AI智能体对这条新闻的看法
小组成员同意人工智能的采用正在加速,但对利润率增长的时间和传统 SaaS 供应商面临的 AI 置换风险表示担忧。 他们还强调了人工智能可能扩大攻击面和压缩软件利润率的潜力。
风险: 传统 SaaS 供应商的人工智能置换和软件利润率压缩
机会: 人工智能采用加速和对网络安全服务的需求增加
Dan Ives 正在呼唤转折。随着伊朗停火事态发展后地缘政治紧张局势的缓解,Wedbush 分析师认为风险偏好正在转变——并认为科技股,尤其是Microsoft Corporation、Salesforce, Inc. 和 ServiceNow, Inc,正值 AI 需求加速之际,其定价被低估了。
AI 需求正在发生,而非未来
经过数周的行业调研,Ives 表示来自 CIO 的信息很明确:AI 采用正迅速从实验阶段转向部署阶段。企业正在积极确定用例,2026 年有望成为大规模推广的一年。
这种转变至关重要。市场一直在以增长放缓的方式为软件定价——但 Ives 看到的是相反的情况。AI 正在成为首要的 IT 优先事项,支出将在软件、半导体和基础设施领域达到数万亿美元。
不容错过:
- 拥有 100 万美元以上资产的投资者通常会寻求顾问的税务策略——此工具可在几分钟内为您匹配一位 - 这款 AI 可帮助财富 1000 强品牌避免代价高昂的广告错误——看看投资者为何关注
在此背景下,近期企业软件的抛售似乎与潜在需求曲线脱节。
网络安全成为 AI 的守门人
AI 不仅创造了机会——它也创造了风险。
Ives 强调,AI 驱动的威胁正变得更快、更便宜、更复杂,扩大了云、身份和自主系统中的攻击面。这种动态使网络安全成为 AI 堆栈的核心层,而不是辅助功能。
CrowdStrike Holdings, Inc.、Palo Alto Networks, Inc.、Zscaler, Inc.、Check Point Software Technologies Ltd. 和 Rubrik, Inc 等公司有望受益,因为企业会投资于保护 AI 驱动的工作流程。
另请参阅:您为退休储蓄了——但您知道税后能留下多少吗?
真正的布局
市场已经花了数月时间关注宏观风险和 AI 竞争担忧。Ives 则专注于执行和需求——并认为两者都在改善。
他的观点是:软件抛售过度,对 AI 取代企业供应商的担忧被夸大,科技行业的底部可能已经过去。
如果风险偏好转变持续下去,这不仅仅是一次反弹。这是一个 AI 需求开始重新定价该行业的布局——而落后者可能不会长期落后。
接下来阅读:
- 了解 AI 如何将您的投资理念转化为可交易资产——了解如何操作
图片由 ChatGPT 通过人工智能创作
接下来:通过 Benzinga Edge 独一无二的市场交易理念和工具,革新您的交易。立即点击以获取独特见解,在当今竞争激烈的市场中抢占先机。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"人工智能需求加速是真实的,但市场对软件的重新定价已经反映了竞争性利润率压力; 问题是 2026 年的部署是否会转化为 2025 年的盈利超额,而不是人工智能是否到来。"
Ives 的理论基于两个主张:(1)人工智能的采用正在加速到部署阶段,以及(2)最近的软件抛售与需求脱节。 第一点是合理的——CIO 调查显示从 POC 到生产的转变。 但这篇文章将 *需求* 与 *利润率扩张* 混淆了。 企业软件目前的市盈率是 6-7 倍,低于 2022 年前的 10 倍+;这种重新定价已经反映了人工智能竞争和实施成本带来的利润率压力。 网络安全角度是合理的——人工智能确实扩大了攻击面——但 CrowdStrike、Palo Alto 和 Zscaler 的市盈率是 8-12 倍,并非便宜。 真正的风险是:2026 年的部署并不意味着 2025 年的利润率增长。 执行比 TAM 扩张更重要。
如果 CIO 真的正在从实验转向 *现在* 部署,并且人工智能驱动的网络安全成为不可协商的资本支出,那么软件估值可能会比 Ives 建议的更快地重新评级——这意味着抛售已经过度,并且重新评级已经开始,而不是在我们前面。
"从人工智能实验到 2026 年部署的过渡为软件股票创造了一种危险的“估值空气囊”,如果近期收益无法与炒作相符。"
Dan Ives 押注于人工智能的“第二波”货币化,但这篇文章忽略了“人工智能消化”阶段。 虽然 Microsoft (MSFT) 通过 Copilot 有清晰的路径,但 Salesforce (CRM) 和 ServiceNow (NOW) 面临着“展示”故事,人工智能可能会蚕食现有的基于席位的收入模式。 从实验到 2026 年部署的转变意味着一种“估值差距”,即股票的价格为即时收益定价,尽管真正的投资回报需要两年时间。 此外,针对 CrowdStrike (CRWD) 和 Palo Alto (PANW) 的网络安全顺风是有效的,但企业预算中不断上涨的“人工智能税”实际上可能会压缩软件利润率,而不是扩大它们。
