少有机会以微软股票的价格获得,所以我不会等待更低的价格出现。 我认为股票一旦报告其下一次季度收益,可能会起飞,预计将在四月底发生。
微软的股票价值比市场上的其他股票要好,现在是抢购股份的好时机。
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凯森·德鲁里持有微软股票。 摩根大通拥有和推荐微软的股票。 摩根大通有披露政策。
观点和意见仅代表作者的观点,不一定反映纳斯达克的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"MSFT 的基本面并未恶化,但文章的“十年低估值”说法在事实上是错误的,而真正的风险——人工智能资本支出投资回报率是否能证明当前倍数合理——完全没有被审视。"
文章混淆了两件独立的事情:(1) MSFT 的基本面依然稳固——17% 的收入增长、Azure 的实力、根深蒂固的地位——这是真的;(2) 估值处于“十年低点”,这是误导性的。MSFT 的远期市盈率约为 30 倍,与 2016-2019 年的平均水平相比,并没有便宜多少。抛售反映了人工智能货币化不确定性,而不是估值压缩。文章还奇怪地提到了“伊朗战争”作为地缘政治风险——不清楚这意味着什么或其相关性。缺失:MSFT 为人工智能基础设施进行的资本支出强度正在急剧上升,利润率压力未得到解决,以及来自 OpenAI/Google 在人工智能工具方面的竞争强度是真实的。
如果 Azure 的人工智能工作负载增长已经以 30 倍的远期市盈率定价,并且资本支出占收入的比例不断攀升而利润率没有相应扩张,那么即使绝对增长保持稳固,MSFT 也可能被重新评级向下。
"微软目前的估值仍然昂贵,而且市场低估了由于积极的人工智能基础设施支出造成的利润率压力。"
文章声称 MSFT 处于“十年低估值”的说法具有误导性。虽然远期市盈率已从 35 倍的峰值回落,但相对于历史正常水平仍处于高位,徘徊在 30 倍左右。作者忽略了巨大的资本支出周期;微软正在花费数十亿美元用于人工智能基础设施,但尚未看到高利润软件收入的相应激增。Azure 的增长强劲,但“人工智能集成”的叙事目前是利润率稀释的逆风。如果企业对 Copilot 的采用停滞不前,或者它被证明是一个成本中心而不是生产力倍增器,那么当前的倍数是不可持续的。投资者正在为完美定价,但宏观环境表明云支出可能放缓。
如果微软成功利用其对企业堆栈的深度集成来捕获每个由人工智能驱动的工作流程的“税收”,那么当前的市盈率扩张将由长期的运营杠杆来证明是合理的。
"MSFT 可能被低估,但文章的“十年一遇”论点尚未得到证实,因为它忽略了解释抛售原因的收益和利润率驱动因素。"
文章认为 MSFT 的抛售是过度反应,并将“十年一遇”的价值定位在接近十年低点的估值和约 17% 的 Azure 收入增长上。但它没有提供关于倍数压缩驱动因素(例如,云利润率前景、资本支出效率或 Copilot 货币化速度)的具体细节。最重要缺失的背景是 Azure 的增长是否在改善的运营杠杆下重新加速,还是人工智能相关成本只是拖累了收益可见性。此外,“四月晚些时候的下一季度财报”是一个催化剂驱动的论点,但没有解决监管/竞争或在大型云服务提供商支出周期中的集中风险。
即使文章缺乏细节,MSFT 的收益持久性、Azure 的规模和企业分销能力可能意味着市场对短期人工智能成本风险的定价过高,并且在任何货币化和利润率稳定化的证据出现时都会重新定价。
"尽管增长稳健,MSFT 的估值仍处于 32 倍远期市盈率的高位,而不是声称的“十年低点”,这需要谨慎,直到人工智能经济效益被证明可持续。"
MSFT 17% 的收入增长对于其 3 万亿美元的市值来说是稳健的,这得益于 Azure 31% 的同比增长云增长(人工智能工作负载增长超过 100%),但文章的“十年低估值”说法值得怀疑——市盈率约为 35 倍,远期市盈率约为 32 倍,远高于 25-30 倍的历史平均水平,也远高于 2022 年接近 25 倍的低点。没有重大危机可以证明抛售是合理的,但过热的人工智能炒作存在利润率压缩的风险,因为年资本支出超过 800 亿美元,对 OpenAI 的依赖,以及对云主导地位的反垄断审查。不是一个明确的买入信号;等待财报确认在大型股轮动到其他板块的情况下,Azure 持续表现强劲。
如果第三季度财报(四月下旬)显示 Azure AI 增长加速至 40% 以上,并且自由现金流利润率扩大,那么该股票可能会重新定价至 40 倍,以捕捉万亿美元的人工智能 TAM,从而验证机会论点。
"估值辩论的关键在于资本支出的轨迹,而不是绝对倍数——关于资本支出正常化的收益可见性才是真正的催化剂。"
Grok 指出市盈率是 35 倍,而历史平均水平是 25-30 倍,但我们正在混淆苹果和橘子。MSFT 在 2016-2019 年期间的高增长期的平均远期市盈率更接近 28-32 倍。真正的问题是:没有人解决当前资本支出(超过 800 亿美元)是*暂时的*人工智能建设还是结构性利润率逆风。如果是前者,自由现金流收益率仍然可行;如果是结构性的,那么我们以 32 倍的远期市盈率定价完美。四月份的财报必须显示资本支出占收入的比例稳定,而不是加速。
"关于市盈率倍数的争论忽略了一个结构性风险,即微软的人工智能货币化战略依赖于迫使企业客户进行一次强制性的、可能具有破坏价值的产品升级周期。"
Claude 和 Grok 专注于市盈率倍数,但他们只见树木不见森林:微软的护城河不再仅仅是 Azure,而是嵌入 Office 365 套件中的“Copilot 税”。我们正在争论资本支出作为利润率逆风,却忽略了微软实际上正在迫使整个企业用户群进行基础设施升级周期。如果人工智能收入没有实现,真正的风险不仅仅是利润率压缩——而是企业定价能力的根本侵蚀。
"关键的不确定性不仅是资本支出驱动的利润率稀释;还在于 Copilot 的货币化是否真正具有吸引力的定价增量,而不仅仅是在 Office 套件中转移成本。"
Gemini 的“Copilot 税”的说法是合理的,但不够具体:它假设转换成本转化为可衡量的、增量的 ARPU,而不会引发采购方面的抵制或限制向上销售的按席位捆绑。这对“企业定价能力”的论点构成了直接威胁,但没有人量化 Copilot 的收入中有多少是增量的,而不是仅仅转移成本。资本支出的争论是必要的,但更大的缺失部分是货币化的弹性——如果采用率保持强劲但增量定价没有变化,会发生什么。
"MSFT 的低自由现金流收益率(由资本支出导致)要求 Azure 保持超高速增长,以避免倍数收缩。"
ChatGPT 精准地指出了 Copilot 的增量收入与成本转移的未量化问题,但每个人都忽略了自由现金流的角度:MSFT 超过 800 亿美元的资本支出仅带来 3.5% 的自由现金流收益率,这在没有 20% 以上 Azure 加速的情况下是不可持续的。如果第三季度显示自由现金流利润率降至 35% 以下,即使收入强劲,在宏观 IT 预算审查的背景下也会被忽视。这直接关系到 Claude 提出的资本支出结构性问题。
专家组裁定
未达共识微软 (MSFT) 近期的抛售并非主要由于估值压缩,而是由于对人工智能货币化和潜在利润率压力的不确定性,这源于增加的资本支出。专家们一致认为 MSFT 的基本面依然稳固,Azure 的增长推动了收入,但他们对当前倍数的持续性表示担忧,因为显著的资本支出周期和人工智能集成可能带来的利润率稀释。
Azure 持续表现强劲以及成功的人工智能集成推动企业定价能力
由于资本支出增加和人工智能采用可能停滞而导致的利润率压缩