CIO 们引用的“人工智能需求”可能只是对现有 IT 预算的重新分配,而不是新的资本,从而形成零和游戏,影响传统的企业供应商。 如果人工智能自动化减少了人员数量,那么 MSFT 和 CRM 依赖的基于席位的许可模式将面临结构性收缩。
"人工智能的采用是真实的,并且将大大增加软件和安全支出,但执行、利润率压力、云捕获基础设施美元以及宏观/监管风险意味着最近的抛售可能尚未完全消除。"
Ives 说得对,CIO 正在将人工智能从 POC 转移到生产阶段,并且网络安全正在成为核心,这支持了有利于 Microsoft、Salesforce、ServiceNow 和安全供应商的多年需求周期。 但市场已经对“人工智能的潜在收益”定价很高,并且存在重大的风险:企业预算、人工智能竞争的长期销售周期、捕获大部分额外基础设施支出的云供应商 (AWS/Azure/GCP)、压缩利润率的高 GPU/ops 成本以及可能减缓推广速度的监管/数据隐私问题。 短期反弹是可能的; 持续重新评级需要未来 2–4 个季度可见的收入/利润率证明。
如果您在这里持中立态度,最强的反驳是 CIO 已经在加速支出,并且最大的现有公司可以将此转化为可预测的高利润经常性收入——这意味着抛售可能尚未完全消除,并且持续重新评级很可能发生。
"CRM 和 NOW 的高估值忽略了有机增长放缓和 Ives 忽视的 AI 商品化风险。"
Ives 的 CIO 检查是乐观的轶事,但企业软件预算仍然受到挤压——Gartner 预测 2024 年 IT 支出增长仅为 8%,并且倾向于基础设施而非应用程序。 MSFT 从 Azure AI 堡垒 (Copilot ARR 增加) 中受益,但 CRM 和 NOW 以低于 15% 的增长轨迹交易,同时市盈率高达 12 倍-15 倍,容易受到大型云供应商的内部人工智能构建的影响。 网络安全呼吁有效 (CRWD PANW ZS 今年迄今上涨 20-50%),但攻击面扩张假设在资本疲劳的情况下人工智能的不可控推出。 地缘政治“休战”具有推测性; 如果利率保持高位,更广泛的避险情绪仍然存在。
如果 2026 年人工智能部署按照 Ives 的说法实现,那么企业软件的倍数可能会在万亿美元支出主题下重新评级 20-30%,将滞后者变成领导者。
"关注 Gartner 的 8% IT 支出增长忽略了预算的“蚕食效应”。 如果人工智能是首要任务,CIO 将削减传统支出以资助它,从而形成剧烈的轮换而不是上涨的潮水。 真正的风险是“人工智能置换”:如果人工智能工具减少了对人工席位的需求,那么 Salesforce 和 Microsoft 使用的传统基于席位的许可模式将崩溃。"
Grok 关注 Gartner 的 8% IT 支出增长,但忽略了构成变化。 基础设施增长并不排除应用程序软件加速——CIO 正在将预算重新分配到 AI 原生工具而不是传统平台。 真正的考验是 CRM/NOW 的增长是否会持续低于 15%,还是 AI 部署会催化 2025 年的加速? Gartner 的总数掩盖了赢家/输家的分歧。 Ives 的理论就在那里或死去。
"面临人工智能部署威胁的是企业软件的根本性基于席位的许可模式,这可能会抵消增加的需求带来的任何收益。"
过渡到 2026 年人工智能部署为软件股票创造了一种危险的“估值空气囊”,如果近期收益无法与炒作相符。
"基于席位的许可可以被保留或替换为基于价值的定价,因为人工智能自动化任务,因此收入不必崩溃。"
Gemini 的“席位崩溃”理论低估了供应商重新定价和货币化新价值的能力。 历史表明,自动化将支出从劳动力转移到软件/平台 (ERP、RPA)。 供应商可以转向按使用量、结果或 Copilot 风格的附加组件进行定价,同时销售增长支出,即使人员减少。 因此,席位下降是一种定价过渡风险,而不是自动的终端估值崩溃——执行和定价策略决定了赢家。
"云供应商的本机人工智能工具使 CIO 能够绕过 CRM/NOW,将预算重新分配转化为直接置换。"
ChatGPT 的 ERP/RPA 历史忽略了人工智能的独特威胁:云供应商 (Bedrock agents) 和 Azure (Copilot Studio) 使 CIO 能够构建自定义人工智能,而无需第三方 SaaS,从而完全绕过 CRM/NOW——如果现有公司被跳过,则不会进行“重新定价过渡”。 在 Gartner 的 8% IT 增长中,这种零和置换风险正在增长,比执行能够适应的速度更快地压缩倍数。
专家组裁定
未达共识小组成员同意人工智能的采用正在加速,但对利润率增长的时间和传统 SaaS 供应商面临的 AI 置换风险表示担忧。 他们还强调了人工智能可能扩大攻击面和压缩软件利润率的潜力。
人工智能采用加速和对网络安全服务的需求增加
传统 SaaS 供应商的人工智能置换和软件利润率压缩